Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.217-224
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2000
This paper proposes a new type of HDD suspension integrated with shape memory alloy(SMA) actuator in order to prevent the friction between the slider and the disk. A finite element analysis is undertaken to investigate modal characteristics of the proposed self loading/unloading slider. The dynamic model is formulated and its validity is proved by comparing the predicted displacement transmissibility with the measured one. A control model is then established by integrating experimentally-obtained SMA actuator dynamics. Subsequently, a sliding mode controller is designed to achieve non-contact start/stop(Non CSS) modes, and control results are presented in time domain.
We propose a speckle reduction technique in electronic holographic display systems, where digital micro-mirror array devices are used as spatial light modulators. By adopting a programmable filtration in a general 4-f optic configuration, it is shown that the signal spectrum components in the frequency domain of a viewing-window-based holographic display system can be selectively filtered. Compared to the widely utilized single-sideband filtration techniques in electronic holographic display systems, our proposed programmable filtration can be utilized to effectively reduce the speckles in the reconstruction of point-cloud-based computer-generated holograms. Experimental results are presented to verify our proposed concept.
We applied serological analysis of cDNA expression library technique to identify cancer-associated genes. We screened cDNA expression libraries of human testis and gastric cancer cell lines with sera of patients with gastric cancers. We identified a gene whose expression is testis-specific among normal tissues. We cloned and characterized this novel gene. It contains D-E-A-D box domain and encodes a putative protein of 630 amino acids with possible helicase activity. It showed wide expression in various cancer tissues and cancer cell lines. (omitted)
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.1-8
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2021
Since the late 20th century, various projects in the public domain where local communities and art organizations collaborate have been attempted in miscellaneous ways. In terms of anticipating an active attitude of the community, socially engaged project focuses on proactively changing everyday life and environment of people. An art collective, Assemble who won the Turner Prize in 2015 for one of their projects named Granby Four Streets (2013) has been admitted as an exemplary of this phenomenon, and it appears frequently in discussions about community-led projects. We investigate Granby Four Streets, as well as the documentation formed by the perspective of third parties based on the surveillance and criticism aspects. It asserts that the limitation of socially engaged projects that are kept ephemerally and easily forgotten could be overcome with the concept of documentation and its practice.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.10
no.1
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pp.45-56
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2020
Despite extensive research, performance enhancement of keyphrase (KP) extraction remains a challenging problem in modern informatics. Recently, deep learning-based supervised approaches have exhibited state-of-the-art accuracies with respect to this problem, and several of the previously proposed methods utilize Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)-based language models. However, few studies have investigated the effective application of BERT-based fine-tuning techniques to the problem of KP extraction. In this paper, we consider the aforementioned problem in the context of scientific articles by investigating the fine-tuning characteristics of two distinct BERT models - BERT (i.e., base BERT model by Google) and SciBERT (i.e., a BERT model trained on scientific text). Three different datasets (WWW, KDD, and Inspec) comprising data obtained from the computer science domain are used to compare the results obtained by fine-tuning BERT and SciBERT in terms of KP extraction.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.36
no.5
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pp.520-524
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2023
An algorithm was developed to detect and block serial arc currents using HPF. The AC series arc problem is that the load current is greater than the fault current and no leakage current occurs. As a solution, an arc detection method utilizing differences in high- frequency amplitudes was developed. HPT was applied to the load current and FFT was applied to eliminate low frequencies. An algorithm has been developed to detect arc waveforms when they exceed a certain value compared to the average of normal waveforms. Using one cycle of data, arc detection is faster and arc accidents are prevented.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.619-623
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2022
대화생성은 대규모 학습 데이터로부터 사전 학습된 언어모델을 활용한 도전적인 다운스트림 태스크 중 하나이다. 대화에서 특정한 지식에 대한 맥락이 보존된 응답 문장을 생성하기 위한 기술의 일환으로써 지식 기반 대화생성이 연구되고 있으며, 현업에서는 사업목표에 따른 대화 서비스를 제공하는 목적으로 이러한 기술을 적용할 수 있다. 본 논문에서는, 각각의 서비스 도메인에 특화된 모델을 적절히 활용 가능하도록 전체 데이터를 도메인별로 구분하여 학습한 다수의 대화생성 모델을 구축한다. 또한, 특정 도메인의 데이터로 학습된 모델이 나머지 도메인에서 어떤 수준의 대화생성이 가능한지 비교 분석함으로써 개별 학습된 모델들이 도메인의 특성에 따라 서로 다른 영향력이나 연관성을 나타낼 가능성을 확인한다. 이러한 실험적인 분석 결과를 바탕으로 현업의 서비스에서 개별 도메인에 특화된 모델이 적절히 활용하는 것이 유용함을 확인하고자 한다.
