This paper examines the principles of the International Phonetic Association and its Alphabet to see if the International Phonetic Alphabet (the IPA, for short) is adequate for transcribing sounds of a language like Korean. Special attention is given to 'broad transcription' and it has been found that the IPA is inadequate in representing the phonemes: there is no way to correctly transcribe phonemically the sounds of Korean with the current alphabet. A suggestion is given to help solve this problem and extend the IPA to accommodate all the different languages of the world.
In this paper, learning oriented puzzle game which based on combination of consonant and vowel of Korean alphabet is implemented. Firstly, consonants and vowels of Korean alphabet are classified separately, and then reconstructed a word in real time. Word combinator is utilized by API based edit window and, in order to effective retrieve, initial combined syllable consonant based method is involved. Implemented Korean puzzle game can be used for improving the words learning capability for children.
The aim of this paper is to present a phonetically oriented keyboard array for the International Korean Phonetic Alphabet (IKPA). IKPA is a phonetic alphabet devised on the basis of Hangout (Korean alphabet) (Lee, 1999). Every computer has a keyboard as its input device and the English keyboard array is hewn as 'QWERTY' system, which represents the first six letters of the second line of the keyboard. This array is a traditional one devised to protect the congestion of the keys of the mechanical typewriter. To improve the anay of the keyboard, another system named 'Dvorak' has been devised. Likewise, a serious attempt has been made by the authors to work out an efficient keyboard for IKPA representing the manner of vowel and consonant classification. In the phonetic keyboard, the consonant symbols are arranged in the left hand side according to the Place and mauler of the articulation and the vowel symbols in the right hand side according to the vowel quadrilateral.
In this paper, we proposed the formation of Hangul-International Phonetic Alphabet conversion table that also meets the standard Korean pronunciation rule. In Hangul, due to a phonetic value change phenomenon, notation and pronunciation are different. To do this, conversion table of notation-phonetic value is created, and conversion table of phonetic value-International Phonetic Alphabet notation are formed. As a result, the conversion table of International Phonetic Alphabet notation that accords with the standard Korean pronunciation has been formed, and it is proved by experiments that the result of conversion has no faults.
The multiple acupuncture techniques have been used to relieve the pain of lateral ankle sprain. Recently, early functional rehabilitation is emphasized in rehabilitative concepts using active ROM, facilitated proprioception, alphabet exercise and so forth. Similarly, in oriental rehabilition medicine, traditional movement technique called 'Dong-Ki' has been used to relieve pain of ankle sprain. So we used 'Dong-Ki' technique with SSP(silver spike point) electrotherapy transformed from alphabet exercise and evaluated the effects in method of randomized controlled trials. 27 outpatients with lateral ankle sprains were randomized into two groups : 15 samples and 12 controls. Sample group was treated with 'Dong-Ki' technique(writing his name with foot) with SSP electrotherapy to relieve pain during additionally. 'Dong-Ki'. Outcomes were measured by 10cm VAS and ankle circumference(cm). In terms of VAS, Sample group had inclination of pain relieving but not significantly meaningful. In terms of ankle circumference measurement, Sample group showed significantly improved.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.547-550
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2009
The object recognition mechanism of human being is not well understood yet. On research of animal experiment using an ape, however, neurons that respond to simple shape (e.g. circle, triangle, square and so on) were found. And Hypothesis has been set up as human being may recognize object as combination of such simple shapes. That mechanism is called Figure Alphabet Hypothesis, and those simple shapes are called Figure Alphabet. As one way to research object recognition algorithm, we focused attention to this Figure Alphabet Hypothesis. Getting idea from it, we proposed the feature extraction algorithm for object recognition. In this paper, we described recognition of binarized images of multifont alphabet characters by the recognition model which combined three-layered neural network in the feature extraction algorithm. First of all, we calculated the difference between the learning image data set and the template by the feature extraction algorithm. The computed finite difference is a feature quantity of the feature extraction algorithm. We had it input the feature quantity to the neural network model and learn by backpropagation (BP method). We had the recognition model recognize the unknown image data set and found the correct answer rate. To estimate the performance of the contriving recognition model, we had the unknown image data set recognized by a conventional neural network. As a result, the contriving recognition model showed a higher correct answer rate than a conventional neural network model. Therefore the validity of the contriving recognition model could be proved. We'll plan the research a recognition of natural image by the contriving recognition model in the future.
