Purpose: This study aimed to establish a large-scale database of patients with gastric cancer to facilitate the development of a nationalcancer management system and a comprehensive cancer control policy. Materials and Methods: An observational prospective cohort study on gastric cancer was initiated in 2010. A total of 14 cancer centers throughout the country and 152 researchers were involved in this study. Patient enrollment began in January 2011, and data regarding clinicopathological characteristics, life style-related factors, quality of life, as well as diet diaries were collected. Results: In total, 4,963 patients were enrolled until December 2014, and approximately 5% of all Korean patients with gastric cancer annually were included. The mean age was $58.2{\pm}11.5$ years, and 68.2% were men. The number of patients in each stage was as follows: 3,394 patients (68.4%) were in stage IA/B; 514 patients (10.4%), in stage IIA/B; 469 patients (9.5%), in stage IIIA/B/C; and 127 patients (2.6%), in stage IV. Surgical treatment was performed in 3,958 patients (79.8%), endoscopic resection was performed in 700 patients (14.1%), and 167 patients (3.4%) received palliative chemotherapy. The response rate for the questionnaire on the quality of life was 95%; however, diet diaries were only collected for 27% of patients. Conclusions: To provide comprehensive information on gastric cancer for patients, physicians, and government officials, a large-scale database of Korean patients with gastric cancer was established. Based on the findings of this cohort study, an effective cancer management system and national cancer control policy could be developed.
The concept of precision medicine-prevention and treatment strategies that take individual variability into account-is hot issue of US in the year 2015. Precision medicine is a new concept that approach patients individually by there characteristics, such as genome, life style, environmental exposure, etc. For developing the precision medicine, National Institute of Health of US has been prepared the Precision Medicine Initiative Cohort Program, at least 1 million people cohort. The US President Obama announced the Precision Medicine Initiative on 30th January 2015. He announced that he will pioneer a new model of patient-powered research that promises to accelerate biomedical discoveries and provide clinicians with new tools, knowledge, and therapies to select which treatments will work best for which patients. Most medical treatments have been designed for the 'average patient.' As a result of this 'one-size-fits-all-approach,' treatments can be very successful for some patients but not for others. This is changing with the emergence of precision medicine, an innovative approach to disease prevention and treatment that takes into account individual differences in people's genes, environments, and lifestyles. Precision medicine gives clinicians tools to better understand the complex mechanisms underlying a patient's health, disease, or condition, and to better predict which treatments will be most effective. The healthcare researcher should prepare the new medicine era such as bio-information technology convergence, big data study.
Purpose: The study was done to explore growth variation in head circumference (HC) in extremely premature infants (EPI) with brain injury. Methods: A retrospective cohort study was conducted with 79 cohort samples from the archives of the catch-up growth project. Mean age of the infants was 29.2 weeks of gestation and mean HC, 27.1 cm at birth. Their HC measurements were retrieved from the archives up to 6 month of corrected age (CA) and analyzed against history of brain injury during hospitalization. Results: Overall growth retardation in HC was observed in the cohort sample compared to longer gestation premature infants. EPI with brain injury showed decreased HC compared to infants without brain injury, and resulting growth variation across 6 month of CA. Highest retardation in HC growth was observed in male infants with brain injury. Conclusion: Extreme preterm birth itself may function as a major obstacle against HC growth toward term age in EPI. Sustainability of brain injury could be observed with higher HC growth retardation after term. Evolutionary favor to female infants may exist in HC growth of EPI. Intensive education on HC monitoring is highly suggested for parents of EPI, particularly with children with brain injury.
Recently, there are much concerns about ginseng as disease therapeutics. There are no epidemiologic study on relationship between ginseng intake and all cause mortality based from general population Cohort. This study sought to examine relationships between ginseng intake and all cause mortality from Kangwha Cohort data. From March 1985 through December 1999, 2696 males and 3595 females who were aged 55 or over as of 1985 were followed up. We calculate the mortality rate, standardized mortality ratio and risk ratios by ginseng intake. Cox proportional hazard model was used to adjust various confounding factors. Ginseng intake group had the lower all cause mortality(Risk ratio(RR)=0.88, 95%Confidence Interval(CI)=0.79-0.97) among males. Increasing ginseng intake, lower all cause mortality(Low ginseng intake: RR=0.88, 95%CI=0.79-0.98; high ginseng intake : RR=0.87, 95%CI=0.75-1.00) among males. There is no statistically significant difference between ginseng intake and mortality among females. The results of this study suggests that ginseng intake may prolong the human life among males.
Evacuation Time Estimate (ETE) can provide decision-makers with a likelihood to implement evacuation of a population with radiation exposure risk by a nuclear power plant. Thus, the ETE is essential for developing an emergency response preparedness. However, studies on ETE have not been conducted adequately in Korea to date. In this study, different cohorts were selected based on assumptions. Existing local data were collected to construct a multi-model network by TSIS-CORSIM code. Furthermore, several links were aggregated to make simple calculations, and post-processing was conducted for dealing with the stochastic property of TSIS-CORSIM. The average speed of each cohort was calculated by the link aggregation and post-processing, and the evacuation time was estimated. As a result, the average cohort-based evacuation time was estimated as 2.4-6.8 h, and the average clearance time from ten simulations in 26 km was calculated as 27.3 h. Through this study, uncertainty factors to ETE results, such as classifying cohorts, degree of model complexity, traffic volume outside of the network, were identified. Various studies related to these factors will be needed to improve ETE's methodology and obtain the reliability of ETE results.
