Most of the existing studies on functional safety testing for the railway signaling system software have focused on verifying the functional safety through the monitoring of internal memory embedded railway signaling system. However, the railway signaling system is one of the typical embedded control system in the railway sector, and the embedded software has a characteristic of generating an appropriate outputs through the combination of internal processing in consideration of the current internal status and external input. Therefore, the test approach of using the interface communication channel can be effective way for the functional testing for railway signaling system software in consideration of these characteristic. Since a communication interface specification of the railway signal system has a the properties of the sequence input and output signals, test-case for software testing is the most effective methodology by MSC (Message Sequence Chart) language, one of the graphic language. The MSC-based test-case generating methodology for signaling system software was proposed in this paper.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권10호
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pp.1770-1782
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2011
A brain-computer interface (BCI) is a communication system that translates brain activity into commands for computers or other devices. In other words, BCIs create a new communication channel between the brain and an output device by bypassing conventional motor output pathways consisting of nerves and muscles. This is particularly useful for facilitating communication for people suffering from paralysis. Due to the low bit rate, it takes much more time to translate brain activity into commands. Especially it takes much time to input characters by using BCI-based typewriters. In this paper, we propose a brain-operated typewriter which is accelerated by a language prediction model. The proposed system uses three kinds of strategies to improve the entry speed: word completion, next-syllable prediction, and next word prediction. We found that the entry speed of BCI-based typewriter improved about twice as much through our demonstration which utilized the language prediction model.
For sign languages are main communication means among hearing-impaired people, there are communication difficulties between speaking-oriented people and sign-language-oriented people. Automated sign-language recognition may resolve these communication problems. In sign languages, finger spelling is used to spell names and words that are not listed in the dictionary. There have been research activities for gesture and posture recognition using glove-based devices. However, these devices are often expensive, cumbersome, and inadequate for recognizing elaborate finger spelling. Use of colored patches or gloves also cause uneasiness. In this paper, a vision-based finger spelling recognition system is introduced. In our method, captured hand region images were separated from the background using a skin detection algorithm assuming that there are no skin-colored objects in the background. Then, hand postures were recognized using a two-dimensional grid analysis method. Our recognition system is not sensitive to the size or the rotation of the input posture images. By optimizing the weights of the posture features using a genetic algorithm, our system achieved high accuracy that matches other systems using devices or colored gloves. We applied our posture recognition system for detecting Korean Sign Language, achieving better than $93\%$ accuracy.
A program is developed to analyze and design the frequency and rigidity of the corrugated plates with various corrugation shapes (the considered corrugation shapes are triangular and trapezoidal) and 36 kinds of boundary conditions using smeared theory. The system is consisted of input, solution and output routines, and its routine is made up pull-down menu type and run in Window basis using Visual Basic Language. The input routine helps the design engineers to make the input data user-friendly. The solution routine uses the homemade solver. In the output routine, automatic designs can be done using AutoCAD and Intent Tool package by interfacing the input data.
This paper resents a virtual forming system to simulate deep drawing process for stress-strain information by utilizing virtual system designed using Virtual Reality Modeling Language (VRML) and computer aided analysis (CAE) tool. The CAE tool to calculate stress, strain, and deformation is designed using Finite Element Method. Stress distributions and deformation profiles as well as the operation of forming machine can be simulated and visualized in the web. The developed system consists of three modules, input module, virtual forming machine module, and output module. The input nodule was designed using HTML and ASP. The input data for FEM calculation is directed to the forming machine module for calculation. The results from the forming machine module can be visualized through output module as well as the forming process simulation.
The purpose of this paper is to establish an automated die design system for compacting and sizing process required in Powder Metallurgy. Though the Powder Metallurgy(P/M) is a practical and economical forming technology, it needs long time and many trials and errors for die design. Such a problem can be solved by introduction of the automated die design system for P/M. In order to establish the system, collecting, classifying, and systematizing related knowledges from the experts in industries, books, and papers were performed. The system was constructed by AutoLISP, the language operated in AutoCAD atmosphere. This language can efficiently support for user to work on drawings. There are three modules ; P/M part specification input module, P/M part design module, and Die design module. A part for vehicle was applied to the system and satisfied results were achieved.
