• 한국융합학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.85-94
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• 2019

본 연구는 체간안정화 운동인 복부 드로잉-인 기법을 융합한 가슴압박이 요통예방과 가슴압박 질에 미치는 영향을 분석하기 위해 119구급대원(응급구조사) 15명을 대상으로 동작분석, 근전도, 가슴압박 질을 분석하였다. 자료는 SPSS 21.0으로 정규분포(Kolmogorov-Smirnov 및 Shapiro-Wilk 검정)을 실시하였고 가슴압박 형태에 따른 전 후 대응표본 T 검정(paired T-test), 측정시점 차이분석은 일원배치 분산분석(one-way ANOVA), 사후검증은 LSD를 활용하였다. 연구결과 복부 드로잉-인 상태로 가슴압박을 하면 근활성도 및 가슴압박 성공률에서 유의한 차이를 보였다. 따라서 향후 구급대원의 요통을 예방하면서 가슴압박 성공률도 높일 수 있는 심폐소생술 교육에 대한 연구가 필요하다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권5호
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• pp.1399-1412
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• 2016

We compare many normality tests consisting of different sources of information extracted from the given data: Anderson-Darling test, Kolmogorov-Smirnov test, Cramervon Mises test, Shapiro-Wilk test, Shaprio-Francia test, Lilliefors, Jarque-Bera test, D'Agostino' D, Doornik-Hansen test, Energy test and Martinzez-Iglewicz test. For the purpose of comparison, those tests are applied to the various types of data generated from skewed distribution, unsymmetric distribution, and distribution with different length of support. We then summarize comparison results in terms of two things: type I error control and power. The selection of the best test depends on the shape of the distribution of the data, implying that there is no test which is the most powerful for all distributions.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제21권4호
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• pp.309-316
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• 2014

Testing normality is very important because the most common assumption is normality in statistical analysis. We propose a new plot and test statistic to goodness-of-fit test for normality based on the generalized Lorenz curve. We compare the new plot with the Q-Q plot. We also compare the new test statistic with the Kolmogorov-Smirnov (KS), Cramer-von Mises (CVM), Anderson-Darling (AD), Shapiro-Francia (SF), and Shapiro-Wilks (W) test statistic in terms of the power of the test through by Monte Carlo method. As a result, new plot is clearly classified normality and non-normality than Q-Q plot; in addition, the new test statistic is more powerful than the other test statistics for asymmetrical distribution. We check the proposed test statistic and plot using Hodgkin's disease data.

• 대한산업공학회지
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• 제12권2호
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• pp.101-108
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• 1986

Computer programs for IBM PC/XT/AT or compatibles, are presented for running 9 nonparametric tests. They include sign test, Wilcoxon signed rank test, Mann-Whitney Wilcoxon test, Kruskal-Wallis test, Kolmogorov-Smirnov one sample and two sample tests, Kendall and Spearman rank correlation coefficient tests, and Chi square test for contingency table. Each program is written with BASIC language and is combined into a statistical package, 'NONPARA'. It is easily accessible through the menu programs. The alogorithms on which each test is based, are also explained and 3 examples are given.

• 한국방재학회 논문집
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• 제8권6호
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• pp.37-45
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• 2008

우리나라도 세계적인 기후변화 추세에 따라 장래 수자원의 변동이 예상되고 있다. 이러한 문제에 대응하고 피해를 최소화하기 위해서는 미래의 기후를 예측하는 기상모형으로부터 유용한 정보를 추출하여 활용하는 방안을 마련하여야 한다. 본 연구의 목적은 불확실성 분석을 통한 수자원 운영의 중심이 되는 국내 유역들에 대한 GCM모형의 활용성을 평가하는 것이다. 주된 기법은 Kolmogorov-Smirnov test를 이용하여 관측값과 GCM 모의값의 유의성을 평가하는 것이다. GCM의 시공간적 특성을 고려한 기법이 제안되었으며, 유럽의 ECMWF모형과 국내 기상연구소에서 모의한 서로 다른 해상도를 지니는 Metri-GCM의 표면 강수량과 표면온도 자료 등이 추출되어 적용되었다. 관측값으로는 유역대표 강수량, 온도, 유량 등의 자료가 적용되었다. 분석 결과 GCM의 유역별 적용성을 확인할 수 있었는데, 특히 온도 자료의 경우 대부분의 유역에 모든 모형의 모의 결과가 적용 가능함을 확인하였다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2022년도 학술발표회
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• pp.154-154
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• 2022