Yeo, Yohwan;Ma, Seung Hyun;Park, Sue Kyung;Chang, Soung-Hoon;Shin, Hai-Rim;Kang, Daehee;Yoo, Keun-Young
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.46
no.5
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pp.271-281
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2013
Objectives: Emerging evidence indicates that sleep duration is associated with health outcomes. However, the relationship of sleep duration with long-term health is unclear. This study was designed to determine the relationship of sleep duration with mortality as a parameter for long-term health in a large prospective cohort study in Korea. Methods: The study population included 13 164 participants aged over 20 years from the Korean Multi-center Cancer Cohort study. Information on sleep duration was obtained through a structured questionnaire interview. The hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for mortality were estimated using a Cox regression model. The non-linear relationship between sleep duration and mortality was examined non-parametrically using restricted cubic splines. Results: The HRs for all-cause mortality showed a U-shape, with the lowest point at sleep duration of 7 to 8 hours. There was an increased risk of death among persons with sleep duration of ${\leq}5$ hours (HR, 1.21; 95% CI, 1.03 to 1.41) and of ${\geq}10$ hours (HR, 1.36; 95% CI, 1.07 to 1.72). In stratified analysis, this relationship of HR was seen in women and in participants aged ${\geq}60$ years. Risk of cardiovascular disease-specific mortality was associated with a sleep duration of ${\leq}5$ hours (HR, 1.40; 95% CI, 1.02 to 1.93). Risk of death from respiratory disease was associated with sleep duration at both extremes (${\leq}5$ and ${\geq}10$ hours). Conclusions: Sleep durations of 7 to 8 hours may be recommended to the public for a general healthy lifestyle in Korea.
Kim, Hwa-Jung;Lee, Seung-Mi;Choi, Nam-Kyong;Kim, Seon-Ha;Song, Hong-Ji;Cho, Young-Kyun;Park, Byung-Joo
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.39
no.2
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pp.123-129
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2006
Objectives : The incidence of colorectal cancer increased greatly among the elderly in Korea, but the relationship between smoking and colon cancer remains controversial. Few studies have targeted Asian elderly people. We analyzed the smoking status, the amount smoked, and the smoking duration as risk factors of colorectal cancer to determine their association and causality. Methods: The cohort members (n=14, 103) consisted of 4,694 males and 9,409 females, and they were derived from the Korea Elderly Phamacepidemilogic Cohort (KEPEC), which was a population-based dynamic cohort. They were aged 65 years or more and they lived in Busan Metropolitan City between from 1993-1998; they were beneficiaries of the Korean Medical Insurance Corporation (KMIC). The baseline information was surveyed by a self-administered mailed questionnaire; after 8.7 person-years of mean follow up period, 100 cases of colorectal cancer occurred. The adjusted relative ratio (aRR) of smoking status, the smoking amount and the smoking duration were calculated from the Cox's proportional hazard model with the never-smokers as a reference group and the Cox model controlled for age, gender, precancerous lesions of CRC, medication history of NSAIDs & antibiotics, the alcohol drinking status and BMI. Results : Compared with the never smokers, the aRRs were 2.03 (95% CI=1.02-4.03) and 1.36 (95% CI=0.80-2.32) for the ex-smokers and current smokers, respectively. Statistical significant trends were not observed for the dose-relationship among the elderly, either for the mean daily amount smoked (p for trend=0.28) or for the total amount (p for trend=0.15). Still, the aRRs were 1.51 (95% CI=0.97-2.34) for the elderly who smoked less than 40 years and 2.35 (95% CI=1.16-4.74) for the elderly who had 40 years or more of smoking (p for trend=0.06). Smokers who started smoking before the age 20 had an increased aRR of 2.15 (95% CI=1.17-3.93) compared to the never smokers. Conclusions : After controlling for age, gender, precancerous lesion of CRC, medication history of NSAIDs & antibiotics, the alcohol drinking status and BMI, smoking increases the risk of colorectal cancer among elderly people. The age when starting smoking is also important.
Lee, Juhyung;Kim, Si Yeon;Ha, Mina;Kwon, Hojang;Kim, Byung Soo
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.29
no.7
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pp.1295-1309
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2016
This paper is to reproduce the result of Kim et al. (2014) by deriving a benchmark dose lower bound (BMDL) of lead based on the 2005 cohort data set of Children's Health and Environmental Research (CHEER) data set. The ADHD rating scales in the 2005 cohort were not consistent along the three follow-ups since two different ADHD rating scales were used in the cohort. We first unified the ADHD rating scales in the 2005 cohort by deriving a conversion formula using a penalized linear spline. We then constructed two linear mixed models for the 2005 cohort which reflected the longitudinal characteristics of the data set. The first model introduced the random intercept and the random slope terms and the second model assumed the first order autoregressive structure of the error term. Using these two models, we derived the BMDLs of lead and reconfirmed the "regression to the mean" nature of the ADHD score discovered by Kim et al. (2014). We also noticed that there was a definite difference between the sampling distributions of the two cohorts. As a result, taking this difference into account, we were able to obtain the consistent result with Kim et al. (2014).
Korea Health Panel (KHP) data and Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data are collected by self-assess and self-report for individual's health status and medical use. Previous studies have claimed that the reliability for prevalence rates and health life expectancies obtained from these data should be validated. National Health Insurance Services in Korea recently released a sample cohort DB that contain all data related to the use of medical facilities for all entire Korea citizens. It has been shown that disease-specific prevalence rates calculated from these data are representative and reliable for the entire population. In this paper, we evaluate the reliability of prevalence rates derived from self-reported data such as KHP and KNHANES by comparing to the prevalence rates from the sample cohort DB. We found that both KHP and KNHANES underestimate prevalence rates and in turn overestimate health life expectancies. Moreover, the general trends of health life expectancies might be distorted (except for the sample cohort DB) because of sampling and non-sampling errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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