In this paper I attempted to investigate the matters related with the clarification of the close relationship between writing system and pronunciation. On the way of pursuing the research on the subject I found the fact that the same topic has been the main academic target in Korea. There have been some remarks about English alphabets and pronunciation. Nevertheless, the relation between alphabet codes and pronunciation tokens wasn't considered as the main key to master the English pronunciation correctly and completely. As the main target of this paper I argue that it is necessary to comprehend the connection. Then, we can recognize the significant role of alphabetic structure for understanding the gist of pronunciation exercise. This paper is classified into four parts. Each part consists of the material to affirm the fact that writing system should be the inevitable equivalent of sound system, and vice versa. In the first section I show that the development of the way of pronouncing English words is closely related with the endeavors of the scholars. While performing the survey of the studies about the alphabetic structure of the age many scholars found that the spelling construction was recorded without any common denominator. Thus, they not only sought to stage the bedrock for the standard written form of words but also to associate the alphabet letters with phonetic features. Secondly I mention the negative aspect of the 'only spelling based English pronunciation education' for the educational goal of 'Phonics methodology.' In this part I suggest the essentiality of phonemic properties with the phonetic prospect: phonemic awareness. Thirdly I refer to the standardization of the spelling system of English. As the realm of application of the language is extended toward the various professional areas such as commercial, scientific, and cultural spheres, it is quite natural to assume that the usage of the language will be transformed according to the areas in the world. Fourthly I introduce the first English-Korean grammar book with the section of 'the introduction to English pronunciation.' At the chapter the author explained the sound features of English based on the regulation of 'Scientific Alphabet' of U.S.A. In the transcribing system all the symbols were postulated on the basis of the English alphabet form instead of the separate phonetic signs of IPA.
The mobile user interface becomes important to access information fast and conveniently, especially in the ubiquitous computing environment. Among many new services in the mobile computing environment, ubiquitous information networking service was studied using korean alphabet (consonant or vowel) domain-names including Korean single-character domain-names. Instead of handling long English/Korean URL-strings, as convenient user interface for information access, the Korean single-character/alphabet domain names are more convenient than long URL strings to retrieve information and to send information in the wired Internet as well as in the mobile Internet. We studied the convenience of Korean alphabet domain names with PCs as well as with mobile phones. We introduce the Implementation and the application of ubiquitous information portal, which has the functionality of Text to Speech (TTS) and is accessible with Korean single - character/alphabet domain - names.
In this paper, we described the development of a Korean Manual Alphabet (KMA) learning game with avatar. KMA letters correspond to the vocabulary of Korean Sign Language (KSL) when spelling a word. Each KMA letter corresponds to a letter of the Korean Alphabet (KA) and KA is represented as hand shapes by sign language user. We developed a KMA learning game for a beginner to learn KMA letters from sign language avatar and practice KMA presentation easily. The system composed of sign language teacher avatar GUI popup window based on OpenGL, KMA letter recognition module, KA letter raining game module and USB camera. A user learns a KMA letter with expressing KA syllabic from avatar and inputs a KMA letter to the system using USB camera. We evaluated the efficiency of the developed system through the verification of users.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.1
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pp.93-99
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2004
Neural oscillator can be applied to oscillatory systems such as analyses of image information, voice recognition and etc. Conventional EBPA (Error back Propagation Algorithm) is not proper for oscillatory systems with the complicate input`s patterns because of its tedious training procedures and sluggish convergence problems. However, these problems can be easily solved by using a synchrony characteristic of neural oscillator with PLL(Phase Locked Loop) function and by using a simple Hebbian learning rule. Therefore, in this paper, a technique for Recognition of the Korean Alphabet using Phase Synchronized Neural Oscillator was introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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