• Title/Summary/Keyword: LOWESS 분석

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Characteristics of Inter-monthly Climatic Change Appeared in Long-term Seoul Rainfall (장기간의 서울지점 강우자료에 나타난 월간 기후변화 특성)

  • Hwang, Seok Hwan;Kim, Joong Hoon;Yoo, Chul Sang;Lee, Jung Ho
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.30 no.1B
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    • pp.1-11
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    • 2010
  • In this study, To analyzed the monthly long-term change characteristics of Chukwooki rainfall data set (CWK) and modern rain gage rainfall data set (MRG), tests of trend or variation were performed of each data sets using five statistical trend or variation test method. furthermore, changing characteristics of rainfall was analyzed through the accomplishment of the 2-dimensional LOWESS regression (or smoothing) which can consider both annual time-variation and inter-monthly time-variation. From the trend test, it is difficult to confirm that given data sets have significant trends. From the 2-dimensional LOWESS analysis for four rainfall characteristics, after near A.D. 1980, inter-monthly variation width in addition to quantative increment of rainfall are increased rapidly and persistently.

Characteristics of Inter-monthly Climatic Change Appeared in Long-term Seoul Rainfall (장기간의 서울지점 강우자료에 나타난 월간 기후변화 특성)

  • Hwang, Seok-Hwan;Kim, Joong-Hoon;Yoo, Chul-Sang;Jung, Sung-Won;Lee, Jung-Ho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1172-1176
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    • 2009
  • 본 논문에서는 측우기 관측 자료계열(CWK)과 근대우량계 관측 자료계열(MRG)의 월별 장기변화 특성을 파악하기 위하여 각 자료계열별로 연도별 시간축과 월별 시간축을 동시에 고려한 2차원 LOWESS 회귀분석을 실시하여 강우의 변동 특성을 분석하였다. 4가지 강우특성에 대한 2차원 LOWESS 회귀분석 결과, 1980년 이후부터 강우의 양적 증가추세와 더불어 강우의 월간 변화폭도 급격한 증가추세를 보이고 있는 것으로 나타났다.

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Microarray 자료분석에서 표준화

  • 이성곤;박태성;최호식
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.149-153
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    • 2001
  • 본 논문은 microarray를 분석하기위한 표준화에 대한 여러 방법들을 소개하고 비교해보았다. Microarray 연구는 Human Genome Project에서 파생된 여러 생명공학 기술 중 가장 널리 사용되는 기술로 기존에는 하지 못했던 총체적인 유전자의 발현상황을 탐색할 수 있다는 장점을 지니고 있으나, 자료들에 일정한 패턴이 나타나거나 잡음이 첨가되어 정보의 추출이 용의하지 않다는 단점을 지니고 있다. 특히 자료에 일정한 패턴이 있는 경우에 올바르지 못한 결론을 이끌어낼 수도 있기에 이 패턴을 제거하는 표준화작업은 microarray 분석에 있어서 매우 중요한 처리과정이다. 본 논문에서는 표준화방법들을 소개하고 각각 가지고 있는 장단점을 실제 국내에서 얻어진 자료를 통해 비교하였고, 그 결과 LOWESS 적합을 통한 표준화방법이 타 방법에 비해 유용한 점이 많음을 확인할 수 있었다.

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Trend Analysis of Distribution on Stream Qualities in Gumho River

  • Kim, Jong-Tae;Lee, Byeung-Jae;Kim, Jin-Yong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.18 no.3
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    • pp.713-719
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    • 2007
  • 금호강수계를 대상으로 1998년부터 2007년까지의 환경부의 수질측정망 대상수질자료를 이용하여 월별 수질경향을 LOWESS 경향분석법을 적용하여 장기수질경향을 분석하였다. 금호강을 상류, 중류, 하류로 구분하여 각각 3개 지점의 수질측정망에 대해서 대표수질항목인 BOD, TN, TP, EC에 대하여 수질환경 오염의 장기 경향을 분석하였다. 본 연구의 결과는 금호강의 위치에 따른 수질오염의 연도별 변화를 나타내는 것으로 수질 개선의 지방자치나 중앙의 수질 정책과 행정에 도움을 줄 수 있을 것이다.