최근 무선 네트워크 기술의 발달과 휴대용 기기들의 놀라운 성능향상으로 이동 중에도 통신을 할 수 있는 기술이 요구되고 있다. 이러한 요구사항을 만족하기 위해서 IETF에서는 Mobile IPv6와 Proxy Mobile IPv6라는 기술을 표준화하였다. Mobile IPv6는 호스트 기반의 이동성을 제공하는 프로토콜이고, Proxy Mobile IPv6는 네트워크 기반의 이동성을 제공하는 프로토콜이다. 모바일 환경에서의 각 도메인은 Mobile IPv6와 Proxy Mobile IPv6의 프로토콜 기술을 채택하여 이동성을 제공하는데, 각 기술간의 상호 연동과 핸드오버 관점에서의 다양한 고려사항이 존재한다. 본 논문에서는 Mobile IPv6와 Proxy Mobile IPv6의 각각의 환경에서 Inter-Domain 간의 상호 연동과 핸드오버 방법에 대해서 시나리오를 분석한다. 본 논문은 향후 다양한 특성을 지닌 도메인 환경에서 핸드오버 방법에 대해서 고려하고자 할 때 도움을 주고자 한다.
Kim, Jaewon;Lim, Yujin;Yu, Jeongchan;Seo, Eunmi;Park, Hochong
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.61-62
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2022
본 논문에서는 시간 영역 에너지의 companding을 이용하여 오디오 부호화에서 발생하는 프리 에코를 효과적으로 감소시키는 방법을 제안한다. 일반적으로 오디오 부호화는 블록 단위의 변환 부호화를 사용하므로 과도 구간에서 프리 에코를 발생시킨다. 프리 에코를 줄이기 위한 기존 TNS 방법은 주파수 영역에서 선형 예측 방법을 사용하며, 부가 정보 전송이 필요하고 성능이 낮은 문제점을 가진다. 제안하는 방법은 시간 영역 에너지의 동적 범위를 감소시킨 후 부호화 하고, 복호화 이후에 에너지를 복원하는 과정을 통하여 양자화 오차의 시간 영역 에너지 분포를 조정하여 프리 에코를 감소시킨다. 제안하는 방법이 TNS보다 우수한 프리 에코 감소 성능을 가지는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.78-79
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2021
본 논문에서는 시간 영역 오토인코더의 성능 개선을 위한 다중 대역 손실 함수를 제안한다. 기존의 시간 영역 오토인코더를 사용하는 압축 및 복원 모델은 저 대역 손실에 치중되어 고 대역 신호를 생성하지 못하고 다운 샘플링된 신호를 결과로 출력하는 문제점을 가진다. 이를 해결하기 위해 대역별로 손실을 분리하여 가중치를 조절할 수 있는 다중 대역 손실 함수를 제안한다. 제안하는 손실 함수가 적용된 오토인코더에 음성 신호를 입력하여 학습을 진행한 결과, 다운 샘플링이 발생하지 않으며 고 대역 신호가 복원되는 것을 스펙트로그램을 통해 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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