본 논문에서는 얼굴 표정 인식을 위한 지역미세패턴(local micro pattern)의 하나인 LBP(Local Binary Pattern) 코드의 잡음에 대한 단점을 해결하기위하여 새로운 미세패턴 방법인 LDP(Local Directional Pattern)를 제안한다. 제안된 방법은 LBP의 문제점을 해결하기 위해 $m{\times}m$ 마스크를 이용하여 8개의 방향 성분을 구하고, 이를 크기에 따라서 정렬한 후 상위 k개를 선정하여 해당 방향을 나타내는 비트를 1로 설정한다. 그리고 8개의 방향 비트를 순차적으로 연결하여 최종 패턴 코드를 생성한다. 실험결과, 제안된 방법은 기존 방법에 비해 회전에 대한 영향이 적으며, 잡음에 대한 적응력이 현저히 높았다. 또한, 제안된 방법을 기반으로 얼굴의 영구적인 특징과 일시적인 특징을 함께 표현하는 새로운 지역미세패턴의 개발이 가능함을 확인하였다.
The purpose of this study were to examine the difference of the effect of CAI and students’attitude to Home Economics Class through CAI. 120 girl students of the first year were chosen at B middle school in Daegu. Among them each 30 students were classified into 4 groups; High Intelligence group/Individual learning pattern, High Intelligence group/Small group learning pattern, Low Intelligence group/Individual learning pattern, Low Intelligence group/Small group learning pattern. The task of learning was “management of washing”Unit of the second grade. The data were processed with Cronbach’s ${\alpha}$, t-test, ANOVA by SPSS/PC(sup)+. The research findings are as follows: 1. In the verification of CAI Learning effect according to student group pattern, there is no difference between Individual learning pattern and Small group learning pattern in Achivement and Retention of learning. 2. In the verification of CAI Learning effect according to student intelligence level, there is no difference between High Intelligence group and Low Intelligence group in Achivement and Retention of learning. 3. The result of students’attitude to Home Economics Class verificated is an follows. (1) Individual learning pattern is more attensive than Small group learning pattern, but there is no difference in Intelligence level. (2) Low Intelligence group is more positive than High Intelligence group, and Small group learning pattern is more positive than Individual learning pattern in a view of Home Economics Class after using CAI.
This paper proposes an improved vascular pattern extraction algorithm for person verification applications. The proposed direction-based vascular pattern extraction (DBVPE) algorithm is based on the directional information of vascular patterns. It applies two different filters to the input images: row vascular pattern extraction filter (RVPEF) for effective extraction of the abscissa vascular patterns and column vascular pattern extraction filter (CVPEF) for effective extraction of the ordinate vascular patterns. We use the combined output of both filters to obtain the final hand vascular patterns. Unlike the conventional hand vascular pattern extraction algorithm, the directional extraction approach prevents loss of the vascular pattern connectivity. To validate the DBVPE algorithm, we used a prototype system with a DSP processor. The prototype system shows approximately a three-times better false acceptance rate (FAR) than the conventional single filter algorithm.
This study focused on realizing the UX pattern elements for Wordpress service, and applying the UX pattern approach to enhance UX consideration in Wordpress theme service. The Wordpress UX pattern system was developed based on web UX pattern analysis, and on characteristics of Wordpress components and theme filtering tags. The Wordpress UX pattern system was further analyzed in 22 popular Wordpress themes and 20 web UX scenarios, to evaluate its working by defining theme UX as a case study. The Wordpress theme filtering service GUI was designed based on the Wordpress UX pattern system as a design suggestion. Web technology is evolving rapidly, and web design has become a ready-made service with less user experience consideration, or design creativity. This study directs to keep track of UX value in an emerging web service paradigm.
This paper present s a pattern generation scheme from financial charts. The patterns constitute knowledge which consists of patterns as the conditional part and the impact of the pattern as the conclusion part. The patterns in charts are represented in a syntactic approach. If the pattern elements and the impact of patterns are defined, the patterns are synthesized from simple to the more highly credible by evaluating each intermediate pattern from the instances. The overall process is divided into primitive discovery by Genetic Algorithms and pattern synthesis from the discovered primitives by the Syntactic Pattern-based Inductive Learning (SYNPLE) algorithm which we have developed. We have applied the scheme to a chart : the trend lines of stock price in daily base. The scheme can generate very credible patterns from training data sets.
Objective : The purpose of this study was conducted to find the change of shoulder flexion by degree of freedom between the Proprioceptive Neuromuscular Facilitation(PNF) pattern, the flexion- abduction- external rotation, and not PNF pattern, the flexion- exteral rotation(except abduction)movement. Method : PNF pattern applied on the unilateral upper extremity in all subjects were the flexion- abduction- external rotation, and not PNF pattern, and twenty-six normal subjects(13 male, 13 female) were tested by Cybex Norm Testing & Rehabilitation System. Results : PNF pattern showed significant increase of flexion than not PNF pattern, the flexion-exteral rotation(except abduction)movement, and also the female group was significantly increased than male group. Conclusion : The results suggested that the application of PNF pattern to the unilateral upper extremity had affected on the shoulder flexion by degree of freedom.
