Kim, Eun-Kyung;Ha, Ae-Wha;Choi, Eun-Ok;Ju, Se-Young
Nutrition Research and Practice
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제10권2호
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pp.188-197
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2016
BACKGROUND/OBJECTIVES: The purpose of this study is to analyze daily kimchi, vegetable and fruit consumption by general characteristics and vegetable and fruit consumption from 1998 to 2012 by the Korean population based on the data of the KNHANES (Korea National Health and Nutrition Examination Survey). SUBJECTS/METHODS: This study is based on the 1998-2012 KNHNES. Analysis data on 54,700 subjects aged 19 years and older were obtained from health behavior interviews and the 24-hour dietary recall method. RESULTS: Daily kimchi consumption and portion size of kimchi decreased significantly from 1998 to 2012 (adjusted P for trend < 0.0001). Meanwhile, daily consumption of both non-salted vegetable and fruit with and without kimchi did not significantly change between 1998 and 2012. Reduced consumption of kimchi, non-salted vegetable, and fruit was observed for both genders as well as daily meal episodes and cooking locations. Male and female subjects with insufficient non-salted vegetable and fruit intake were increased 1.4 times and 1.3 times, respectively, in 2012 than 1998. All subjects consumed at least 400 g/day of non-salted vegetable, fruit, and kimchi in each survey year, although they consumed insufficient amounts (< 400 g/day) of non-salted vegetable and fruit without kimchi. CONCLUSIONS: Since Koreans generally consume high amounts of fermented vegetables, including kimchi, total vegetables and fruit. Consumption of these foods by the Korean adult population reached 400 g, which is the recommended intake of the WCRF/AICR. Based on this result, it is necessary to promote consumption of kimchi in the Korean population and research the development of low sodium kimchi in the future.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권3호
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pp.773-779
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2015
We study a statistical analysis about the fifth wave data of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey based on linear regression models with measurement errors. The data is obtained from a national population-based complex survey. To demonstrate the availability of measurement error models, two results between the general linear regression model and measurement error model are compared based on the model selection criteria which are Akaike information criterion and Bayesian information criterion. For our study, we use the simulation extrapolation algorithm for measurement error model and the jackknife method for the estimation of standard errors.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study aimed to analyze the association between dietary omega-3 fatty acid intake and depression in postmenopausal women using data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) VI. SUBJECTS/METHODS: The KNHANES is a cross-sectional nationwide health and nutrition survey. Dietary data, including omega-3 fatty acids, were assessed using the 24-h recall method. Depression was evaluated using a survey questionnaire. The association between dietary omega-3 fatty acids and depression was evaluated using multivariate logistic regression analysis. Depression, according to the dietary omega-3 fatty acid intake, was expressed as the odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI). A total of 4,150 postmenopausal women were included in the analysis. RESULTS: In the fully-adjusted model, the group with the highest dietary omega-3 fatty acid intake significantly showed lower prevalence of depression than the group with the lowest intake (OR, 0.52; 95% CI, 0.33-0.83); a significant linear trend was detected (P for trend = 0.04). According to the dose-response analysis using cubic restricted spline regression, this association was linear and monotonic (P for non-linearity = 0.32). CONCLUSIONS: In this study, the dietary omega-3 fatty acid intake in postmenopausal women was inversely proportional to depression in a dose-response manner. Large cohort studies are needed to verify the causality between omega-3 fatty acids and depression in Korean postmenopausal women.
Purpose: This study was conducted to identify factors influencing depression in the elderly male in Korea. Methods: The initial data were collected from the $5^{th}$ Korea national health and nutrition examination survey (KNHANES-V). The data of 1,210 adults with the age over 65 years were finally analysed using t or ${\chi}^2$ test, stepwise multiple logistic regression. Research variables utilized in this study were 29 factors including demographic and health-related characteristics, physical and economic activities, and life habits. Results: Seven factors were found to be associated with depression in the elderly male including stress level, uncontrolled drinking experience, physical discomfort days in recent two weeks, the level of activities in daily life, diabetes mellitus, economic activity status, and sleeping hours. Conclusion: These results can be used in developing appropriate depression prevention program considering the characteristics of the elderly male.
본 연구에서는 국가적 수준에서 지방산 섭취량을 추정할 수 있도록 국민건강영양조사에서 사용하는 식품목록에 수록된 5,144개의 식품에 대해 지방산 DB를 구축하고, 그 과정을 단계별로 정리하여 향후 개정에 활용할 수 있도록 하였다. 지방산 DB는 국내 국립기관에서 발행한 식품의 지방산 함량 분석 자료를 기본으로 하여, 국외의 권위 있는 기관에서 발간한 자료와 학술지에 보고된 함량 분석 자료를 수집한 후 자료의 질을 검토하고 대체하거나 계산하는 방법으로 구축되었다. 구축된 DB를 2011년 국민건강영양조사 자료에 적용하여 지방산 섭취량을 추정한 결과, 총 지방산 섭취량은 지방섭취량의 84% 수준으로 학술지에 보고되고 있는 섭취량 추정수준보다는 높은 수준이나 DB 구축과정에서 확인된 문제점들을 보완하여 자료의 질을 향상시키는 것이 필요할 것으로 사료된다. 본 연구는 관련 연구 분야와 국가 영양정책의 중요한 기본 자료를 확보하였다는데 의의가 있다.
