The Multiethnic Cohort Study was designed to study prospectively the relationship of diet and other lifestyle factors to the risk of cancer. The cohort was established in 1993-1996 in Hawaii and California (primarily Los Angeles) and included a representative sample of more than 215,000 men and women primarily from five different ethnic groups: Japanese, whites, Native Hawaiians, Latinos, and African- Americans. Because of the emphasis on diet, great attention was paid to developing and pre-testing a self-administered quantitative food frequency questionnaire that would adequately assess food and nutrient intakes in these groups. An extensive food composition database was also created for the study. In addition, during data collection, a calibration study was conducted that makes possible adjustment for measurement error in nutrient intakes and valid comparison of intakes across the several ethnic groups. At the present time, blood and urine specimens are being collected from cohort participants and should yield a biorepository of more than 80,000 subjects. Baseline data indicate that the cohort is well representative of the general population of Hawaii and California, so that results can be generalized. These data also show a wide range in dietary intakes and in other lifestyle variables that should facilitate the testing of etiologic hypotheses.
During the last decade, genomic cohort study has been developed in many countries by linking health data and genetic data in stored samples. Genomic cohort study is expected to find key genetic components that contribute to common diseases, thereby promising great advance in genome medicine. While many countries endeavor to build biobank systems, biobank-based genome research has raised important ethical concerns including genetic privacy, confidentiality, discrimination, and informed consent. Informed consent for biobank poses an important question: whether true informed consent is possible in population-based genomic cohort research where the nature of future studies is unforeseeable when consent is obtained. Due to the sensitive character of genetic information, protecting privacy and keeping confidentiality become important topics. To minimize ethical problems and achieve scientific goals to its maximum degree, each country strives to build population-based genomic cohort research project, by organizing public consultation, trying public and expert consensus in research, and providing safeguards to protect privacy and confidentiality.
Objectives: This study conducted an age-period-cohort (APC) analysis of trends in healthy lifestyle behaviors in Japan. Methods: We used National Health and Nutrition Survey data on salt intake and prevalence of smoking, drinking, and physical activity between 1995 and 2018 in Japan. Age groups were defined from 20 years to 69 years old in 10-year increments. Cohorts were defined for each age group of each year with a 1-year shift, and cohorts born in 1926-1935 (first cohort) until 1989-1998 (last cohort) were examined. We conducted a Bayesian APC analysis, calculating estimated values for each behavior by age group, period, and cohort. Results: Estimated salt intake decreased from cohorts born in the 1930s to the 1960s, but increased thereafter in both genders, and the magnitude of increase was larger for men. Estimated smoking prevalence increased in the cohorts starting from the 1930s for men and the 1940s for women, and then decreased starting in the cohorts born in the 1970s for both genders. Although estimated drinking prevalence decreased starting in the cohorts born in approximately 1960 for men, for women it increased until the cohorts born in approximately 1970. Estimated physical activity prevalence decreased starting in the cohorts born in the 1940s in both genders, but the magnitude of decrease was larger for women. Conclusions: Trends in cohort effects differed by gender, which might be related to changes in the social environment for women. Improvements in dietary and exercise habits are required in more recently born cohorts of both genders.
Focusing on complex diseases of public health significance, strategic issues regarding the on-going Korean Genome Cohort were reviewed: target size and diseases, measurements, study design issues, and follow-up strategy of the cohort. Considering the epidemiologic characteristics of Korean population as well as strengths and drawbacks of current research environment, we tried to tailor the experience of other existing cohorts into proposals for this Korean study. Currently 100,000 individuals have been participating the new Genome Cohort in Korea. Target size of de novo collection is recommended to be set as between 300,000 to 500,000. This target size would allow acceptable power to detect genetic and environmental factors of moderate effect size and possible interactions between them. Family units and/or special subgroups are recommended to parallel main body of adult individuals to increase the overall efficiency of the study. Given that response rate to the conventional re-contact method may not be satisfactory, successful follow-up is the main key to the achievement of the Korean Genome Cohort. Access to the central database such as National Health Insurance data can provide enormous potential for near-complete case detection. Efforts to build consensus amongst scientists from broad fields and stakeholders are crucial to unleash the centralized database as well as to refine the commitment of this national project.
Background: People who were born in different years, that is, different birth cohorts, grow in varying socio-historical and dynamic contexts, which result in differences in social dispositions and physical abilities. Methods: This study used age-period-cohort analysis method to establish explanatory models on healthcare expenditure in Korea reflecting birth cohort factor using intrinsic estimator. Based on these models, we tried to investigate the effects of ageing population on future healthcare expenditure through simulation by scenarios. Results: Coefficient of cohort effect was not as high as that of age effect, but greater than that of period effect. The cohort effect can be interpreted to show 'healthy ageing' phenomenon. Healthy ageing effect shows annual average decrease of -1.74% to 1.57% in healthcare expenditure. Controlling age, period, and birth cohort effects, pure demographic effect of population ageing due to increase in life expectancy shows annual average increase of 1.61%-1.80% in healthcare expenditure. Conclusion: First, since the influence of population factor itself on healthcare expenditure increase is not as big as expected. Second, 'healthy ageing effect' suggests that there is a need of paradigm shift to prevention centered-healthcare services. Third, forecasting of health expenditure needs to reflect social change factors by considering birth cohort effect.
