Man-made reservoirs over 95% in Korea are shallower than 10 meters in depth, which is apt to cause eutrophication. This study has characterized long-term trends in water quality factors for the selected six reservoir points in the Kum River watersheds, and then estimated the seasonal trophic state index for each reservoir. The reservoir trophic state was evaluated at four trophic levels using the Korean trophic state index, TSIKO. It is observed from seasonal results for six reservoirs that the highest value of the trophic state index is estimated in summer while the trophic state index value is low in spring and winter seasons. Especially, the Boryeong Lake has a relatively lower trophic state index since this reservoir has been managed properly for water withdrawal and irrigation. It is expected that the seasonal trophic state index resulted from this study can contribute toward long-term water quality improvement plans for reservoirs.
This study has evaluated the trophic state in Daecheong Lake by Carlson (1977) method, Aizaki (1981) method, Yang and dickman (1993) method, and Korean trophic state index method. For estimating the trophic state index from each analysis method we use water quality factors such as COD, TN, TP, Chl-a, and SD provided by the water information system and the ministry of environment. The seasonal lake trophic state results denote the mesotrophic state lake from Carlson (1977) method, Aizaki (1981) method, and Korean trophic state index method and the high relation between Carlson (1977) method and Aizaki (1981) method with the coefficient of determination $R^2$ greater than 0.9 for all the seasons. Although Korean trophic index method has relatively weak relation to other methods with the coefficient of determination $R^2$ ranging from 0.419 to 0.701, we propose that Korean trophic index method is suitable for use in domestic lakes since Korean trophic index results show the similar periodicity and tendency with other method results. Hence, Korean trophic index method incorporating domestic lake characteristics is expected to can contribute to seasonal water quality management measures in lakes.
In this study, the relationship between trophic state indices was analyzed based on the monthly or weekly water quality data of 81 lakes (mostly man-made) in Korea between 2013-2017. Carlson's $TSI_C$ and Aizaki's $TSI_m$ were calculated using the summer (Jun.-Sep.) average data at the upper water layer. The previous Korean trophic state index ($TSI_{KO}$) and the newly suggested index ($TSI_{KON}$) was calculated using the annual average data at the whole layer and at the upper layer, respectively. While previous trophic state index (TSI) such as Carlson's TSI included logarithmic function, we devised newly Monod-type $TSI_{KON}$(Chl) that is 50 when half-saturation concentration of chlorophyll ${\alpha}$ ($Chl.{\alpha}$) measured by UNESCO-method is $10{\mu}gL^{-1}$. MMF-type $TSI_{KON}$(TP) was derived based on the relationship between TP and $Chl.{\alpha}$. A comprehensive $TSI_{KON}$ was decided as the larger one of the two $TSI_{KON}$ values. The range of previous TSI was usually 40-50 for the mesotrophic state, which seemed narrow to discriminate trophic characteristics of the class. The upper limits of $TSI_{KON}$ for oligotrophic, mesotrophic, and eutrophic state were set to 23, 50 and 75, respectively. Classification by $TSI_C$ and $TSI_m$ showed higher frequency of eutrophic class compared to $TSI_{KO}$ and $TSI_{KON}$. This means that the estimation by TSIs developed in foreign natural lakes can lead to distorted results in the classification of the trophic state of Korean lakes. This is due to the decrease of transparency by non-algal material and the reduction in phosphorus availability to algal growth, particularly in Monsoon period.
The objectives of this study were to analyze reservoir trophic state, based on Trophic State Index (TSI), spatial variation patterns of three zones (riverine, transition, and lacustrine zone), and empirical models through 20-years long-term data analysis. Trophic variables of TP and CHL-a were highest during the summer monsoon, and decreased along the main axis from the riverine to lacustrine zone. In the mean time, TN did not show the trend. Ratios of N:P and Secchi disc transparency (SD) increased from the riverine to lacustrine zone. The analysis of trophic state index (TSI) showed that mean TSI (TP) and TSI (CHL-a) were 62 and 57, respectively, and these values were highest in the transition zone during the summer. This zone should be managed well due to highest lake water pollution. The analysis of Trophic State Index Deviation (TSID) showed that algal growth was primarily limited by light penetration, and this was most pronounced in the monsoon season. The analysis of empirical models showed that the value of $R^2$, based on CHL-SD model, was 0.30 (p < 0.0001) in the transition zone and the $R^2$, based on TP-SD model, was 0.41 (p < 0.0001) in the transition zone.
