사이버 주식거래가 증가함에 따라 홈트레이딩 시스템을 이용한 주식거래가 활발해지고 있다. 홈트레이딩 시스템은 개인투자자 대다수가 이용하는 방법으로 코스닥에서는 75%도 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 코스피에서도 40%의 점유율을 기록하고 있다. 하지만 홈트레이딩 시스템은 사용자의 속도와 사용자 편의성에 초점을 맞추고 있어 보안기능이 다소 미흡함을 발견하였다. 본 논문에서는 홈트레이딩 시스템 사용시 메모리에 인증정보가 평문으로 남는 취약점을 기반으로 메모리 덤프 툴을 이용하여 주식부정거래 가능성을 분석하고 휴대전화 SMS를 이용한 투채널 인증으로 주식부정거래에 대응할 수 있는 인증기법을 제시한다.
세계 주식 시장의 주가 동조 현상은 정보화와 세계화의 급격한 발전에 힘입어 최근 학계와 실무 업계에서 많은 관심을 끌고 있다. 예를 들어 미국의 다우지수 또는 Nasdaq 지수가 상승(또는 하락)하면 유럽 및 아시아 국가들의 주가 지수도 상승(또는 하락)할 것으로 예측하는 시장 전문가들의 견해가 아무런 실증적 분석 없이 통용될 뿐 아니라 심지어 국내 시장에서는 미국 시장의 주가 지수 등락이 국내 주가 지수의 등락에 가장 큰 영향을 미치는 변수 중의 하나로 인식되고 있는 실정이다. 자본 시장의 세계적 통합이 이루어지면서 선진 주식 시장들을 중심으로 한 국제간 주식시장의 수익률에 관한 비교 연구는 다수 있지만(Kasa(1992), Lee and Jeon(1995), Richards(1995)등), 사실 국내 주식 시장을 포함한 아시아 지역 신흥 시장에서의 국제간 주가 수익률 비교 연구는 그다지 많지 않다. 본 연구에서는 한 미 일 3국의 거래소 및 장외시장 주가지수를 대상으로 백터자기회귀 모형(VAR)을 적용하여 그레인저 인과 관계, 충격반응함수 및 분산분해 등의 실증 분석을 통해 3국의 주가지수의 동태적 실상을 파악하게 된다. 이때 3국의 주가 지수에 존재할 것으로 예상되는 공통 요인이 있을 경우에는 적절한 오차수정모형(ECM)이 적용된다. 이를 통해 본 연구의 또 다른 성과 중의 하나는 국제 투자론에서 전통적으로 행해오던 국제 분산 투자의 효과에 관한 실증적 검증을 한 미 일 3국의 주식 시장의 분산투자 효과를 중심으로 수행할 수 있다는 것을 들 수 있다.
This article examines the information transmission process between the KOSPI 200 futures market and its underlying stock market, using the 10-second quote and trade data. The VAR analysis reveals that quote revisions through limit orders in general lead trades through market orders. In addition, the VAR analysis shows that the futures market tends to lead the stock market in terms of quote revisions and trades, even though the other direction is also observable. Even when we focus on the events causing large movements in quote revisions and trades, those lead and lag relations between those markets and between quote revisions and order imbalances are confirmed.
Purpose - Prior studies reported that the opacity of information caused stock price crash. If managers fail to disclose unfavorable information about the firm over a long period of time, the stock price is overvalued compared to its original value. If the accumulated information reaches a critical point and spreads quickly to the market, the stock price plunges. Information management by management's disclosure policy can cause information uncertainty, which will lead to a plunge in stock prices in the future. Thus, this study aims at examining the impact of disclosure quality on crash risk by focusing on the unfaithful disclosure firms. Research design, data, and methodology - This study covers firms listed on KOSPI and KOSDAQ from 2004 to 2013. Firms excluded from the sample are non-December firms, capital-eroding firms, and financial firms. The financial data used in the research was extracted from the KIS-Value and TS2000 database. Unfaithful disclosure firm designation data was collected from the Korea Exchange's electronic disclosure system (kind.krx.co.kr). Stock crash is measured as a dummy variable that equals one if a firm experiences at least one crash week over the fiscal year, and zero otherwise. Results - Empirical results as to the relation between unfaithful disclosure corporation designation and stock price crashes are as follows: There was a significant positive association between unfaithful disclosure corporation designation and stock price crash. This result supports the hypothesis that firms that have previously exhibited unfaithful disclosure behavior are more likely to suffer stock price plunges due to information asymmetry. Second, stock price crashes due to unfaithful disclosures are more likely to occur in Chaebol firms. Conclusions - While previous studies used estimates as a proxy for information opacity, this study used an objective measure such as unfaithful disclosure corporation designation. The designation by Korea Exchange is an objective evidence that the firm attempted to conceal and distort information in the previous year. The results of this study suggest that capital market investors need to investigate firms' disclosure behaviors.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권2호
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pp.19-23
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2017
It is undisputable that crude oil and its price fluctuations are major components that affect most of the countries' economies. Recent studies have demonstrated that beside the impact that crude oil price fluctuations have on common macroeconomic indicators like gross domestic product (GDP), inflation rates, exchange rates, unemployment rate, etc., it also has a strong influence on stock markets and their performance. This relationship has been examined in a number of settings, but it is yet to be unraveled in the Omani context. Accordingly, the main purpose of this study is to examine the possible effect of the oil price fluctuations on stock price movements. The study applies Toda and Yamamoto's (1995) Granger non-causality test on the daily Oman stock index (Muscat Securities Market Index) and oil prices between the period of 2 January 2003 and 13 March 2016. The results indicated that the oil price fluctuations have a significant impact on stock index movements. However, the stock price movements do not have a significant impact on oil prices. These findings have significant implications not only for the Omani economy but also for the economy of similar countries, particularly in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries. The latter should carefully consider their policies and strategies regarding crude oil production and the generated income allocation as it might potentially affect the financial markets performance in these countries.
