This study was intended to analyze media in education policy from the governance perspective and suggested some orientations and innovative ideas to a new governance in media in Education. For these purposes, this study reviewed related literature about media in education and governance policy and drew a governance model of educational community as an analytic scheme to understand a governance approach to orientation-order-performance of Schmank. Thereafter, the study analyzed formulation and implementation processes of media in education policy, based on some criteria to operate the model, and also analyzed the policy governance in a comprehensive way. Based on the results, this study suggested recommendations to innovate current media in education governance as follows: (1) working towards an idea of operative cooperation through reforms (2) constructing a rational policy system to incorporate socio-political variables, and (3) activating cooperative governance to transform 'governing' into 'governance'.
Objectives : This study is to investigate factors that predispose the oral health education patterns of teachers at preschool institutions such as kindergartens and day nurseries, for which a comparison was made among the patterns, whereto the PRECEDE model was applied. Methods : A survey was conducted by two visits, a preliminary survey and a main survey, and teachers at the foregoing institutions personally filled in the questionnaire. Results : 1. With relation to epidemiological and social diagnosis, the largest number of respondents (53.7%) agreed on the need for oral health education, but at the same time, the largest number of respondents (40.3%) was unsatisfactory with oral health education given by them. 2. With relation to behavioral diagnosis, there were many cases where respondents taught their students to brush their teeth after meals and snacks. Oral health education was focused on safety and injuries. There was no significant intergroup difference (p>0.05). 3. Predisposing factors (a subcategory of educational diagnosis) showed the following results: As for the frequency of oral health education, most respondents at both institutions answered preferred once every six month (p>0.05). In the case of oral health checkup, 75.4% of respondents at kindergartens preferred once a year. 72.2% of respondents at day nurseries preferred the same frequency. They showed a statistically significant difference (p<0.05). In enabling factors, it was found that most respondents at both institutions collected information and teaching materials from mass media and public health centers respectively. In enabling factors, insufficient teaching materials, media and knowledge were found to be obstacles to oral health education. Conclusions : Oral healthcare providers' cooperation is required to diversify away from tooth brushing-centered education and to enrich oral health education. In addition, continuous supplements are required to make teachers at preschool institutions acquire expert knowledge and give oral health education with confidence. Moreover, it needs to train them for various education programs as well as to support them with educational media. Lastly, family members' cooperation is required to develop oral health education programs.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.3
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pp.11-22
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2009
Scratch, one of the educational programming languages, provides a media-rich programming environment and easy interface to users. It supports Korean language and is utilized usefully in programming classes in elementary and middle schools. However, programming causes cognitive loads to young students. Because the programming process is a complex problem solving procedure that requires logical and abstract thinking abilities. Therefore, we developed a problem based scratch programming teaching and learning model to enhance intrinsic motivation of learners and to maximize the effects of using the scratch, educational programming language. The developed problem based teaching and learning model considered elementary students' characteristics. It was implemented in fifth grade elementary school classes and the educational effects of the model was analysed. The developed model was helpful in enhancing students' problem solving potential and logical thinking abilities.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.53
no.2
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pp.5-27
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2019
The purpose of this study is to analyze the media of middle school social studies 1 textbooks with the information processing model and to suggest educational information services of teacher librarians under a collaborative Instruction. For this purpose, 1,089 inquiry tasks embedded in 8 types of textbooks for middle school social studies developed under the 2015 revised curriculum were analyzed. The media as an input element was analyzed by the type and the characteristic as a processing element was analyzed by the cognitive behavior types. And the aspect of the output factor of the media utilized the multiple intelligences. As a result of the analysis, the media in the inquiry task solving process mainly consisted of visual media based on photographs and illustrations and general reading materials. The processing method of media is understanding through analysis and inference through structuring. And the output utilized speaking and writing of the language intelligence. Based on the results, it is shown that educational information services that teacher librarians could provide for inquiry activities are composed of developing curriculum map, teaching inquiry processing and skills, and designing work sheets with graphic organizer and multiple intelligences under the information processing steps.
Purpose: This study was conducted to develop a mobile web-based pregnancy health care educational program for mothers who were at an advanced maternal age (AMA) and to verify the effects of the program on pregnancy health care. Methods: This program was developed using a web-based teaching-learning system design model and composed of 10 subject areas. This research was a quasi-experimental study using a non-equivalent control group pretest-posttest time serial design and data were collected from April 2 to May 3, 2014. To verify the effects of the program, it was used for 2 weeks with 30 AMA mothers (experimental group). For the control group, a classroom education booklet for pregnant women used with 31 AMA mothers. Results: The experimental group having participated in program had statistically significantly higher scores for knowledge (t=3.76, p <.001), self-efficacy (t=8.54, p <.001), and practice behavior (t=4.88, p <.001) of pregnancy health care, compared to the control group. Conclusion: The results of the program indicate that a Mobile web-based pregnancy health care educational program is effective in meeting the needs of AMA mothers and can be used as the prenatal educational program for AMA mothers and is appropriate as an educational media for theses mothers.