Purpose: This study aimed to examine the immediate effects of different breathing training techniques on diaphragm excursion and vital capacity in healthy adults. Specifically, the study focused on comparing respiratory exercise without PNF, bilateral pattern respiratory exercise, and bilateral pattern with spiral pattern respiratory exercise. Methods: Twenty-seven healthy adults in their 20s participated in the study. Diaphragm excursion and vital capacity were evaluated under three different conditions. A one-way repeated ANOVA was used to analyze the differences in diaphragm excursion and vital capacity among the interventions. Results: Statistically significant differences were observed in diaphragm excursion among the interventions, comparing respiratory exercise without PNF, bilateral pattern respiratory exercise, and bilateral pattern with spiral pattern respiratory exercise. Similarly, statistically significant differences were found in vital capacity among the interventions without PNF respiratory exercise, bilateral pattern respiratory exercise, and bilateral pattern with spiral pattern respiratory exercise. Conclusion: The study demonstrated that incorporating the spiral technique in respiratory exercise led to increased diaphragm excursion and lung capacity compared to other interventions. These findings suggest that PNF respiratory exercise combined with the spiral pattern may have clinical implications for the treatment of respiratory diseases. Further research is warranted to explore the long-term effects and clinical application of these approaches.
This study was conducted in order to analyze draping and flat pattern according to jacket design, and provide basic materials for developing a jacket pattern that can enhance fitness, functionality, and aesthetic expression of clothes by reflecting esthetic expression of draping and efficiency of flat pattern at the same time. For the experimental jacket designs of a one-piece sleeve jacket and a two-piece sleeve jacket were selected among the entries of the designer Rubina for 2014 F/W Seoul Fashion Week. Designer brand Rubina usually produced clothes using draping and the designer brand company provided the experimental patterns for the study. We also had flat patterns of the same design and size specifications designed by a flat patternmaker who has 30 year-experience in flat pattern like Rubina. The test apparel jacket was made of 20's cotton yarns. Three models wore the jackets and evaluation on appearance fitness was conducted by 7 members in an expert panel group from August 10, 2015 to September 10, 2015. As a result of appearance fitness analysis on one-piece sleeve jacket, there were significant difference in 4 items among 17 items in terms of overall appearance. The appearance of jackets by draping had higher score than those using flat pattern. As for two-piece sleeve jacket, there were significant differences in 7 items among 17 items related to overall appearance. As for the items related to sleeve, 5 items out of 13 showed significant differences. Except for one item, appearance of jackets using draping had higher score than flat pattern. As for motion fitness, draping was evaluated to be more comfortable. Applying the items with high scores in appearance and motion fitness in draping to flat pattern, The study suggests a new jacket pattern development that would increase the satisfaction of consumers for future research.
The purposes of this study are to review the Chinese traditional patterns and to apply one of them, the Peony Blossom pattern into modern textile designs for fashion For this purpose, first, the categories and symbolic meanings of the patterns existing in the Chinese traditional clothing from literature were reviewed. Second, the Peony Blossom patterns of Chinese traditional patterns from literature were reviewed and selected one of them, Third, authors applied the Peony Blossom pattern to creative textile design which would fit to appetite of people lived in modern society. The results were as follows: The patterns of Chinese traditional clothing could be classified as animal pattern, plant pattern, nature pattern, character pattern, lucky token pattern, geometric pattern and so on. All these patterns contained individual symbolic meaning, which varied according the different wearers. Moreover, it endows a peony blossom pattern of Chinese traditional patterns with modern style and purposes the textile design. The theme of the design is "Luxuriant Outing" with the concept of "Dream in Fantasy". The design target is the female born in the 1980's, that is, the target population between 20 and 30 years old. In addition, it is designed for the romantic one-piece. This paper perceives the national spirit revealed in the Chinese traditional patterns and designs with the combination of traditional culture and modernized technique of expression.
This study aimed to investigate heart rate variability (HRV) characteristics of cold pattern with repeated measurement data. Participants were taken from a Daejeon University cohort study from 2015 to 2018. Forty-seven of the participants studied displayed cold pattern while 23 showed signs of non-cold pattern. HRV was measured in supine position for 5 minutes at each year, and an 8-item cold pattern questionnaire was used for the diagnosis of cold pattern. SDNN (standard deviation of the NN intervals) and RMSSD (the square root of the mean squared differences of successive NN intervals) were used as time domain analysis, and TP (total power), VLF (power in very low frequency range), LF (power in low frequency range), HF (power in high frequency range), LF norm (LF power in normalized units), HF norm (HF power in normalized units) and LF/HF were used as frequency domain analysis. In the Mann-Whitney U test, LF norm, HF norm, and LF/HF showed differences between the cold pattern group and non-cold pattern group at every measurement, and in the independent t-test, the differences were also observed at three points except for the baseline (2015). In the repeated measures ANOVA, the interaction effects were not observed in all HRV parameters, but the time period effects were observed in SDNN, RMSSD, TP, VLF, LF and HF. There were significant differences between those two groups in LF norm, HF norm and LF/HF. This study suggests that LF norm, HF norm and LF/HF might be a useful indicator of cold pattern properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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