The key objective of this study was to evaluate trophic state and empirical water quality models along with analysis of fish trophic guilds in relation to water chemistry (N, P). Trophic state index (TSI), based on total phosphorus (TP) and chlorophyll-a (CHL), ranged between oligotrophic and hypereutrophic state, by the criteria of Nurnberg(1996), and was lower than the trophic state of total nitrogen (TN). Trophic relations of Secchi depth (SD), TN, TP, and CHL were compared using an empirical models of premonsoon (Pr), monsoon (Mo), and postmonsoon (Po). The model analysis indicated that the variation in water transparency of Secchi depth (SD) was largely accounted (p < 0.001, range of $R^2$ : 0.76-0.80) by TP during the seasons of Mo and Po and that the variation of CHL was accounted (p < 0.001, $R^2=0.70$) up to 70% by TP during the Po season. The eutrophication tendency, based on the $TSI_{TP}$ vs. $TSI_{N:P}$ were predictable ($R^2$ ranged 0.85-0.90, p < 0.001), slope and y intercept indicated low seasonal variability. In the mean time, $TSI_{N:P}$ vs. $TSI_{CHL}$ had a monsoon seasonality in relation to values of $TSI_{N:P}$ during the monsoon season due to a dilution of reservoir waters by strong monsoon rainfall. Trophic compositions of reservoir fish reflected ambient contents of TN, TP, and CHL in the reservoir waters. Thus, the proportions of omnivore fish increased with greater trophic conditions of TP, TN and CHL and the proportions of insectivore fish decreased with greater trophic conditions.
We investigated nutrient loading and trophic states in a coastal estuarine system in the Asan estuary by assessing phytoplankton biomass and using the trophic index (TRIX). The monthly and yearly nutrient loading (TN, TP) from freshwater discharge from the Asan and Sapgyo reservoirs into the estuary were estimated and analyzed with related factors. Monitoring data (physio-chemical and biological variables) collected at five estuary stations were used to assess trophic states. Descriptive statistics of total phytoplankton cells, chl a concentrations and primary productivity were also used to assess seasonal trophic status. N loading from freshwater ranged $1.0{\sim}1.3{\times}10^4$ ton yearly. The yearly P loading ranged between 350 and 400 ton during 2004~2006, increasing to 570 ton in 2007. Regression results suggest that DIN and DSi were correlated with freshwater discharge at the upper region. Based on phytoplankton biomass and total cell abundance, the trophic state of the estuary was found to be eutrophic during spring due to phytoplankton bloom. Primary productivity level was remarkably high, especially in summer coinciding with high nutrient loading. Pheopigments increased during warm seasons, i.e. summer and fall. Trophic index results indicate that the trophic state varied between mesotrophic and eutrophic in the estuary water body, especially in the upper region. The results suggest that phytoplankton production was regulated by nutrient loading from freshwater whereas biomass was affected by other properties than nutrient loading in the Asan Estuary ecosystem.
To evaluate the recent trophic state of Jinhae Bay, field campaigns were conducted in June and August during 2020-2023, measuring environmental factors in both the surface and bottom layers. Temperature differences between layers were greater in August than in June. Surface salinity was decreased in August, probably due to runoff, while bottom salinity remained stable. Dissolved oxygen levels showed a more pronounced stratification in August, leading to hypoxic conditions in the bottom layer. Chemical oxygen demand (COD) was higher at the surface, with rainfall contributing to elevated levels. The eutrophication index (EI) was consistently higher at the bottom across all stations, driven by dissolved inorganic nitrogen (DIN) and phosphate (DIP), with a notable increase in August due to organic matter decomposition. The trophic index (TRIX) was also higher in the bottom layer, with surface TRIX influenced by DIN and salinity, and bottom TRIX by salinity, rainfall, COD, and DIN. The average TRIX for Jinhae Bay was 4.21±1.30, classified as "poor", but comparable to values from other regions. Continuous monitoring of the trophic state is essential for the sustainable management of Jinhae Bay's fisheries.
