Byun, Jong Han;Jeong, Byung Yong;Park, Myoung Hwan
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.36
no.2
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pp.157-168
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2017
Objective: This study aims to understand the motorcycle accident characteristics of food delivery workers and to present basic guidelines on accident prevention through accident. Background: It is known that food delivery workers have a high ratio of self-employed and youth workers, and occupations with frequent disasters. Therefore the occupation is known to really be in need of accident prevention policy. Method: This study analyzed the data of motorcycle crashes of 1,310 food delivery workers that have been approved as on-duty industrial crashes since 2015. The accident characteristics were examined by dividing them into driver related factors and accident related factors. Results: Among the motorcycle crashes of food delivery workers, 99.2% of the victims were males, 82.6% had less than six months of work experience. 76.2% of the victims were employed by the companies with less than five workers. In addition, there was a difference in accident characteristics according to age, type of cuisine, accident time of the day, injured organs and injured body part. Conclusion: The results of this study can be used as baseline data to devise systematic measures to prevent motorcycle crashes of food delivery workers. Application: Preventative measures for novice young part time workers including safety education/training need to be established.
In this study, we introduced experience participated in ELPAT (Environmental Lead for Proficiency Analytical Testing) program that is administered by the American Industrial Hygiene Association and EPA. The 126 sample results of total 128 samples met reference value, as a result accepted 'proficient'. The concentration of Pb in air, paint chips, soils and dust wipes are $0.0089{\sim}0.3956mg/m^3$, 0.0500~8.9149%, 29.0${\sim}$1697 mg/kg and $18.00{\sim}900.3{\mu}g/sample$, respectively. The lead in environmental matrix prepared adequate techniques and analysed by flame atomic absorption spectrometry. The lead in air was extracted hydrochloric acid, in paint chips and soils were digested with microwave and hotplate and in dust wipes were prepared microwave digestion. No differences of each preparation techniques was found and all methods were to be proper.
The purpose of this study is to examine the causal relationship between self-efficacy and safety consciousness of health belief factors and how they affect the disaster prevention behavior of construction workers using TBM. To this end, a research model is presented that applies the main variables of the Health Belief Theory, a social psychological health behavior change model developed to predict and explain health-related behaviors. To empirically verify the research model of this study, a survey was conducted among construction workers who have experience in using TBMs for chemical plant construction. The results showed that, first, the perceived severity of construction workers utilizing chemical plant construction has a significant effect on self-efficacy and safety consciousness; second, the perceived probability of construction workers utilizing chemical plant construction has a significant effect on self-efficacy and safety consciousness. Third, the perceived obstacles of construction workers utilizing chemical plant construction have a significant effect on self-efficacy and safety consciousness. Fourth, the perceived benefits of construction workers utilizing chemical plant construction were found to have a significant effect on self-efficacy and safety awareness. The purpose of this study is to reduce critical accidents through disaster prevention behavior of chemical plant construction workers through TBM.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.436-440
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2007
As the construction projects become higher, larger and more complex, they become more dangerous, especially vertical transportation activities. So this study analyzed 122 critical accident cases reported to the KOSHA(Korea Occupational Safety & Health Agency) for construction cranes by types of cranes, patterns of accidents and causes. It is expected that the results of this study can be used as useful basic data or material when preparing for special safety education and training for preventing crane accidents.
The purpose of this study is to carry out the consequence analysis of an accident related to the release of Hydrogen chloride occurred in a petrochemical company in Korea and suggest the measures to prevent similar accidents from happening again. The total amount released through the safety valve of HCl Column was calculated based on the rated capacity of the safety valve, the ideal gas equation and mechanical energy balance, respectively. As a result of the calculation, we found that the amount of HCl released through the safety valve was at least 76.8 kg. Also, we predicted the dispersion concentration at the position of the injured workers(more than 350 m away from the accident location) using simulation programs such as PHAST. The results of ALOHA and K-CARM are 304 ppm and 1,700 ppm respectively. However, PHAST calculation indicated that the concentration is less than l ppm. From these results, we can understand that workers were injured by HCl gas released from the safe valve and the concentration of gas might be less than 1 ppm. Also, it is important for toxic gases such as HCl to be vented safely to the atmosphere after scrubbing.
