Purpose - This study aimed to analyze the strategy of late domestic entrants into the Chinese retail market, focusing on the case of Lotte-Mart, given that there are few studies on market entry strategies of domestic retail companies in China. Research Design, data, methodology - The methodology of this paper is a case study approach, focusing on literature reviews and a few interviews. We conducted a survey by disseminating questionnaires and conducting interviews focusing on the Chinese retail market, and analyzed Lotte-Mart's market entry strategy in China. Results - Lotte-Mart chose M&A as the mode of entry, pursuing quick market entry and rapid expansion. It chose small to medium size cities with relatively less competition. Subsequently, Lotte-Mart devoted significant effort towards localization, attempting to organize stores and assorting products to fit the Chinese consumers' preferences. It operated CSR programs to increase its brand awareness and to create a favorable brand image. Conclusions - Lotte-Mart now needs to devise alternative corporate strategies for business expansion and growth. An understanding of the Chinese retail market and the case study analysis of Lotte-Mart's market entry strategy offers significant insights for domestic retail companies looking to expand into China.
Kim, Dong-Hyun;Kwon, Hyuk-Jun;Lee, In;Paek, Seung-Kil
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.4
no.1
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pp.34-44
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2003
An advanced aeroelastic analysis using a computational structural dynamics (CSD), finite element method (FEM) and computational fluid dynamics (CFD) is presented in this Paper. A general aeroelastic analysis system is originally developed and applied to realistic design problems in the transonic flow region, where strong shock wave interactions exist. The present computational approach is based on the modal-based coupled nonlinear analysis with the matched-point concept and adopts the high-speed parallel processing technique on the low-cost network based PC-clustered machines. It can give very accurate and useful engineering data on the structural dynamic design of advanced flight vehicles. For the nonlinear unsteady aerodynamics in high transonic flow region, Euler equations using the unstructured grid system have been applied to easily consider complex configurations. It is typically shown that the advanced numerical approach can give very realistic and practical results for design engineers and safe flight tests. One can find that the present study conducts a virtual flutter flight test which are usually very dangerous in reality.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3856-3872
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2018
HTTP-based adaptive streaming (HAS) has recently been widely deployed on the Internet. In the HAS system, a video content is encoded at multiple bitrates and the encoded video content is segmented into small parts of fixed durations. The HAS client requests a video segment and stores it in the playout buffer. The rate adaptation algorithm employed in HAS clients dynamically determines the video bitrate depending on the time-varying bandwidth. Many studies have shown that an efficient rate adaptation algorithm is critical to ensuring quality-of-experience in HAS systems. However, existing algorithms have problems estimating the network bandwidth because bandwidth estimation is performed on the client-side application stack. Without the help of transport layer protocols, it is difficult to achieve accurate bandwidth estimation due to the inherent segment-based transmission of the HAS. In this paper, we propose an alternative approach that utilizes the playout buffer occupancy rather than using bandwidth estimates obtained from the application layer. We start with a queueing analysis of the playout buffer. Then, we present a buffer-aware rate adaptation algorithm that is solely based on the mean buffer occupancy. Our simulation results show that compared to conventional algorithms, the proposed algorithm achieves very smooth video quality while delivering a similar average video bitrate.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.7
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pp.1-7
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2017
As the capacity of NAND flash module increases, the amount of RAM increases for caching and maintaining the FTL mapping information. In order to reduce the amount of mapping information managed in the RAM, a demand-based address mapping method stores the entire mapping information in the flash and some valid mapping information in the form of cache in the RAM so that the RAM can be used efficiently. However, when cache miss occurs, it is necessary to read the mapping information recorded in the flash, so overhead occurs to translate the address. If the RAM space is not enough, the cache hit ratio decreases, resulting in greater overhead. In this paper, we propose a method using two tables called TPMT(Translation Page Mapping Table) and SMT(Segmented Translation Page Mapping Table) to utilize both temporal locality and spatial locality more efficiently. A performance evaluation shows that this method can improve the cache hit ratio by up to 30% and reduces the extra translation operations by up to 72%, compared to the TPM scheme.
One of the various signaling agents in the animal cells is the simple ion called calcium, $Ca^{2+}$.$Ca^{2+}$ controls almost everything that animals do, including fertilization, secretion, metabolism, muscle contractions, heartbeat, learning, memory stores, and more. To do all of this, $Ca^{2+}$ acts as an intracellular messenger, relaying information within cells to regulate their activity. In contrast, the maintenance of intracellular high $Ca^{2+}$ concentrations caused by various excitatory agents or toxins can lead to the disintegration of cells (necrosis) through the activity of $Ca^{2+}$-sensitive protein-digesting enzymes. High concentrations of calcium have also been implicated in the more orderly programs of cell death known as apoptosis. Because this simple ion, acts as an agent for cell birth, life and death, to coordinate all of these functions, $Ca^{2+}$ signalings should be regulated precisely and tightly. Recent reports have shown that ginsenosides regulate directly and indirectly intracellular $Ca^{2+}$ level with differential manners between neuronal and non-neuronal cells. This brief review will attempt to survey how ginsenosides differentially regulate intracellular $Ca^{2+}$ signaling mediated by various ion channels and receptor activations in neuronal and non-neuronal cells.