Korean Trophic State Index ($TSI_{KO}$) was developed in 2006, and was composed of COD ($COD_{Mn}$ based on permanganate method), Chlorophyll a (Chl.a) and total phosphorus (TP). However, $COD_{Mn}$ usually represents only 50-60% of total organic matter in stream or lake water due to low oxidizing power of permanganate. This study investigated the relationship between TOC and $COD_{Mn}$ based on the average data for the whole layer in 81 lakes in Korea, during the period 2013-2017. As a result, $COD_{Mn}$ was found to be 1.54 times more than TOC in 66 of the freshwater lakes and 3 brackish lakes (TOC measured using thermo-oxidation method). TOC was about a quarter of $COD_{Mn}$ in 8 coastal lakes (TOC measured using UV-persulfate oxidation method), and it appeared to be underestimated due to chloride interference. Using the data of 69 lakes with exception of 12 brackish lakes, $TSI_{KO}$(TOC) was developed based on the correlation between TOC and $COD_{Mn}$, while $TSI_{KO}$(COD) was replaced with $TSI_{KO}$(TOC). However, for trophic state assessment of brackish lakes, the $TSI_{KO}$(TOC) can only be utilized in case that TOC is measured through thermo-oxidation method. The determination coefficient of $TSI_{KO}$(Chl) to $TSI_{KO}$(COD) in 66 freshwater lakes and 3 brackish lakes was 0.83, while that to $TSI_{KO}$(TOC) was 0.68. This difference could be attributed to the recalcitrant organic part of TOC.
We have performed to analyze the trophic state resulting of Lake Yongdam as a result of water quality and nutrient concentration. Lake Yongdam is artifitial multi-purpose Dam resulting from the floods of 2001. The water quality of Lake Yongdam may affect the status of the Geum river basin including the Daecheong reservoir. It is necessary to understand the trophic state to assess water quality until stability after flooding. Water quality was surveyed using depth and hydraulic condition analysis. Further density flow was estimated for stratification and trophic state of Lake Yongdam by chlorophyll ${\alpha}$ concentration (2001~2004). And Environmental factors on chlorophyll ${\alpha}$ concentration were analyzed statistically. Trophic state was evaluated as the oligotrophic state at the main stream of the reservoir and eutrophic state at the upper stream in 2001, but evaluated as eutrophic state in 2002 and 2003 by TSI of Aizaki. From the results of multiple regression analysis using stepwise method, chlorophyll ${\alpha}$ concentration was shown to be very significant when nutrient concentration is high upon initial filling of the Dam. Chlorophyll ${\alpha}$ concentration varied according to sample site, season and year. Concentration were high in the upper stream of Lake Yongdam 4, algae bloom in these watershed were affected by location and high nutrient levels in the summer season which have in turn increased phytoplankton bloom into the reservoir.
본 연구의 목적은 부영양화도 지수(TSI)를 이용하여 우리나라 호소의 영양 상태를 평가하고, 경험적 모델(Empirical model)에 의한 호소의 상태를 예측하기 위한 것이다. 연구에 사용된 수질 자료(2000, 2001)는 환경부 DB시스템에서 획득하였으며 이용된 변수는 용존산소(DO), 생물학적 산소 요구량(BOD), 화학적 산소 요구량(COD), 총인 (TP), 총질소 (TN), 부유물질 (SS), 투명도(SD), 엽록소-${\alpha}$ (CHL), 전기전도도 (Cond.)였다. 이런 수질 변수의 농도는 측정된 수계 및 계절에 따라 변이양상을 보였다. 일반적으로, 영양상태(Trophic state)는 상류로부터 댐으로 감소하는 경향을 보였으며, 계절적 변이는 여름 장마기 (7${\sim}$8월)동안 크게 발생했다. TP의 주된 유입은 장마기 (r=0.656, p=0.002)동안 일어났고, 이런 현상은 SS(r=0.678, p<0.001)와 유사한 경향을 보였다. CHL, TP, SD 및 TN을 포함한 수질변수는 계절에 따른 수계내의 영양상태를 평가하는 방법에 적용되었다. Carlson(1977)의 부영양화도지수(TSI)에 기초한 수계 내 TSI(CHL), TSI(TP)및 TSI(SD)는 중영양-부영양 상태를 보였다. 한편, TSI(TN)은 계절에 관계없이 전체 호소 내에서 TN농도가 풍부한 부영양-과영양 상태를 보였다. 따라서, 인은 호소 내 영양 상태를 조절하는 주요인자가 된다. CHL와 다른 수질 변수(TP, TN,그리고 SD)사이의 관계를 분석하기 위한 경험적 모델(Empirical model)이 개발되었다. 로그-전환 회귀분석에서 CHL-TP는 장마 전기 $R^2$ 값이 031(p=0.017)이었으나 장마 후기에는 0.69(p<0.017)로 장마 후기 인이 조류 성장에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 대조적으로, SD는 TP, CHL증가에 대해 감소하는 경향을 보였고 TN은 모든 기간 동안 CHL와 약한 관계를 가졌다. 결과적으로, 경험적 모델(Empirical model)이 제시하듯이 TP는 CHL을 예측하는 핵심 인자로 사료되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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