• 인지과학
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• 제16권2호
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• pp.93-121
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• 2005

최근 심리학 연구에서 LIWC(Linguistic Inquiry and Word Count)라는 '심리학적 영어 글분석 프로그램'을 사용하여 사람들이 사용하는 언어적 양식을 종속측정치로 사용한 연구들은 괄목할 만한 성과를 거두었다. 본 연구는 이러한 영어분석 프로그램을 원형으로 한국어의 특성과 문화를 반영한 '한국어 글분석 프로그램(KLIWC)'을 개발하기 위하여 실시되었다. 형태소 태깅을 통하여 다수의 형태소가 교착된 어절을 분석하는 기능을 추가하였고 기본형 사전과 활용형 규칙을 구축하였다. 또한 체면, 한국적 정서와 관련된 단어를 분석 변인에 포함시켰다. 이러한 한국어 분석프로그램의 개발과정과 특성을 고찰하였고 프로그램의 추후 개선방향에 대하여 논의하였다. (KLIWC 제공 웹사이트: ww.k-liwc.net)

• 아동학회지
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• 제29권3호
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• pp.357-373
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• 2008

This study compared the writing of Korean and Korean-Chinese adolescents using K-LIWC (Korean-Linguistic Inquiry Word Count Lee & Yoon, 2005). Three hundred ten (70 : Ulsan, Korea 90 : Yanji, and 150 : Shenyang, China) middle school students wrote a self introductory essay for unknown friends. K-LIWC yielded counts and percentages of word categories using the parts of speech of the Korean language and psychological (emotional, cognitive, sensory/perceptual, social, physical/functional and metaphysical processes) criteria. Results showed that use of pre-noun and present tense correlated with negative mood of the subjects. The writings of Korean-Chinese in Shenyang showed the most negative emotions among the three groups. This was interpreted to be a reflection of better protective factors for Korean-Chinese adolescents in Yanji compared with Shenyang.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.4875-4880
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• 2011

개인의 언어 사용 경향성은 그 개인의 심리적 측면을 분석할 수 있는 유용한 도구로 생각되어 왔으며 따라서 언어분석은 심리적 특성의 분석을 위해 중요하게 사용되어 왔다. 본 연구에서는 주관적 삶의 질을 구성하는 두 지표에 해당하는 삶에 대한 느낌과 삶에 대한 만족도가 언어와 어떤 관련성을 지니는가를 알아보고자 하였다. 이를 위해 126명의 남녀 대학생들을 대상으로 추출한 글쓰기 자료를 사용하여 KLIWC (Korean Linguistic Inquiry and Word Count)를 통해 언어 분석을 시도하였으며 주관적 삶의 질의 상 하위 집단 간에 어떤 차이가 있는지를 살펴보았다. 또한 KLIWC 변인들과 주관적 삶의 질을 구성하는 두 하위변인들 간의 개별적 관계성들이 분석되었으며, 그 결과, 다양한 차이점들과 연관성들이 관찰되었다. 이러한 결과들은 주관적 삶의 질과 언어 사용의 연관성에 대한 이후 연구들에 대해 예비적이고 기초적인 자료를 제공할 것으로 기대된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.49-55
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• 2019

The character dialogue created by AI is unnatural when compared with human-made dialogue, and it can not reveal the character's personality properly in spite of remarkable development of AI. The purpose of this paper is to classify characters through the linguistic style and to investigate the relation of the specific linguistic style with the personality. We analyzed the dialogues of 92 characters selected from total 60 movies categorized four movie genres, such as romantic comedy, action, comedy and horror/thriller, using Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), a text analysis software. As a result, we confirmed that there is a unique language style according to genre. Especially, we could find that the emotional tone than analytical thinking are two important features to classify. They were analyzed as very important features for classification as the precision and recall is over 78% for romantic comedy and action. However, the precision and recall were 66% and 50% for comedy and horror/thriller. Their impact on classification was less than romantic comedy and action genre. The characters of romantic comedy deal with the affection between men and women using a very high value of emotional tone than analytical thinking. The characters of action genre who need rational judgment to perform mission have much greater analytical thinking than emotional tone. Additionally, in the case of comedy and horror/thriller, we analyzed that they have many kinds of characters and that characters often change their personalities in the story.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2010년도 춘계학술발표논문집 2부
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• pp.622-625
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• 2010

본 연구는 장기간의 남북한 분단으로 인한 언어적 이질성의 정도를 가늠해보기 위하여 남북한 방송언어 비교하였다. 연구의 주 목적은 남북한 언어간 차이에 대한 데이터가 부족한 상황에서 언어사용 실태에 대한 토대 데이터를 제공하는 것이었다. 남북한의 주요 방송사 뉴스 동영상에서 추출한 텍스트를 대상으로 한국어분석프로그램 KLIWC (Korean Linguistic Inquiry and Word Count)으로 분석하였다. 분석 결과, 북한 방송언어는 KLIWC의 각 차원에서 남한 언어와 유의미한 차이를 나타냈으며, 특히 정서적 단어, 인지적 단어, 사회적 단어 등에서 유의미한 차이가 발견되었다. 또한 북한 방송에서는 인칭대명사나 품사와 같은 언어학적 기능어에 있어서도 남한방송보다 사용빈도가 높았다. 이러한 차이에 대한 예비적인 심리학적 신문방송학적 해석을 제공하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권9호
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• pp.3311-3317
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• 2010

본 연구는 장기간의 남북한 분단으로 인한 언어적 이질성의 정도를 가늠해보기 위하여 남북한 방송언어 비교하였다. 연구의 주목적은 남북한 언어 간 차이에 대한 데이터가 부족한 상황에서 언어사용 실태에 대한 토대 데이터를 제공하는 것이었다. 남북한의 주요 방송사 뉴스 동영상에서 추출한 텍스트를 대상으로 국어분석프로그램KLIWC (Korean Linguistic Inquiry and Word Count)으로 분석하였다. 분석 결과, 북한 방송언어는 KLIWC의 각 차원에서 남한 언어와 유의미한 차이를 나타냈으며, 특히 정서적 단어, 인지적 단어, 사회적 단어 등에서 유의미한 차이가 발견되었다. 또한 북한 방송에서는 인칭대명사나 품사와 같은 언어학적 기능어에 있어서도 남한방송보다 사용빈도가 높았다. 이러한 차이에 대한 예비적인 심리학적 해석을 논의하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제51권2호
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• pp.626-630
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• 2019

After several significant nuclear accidents, public attitudes toward nuclear energy technologies and facilities are considered to be one of the essential factors in the national energy and electricity policy-making process of several nations that employ nuclear energy as their key energy resource. However, it is difficult to explore and capture such an attitude, because the majority of prior studies analyzed public attitudes with a limited number of respondents and fragmentary opinion polls. In order to supplement this point, this study suggests a big data analyzing method with K-LIWC (Korean-Linguistic Inquiry and Word Count), sentiment and query analysis methods, and investigates public attitudes, positive and negative emotional statements about nuclear energy with the collected data sets of well-known social media and network services in Korea over time. Results show that several events and accidents related to nuclear energy have consistent or temporary effects on the attitude and ratios of the statements, depending on the kind of events and accidents. The presented methodology and the use of big data in relation to the energy industry is suggested as it can be helpful in addressing and exploring public attitudes. Based on the results, implications, limitations, and future research areas are presented.