The purpose of this study was to examine the association nutrition education experience in regards to metabolic risk and nutrition intake in Korean adult male using the 2016~2017 Korea National Health and Nutrition Examination Survey as the reference. The study involved a total of 1,978 male subjects aged 40~64 who were classified into the 2 groups based on their nutrition education experience: Educated group (n=88) and non-educated group (n=1,890). The household income and education level of educated group were higher than those of the non-educated group. The two groups showed no significant difference in the level of fasting blood sugar, blood lipid profile including total cholesterol and triglyceride, LDL-cholesterol, and hypertension. Vitamin C intake of the educated group (127.5 mg) was higher compared to the non-educated group (88.2 mg) (p<0.05). The percentage of the subjects utilizing nutritional labels was higher in the educated group. The nutrition education experience was inversely proportional to lower Odds Ratio in hyperLDL-cholesterolemia (OR: 0.47, 95% CI: 0.36, 0.84) and HypoHDL-cholesterolemia (OR: 0.57, 95% CI: 0.37, 0.87). This result indicates that nutritional education can be used as an effective tool to avert chronic diseases and develop healthy eating habits.
BACKGROUND/OBJECTIVE: Even though the prevalence of metabolic syndrome in adolescents is increasing, little is presently known about this syndrome in adolescents. This study aimed to cluster metabolic risk factors as well as examine the associations between identified patterns and nutrient intake using data from the Korean National Health Examination and Nutritional Assessment (KNHANES). SUBJECTS/METHODS: A total of 2,958 subjects aged 10 to 18 years along with both biochemical and dietary data information were obtained from KNHANES 2007-2010. Six components of metabolic syndrome were used to identify any patterns via factor analysis. Individuals were categorized into quartile groups according to their pattern score. RESULTS: Three clustering patterns with high loadings were identified and named as follows: 1) high blood pressure, 2) dyslipidemia, and 3) glucose abnormality patterns. The high blood pressure pattern showed high loadings of systolic and diastolic blood pressures, the dyslipidemia pattern showed high loadings of triglyceride and HDL-cholesterol levels, and the glucose abnormality pattern showed high loadings of fasting blood glucose levels. Intakes of fat and riboflavin were significantly decreased, whereas those of sodium and niacin were significantly increased across the quartiles in the dyslipidemia pattern. No nutrient intake except that of thiamin was significantly associated with the high blood pressure or glucose abnormality pattern. CONCLUSION: Our findings show that metabolic syndrome risk factors in the Korean adolescent population are characterized by three distinct patterns, which are differentially associated with dietary factors. Characterizing metabolic risk factors and providing specific dietary guidelines for target groups are important.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Osteoporosis and osteoporosis-related disease are drawing a lot of attention in Korea as one of the serious health problems. Bone health status may be influenced by the general dietary quality and dietary pattern. SUBJECTS/METHODS: To determine the relationship between dietary quality and intake patterns and bone health status, the %RNI, NAR, DDS, and food group intake patterns were assessed according to their bone health status for 847 postmenopausal women using the 2010 KNHANES data after eliminating those of likely changing their diet under the advice of doctors or those taking estrogen. RESULTS: Bone health became worse as dietary quality deteriorated. All NAR and %RNI values were highly associated with bone health levels and the consumption frequency of Ca sources, DDS and the food group intake patterns also confirmed the findings. CONCLUSIONS: This study confirmed that dietary quality and dietary patterns were important for bone health. Nutritional education on eating foods from the five basic food groups has to be emphasized to prevent osteoporosis among older women.
Purpose: This study was conducted to identify factors related to osteoporosis prevalence in postmenopausal women. Methods: This study was a secondary analysis research using data from the Eighth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VIII-1), 2019, which were downloaded from the KNHANES website. The subjects of this study were 1,791 postmenopausal women who participated in the KNHANES VIII-1, 2019. Data analysis was performed using the IBM SPSS 21.0 program and complex sample design analysis was performed considering factors such as weight, cluster, and strata. Results: Osteoporosis prevalence of in postmenopausal women was 17.5%. Factors related to osteoporosis prevalence were age (65~74 years old, ≥75 years old), house income (low), household type (one-person household), postmenopausal period (10~19 years), drinking (non-drinking). Conclusion: Interventions for osteoporosis prevention and management in postmenopausal women need to focus on women less than 10 years after menopause and one-person household women. Furthermore, it is necessary to expand bone density testing for the early detection of osteoporosis in postmenopausal women.
본 논문에서는 질병관리청 국민건강영양조사(KNHANES: Korea National Health and Nutrition Examination Survey) 데이터베이스에서 특징선택 방법으로 고혈압을 감지 예측하는 방법을 개선했다. 또한 만성 고혈압과 관련된 다양한 위험 요인을 확인하였다. 본 논문은 3가지로 나누어, 첫째 결측값을 제거하고 Z-변환을 하는 데이터 전처리 단계이다. 다음은 데이터 셋에서 특징선택법을 기반으로 하는 요인분석(FA)을 사용하는 특징선택 단계이며, 특징선택을 기반으로 다중공선형 분석(MC)와 특징중요도(FI)을 비교했다. 마지막으로 예측분석단계에서 고혈압 위험을 감지하고 예측하는데 적용했다. 본 연구에서는 각 분류 모델에 대해 ROC 곡선(AUC) 아래의 평균 표준 오차(MSE), F1 점수 및 면적을 비교한다. 테스트 결과 제안한 MC-FA-RF모델은 80.12% 가장 높은 정확도를 보이고, MSE, f-score, AUC 모델의 경우 각각 0.106, 83.49%의, 85.96% 으로 나타났다. 이러한 결과는 고혈압위험 예측에 대한 제안된 MC-FA-RF 방법이 다른 방법에 비해 우수함을 보이고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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