이 연구에서는 전과정평가 방법을 토대로 국내 가동중인 대표적 발전기술들의 글로벌 환경성을 평가하였다. 전과정평가 방법론은 환경영향을 평가하는데 있어 유용성이 뛰어난 도구이다. 대표적 발전원들은 국내 전력공급의 $90\%$ 정도를 차지하고 있는 원자력, 유연탄, LNC 발전소로 하였고, 여기에 더하여 재생 에너지원 중 대표 격인 풍력발전 기술로 하였다. 환경영향 평가는 지구 지역, 부지의 환경에 영향을 미치는 8개의 영향범주를 설정한 후, 발전원별 환경영향을 평가하기 위해 특성화 영향 지표를 계산하였고, 영향범주간 상대적 중요성을 비교하기 위해 정규화 영향 지표도 평가되었다.
잠재집단 모형은 다변량 범주형 자료 안에 숨겨진 집단을 찾는 매우 중요한 도구종의 하나이다. 하지만 실제 자료분석에서 너무 많은 관찰변수들을 포함시킨 모형은 모형을 복잡하게 만들고 또한 모수추정의 정확도에 영향을 주기 때문에 정보가 손실되지 않는 내에서 유용한 변수를 찾는 것은 중요한 문제이다. Dean과 Raftery (2010)은 잠재집단 모형에서의 변수선택을 위해 BIC를 이용한 Headlong search 알고리즘을 제시하였는데 본 논문에서는 이 방법을 대체할 수 있는 방법으로 적합한 모형으로부터 계산된 잠재집단에 속할 사후확률을 이용하여 변수 선택을 하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위하여 잠재집단 모형의 적합성을 측정할 수 있는 새로운 통계량과 이를 이용한 변수선택 알고리즘을 제시할 것이다. 또한 제안된 방법의 효율성을 모의실험과 실증자료 분석을 통해 살펴보고자 한다.
Jung Eun Huh; Jong Hyuk Lee;Eui Jin Hwang;Chang Min Park
Korean Journal of Radiology
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제24권2호
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pp.155-165
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2023
Objective: Little is known about the effects of using different expert-determined reference standards when evaluating the performance of deep learning-based automatic detection (DLAD) models and their added value to radiologists. We assessed the concordance of expert-determined standards with a clinical gold standard (herein, pathological confirmation) and the effects of different expert-determined reference standards on the estimates of radiologists' diagnostic performance to detect malignant pulmonary nodules on chest radiographs with and without the assistance of a DLAD model. Materials and Methods: This study included chest radiographs from 50 patients with pathologically proven lung cancer and 50 controls. Five expert-determined standards were constructed using the interpretations of 10 experts: individual judgment by the most experienced expert, majority vote, consensus judgments of two and three experts, and a latent class analysis (LCA) model. In separate reader tests, additional 10 radiologists independently interpreted the radiographs and then assisted with the DLAD model. Their diagnostic performance was estimated using the clinical gold standard and various expert-determined standards as the reference standard, and the results were compared using the t test with Bonferroni correction. Results: The LCA model (sensitivity, 72.6%; specificity, 100%) was most similar to the clinical gold standard. When expert-determined standards were used, the sensitivities of radiologists and DLAD model alone were overestimated, and their specificities were underestimated (all p-values < 0.05). DLAD assistance diminished the overestimation of sensitivity but exaggerated the underestimation of specificity (all p-values < 0.001). The DLAD model improved sensitivity and specificity to a greater extent when using the clinical gold standard than when using the expert-determined standards (all p-values < 0.001), except for sensitivity with the LCA model (p = 0.094). Conclusion: The LCA model was most similar to the clinical gold standard for malignant pulmonary nodule detection on chest radiographs. Expert-determined standards caused bias in measuring the diagnostic performance of the artificial intelligence model.