A natural language processing system usually has the demerit that its processing time is relatively long. If an interactive system makes its user kept waiting long, it can't be said to be practical. In this paper, the on-line natural language parser in which its processing coincides with the sentence's inputting is designed. Since the greater part of morpholgical and syntatic semantic analysis is already performed during the keyboard input, user can get a prompt response. Moreover, the Korean parser is implemented in multitasking environment, and it is compared with an off-line parser. The on-line parser can be considered to be efficient for its real time processing.
한국어 연속 음성에서 발생하는 조음결합문제를 해결하기 위하여 단어를 기본 인식 단위로 사용할 경우 각 단어의 효율적인 표현 방법, 연속된 단어로 이루어진 여러 문장의 표현 방법 그리고 입력된 연속음성을 연속된 여러 단어로의 정합 방법에 관한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 은닉 마르코프 모델과 레벨빌딩 알고리즘을 이용한 한국어 연속 음성 인식 시스템을 제안한다. 각 단어는 은닉 마르코프 모델로 표현하고 문장을 표현하기 위하여 단어 모델을 연결한 형태인 인식 네트워크를 구성한다. 인식네트워크의 탐색 알고리즘으로는 레벨 빌딩 알고리즘을 사용한다. 제안한 방법은 항공기 예약 시스템에 적용한 실험에서 인식율과 인식속도면에서 실용적이었으며 또한 비교적 적은 저장공간으로 전체 문장을 표현하고 쉽게 확장할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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pp.2-27
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2002
As pact of a long-ranged project that aims at establishing database-theoretic semantics as a model of computational semantics, this presentation focuses on the development of a syntactic component for processing strings of words or sentences to construct semantic data structures. For design arid modeling purposes, the present treatment will be restricted to the analysis of some problematic constructions of Korean involving semi-free word order, conjunction arid temporal anchoring, and adnominal modification and antecedent binding. The present work heavily relies on Hausser's (1999, 2000) SLIM theory for language that is based on surface compositionality, time-linearity arid two other conditions on natural language processing. Time-linear syntax for natural language has been shown to be conceptually simple and computationally efficient. The associated semantics is complex, however, because it must deal with situated language involving interactive multi-agents. Nevertheless, by processing input word strings in a time-linear mode, the syntax cart incrementally construct the necessary semantic structures for relevant queries and valid inferences. The fragment of Korean syntax will be implemented in Malaga, a C-type implementation language that was enriched for both programming and debugging purposes arid that was particluarly made suitable for implementing in Left-Associative Grammar. This presentation will show how the system of syntactic rules with constraining subrules processes Korean sentences in a step-by-step time-linear manner to incrementally construct semantic data structures that mainly specify relations with their argument, temporal, and binding structures.
This paper describes a preliminary work on prosody modeling aspect of a text-to-speech system for Thai. Specifically, the model is designed to predict symbolic markers from text (i.e., prosodic phrase boundaries, accent, and intonation boundaries), and then using these markers to generate pitch, intensity, and durational patterns for the synthesis module of the system. In this paper, a novel method for annotating the prosodic structure of Thai sentences based on dependency representation of syntax is presented. The goal of the annotation process is to predict from text the rhythm of the input sentence when spoken according to its intended meaning. The encoding of the prosodic structure is established by minimizing speech disrhythmy while maintaining the congruency with syntax. That is, each word in the sentence is assigned a prosodic feature called strength dynamic which is based on the dependency representation of syntax. The strength dynamics assigned are then used to obtain rhythmic groupings in terms of a phonological unit called foot. Finally, the foot structure is used to predict the durational pattern of the input sentence. The aforementioned process has been tested on a set of ambiguous sentences, which represents various structural ambiguities involving five types of compounds in Thai.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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