The overseas calibration sites such as Mongolia used for Korea Multi-purpose Satellite (KOMPSAT-5 or K5), have a disadvantage in that maintenance and repair costs are high and immediate response is difficult when an unexpected problem occurs. Accordingly, the necessity of establishing a domestic SAR calibration site was suggested, but the progress of related research is insignificant. In this paper, we investigated what conditions should be satisfied in terms of backscattering characteristics to construct a site for SAR satellite image quality evaluation and calibration. First of all, it was selected first by applying general indicators such as accessibility and availability among places recommended as satellite image calibration candidate sitesin Korea. Next, three places, site A (Goheung-gun, Jeollanam-do), site B (Jeonju-si, Jeollabuk-do), and site C (Daedeok Research Complex, Daejeon), were selected as the final candidates because they are relatively wide and easy to install AT or CR. Site A, located in Goheung-gun, Jeollanam-do, was best considered in terms of slope measurements, minimum site area to obtain ISLR, uniformity of DN values and backscatter coefficients, interference by strong reflectors, and backscatter clutter level.
The precise orbit determination (POD) of low earth orbiter (LEO) has complied with its required positioning accuracy by the double-differencing of observations between International GNSS Service (IGS) and LEO to eliminate the common clock error of the global positioning system (GPS) satellites and receiver. Using this method, we also have achieved the 1 m positioning accuracy of Korea Multi-Purpose Satellite (KOMPSAT)-2. However double-differencing POD has huge load of processing the global network of lots of ground stations because LEO turns around the Earth with rapid velocity. And both the centimeter accuracy and the near real time (NRT) processing have been needed in the LEO POD applications--atmospheric sounding or urgent image processing--as well as the surveying. An alternative to differential GPS for high accuracy NRT POD is precise point positioning (PPP) to use measurements from one satellite receiver only, to replace the broadcast navigation message with precise post processed values from IGS, and to have phase measurements of dual frequency GPS receiver. PPP can obtain positioning accuracy comparable to that of differential positioning. KOMPSAT-5 has a precise dual frequency GPS flight receiver (integrated GPS and occultation receiver, IGOR) to satisfy the accuracy requirements of 20 cm positioning accuracy for highly precise synthetic aperture radar image processing and to collect GPS radio occultation measurements for atmospheric sounding. In this paper we obtained about 3-5 cm positioning accuracies using the real GPS data of the Gravity Recover and Climate Experiment (GRACE) satellites loaded the Blackjack receiver, a predecessor of IGOR. And it is important to reduce the latency of orbit determination processing in the NRT POD. This latency is determined as the volume of GPS measurements. Thus changing the sampling intervals, we show their latency to able to reduce without the precision degradation as the assessment of their precision.
Park, J.;Moon, Y.J.;Kim, K.H.;Cho, K.S.;Kim, H.D.;Kim, Y.H.;Park, Y.D.;Yi, Y.
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.24
no.2
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pp.125-134
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2007
In this paper, we analyze the orbital variation of the Korea Multi-Purpose SATellite-1(KOMPSAT-1) in a strong space environment due to satellite drag by solar and geomagnetic activities. The satellite drag usually occurs slowly, but becomes serious satellite drag when the space environment suddenly changes via strong solar activity like a big flare eruption or coronal mass ejections(CMEs). Especially, KOMPSAT-1 as a low earth orbit satellite has a distinct increase of the drag acceleration by the variations of atmospheric friction. We consider factors of solar activity to have serious effects on the satellite drag from two points of view. One is an effect of high energy radiation when the flare occurs in the Sun. This radiation heats and expands the upper atmosphere of the Earth as the number of neutral particles is suddenly increased. The other is an effect of Joule and precipitating particle heating caused by current of plasma and precipitation of particles during geomagnetic storms by CMEs. It also affects the density of neutral particles by heating the upper atmo-sphere. We investigate the satellite drag acceleration associated with the two factors for five events selected based on solar and geomagnetic data from 2001 to 2002. The major results can be summarized as follows. First, the drag acceleration started to increase with solar EUV radiation with the best cross-correlation (r = 0.92) for 1 day delayed F10.7. Second, the drag acceleration and Dst index have similar patterns when the geomagnetic storm is dominant and the drag acceleration abruptly increases during the strong geomagnetic storm. Third, the background variation of the drag accelerations is governed by the solar radiation, while their short term (less than a day) variations is governed by geomagnetic storms.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.29-42
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2016
Remote sensing allows acquisition of information across a large area without contacting objects, and has thus been rapidly developed by application to different areas. Thus, with the development of remote sensing, satellites are able to rapidly advance in terms of their image resolution. As a result, satellites that use remote sensing have been applied to conduct research across many areas of the world. However, while research on remote sensing is being implemented across various areas, research on data processing is presently insufficient; that is, as satellite resources are further developed, data processing continues to lag behind. Accordingly, this paper discusses plans to maximize the performance of satellite image processing by utilizing the CUDA(Compute Unified Device Architecture) Library of NVIDIA, a parallel processing technique. The discussion in this paper proceeds as follows. First, standard KOMPSAT(Korea Multi-Purpose Satellite) images of various sizes are subdivided into five types. NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) is implemented to the subdivided images. Next, ArcMap and the two techniques, each based on CPU or GPU, are used to implement NDVI. The histograms of each image are then compared after each implementation to analyze the different processing speeds when using CPU and GPU. The results indicate that both the CPU version and GPU version images are equal with the ArcMap images, and after the histogram comparison, the NDVI code was correctly implemented. In terms of the processing speed, GPU showed 5 times faster results than CPU. Accordingly, this research shows that a parallel processing technique using CUDA Library can enhance the data processing speed of satellites images, and that this data processing benefits from multiple advanced remote sensing techniques as compared to a simple pixel computation like NDVI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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