건물의 생애주기 동안 사용되는 자원과 에너지를 절약하기 위한 친환경 기술들의 개발이 점차 확대되고 있다. 이러한 수많은 친환경 기술을 건축물에 무분별하게 적용하는 것은 많은 비용과 시간을 필요로 한다. 따라서 친환경 기술을 선택적으로 건축물에 적용하기 위한 위선순위 선정이 필요하다. 이러한 친환경 기술의 우선순위 선정을 위해선 친환경 기술의 경제적 가치를 정확히 파악하는 것이 중요하지만 현재는 친환경 기술의 정확한 경제적 가치를 분석하지 못하고 있다. 친환경 기술은 건물의 생애주기 동안 $CO_2$ 배출량을 감소시키고 투입되는 비용을 감소시키는데 목적이 있으며, 따라서 이러한 친환경 기술의 가치 평가 시 경제적 요소뿐만이 아닌 환경적 요소도 함께 고려되어야 한다. 본 연구는 친환경 기술의 경제적 가치를 종합적으로 판단할 수 있는 LCC-LCA 통합 경제성 분석방법을 활용하여 친환경 기술의 가치평가를 실시하고, 이를 사례에 적용하여 그 타당성을 검증하고자 하였다. Case study 결과, 친환경 기술은 경제적 요소와 환경적 요소가 함께 고려되어야 더욱 가치가 높아졌다. 그리고 우선순위 분석에서는 친환경 지능형 컴포넌트 기술이 가장 높은 순위로 나타났다. 본 연구의 결과는 발주자가 프로젝트 기획 시 건축물에 적용할 친환경 기술의 선정을 위한 의사결정에 도움을 줄 수 있으며, 향후 개발되는 다른 친환경 기술의 우선순위 도출을 위한 선행연구로 활용될 것이다. 또한 친환경 기술의 평가항목은 본 연구의 평가항목 이외에 추가적인 항목들이 존재할 수 있으므로, 향후 이러한 평가항목들을 선정하여 경제성 평가 시 활용한다면 보다 정확한 평가를 수행할 수 있을 것이다.
Advanced biofuels are recognized as a key tool to mitigate the $CO_2$ emissions in the transport sector. Active R&D works have been carried out but there are still some major barriers to implement the technology. In this paper, recent developments on the advanced biofuels' technology are reviewed and the major barriers to commercialization of the biofuels will be discussed.
The world is moving towards a post-carbon society and needs clean and renewable energy for sustainable development. There are many methodological approaches which are helping this shift based on analyzed data about energy resources and which focus on limited types of energy including liquid fossil, solid fossil, gaseous fossil, and biomass (e.g. IPCC Guidelines, ISO 14064-1, WRI Protocol, etc.). We should also consider environmental impact (e.g. greenhouse gas emissions, water use, etc.) and the economic cost of the renewable energy to make a better decision. Recently, researchers have addressed the environmental impact of new technologies which include photovoltaics, wind turbines, hydroelectric power, and biofuel. In this work, we analyze the environmental impact with a carbon emission factor to present a correlation between $CO_2$ emission and the cost of energy resources standardized by the energy output. In addition, we reviewed Life Cycle Assessment (LCA) as another methodology. Researchers who are studying energy systems have ignored the impacts of entire energy systems, e.g. the extraction and processing of fossil fuels. In power sector, the assessment should include extraction, processing, and transportation of fuels, building of power plants, production of electricity, and waste disposal. Therefore LCA could be more suitable tool for energy cost and environmental impact estimation.
International cooperation to reduce greenhouse gas emissions is expected to provide a big crisis and a great opportunity at the same time for our industry that heavily consumes energy. To cope actively with the international environmental regulation, such as the Framework Convention on Climate Change, quantitative measurement of the volume of greenhouse gases emitted by various industries and quantitative prediction of the greenhouse gas emissions of the future are becoming more important than anything else at the national level. This study aims to propose the calculation process of carbon dioxide($CO_2$) emission for building in life cycle. This paper describes and compares 9 different tool for environmental load estimation with LCA. This study proposed the calculation process for quantitatively predicting and assessing $CO_2$ emissions during the life cycle of buildings based on the life cycle assessment(LCA). The life cycle steps of buildings were divided into the design/supervision, new construction, repair, renovation, use of operating energy in buildings, maintenance, and reconstruction stage in the life cycle inventory analysis and the method of assessing the environmental load in each stage was proposed.
