• Title/Summary/Keyword: Korean speech

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뇌졸증 환자의 상지기능에 영향을 미치는 요인 (Factors Affecting the Upper Limb Function in Stroke Patients)

  • 방요순;김희영;이문규
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권7호
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    • pp.202-210
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    • 2009
  • 본 연구는 뇌졸중 후 상지기능의 관련 요인과 각 요인의 상대적 영향력을 알아보기 위해 시행되었다. MMSE-K(Mini Mental State Examination Korean version) 24점 이상인 100명의 뇌졸중 환자를 대상으로 하였다. 상지기능은 성별, 우세손, 뇌손상 원인, 뇌반구 손상부위, 신체마비 부위, 언어장애 유무와는 유의한 차이가 없었으나(p>0.05), 아탈구 유무는 상지기능에 유의한 차이를 보였다(p<0.05). 상지기능은 상지근력(Manual Muscle Testing), 고유수용성감각(Proprioception), 근 긴장도 (Modified Ashworth Scale), 장악력(Grip strength), 통증(Visual Analog Scale)과 상관관계를 보였다(p<0.05). 위의 변수를 모두 포함하여 분석하면 77.6%의 상지기능 설명력을 보였고 이 중 상지근력이 가장 높은 설명력을 보였다. 뇌졸중 환자의 상지기능 재활을 위해서는 특히 상지근력 강화와 더불어 고유수용성감각, 근 긴장도, 장악력, 통증 그리고 아탈구 유무의 관련 요인들을 포괄적으로 중재에 포함시켜야 할 것으로 사료된다.

스파크 기반 딥 러닝 분산 프레임워크 성능 비교 분석 (A Comparative Performance Analysis of Spark-Based Distributed Deep-Learning Frameworks)

  • 장재희;박재홍;김한주;윤성로
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제23권5호
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    • pp.299-303
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    • 2017
  • 딥 러닝(Deep learning)은 기존 인공 신경망 내 계층 수를 증가시킴과 동시에 효과적인 학습 방법론을 제시함으로써 객체/음성 인식 및 자연어 처리 등 고수준 문제 해결에 있어 괄목할만한 성과를 보이고 있다. 그러나 학습에 필요한 시간과 리소스가 크다는 한계를 지니고 있어, 이를 줄이기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 아파치 스파크 기반 클러스터 컴퓨팅 프레임워크 상에서 딥 러닝을 분산화하는 두 가지 툴(DeepSpark, SparkNet)의 성능을 학습 정확도와 속도 측면에서 측정하고 분석하였다. CIFAR-10/CIFAR-100 데이터를 사용한 실험에서 SparkNet은 학습 과정의 정확도 변동 폭이 적은 반면 DeepSpark는 학습 초기 정확도는 변동 폭이 크지만 점차 변동 폭이 줄어들면서 SparkNet 대비 약 15% 높은 정확도를 보였고, 조건에 따라 단일 머신보다도 높은 정확도로 보다 빠르게 수렴하는 양상을 확인할 수 있었다.

HMM에 의한 원형 마이크로폰 어레이 적용 드론 위치 추적 (Drone Location Tracking with Circular Microphone Array by HMM)

  • 정형찬;임원호;곽준봉;이시티아크 아메드;장경희
    • 한국항행학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.393-407
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    • 2020
  • 불법 무인기에 의한 위협을 줄이기 위해, 음향 기반 기법에 의한 추적시스템을 구현하였다. 드론 음향 추적 방식에는 3가지 주요 사항이 있다. 첫째, 가변 빔 형성을 통해 공간을 스캔하여 음원을 찾아 마이크 어레이를 사용하여 소리를 녹음한다. 둘째, 음원의 존재 유·무 여부를 알기 위해 은닉 마르코프 모델(HMM)로 분류한다. 마지막으로 음원이 드론인 경우, 적응형 빔 패턴을 기반의 추적기준 신호로 기록 및 저장된 음원을 사용한다. 시뮬레이션은 배경 노이즈 및 간섭 사운드가 없는 이상적인 상태와 배경 노이즈 및 간섭 사운드가 있는 비이상적인 조건 모두에서 수행되며 불법적인 드론의 추적 성능을 평가하였다. 드론 추적 시스템은 마이크 어레이 성능에 따른 탐색 거리 성능향상 및 음향 패턴 일치 정도에 따른 드론 유무 판정 기준을 설계하여 음성판독 회로설계에 반영하였다.

성(性)이 DSI(Dysphonia Severity Index)에 미치는 영향 (Influence of gender on Dysphonia Severity Index : A study of normative values)

  • 황영진;이재홍;김창태
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.1161-1169
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    • 2012
  • 본 연구의 목적은 DSI의 성별에 다른 유용성을 살펴보고자 하였다. 본 연구는 GRBAS에서 모두 0점을 받은 경기도 및 서울에 거주하는정상 한국인 30명(남자 15명, 여자 15명)을 대상으로 2011년 3월부터 6월까지 실험하였다. DSI를 구성하고 있는 파라미터인 최대 발성시간, 최대 기본주파수, 최저 강도, Jitter(%)는 CSL 4500(Kay Pentax. USA)을 이용하여 측정하였다. 검사자는 모든 피험자에게 실험조건과 절차에 대해서 설명해 주었으며, 본 실험에 앞서 시범을 보여주었다. 성(性)이 DSI에 미치는 영향을 살펴보기 위해서 Mann-Whitney 검정을 실시하였다. 본 실험 결과, 여성이 남성에 비해 최대 기본주파수는 높았지만 남녀간 DSI는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 따라서 DSI는 음성장애의 심한정도를 살펴볼 수 있는 객관적인 측정도구로 유용하다고 생각한다.