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Tendency Analysis of Water Quality in the Yeongsan River Watershed using Mann-Kendall Test (Mann-Kendall 검정기법을 이용한 영산강 수질의 경향분석)

  • Kang, Ji Eun;Park, Sung Chun;Park, Su Ho;Lee, Woo Bum
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.442-442
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    • 2021
  • 하천과 호수 등 공공수역에서 측정되는 수질자료는 수자원 및 수생태계의 실태를 파악하기 위한 가장 중요한 요소이며, 측정망 운영으로 장기간 측정된 방대한 수질자료를 이용하여 신뢰성 있는 장기 경향 추세를 분석하는 것 또한 매우 중요하다. 장기간 생산된 수질자료에 대한 통계적 경향분석을 실시함으로써 정량적으로 수질자료를 분석할 수 있는데 우선 일정한 장소에서 동일한 측정기법을 통해 비교적 장기간 동안 일정간격으로 측정된 수질자료가 필요하다. 우리나라의 수질자료는 1990년도 이후부터 잘 축적되어 왔으므로 비로소 시간에 따른 수질변화 경향을 파악하는 것이 용이해졌다. 이러한 수질경향 분석을 통하여 수체 내부에서 일어나는 여러 가지 수질 변화 과정을 이해하고 적절한 수질관리 대책을 마련할 수도 있다. 본 연구에서는 수질자료의 경향을 분석하기 위하여 비모수적 통계기법의 수질 경향을 분석하는데 많이 활용되는 맨-켄달 검정기법(Mann-Kendall Test)과 LOWESS(LOcally WEighted Scatter polt Smoother) 경향분석법을 적용하였다. 맨-켄달 검정기법은 선형 경향을 기본 가정으로하기 때문에 대상 기간 동안 경향성이 변할 경우에는 이를 적절히 반영할 수 없는 단점이 있으나 LOWESS 경향분석법은 이를 보완하기 위하여 특정회귀모델을 가정하지 않고 이동 직선에 대한 수질자료 점들을 통해 회귀모델을 적합 시키는 방법으로 기간 내 변화하는 경향성을 파악 할 수 있는 대상지점은 영산강본류 중심으로 지류지천을 포함하여 18개 지점에 대하여 분석하였으며, p-value값은 0.05를 기준으로 미만일 경우 경향성이 있고, 이상일 경우 경향성이 없는 것으로 분류하였으며, Trend는 경향성이 있다고 판단될 경우 S값이 양수이면 증가하는 경향으로, S값이 음수이면 감소하는 경향으로 판단하였다. 경향분석을 통해 영산강 18개 지점을 분석한 결과 영산강 상류와 중류, 지류에 대한 전체적인 경향을 판단할 수 있었다.

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Comprasion of water level patterns and trends on the Namgang junction in the Nakdong River (낙동강 남강 합류부 수위 패턴 및 추세 비교)

  • Ahn, Jung Min;Yang, Duk-Seok;Lee, Injung;Jung, Kang Young;Shin, Dongseok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.249-249
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    • 2017
  • 본 연구에서는 낙동강 본류의 진동과 적포교, 남강의 거룡강, 대산, 정암 수위표의 관측된 2015년부터 2016년 2년간 수위자료를 이용하여, Self-Organizing Maps(SOM)과 LOcally WEighted Scatter plot Smoother(Lowess) 기법으로 패턴과 추세를 분석하였다. SOM 분석 결과, 낙동강 본 류의 진동과 적포교, 남강의 거룡강, 대산은 동일한 패턴과 추세를 나타냈다. 수위의 범위도, SOM 분석에서 진동 최소 EL. 4.41m, 최대 EL. 5.01m 범위, 적포교 최소 EL. 4.56m, 최대 EL. 5.38m 범위, 거룡강 최소 EL. 4.53m, 최대 EL. 5.18m 범위, 대산 최소 EL. 4.57m, 최대 EL. 5.35m 범위로 큰 차이가 발생하지 않았다. 거룡강과 대산 수위 관측지점은 낙동강 본류의 배수위 영향을 받는 것을 알 수 있었으며, 두 지점의 수위 관측 목적에 따라 상류로 지점 변경이 필요 할 수도 있을 것으로 판단된다.

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A Non-parametric Trend Analysis of Water Quality Using Water Environment Network Data in Nakdong River (낙동강수계 물환경측정망 자료를 이용한 비모수적 수질 경향 비교 및 분석)

  • Kim, Jungmin;Jeong, Hyungi;Kim, Hyeran;Kim, Yongseok;Yang, Deukseok
    • Journal of Environmental Impact Assessment
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    • v.29 no.1
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    • pp.61-77
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    • 2020
  • In South Korea, major public waters have been systematic management under national level. Water environment network has been continuous monitoring for change of aquatic ecosystem, river and reservoir. In Water Quality Monitoring Networks, the data have been generally monitored Per eight days or month, while in Automatic Water Quality Monitoring Network the data have been monitored at daily intervals. Therefore, we were compared and analyzed water quality data between the networks using statistic method for same water quality item. Mann-kendall test results confirm that all points in Water Temperature (WT) and DO were not statistically significant. In particular, the result revealed that there is significant variation of TOC in the four different sites, TN in two different sites, TP in three different sites, WT in seven different sites, pH in two different sites between Water Quality Monitoring Network and Automatic Water Quality Monitoring Network. As a result firm LOWESS, TOC and pH clearly shows different trend. Among different sites, the water quality show the significantly positive correlations between at Sinam-Sangju2 and Namgang-Namgang4. Negative correlation significantly appeared in TP (ADD_Lower-AD1 site), TOC (DG-SG site), pH (GR-GR site), TP (JP-CN) and TN, TP, pH, EC, DO (GC-GC2-1 site).