전과정평가는 평가대상제품을 만들기 위한 원료물질의 채취, 운반, 제조, 사용 그리고 폐기단계에서 발생되는 환경부하를 정량화하고, 이들 각 단계에서의 환경에 미치는 영향을 평가하는 과정으로 이루어진다. 전과정평가 결과의 신뢰도를 높이기 위해서는 폐기단계에 있어서도, 다른 공정과 마찬가지로 신뢰성 있는 데이터가 요구된다. 본 연구에서는 PC(Personal Computer, 이하 PC로 표기) 폐기단계에서의 경로를 파악하였으며, 이를 토대로 부품을 재사용하는 경우와 재사용하지 않는 경우의 두 가지 시나리오를 구성한 후, 이에 대한 전과정 목록분석을 수행하였다. 이와 더불어 전과정 영향평가 기법을 통해 PC 폐기단계의 8개 영향범주에 대한 환경성 평가를 수행하여 주요 환경적 이슈를 규명하였다. 본 연구를 통해 PC 폐기단계가 가장 영향을 크게 미치는 범주는 두 개의 시나리오 모두에서 오존층고갈이었고, 폐기되는 합성수지의 소각에서 발생하는 $Cl_2$ 때문이었다. 또한 두 시나리오의 환경성을 평가한 결과 부품을 재사용하는 경우가 재사용하지 않는 경우보다 환경적으로 건전한 것으로 평가되었다.
Health risk assessment is applied to streamlining LCA(Life Cycle Assessment) using Monte carlo simulation for probabilistic/stochastic exposure and risk distribution analysis caused by data variability and uncertainty. A case study was carried out to find benefits of this application. BTC(Benzene, Trichloroethylene, Carbon tetrachloride mixture alias) personal exposure cases were assumed as production worker(in workplace), manager(in office) and business man(outdoor). These cases were different from occupational retention time and exposure concentration for BTC consumption pattern. The result of cancer risk in these 3 scenario cases were estimated as $1.72E-4{\pm}1.2E+0$(production worker; case A), $9.62E-5{\pm}1.44E-5$(manger; case B), $6.90E-5{\pm}1.16E+0$(business man; case C), respectively. Portions of over acceptable risk 1.00E-4(assumed standard) were 99.85%, 38.89% and 0.61%, respectively. Estimated BTC risk was log-normal pattern, but some of distributions did not have any formal patterns. Except first impact factor(BTC emission quantity), sensitivity analysis showed that main effective factor was retention time in their occupational exposure sites. This case study is a good example to cover that LCA with probabilistic risk analysis tool can supply various significant information such as statistical distribution including personal/environmental exposure level, daily time activity pattern and individual susceptibility. Further research is needed for investigating real data of these input variables and personal exposure concentration and application of this study methodology.
Recently, the development of sustainable building assessment tools as means to invigorate the dissemination of sustainable buildings has been actively progressed. However, many assessment tools involve various problems in terms of assessment method and system framework, which greatly impede their credibility and applicability. If these problems persist over time, the role of sustainable building assessment tools as decision making measures during the design stage will be greatly limited. The objective of the study is to suggest a systematic model for sus- tainable building assessment tools by establishing a logical system of performance assessment framework. For this purpose, the Environmen- tal Impact Assessment(EIA) framework used in selected and modified to fit the building performance assessment. The analysis of performance assessment tools for sustainable buildings was conducted using the EIA framework. Based on the results of the analysis, a framework for the performance assessment of sustainable buildings was established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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