Purpose - The paper tested the relationship between the stock markets of the Middle East and the USA with the oil price and US dollar index as threshold variables. Research design, data, and methodology - The stock price indices of the USA, the Middle East (Abu Dhabi, Jordan), WTI spot crude oil price, and US dollar index were daily returns in the research period from May 21, 2001 to August 9, 2012. Following Hansen (1999), the panel threshold regression model was used. Results - With the US dollar index as the threshold variable, a negative relationship existed between the stock price indices of Jordan and the USA but no significant result was found between the stock price indices of Abu Dhabi and the USA. Conclusions - The USA is an economic power today:even if it has a closer relationship with the US stock market, the dynamic US economy can learn about subsequent developments and plan in advance. Conversely, if it has an estranged relationship with the US stock market, thinking in a different direction and different investment strategies will achieve good results.
HISMENDI, Hismendi;MASBAR, Raja;NAZAMUDDIN, Nazamuddin;MAJID, M. Shabri Abd.;SURIANI, Suriani
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.11-19
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2021
This study aims to analyze the causality relationship between sectoral stock markets (agricultural, financial, industrial, and mining sectors) and economic growth in the short and long term as well as to analyze whether it has similar types or not. The data used is quarterly time-series data (first quarter 2009 to fourth 2019). To determine the causality relationship, this study conducts a variable and multivariate causality test. The results of the varying granger causality test show that there is only a one-way relationship, where the economic growth of the agriculture sector affects its shares. A one-way relationship also occurs in stocks of the industrial sector, which has an influence on economic growth. The multivariate causality test shows that the economic growth of the agricultural sector has a two-way causality relationship, and it also exists between the industrial sector and the financial sector stock markets. The two-way causality relationship between the stock market and sectoral economic growth is a convergence towards long-term equilibrium. The findings of this study suggest that the government through the Financial Services Authority and the Indonesia Stock Exchange have to maintain stability in the stock market as a supporter of the national economy.
인간자본론에 의하면 노동자들간의 임금격차는 인간자본 축적량의 차이에 의해 설명될 수 있는데, 인간자본스톡의 정도는 개인의 선택에 의해 결정된다. 그러나 만일 인간자본스톡에 대한 개인의 선택, 즉 인간자본에 대한 투자결정이 차별에서 영향을 받는다고 하면 인간자본스톡에 근거한 남녀간 임금격차의 설명은 편의를 갖게 된다. 대다수 여성의 경우 노동시장참가가 불연속적으로 이루어지므로 이를 예상(기대)하는 여성이 남성에 비하여 인간자본에 대한 투자를 상대적으로 적게 한다면, 남녀 임금격차를 설명하기 위해서 인간자본스톡변수 대신에 기대(expected) 인간자본스톡변수를 사용하는 것이 편의의 발생을 줄이고 더 정확한 분석결과를 얻을 수 있을 것이다.
This work is concerned with an optimal selling rule for a large position of stock in a market. Selling a large block of stock in a short period typically depresses the market, which would result in a poor filling price. In addition, the large selling intensity makes the regime more likely to be poor state in the market. In this paper, regime switching and depressing terms associated with selling intensity are considered on a set of geometric Brownian models to capture movements of underlying asset. We also consider the liquidation strategy to sell much smaller number of shares in a long period. The goal is to maximize the overall return under state constraints. The corresponding value function with the selling strategy is shown to be a unique viscosity solution to the associated HJB equations. Optimal liquidation rules are characterized by a finite difference method. A numerical example is given to illustrate the result.
This study is to examine the effect of layoff on shareholders' wealth. Firms make layoff decisions by reason of cost cutting, lower performance, demand decline, restructuring. Therefore, I think that stock market responds to layoff positively, since the firm's labor productivity and profitability is improved after execution of layoff, I find that layoff variables effect on abnormal return positively in regression analysis. This means that layoff sends positive signal to the stock market for the firm's future performance. Therefore, layoff has a good effect on shareholders' wealth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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