This study focused on the developing a system of computer adaptive diagnosis and instruction(CADI). This system is a conceptual model that connected learning with assesment by using new media such as computers, multimedia, and new technologies. In this conceptual model, adaptive diagnosis means tailored or customized diagnostic evaluation, and adaptive instruction implies tailored or customized instruction. The connection between learning and assesment suggests that they are closely related to determine following learning contents and learning methods. CADI's expected effect are 1) it can contribute to real learning of core concept, 2) it can enlarge the educational opportunities, 3) it can help students study by student himself and learn media literacy, 4) information for evaluation functions more essential roles, 5) it is possible to work cooperatively with any other school subject.
As the definition and role of design changes over time with the times and society, design education needs to update teaching methods to match it. The course design in this study began with an optimisation of the learning model based on previous research and analysis, followed by in-depth interviews, the application of the interview results to the final curriculum design, and finally a questionnaire to verify the positive effects of this teaching model. This teaching model has been applied to teach a pilot class in a university of applied sciences in China. The main characteristics of the course design are Project-Based Learning (PJBL) oriented, team cooperation centric, and an educational model developed based on peer assessment. In every stage of the UI design course, realistic project simulations are adopted, enhancing students' abilities through practical experience, teamwork, and peer assessment. The innovation lies in validating the effectiveness and advantages of this model at every stage of the UI design course, innovating existing teaching methods, optimizing learning models, and combining practice with evaluation. This research found that a project-oriented team course design based on PJBL has a high degree of effectiveness and relevance in each stage of the UI design course, significantly improving students' overall competence. It is expected that the results of this study can be applied in various ways to the course design of the courses that similar to design majors.
As the online education market expands, educational contents with various presentation methods are being developed and released. In addition, it is imperative to develop content that reflects the usability and user environment of users who use this educational content. However, for qualitative growth of contents that will support quantitative expansion of markets, existing model analysis methods are urgently needed at a time when development direction of newly developed contents is secured. In this process of content development, a typical model for setting development goals is needed, as the rules of the prototype affect the entire development process and the final development outcome. It can also provide a positive benefit that screens the issue of performance dualization between processes due to the absence of communication between a single entity or between a number of entities. In the case of AR-based educational content which is effective to secure data necessary for development by securing samples of similar categories because there are not enough ready-made samples released. Therefore, a big data statistical analysis service is needed that can easily collect data and make decisions using big data. In this paper, we would like to design analysis services that enable the selection and detection of intuitive multidimensional factors and attributes, and propose big data-based statistical analysis services that can assist cooperative activities within an organization or among many companies.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.800-802
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2003
이 논문에서는 웹 기반의 하이퍼미디어 교육시스템에서 이산 확률 분포 함수와 사용자 프로파일 기반의 동적 적응 모델을 제안하였다. 이 모델은 응용 영역을 동적 적응 객체의 가중치 방향성 그래프로 표현하며 사용자 행위를 이산 확률 함수를 동적으로 구축하는 접근 방식을 이용하여 모델링 한다. 제안한 확률적 해석은 웹 미디어 구조에서 사용자의 탐색 행위를 추적하여 사용자 행위에 대한 잠재적 속성을 나타내는데 사용될 수 있다. 이러한 접근 방식은 사용자에게 가장 알맞은 프로파일을 동적으로 할당할 수 있다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.10
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pp.9-17
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2017
The student dropout prediction is an indispensable for many intelligent systems to measure the educational system and success rate of all university. Therefore, in this paper, we propose an intelligent dropout prediction system that minimizes the situation by adopting the proactive process through an effective model that predicts the students who are at risk of dropout. In this paper, the main data sets for students dropout predictions was used as questionnaires and university information. The questionnaire was constructed based on theoretical and empirical grounds about factor affecting student's performance and causes of dropout. University Information included student grade, interviews, attendance in university life. Through these data sets, the proposed dropout prediction model techniques was classified into the risk group and the normal group using statistical methods and Naive Bays algorithm. And the intelligence dropout prediction system was constructed by applying the proposed dropout prediction model. We expect the proposed study would be used effectively to reduce the students dropout in university.
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