The frequency of natural disasters, including floods and drought events, driven by climate change has increased in recent times. Investigating the climate regimes and the roles of climate variables are indispensable to forestall future climate change-related disasters. This study compares the variability of two popular and widely used climate indices i.e., the United Nations Environment Programme (UNEP) aridity index and the Modified De-Martonne (MDM) index to assess the trend of climate change in the Chungcheong provinces of South Korea. The trend of annual and monthly climate indices was conducted using a non-parametric Mann-Kendall test and Kolmogorov-Smirnov normality test with daily climate data of 48 years (1978-2020) from 10 synoptic stations. The findings indicate that UNEP and MDM indices had a wet climate regime for the annual trend, with the UNEP index indicating a relatively humid trend of 60% humid, 20% semi-arid, and 10% sub-humid for the 48-years study period. However, the MDM index showed a high frequency of a severe wet climatic condition followed by the semi-arid condition. The months of July and August had the highest occurring frequency of the wet climatic condition (90%) for both UNEP and MDM indices. Comparing the two provinces, Chungnam showed a relatively wetter climatic condition using the UNEP index, while the MDM index indicated no significant regional difference in climate regime between the two provinces. The Kolmogorov-Smirnov normality test showed that all the 10 stations are normally distributed for monthly climate conditions at a 5% significant level in the two provinces except five stations for UNEP index and four stations for MDM index in the month of January.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권2호
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• pp.261-272
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• 2009

신용평가모형에서 두 집단의 판별력 검정방법 중의 하나로 두 분포함수의 동일성 검정을 위한 비모수적인 Kolmogorov-Smirnov (K-S) 검정방법이 대표적으로 적용되고 있다. 본 연구에서는 신용평가모형에서 두 분포함수의 동일성 검정을 위하여 K-S 검정 방법 외에 Cramer-Von Mises, Anderson-Darling, Watson 검정방법들을 소개하고 Joseph (2005)의 기준에 대응하는 판단기준을 제안한다. 또한 신용평가 자료와 유사한 상황 하에서의 모의실험을 통해서 불량률, 표본크기 그리고 제II종 오류율을 고려한 대안적인 판단기준을 제시하고 그 적용방법에 대해서 살펴본다.

• 한국물환경학회지
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• 제25권3호
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• pp.425-431
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• 2009

It is very important to know the probability distribution of water-quality constituents for water-quality control and management of rivers and reservoirs effectively. The probability distribution of BOD in Anseong Stream was analyzed in this paper using Kolmogorov-Smirnov test which is widely used goodness-of-fit method. It was known that the distribution of BOD in Anseong Stream is closer to Log-normal, Gamma and Weibull distributions than Normal distribution. Normal distribution can be partially applied depending on significance level, but Log-normal, Gamma and Weibull distributions can be used in any significance level. Also the estimated Log-normal distribution of BOD at Jinwi3 station was to be compared with the measured in 2001, 2002 and 2003 years. It was revealed that the estimated probability distribution of BOD at Jinwi3 follows a theoretical distribution very well. The applicable probability distribution of BOD can be used to explain more rigorously and scientifically the achievement or violation of target concentration in TMDL(Total Maximum Daily Load).

• 한국수학사학회지
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• 제34권1호
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• pp.21-37
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• 2021

The purpose of the present study is to compare the differences in levels per group of high school students regarding the self-regulated learning factors for mathematics. For this purpose, a self-regulated learning measurement tool was developed and surveys were conducted. And the statistical analysis was completed using the frequency analysis, Kolmogorov-Smirnov normality test, Mann-Whitney U test and the Kruskal-Wallis H test. As a result, it is found that self-efficacy is of statistically significant differences in self-regulated learning levels regardless of the group classifications but test anxiety does not show statistically significant differences in self-regulated learning levels regardless of the group classifications.

• 한국산림과학회지
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• 제101권4호
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• pp.599-605
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• 2012

본 연구의 목적은 굴참나무 임분의 직경분포와 ha당 재적 및 탄소량을 추정하는데 있다. 영급과 임분구조를 고려하여 굴참나무 임분에서 354개소를 조사하고 시료를 수집하였다. 임령에 따른 직경분포를 파악하기 위하여 Weibull 모형을 사용하였으며 모수의 추정은 단순적률법(Simplified method-of-moments)을 이용하였다. 사용된 자료 중에서 80%는 모형개발에 사용하였고, 나머지 20%는 개발된 모형의 검정에 사용하였다. 모형의 검정에는 적합도지수(Fitness Index)와 평균오차제곱(Root Mean Square Error), Kolmogorov-Smirnov 통계치가 이용되었다. 검정자료에서 추정된 지위지수, 수고, 재적식의 적합도지수는 각각 0.967, 0.727, 0.988이고 평균오차제곱은 2.763, 1.817, 0.007이며, Weibull 모형의 Kolmogorov-Smirnov 적합도는 75%를 나타내었다. 본 연구를 통해 개발된 모형에서 50년생의 굴참나무임분이 14의 지위지수와 697본의 분수를 나타내는 경우, 재적은 $188.69m^3/ha$이고 지상부 탄소량은 90.30 tC/ha으로 추정되었다. 본 연구의 결과는 활엽수 수종에 대한 생장정보의 제공이 가능하고 굴참나무 탄소량 추정에 활용이 가능하다.