Background: Monitoring and control of PM2.5 are being recognized as key to address health issues attributed to PM2.5. Availability of low-cost PM2.5 sensors made it possible to introduce a number of portable PM2.5 monitors based on light scattering to the consumer market at an affordable price. Accuracy of light scatteringe-based PM2.5 monitors significantly depends on the method of calibration. Static calibration curve is used as the most popular calibration method for low-cost PM2.5 sensors particularly because of ease of application. Drawback in this approach is, however, the lack of accuracy. Methods: This study discussed the calibration of a low-cost PM2.5-monitoring device (PMD) to improve the accuracy and reliability for practical use. The proposed method is based on construction of the PM2.5 sensor network using Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol and web query of reference measurement data available at government-authorized PM monitoring station (GAMS) in the republic of Korea. Four machine learning (ML) algorithms such as support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and extreme gradient boosting were used as regression models to calibrate the PMD measurements of PM2.5. Performance of each ML algorithm was evaluated using stratified K-fold cross-validation, and a linear regression model was used as a reference. Results: Based on the performance of ML algorithms used, regression of the output of the PMD to PM2.5 concentrations data available from the GAMS through web query was effective. The extreme gradient boosting algorithm showed the best performance with a mean coefficient of determination (R2) of 0.78 and standard error of 5.0 ㎍/㎥, corresponding to 8% increase in R2 and 12% decrease in root mean square error in comparison with the linear regression model. Minimum 100 hours of calibration period was found required to calibrate the PMD to its full capacity. Calibration method proposed poses a limitation on the location of the PMD being in the vicinity of the GAMS. As the number of the PMD participating in the sensor network increases, however, calibrated PMDs can be used as reference devices to nearby PMDs that require calibration, forming a calibration chain through MQTT protocol. Conclusions: Calibration of a low-cost PMD, which is based on construction of PM2.5 sensor network using MQTT protocol and web query of reference measurement data available at a GAMS, significantly improves the accuracy and reliability of a PMD, thereby making practical use of the low-cost PMD possible.
This study is for discrimination between asbestiform and non-asbestiform based on size characteristics of tremolite-actinolite fibers in soils from a closed asbestos mine, Jecheon, Chungcheongbuk-do, Korea. Soils and tremolite asbestos rocks were collected from a closed asbestos mine area. The dimensions of fibers with minimum $5{\mu}m$ in length and 3:1 in aspect ratio were measured using transmission electron microscopy (TEM) and compared to the known tremolite populations ranging from asbestiform to non-asbestiform. The geometric means of width of soils, asbestos rocks and National Institute for Standard and Technology (NIST) and Health and Safety Laboratory (HSL) reference samples were $1.2{\mu}m$, $0.3-0.6{\mu}m$, $1.3{\mu}m$ and $0.2{\mu}m$, respectively. The geometric means of aspect ratio of soils, asbestos rocks and NIST and HSL reference samples were 7.3, 13.7-30.1, 7.2 and 37.8, respectively. The population of tremolite-actinolite fibers from soils compared to known asbestiform and non-asbestiform tremolite was lack of thin and high aspect ratio fibers. Upper results suggest that tremolite-actinolite fibers in soils cannot be classified into a commercial grade asbestos. The tremolite-actinolite fibers do not mainly appear to be the result of contamination from distance asbestos sources by wind. For the management and control of asbestos in soils, size distributions of amphiboles should be incorporated into asbestos survey results of soils.
Identifying potential accidents at construction sites is a major concern for the construction industry, and, according to the Korea Occupational Safety and Health Agency, the death rate of safety accidents caused by construction equipment is particularly high at 19.8% as of 2016. Although Internet of Things (IoT) has not been applied widely in construction sites, it can build an operating system that feeds accurate and useful information to construction accident management for identifying potential accidents. In this context, this study proposes an IoT- and RTLS-based construction equipment safety accident prevention system, which can be useful for preventing and managing safety accidents caused by construction equipment. Future deployment of such system would contribute not only to the safety of workers but also to efficient equipment and manpower operation.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.6
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pp.557-566
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2019
The construction industry has the most safety accidents of any of the domestic industries. Special care must be taken because disasters in the construction industry lead to social problems caused by huge property losses and casualties. As a result, there is a growing awareness of disasters occurring in the construction industry, and government departments are tightening their regulations on safety management. In particular, the OSHA (Occupational Safety and Health Agency) focuses on the expansion of protection targets and the clarification of responsibility in the full amendment OSHA. As a result, a study that focuses on the client's responsibility for safety management is needed. In this study, the project performance capability assessment of construction project management contractors, which is being carried out with uniform assessment criteria without considering the characteristics of the construction project, is considered and all the amendments to the OSHA are considered, and the factors were derived for improvement measures.
Cho, Hyeonmin;Kim, Ik-Hwan;Cho, Seunghyun;Song, Je Seon;Lee, Jaeho
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.48
no.2
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pp.209-220
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2021
The noise is defined as unwanted sound that causes discomfort and physical changes. This study was conducted to evaluate intensity of noise in the pediatric dental clinic and to investigate noise environment of a pediatric dentist. Human ear shaped microphone and mobile noise level meter were used for recording noise and calculating intensity of noise. By recording according to the method specified by Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA) of Korea Ministry of labor and employment, the following results were obtained. For 16 experimental days, 8 hour time weighted average (8hr-TWA) was 49.33 dBA (A-weighted deci-Bell) on daily average with maximum 58.54 dBA and minimum 33.97 dBA. And Dose was 0.49% on daily average with maximum 1.28%, minimum 0.04%. These values are less than criteria of KOSHA standard (85 dBA, 100%). Comparing the highest noise level for each patient, pulp therapy group and Frankel grade I group were the highest. The intensity of dental noise of pediatric dental clinic didn't meet standard of KOSHA. It is necessary to re-evaluate noise environment by establishing new standards considering environment of pediatric dental clinic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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