International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.1
no.1
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pp.70-80
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2000
The attitude knowledge error model is formulated for specifically KOMPSAT attitude determination system using the Lefferts/Markley/Shuster method, and the attitude determination(AD) error analysis is performed so as to investgate the on-board attitude determination capability of KOrea Multi-Purpose SATellite(KOMPSAT) using the covariance analysis method. Analysis results show there is almost no initial value effect on Attitude Determination (AD) error and the sensor noise effects on AD error are drastically decreased as is predicted because of the inherent characteristic of Kalman filter structure. However, it shows that the earth radiance effect of IR-sensor(earth sensor) and the bias effects of both IR-sensor and fine sun sensor are the dominant factors degrading AD error and gyro rate bias estimate error in AD system. Analysis results show that the attitude determination errors of roll, pitch and yaw axes are 0.056, 0.092 and 0.093 degrees, respectively. These numbers are smaller than the required values for the normal mission of KOMPSAT. Also, the selected on-orbit data of KOMPSAT is presented to demonstrate the designed AD system.
Recently, KARI developed "KOMPSAT-2 Terminal for Polar Station" which is high performance system newly required for stimulating KOMPSAT-2 application. The KOMPSAT-2 Terminal for Polar Station consists of one receiving system and two processing systems. The receiving system has been installed at Svalbard Satellite Station located at Norwegian Svalbard island. and the two receiving systems have been installed at Kongsberg Satellite Service AS located at Tromso Norway and Spot Image SA located at Toulouse France respectively. In this paper overall items of KOMPSAT-2 Terminal for Polar Station, which includes requirements, designs and operation concepts, are to be addressed with the verification result on its performance.
In order to help general users to analyze the KOMPSAT-2 data, an application of sensor modeling to commercial software was explained in this document. The sensor modeling is a basic step to extract the quantity and quality information from KOMPSAT-2 data. First, we introduced the contents and type of ancillary data offered with KOMPSAT-2 PAN image data, and explained how to use it with commercial software. And then, we applied the polynomial-base and refine RFM sensor modeling with ground control points. In the polynomial-base sensor modeling, the accuracy which is average RMSE of check points is highest when the satellite position was calculated by type of 1st order function and the satellite attitude was calculated by type of 1st order function for (Y axis), (Z axis) or constant for (X axis), (Y axis), (Z axis) in perspective center position and satellite attitude parameters. As a result of refine RFM sensor modeling, the accuracy is less than 1 pixel when we applied affine model..
In this study, we performed cross calibration of KOMPSAT-3 AEISS imaging sensor with reference to normalized pixels in the Landsat 8 OLI scenes of homogenous ROI recorded by both sensors between January 2014 and December 2019 at the Libya 4 PICS. Cross calibration is using images from a stable and well-calibrated satellite sensor as references to harmonize measurements from other sensors and/or characterize other sensors. But cross calibration has two problems; RSR and temporal difference. The RSR of KOMPSAT-3 and Landsat 8 are similar at the blue and green bands. But the red and NIR bands have a large difference. So we calculate SBAF of each sensor. We compared the SBAF estimated from the TOA Radiance simulation with KOMPSAT-3 and Landsat 8, the results displayed a difference of about 2.07~2.92% and 0.96~1.21% in the VIS and NIR bands. Before SBAF, Reflectance and Radiance difference was 0.42~23.23%. Case of difference temporal, we simulated by 6S and Landsat 8 for alignment the same acquisition time. The SBAF-corrected cross calibration coefficients using KOMPSAT-3, 6S and simulated Landsat 8 compared to the initial cross calibration without correction demonstrated a percentage difference in the spectral bands of about 0.866~1.192%. KOMPSAT-3 maximum uncertainty was estimated at 3.26~3.89%; errors due to atmospheric condition minimized to less than 1% (via 6S); Maximum deviation of KOMPSAT-3 DN was less than 1%. As the result, the results affirm that SBAF and 6s simulation enhanced cross-calibration accuracy.