구문 의미 이해 기반의 VOC 요약 및 분류 (VOC Summarization and Classification based on Sentence Understanding)

  • 김문종;이재안;한규열;안영민
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제22권1호
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    • pp.50-55
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    • 2016
  • VOC(Voice of Customer)는 기업의 제품 또는 서비스에 대한 고객의 의견이나 요구를 파악할 수 있는 중요한 데이터이다. 그러나 VOC 데이터는 대화체의 특징으로 인해 내용의 분절이나 중복이 다수 존재할 뿐 아니라 다양한 내용의 대화가 포함되어 유형을 파악하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는, 문서에서 중요한 의미를 갖는 키워드와 품사, 형태소 등을 언어 자원으로 선정하였고, 이를 바탕으로 문장의 구조 및 의미를 이해하기 위한 LSP(Lexico-Semantic-Pattern, 어휘 의미 패턴)를 정의하여 구문 의미 이해 기반의 주요 문장을 요약문으로 추출하였다. 요약문을 생성함에 있어 분절된 문장을 연결하고 중복된 의미를 갖는 문장을 줄이는 방법을 제안하였다. 또한 카테고리 별로 어휘 의미 패턴을 정의하고 어휘 의미 패턴에 매칭된 주요 문장이 속한 카테고리를 기반으로 문서를 분류하였다. 실험에서는 VOC 데이터를 대상으로 문서를 분류하고 요약문을 생성하여 기존의 방법들과 비교하였다.

변형된 창함수를 이용한 FIR 디지털 필터의 성능 향상에 관한 연구 (A Study on Performance Improvement of FIR Digital Filter using Modified Window Function)

  • 김남호;구본석
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
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    • pp.758-761
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    • 2007
  • 디지털 신호처리 기술은 음성 및 영상 처리와 스펙트럼 분석 등과 같은 폭넓은 분야에서 활용되고 있다. 이에 따라 디지털 필터가 아날로그 필터를 대신하여 주파수 선택적 연산을 수행하기 위해 사용되고 있으며, 급준한 필터특성을 실현할 수 있다. 비재귀형으로 구성되는 FIR 디지털 필터는 항상 안정하고 선형위상응답 특성을 나타내므로, 데이터 전송과 같이 파형정보를 중요시하는 분야에 사용된다. 그리고 불연속점 부근에서 발생하는 깁스현상을 감소시키기 위해, 창함수 기법을 통해 필터를 설계한다. 따라서 본 논문에서는 FIR 필터의 성능을 향상시키기 위해, 변형된 창함수를 적용하였으며, 시뮬레이션에서 최대부엽의 크기와 천이특성을 이용하여 기존의 방법과 비교하였다.

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내부 FC층을 갖는 새로운 CNN 구조의 설계 (Design of new CNN structure with internal FC layer)

  • 박희문;박성찬;황광복;최영규;박진현
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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    • pp.466-467
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    • 2018
  • 최근 이미지 인식, 영상 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에 인공지능이 적용되면서 딥러닝(Deep learning) 기술에 관한 관심이 높아지고 있다. 딥러닝 중에서도 가장 대표적인 알고리즘으로 이미지 인식 및 분류에 강점이 있고 각 분야에 많이 쓰이고 있는 CNN(Convolutional Neural Network)에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 일반적인 CNN 구조를 변형한 새로운 네트워크 구조를 제안하고자 한다. 일반적인 CNN 구조는 convolution layer, pooling layer, fully-connected layer로 구성된다. 그러므로 본 연구에서는 일반적인 CNN 구조 내부에 FC를 첨가한 새로운 네트워크를 구성하고자 한다. 이러한 변형은 컨볼루션된 이미지에 신경회로망이 갖는 장점인 일반화 기능을 포함시켜 정확도를 올리고자 한다.

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보툴리눔 톡신 교근 주입 후 발생한 전방 개교합 증례보고 (Case report : Anterior Open bite after injection of Botulinum Toxin on Masseter Muscles)

  • 유지원
    • Journal of Oral Medicine and Pain
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    • 제38권4호
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    • pp.325-331
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    • 2013
  • 보툴리눔 톡신은 신경독소로, 운동신경 말단부위에서 분비되는 아세틸콜린의 분비를 차단하여 근육의 위축을 유발하게 된다. 의학계 및 치의학계에서는 이를 이용하여 다양한 질환을 치료하는 것을 시도하고 있다. 치과영역에서는 저작근 수축, 심한 이갈이, 안면 틱, 구강안면 운동장애, 교근비대의 치료 등 과활성 근육성 질환을 치료하는 데 사용하고 있다. 악안면 영역에 보툴리눔 톡신을 주입하고 난 뒤 발생되고 있는 합병증으로는, 자연스럽지 못한 안면표정, 통증의 증가, 두통 등이 유발될 수 있다고 보고되고 있다. 본 증례에서는 교근부에 보툴리눔 톡신 주입 후 발생된 전방 개교합 증상에 대하여 보고하고자 한다.

연구개 및 구개수에 발생한 편평세포암종 (SQUAMOUS CELL CARCINOMA OF THE SOFT PALATE AND UVULA)

  • 김창룡;조규승;김기영;이성훈;이승호;박문성;류선열
    • Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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    • 제18권4호
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    • pp.673-678
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    • 1996
  • 독특한 해부학적 구조와 상기도에서 수행하는 기능으로 인해 수술후에 발음이나 연하에 심각한 문제를 야기할 수 있는 연구개 및 구개수에 발생한 편평세포암종 환자에서, 저자들은 술전 항암화학요법과 외과적 절제술 그리고 6000 cGy의 방사선 조사를 시행하여 치료하였다. 2년 이상 경과한 현재까지 재발의 소견은 관찰되지 않고 비교적 양호한 기능을 보이고 있다.

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