High dynamic range (HDR) imaging offers a radically approach of representing colors in digital images. Instead of using the range of colors produced by given devices, HDR imaging method manipulates and stores all colors and brightness levels visible to the human eye. To faithfully represent, store and then reproduce all these effects, the original scene must be stored and treated using high fidelity HDR techniques. Then, tone mapping is required to accommodate HDR image to low dynamic range (LDR) devices, and tone mapping operation of HDR image for realistic display is commonly researched. However, color visualization for analyzing scene luminance in HDR imaging has less attention from researches. This paper presents and implements a method for reproduction and visualization of the false color in HDR images. We produce a color visualization framework with several mapping functions, and evaluate their effectiveness by using RMAE and SNR with commonly used HDR image data. Experiment reveals that the sigmodal mapping function shows better performance in the false color visualization, compared to other methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.3238-3257
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2019
Closed-circuit television (CCTV) technology continuously captures and stores video streams. Users are typically required by policy to store all the captured video for a certain period. Accordingly, increasing the number of CCTV operation cycles and photographing positions expands the amount of data to be stored. However, expanding the available storage space for video data incurs increased costs. In recent years, this problem has been addressed with cloud storage solutions, which enable multiple users and devices to access and store data simultaneously. However, because of the large amount of data to be stored, a vast storage space is required. Consequently, cloud storage administrators need a way to store data more efficiently. To save storage space, deduplication technology has been proposed to prevent duplicate storage of the same data. However, because cloud storage is hosted on remote servers, data encryption technology must be applied to address data exposure issues. Although deduplication techniques for encrypted data have been studied, there have been various security vulnerabilities. We attempted to solve this problem by addressing various issues such as poison attacks, property forgery, and ownership management while removing the redundant data and handling the data more securely.
Key drive of information quarrying is to digest liked information starting possible information. With the colossal amount of realities kept in documents, information bases, and stores, in the medical care area, it's inexorably significant, assuming excessive, arising compelling resources aimed at examination besides comprehension like information on behalf of the withdrawal of gen that might assistance in independent direction. Classification is method in information mining; it's characterized as per private, passing on item toward a specific course established happening it is likeness toward past instances of different substances trendy the data collection. In pre-owned recycled four Classification algorithm that incorporate Multi-Layer perception, KSTAR, Bayesian Network and PART to fabricate the grouping replicas arranged the malaria data collection and analyze the replicas, degree their exhibition through Waikato Environment for Knowledge Analysis introduced to Java Development Kit 8, then utilizations outfit's technique trendy promoting presentation of the arrangement methodology. The outcome perceived that Bayesian Network return most elevated exactness of 50.05% when working on followed by Multi-Layer perception, with 49.9% when helping is half, then, at that point, Kstar with precision of 49.44%, 49.5% when supporting individually and PART have lesser precision of 48.1% when helping, The exploration recommended that Bayesian Network is awesome toward remain utilized on Malaria data collection in our sanatoriums.
Through these research results, I would like to present some implications for promoting and revitalizing local food sales in Daejeon and establishing a local food system. First, in terms of local food direct stores, when establishing a local food store, location conditions should be considered. If the location cannot be changed, the quality of agricultural products should be improved to improve consumer satisfaction and purchase intention so that consumers can directly feel the value of the product. Second, efforts at the local government level are needed to improve the stability of local food. There are still many consumers who are not properly aware of local food. It is necessary to improve consumers' interest in the value of local food by providing education including social and environmental information on the production and distribution process of local food. Third, policy efforts on local food are needed. It is necessary to introduce and reorganize the local food certification system to emphasize the stability of local food to consumers and form trust. Finally, for the continuous development of local food, research on the satisfaction and purchase intention of local food consumers must be continuously conducted.
Purpose: This study purposed on investigating how the emotional labor affects the physical uncomfortable feeling of the workers in the department store. Method: The method of data collection was used of questionnaire for 574 workers of one department store located in Seoul. The period of data collection was done from November 1, 2004 to November 30 for about one month. The working career of the participants was over one month at that department. Result: The degree of emotional labor for participants, men were $3.21{\pm}0.53$ for the total point of 5.0 point, and the degree of the physical uncomfortable feeling was $3.07{\pm}0.48$ for total of 5.0 point. The degree of emotional labor for participants, women were $3.22{\pm}0.42$ for the total point of 5.0 point, and the degree of the physical uncomfortable feeling was $3.13{\pm}0.42$ for total of 5.0 point. In order to analyze the factors that affected the emotional labor and physical uncomfortable feeling, the multi-level reflecting analysis was used. As a result, men were insecurity of job influenced the emotional labor feeling in remarkable degree, women were the responsibility of job influenced the emotional labor. Men were insecurity and responsibility of job influenced physical uncomfortable feeling in remarkable degree, women were responsibility of job and emotional labor influenced the physical uncomfortable feeling in remarkable degree. Conclusion: The results of this study show that various strategies to remove the factors of job insecurity in order to reduce the level of emotional labor of the workers at the department store should be devised. In addition, the special way to minimize the physical insecurity should be contrived and carried out. Since the workers of the department stores had higher emotional labor, the factors of stress need to be analyzed and should be removed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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