We carried out accuracy assessment for DEM extraction from the KOMPSAT-1 EOC stereo images over Daejeon and Nonsan in Korea. DEM generation divided into two parts. One is camera modeling and the other stereo matching. We used Orun & Natarajan's(1994) model and Gupta & Hartley's(1997) model in the camera modeling step and checked the possibility using Orun & Natarajan and Gupta & Hartley's models in EOC stereo pairs. For stereo matching, we used an algorithms developed in-house for SPOT images and showed that this algorithm could work with EOC images. Using these algorithms, DEMs were successfully generated from EOC images. The comparison of DEM from EOC Images with a DEM from SPOT Images showed that EOC could be used for high-accuracy DEM generation.
In the NUC of KOMPSAT-2, The NUC table for each pixel are divided as HF NUC(high frequency NUC) and LF NUC (low frequency NUC) to apply to few restricted facts in the operating system of KOMPSAT-2. This work presents the algorithm and process of NUC table generation and shows the imagery to compare with and without calibration.
Seo, Doo-Chun;Lim, Hyo-Suk;Shin, Ji-Hyeon;Kim, Moon-Gyu
Proceedings of the KSRS Conference
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v.2
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pp.780-783
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2006
The KOrea Multi-Purpose Satellite-2 (KOMPSAT-2) was launched in July 2006 and the main mission of the KOMPSAT-2 is a high resolution imaging for the cartography of Korea peninsula by utilizing Multi Spectral Camera (MSC) images. The camera resolutions are 1 m in panchromatic scene and 4 m in multi-spectral imaging. This paper provides an initial geometric accuracy assessment of the KOMPSAT-2 high resolution image without ground control points and briefly introduces the sensor model of KOMPSAT-2. Also investigated and evaluated the obtained 3-dimensional terrain information using the MSC pass image and scene images acquired from the KOMPSAT-2 satellite.
KOMPSAT-2 is the seventh high-resolution satellite in the world that provides both 1m panchromatic images and 4m multispectral images of the GSD. It is expected to be used across many different fields including digital mapping, territorial and environmental monitoring. However, due to the complexity and security concern involved with the use of the MSC, the use of KOMPSAT-2 images are limited in terms of geometric data, such as satellite orbits and detailed mapping information. This study aims to generate the DEM and orthoimage by using the stereo images of KOMPSAT-2 and to explore the applicability of geo-spatial information with KOMPSAT-2. In order to ensure generation of DEMs of optimal accuracy, the RPCs data and a suitable number of GCPs were used. The accuracy of DEM generated in this research compared with DEM generated from 1:5,000 digital map. The mean differences between horizontal position of the orthoimage and the digital map data are found to be ${\pm}$3.1m, which is in the range of ${\pm}$3.5m, within the permitted limit of a 1:5,000 digital map. The results suggest that DEM can be adequately used to produce digital maps under 1:5,000 scale.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.1
no.2
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pp.76-82
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2006
The Mission Control System for KOMPSAT-2 was developed by ETRI and is being operated at Satellite Control Center at KARI to monitor and control KOMPSAT-2 (KOrea Multi-Purpose Satellite) which was launched in July 28th, 2006. MCE provides the functions such as telemetry reception and processing, telecommand generation and transmission, satellite tracking and ranging, orbit prediction and determination, attitude maneuver planning, satellite simulation, etc. KOMPSAT-2 is the successor of KOMPSAT-1 which is an earth-observation satellite. KOMPSAT-2 has higher resolution image taking ability due to MSC (Multi Spectral Camera) payload in the satellite and precise orbit and attitude determination by Mission Control System. It can produce one meter resolution image compared to six meter resolution image by KOMPSAT-1.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.30
no.1
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pp.139-146
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2002
This paper describes the devlopment and implementation for the KOMPSAT-1 scheduling & automatic command plan generator(KSCG). Some problems in mission planning and command planning had occurred using the mission & command planning s/w in MAPS(Missin Analysis and Planning Subsystem) during the LEOP(Launch & Early Orbit Phase) & early normal mission phase due to lots of manual input process and non-automatic process. Therefore, the more mission operations for KOMPSAT-1. In order to prevent the development of new one(KSCG) which should reduce the manual process and generate automatically the command plan has been needed. As a result, the mission operations of KOMPSAT-1 has greatly became stable and more effient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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