In Bangladesh, since the beginning of 21st century, the poultry industry has become an unparalleled platform for a quick profit, the generation of local employment, and the production of cheaper animal proteins. This paper summarizes poultry industry-related facts and figures for Bangladesh, starting from the very beginnings of this sector when poultry farming was part of subsistence family farming only to today's highly commercialized horizon, through personal experiences, secondary data analysis, spot visits, and the sharing of views and ideas with stakeholders. A critical analysis reveals that the poultry industry in Bangladesh may become multi-dimensional and more stable in the near future as it establishes sufficient backward and forward linkages to input and output supplies. We can foresee its passing the very fast growing juvenile stages of higher net profit earning and less responsible then becoming fully mature. The projected demand and production potentials of this sector are increasing, but at a slower pace than before, in the face of some important challenges like emerging disease, higher prices of inputs, consumer preferences, and strong market competition. However, evidence suggests that the production systems of poultry in Bangladesh are entering a new era to cater to the needs of consumers, society, and government as it produces healthier and more diversified, further-processed foods, in the coming years. A better economy in the country, a more health-conscious population, and the availability of new and affordable innovations in this sector might be the driving forces to support the foreseen transformations.
Korea has faced with the problem of the whole national disaster safety due to the Sewol-ho and it reminded people and government of the importance of national safety. It is needed to establish the national unified network especially focused on the disaster site and also improved in the fields of law, system and organization related to the management of disaster. To do this, PS-LTE technology must to be adopted to the network and 700MHz is the most efficient bandwidth for the network. At the same time, we have to improve the management system for the response of disaster including standard procedure and the platform of disaster response system. In order to establish realistic and efficient emergency communications network, it is effective to build own network and use leased networks together. And the cost is estimated about 5.2 trillion won.
Anil Kumar, D;Natarajan, Sumathi;Omar, Nabil A M Bin;Singh, Preeti;Bhimani, Rohan;Singh, Surya Satyanarayana
Toxicological Research
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v.34
no.3
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pp.267-279
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2018
Neurolathyrism is a neurodegenerative disorder characterized by spastic paraplegia resulting from the excessive consumption of Lathyrus sativus (Grass pea). ${\beta}$-N-Oxalyl-L-${\alpha},{\beta}$-diaminopropionic acid (L-ODAP) is the primary neurotoxic component in this pea. The present study attempted to evaluate the proteome-wide alterations in chick brain 2 hr and 4 hr post L-ODAP treatment. Proteomic analysis of chick brain homogenates revealed several proteins involved in cytoskeletal structure, signaling, cellular metabolism, free radical scavenging, oxidative stress and neurodegenerative disorders were initially up-regulated at 2 hr and later recovered to normal levels by 4 hr. Since L-ODAP mediated neurotoxicity is mainly by excitotoxicity and oxidative stress related dysfunctions, this study further evaluated the role of L-ODAP in apoptosis in vitro using human neuroblastoma cell line, IMR-32. The in vitro studies carried out at $200{\mu}M$ L-ODAP for 4 hr indicate minimal intracellular ROS generation and alteration of mitochondrial membrane potential though not leading to apoptotic cell death. L-ODAP at low concentrations can be explored as a stimulator of various reactive oxygen species (ROS) mediated cell signaling pathways not detrimental to cells. Insights from our study may provide a platform to explore the beneficial side of L-ODAP at lower concentrations. This study is of significance especially in view of the Government of India lifting the ban on cultivation of low toxin Lathyrus varieties and consumption of this lentil.
Broadcasting telecommunication convergence service means a service where broadcasting and telecommunication converge. Recently with the advancement of technology, broadcasting telecommunication convergence service has been evolving to provide multimedia contents through various devices including wired and wireless network environment. Up to now, IPTV and smartphone-based convergence services have been dominant, but more developed and evolved technology and media will appear in the future. In order to derive the next generation broadcasting telecommunication convergence service supporting model, this study derives an evaluation model of broadcasting telecommunication convergence service and presents a case of evaluation of 30 demonstration projects supported by the Korean government from 2010 to 2014. In this study, we derive an evaluation model and evaluate the demonstration projects by reflecting the position of the main stake holders of service such as users, experts, and related organizational institutions, away from the existing simple service evaluation method. Expert questionnaire used AHP (Analytic Hierarchy Process) method, and the evaluation results were divided into upper and lower groups to provide key implications by a gap analysis. From this analysis this study suggests guidelines for next generation broadcasting telecommunication service support projects. The next generation broadcasting convergence service business should be based on open platform type in terms of service type. In terms of service media, it should be centered on open devices such as smart phones and smart TVs. In terms of types of business responsibilities, it should be led by public organizations and it is necessary to increase the fund matching ratio by at least 62% when the private sector participates.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.2
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pp.33-40
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2016
Due to the growth of social network systems (SNS), big data are realized and Hadoop was developed as a distributed platform for analyzing big data. Enterprises analyze data containing users' sensitive information by using Hadoop and utilize them for marketing. Therefore, researches on data encryption have been done to protect the leakage of sensitive data stored in Hadoop. However, the existing researches support only the AES encryption algorithm, the international standard of data encryption. Meanwhile, Korean government choose ARIA algorithm as a standard data encryption one. In this paper, we propose a HDFS data encryption scheme using ARIA algorithms on Hadoop. First, the proposed scheme provide a HDFS block splitting component which performs ARIA encryption and decryption under the distributed computing environment of Hadoop. Second, the proposed scheme also provide a variable-length data processing component which performs encryption and decryption by adding dummy data, in case when the last block of data does not contains 128 bit data. Finally, we show from performance analysis that our proposed scheme can be effectively used for both text string processing applications and science data analysis applications.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.829-832
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2014
The introduction of video conferencing service, the core service of smart work is activated mostly at the public organizations and large companies according to the government's recent strategy to promote the introduction of smart work. However, as a variety of products of major foreign and small domestic companies have installed in case of the domestic introduction of video conferencing, it is very urgent and important to secure interoperability among newly installed equipments as well as installed equipments. In addition, as the requirement of market situation has changed from securing interoperability only among the video conferencing systems of the same company to doing the interoperability among the various formed products of a plurality of companies, it is required to develop the standard to enable inter-working. Therefore, in this paper we propose the standardization directions in securing the interoperability of platform specifications through the standards development for interoperability profile among video conferencing systems and services.