An educational outcome cohort has been established at Keimyung University School of Medicine to help make educational policy decisions and improve educational programs based on data. The purpose of the educational outcome cohort is to support educational policy decisions for achieving graduation outcomes smoothly and to accomplish the intended human resources development of the university through objective analyses and regular monitoring, providing continuous feedback. The data collected for the educational outcome cohort include the student identifications of freshmen, entrance exam scores, premedical and medical school grades, titles and forms of student academic research, the results of psychological testing, scholarship recipient lists, volunteer clubs, and so forth. The data are collected using an information utilization agreement approved by the Institutional Review Board, and the collected data are encrypted and stored on a dedicated computer for enhanced personal information security. Proposals to access and utilize the educational outcome cohort data must be discussed and approved by the Educational Outcome Cohort Committee, which decides on the scope and method of utilization. The collected and managed educational outcome cohort data have been used to develop comparative programs to improve students' competency and to support admission policy decisions through an analysis of the characteristics and performance of medical school students. The establishment and utilization of the educational outcome cohort will play an important role in determining the School of Medicine's educational policies and suggesting new directions for educational policies in the future.
The purpose of this study was to analyze a cohort, age, and time effects on sodium and sodium-calorie intake using the 2007~2017 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). For analysis, we have constructed cohort panel data that combine KNHANES data in a time series. The age effect gradually increased from age 45~49 and then decreased afterwards. The time effect showed an increase in average sodium intake until 2010 followed by a subsequent decrease. The cohort effect showed that the sodium intake was the highest for the War of Liberation 1946~1953, and that the younger the latter, the lower the sodium intake. According to a cohort analysis, the younger the generation, the lower the sodium intake compared to the calorie intake, according to the baby boomers. Based on the results of this study, efforts should be made to educate and promote the dieting and providing low-salt meals to reduce sodium intake by generation. An analysis of the health hazards including sodium by generation and age is thought to enable the establishment relevant policies.
이 연구는 생애주기에 따른 주거이동 모형의 횡단면적 접근과 분석이 가지는 한계의 대안으로서 출생코호트 접근을 하였다. 1970년부터 2005년까지 진주시를 사례로 5세 연령 간격으로 출생코호트를 구분하고 각각의 주거이동을 탐색하고 비교하였다. 그리고 주거수요로서 인구변천과 출산력, 주거공급으로서 주택재고와 주거지역 입지 등 변화도 함께 살펴보았다. 그 결과 모형이 강조하고 있는 연령효과 이외에도 코호트효과와 기간효과가 확인되며, 이로 인해 각 출생코호트의 주거이동 궤적에 차이가 있었다. 한편 모형이 제시하고 있는 것과는 달리 가구주의 연령이 증가하면서 연령효과가 감소하였고 이동은 감소, 안정되었다. 이에 대한 해석은 출생코호트 간의 주거승계가 미약하거나 단절되고 있고, 결과적으로 연령집단이 주거를 서로 달리하는 가족지위보다 출생코호트를 주거분화 요인 중 하나로 제시할 수 있다.
We aimed to review the current data composition of the Korean Tuberculosis and Post-Tuberculosis Cohort, which was constructed by linking the Korean Tuberculosis Surveillance System (KNTSS; established and operated by the Korean Disease Control and Prevention Agency since 2000) and the National Health Information Database (NHID; established by the National Health Insurance Service in 2012). The following data were linked: KNTSS data pertaining to patients diagnosed with tuberculosis between 2011 and 2018, NHID data of patients with a history of tuberculosis and related diseases between 2006 and 2018, and data (obtained from the Statistics Korea database) on causes of death. Data from 300 117 tuberculosis patients (177 206 men and 122 911 women) were linked. The rate of treatment success for new cases was highest in 2015 (86.7%), with a gradual decrease thereafter. The treatment success rate for previously treated cases showed an increasing trend until 2014 (79.0%) and decreased thereafter. In total, 53 906 deaths were confirmed among tuberculosis patients included in the cohort. The Korean Tuberculosis and Post-Tuberculosis Cohort can be used to analyze different measurement variables in an integrated manner depending on the data source. Therefore, these cohort data can be used in future epidemiological studies and research on policy-effect analysis, treatment outcome analysis, and health-related behaviors such as treatment discontinuation.
Objectives : This study is to investigate the current National Health Insurance Database cohort studies related to complications of Parkinson's Disease (PD) and suggest the design of Korean medical epidemiological studies of PD. Methods : Nationwide longitudinal studies of PD patients in South Korea were collected through Pubmed and the Korea Citation Index (KCI). We selected cohort studies that used the National Health Insurance Database in Korea and targeted Parkinson's disease patients. Studies published before February 2024 were categorized according to study designs. We examined variables and covariates, enroll dates and matching methods. Results : Of a total of 536 studies, 18 studies met the inclusion criteria. All studies used the National Health Insurance (NHI) Research Database and among them, 5 used sample data and one senior database. Studies can be classified into two types. 11 cohort studies were comparing PD patients and non-PD patients. Another type was 4 PD patients cohort studies. Most studies used two diagnostic codes (G20 and V124) for inclusion criteria. Enroll periods were from 2002 to 2017, and follow-up periods were from 7 to 14 years. 16 studies considered age and sex as covariates. 15 studies used the propensity score matching method to increase the level of causality. There was only one study related to the Korean medical treatment. Conclusion : In future cohort studies on Korean medical treatment, more attempts should be made to reveal the effect of the treatments on PD patients by defining inclusion criteria for patient groups, covariates, exposure variables, and assessment indicators more operatively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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