Long-Term Trend Analyses of Water Qualities in Nakdong River Based on Non-Parametric Statistical Methods (비모수 통계기법을 이용한 낙동강 수계의 수질 장기 경향 분석)

  • Kim, Joo-Hwa;Park, Seok-Soon
    • Journal of Korean Society on Water Environment
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    • v.20 no.1
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    • pp.63-71
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    • 2004
  • The long-tenn trend analyses of water qualities were performed for 49 monitoring stations located in Nakdong River. Water quality parameters used in this study are the monthly data of BOD(Biological Oxygen Demand), TN(Total Nitrogen) and TP(Total Phosphorus) measured from 1990 to 1999. The long-tenn trends were analyzed by Seasonal Mann-Kendall Test and Locally WEighted Scatter plot Smoother(LOWESS). Nakdong river was divided into four subbasins, including upstream watershed, midstream watershed, western downstream watershed and eastern downstream watershed. The results of Seasonal Mann-Kendall Test indicated that there would be no trends of BOD in upstream watershed, western and eastern downstream watershed. Trends of BOD were downward in midstream watershed. For TN and TP, there were upward trends in all of watersheds. But LOWESS curves suggested that BOD, TN and TP concentrations generally increased between 1990 and 1996, then resumed decreasing.

A Nonparametric Trend Tests Using TMDL Data in the Nakdong River (낙동강 수계의 수질오염총량 자료를 이용한 비모수적 수질추세 분석)

  • Kim, Mi-Ah;Lee, Soyoung;Mun, Hyunsaing;Cho, Hang-Soo;Lee, Jae-kwan;Kim, Kyunghyun
    • Journal of Korean Society on Water Environment
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    • v.33 no.1
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    • pp.40-50
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    • 2017
  • We were interested in the long-term temporal and spatial variability trends of water quality. Trend tests such as the Seasonal and Regional Kendall tests and LOWESS (LOcally WEighted Scatter plot Smoother) have been recommended as outstanding tools for trend detection. In this study, we conducted four types of nonparametric trend tests (Seasonal and Regional Kendall tests, LOWESS, and flow-adjusted Seasonal Kendall). We aimed to identify water quality trends using the monthly data for five variables (BOD, COD, TN, TP, and flow) collected from 24 sites in the Nakdong River from August 2004 to December 2013. According to the Regional Kendall test, BOD, COD, and TN increased but TP decreased trend. The Seasonal Kendall test showed that BOD, TN, and TP remained constant at 62.5-83.3% of the sites. COD remained constant at 58.3% of the sites. LOWESS showed that TP gradually increased between 2007 and 2008, then decreased slowly at the Gumi, Geumhogang6, Daeam-1 and Milyanggang3 sites. BOD increased slightly between 2008 and 2009, and then decreased slowly at the Namgang4-1 site. Lastly, a flow-adjusted Seasonal Kendall test was conducted. There were different results between Seasonal Kendall and flow-adjusted Seasonal Kendall tests at 11 of the 24 sites. According to the results from six of the eleven sites, BOD increased at one site, showed no trends at three sited, and decreased at two sites. Each of COD, TN increased at two, one site. but TP decreased at two sites.

A Study on the Change of Occurrence Characteristics of Daily Seoul Rainfall using Markov Chain (마코프 연쇄를 이용한 서울지점 일강우의 발생특성 변화 연구)

  • Hwang, Seok-Hwan;Kim, Joong-Hoon;Yoo, Chul-Sang;Jung, Sung-Won;Joo, Jin-Gul
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.42 no.9
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    • pp.747-758
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    • 2009
  • In this study, long-term variabilities of rainfall-occurrence characteristics are analyzed using rainfall data at Seoul, which is the longest data record existing in world. first, the accuracy of Chukwooki data set (CWK) are evaluated in view of rainfall-occurrence probability by analyzing the transition probabilities and occurrence characteristics based on Markov chain. And long-term inter-monthly variabilities of transition probabilities are analyzed using two dimensional LOWESS regression. From the results of analyzed transition probabilities and occurrence characteristics, it is different that rainfall-occurrence characteristics between CWK and modern rain gage data set (MRG) for original rainfall data sets (M00). For characteristics of rainfall series, occurrences probabilities of rainfall are increased and durations of each rainfall are shorter than past. And from the results of analyzing the long-term inter-monthly variabilities of transition probabilities, in case of M20, lengths of dry spells between CWK and MRG are not different significantly and lengths of wet spells are decreased persistently after A.D. 1830. Especially, decreasing trend for lengths of wet spells at recent september are appeared significantly. These results are considered with increasing trend of recent rainfall, it is concluded that recent frequencies and intensities of rainfall are increasing.