The purpose of this study is to pro-actively respond to changes in government R&D policy and start to supplement the limitations of previous KIGAM R&D planning process. We looked out through the existing literature for a variety of R&D planning process, and analyzed the R&D planning process characteristics of each institution through the interview. As a result, we can be derived conclusions and implications from three sides, environmental analysis, demand excavation methods, R&D project configuration and selection method. In the case of environmental analysis and the overall need to enhance the skills and mega trend analysis by market trend analysis. And in the demand side, the institute need to establish challenging and specific R&D goals. In addition, in case of configuration and selection of R&D projects we derived several implications, such as convergence, SME support, resource analysis, selection of long-term project.
The purpose of this paper is to review the effects of the $4^{th}$ Industrial Revolution on job competency development by the Transitional Labor Market(TLM) model, and suggest job competency development policiy in the rea of the $4^{th}$ Industrial Revolution. The $4^{th}$ Industrial Revolution will create new jobs, destroy many current jobs, and will fundamentally change employment pattern, contents of jobs and ways of works. In these circumstances, we will confront more risks in each stage of labor market transition. To minimize the risks of TLM, we should reform education and develop life time career and job competency. We have to train high level talented persons to lead the $4^{th}$ Industrial Revolution. We have to retrain employed people to adjust new technology and to enhance employability and adaptability. We have to train vulnerable groups so that they may adjust new circumstance. Government should develop life time job competency development open platform.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.169-170
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2019
Lately, as artificial intelligence becomes a source of global competitiveness, the government is strategically fostering artificial intelligence that is the base technology of future new industries such as autonomous vehicles, drones, and robots. Domestic artificial intelligence research and services have been launched mainly in Naver and Kakao, but their size and level are weak compared to overseas. Recently, deep learning has been conducted in recent years while recording innovative performance in various pattern recognition fields including speech recognition and image recognition. In addition, deep running has attracted great interest from industry since its inception, and global information technology companies such as Google, Microsoft, and Samsung have successfully applied deep learning technology to commercial products and are continuing research and development. Therefore, we will look at artificial intelligence which is attracting attention based on previous research.
Rho, Yeunsook;Cho, Do Yeon;Son, Yejin;Lee, Yu Jin;Kim, Ji Woo;Lee, Hye Jin;You, Seng Chan;Park, Rae Woong;Lee, Jin Yong
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.54
no.1
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pp.8-16
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2021
This article aims to introduce the inception and operation of the COVID-19 International Collaborative Research Project, the world's first coronavirus disease 2019 (COVID-19) open data project for research, along with its dataset and research method, and to discuss relevant considerations for collaborative research using nationwide real-world data (RWD). COVID-19 has spread across the world since early 2020, becoming a serious global health threat to life, safety, and social and economic activities. However, insufficient RWD from patients was available to help clinicians efficiently diagnose and treat patients with COVID-19, or to provide necessary information to the government for policy-making. Countries that saw a rapid surge of infections had to focus on leveraging medical professionals to treat patients, and the circumstances made it even more difficult to promptly use COVID-19 RWD. Against this backdrop, the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) of Korea decided to open its COVID-19 RWD collected through Korea's universal health insurance program, under the title of the COVID-19 International Collaborative Research Project. The dataset, consisting of 476 508 claim statements from 234 427 patients (7590 confirmed cases) and 18 691 318 claim statements of the same patients for the previous 3 years, was established and hosted on HIRA's in-house server. Researchers who applied to participate in the project uploaded analysis code on the platform prepared by HIRA, and HIRA conducted the analysis and provided outcome values. As of November 2020, analyses have been completed for 129 research projects, which have been published or are in the process of being published in prestigious journals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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