Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.4
s.50
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pp.277-301
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2003
Knowledge Management is presented as the management method having the survival and competition of enterprise under variously changing management environment. Knowledge Management is introduced recently as successful survival strategy of advanced enterprise. Scientifically, however, the definition. study model and propulsion method of KM leave much to be desired, and now it has become the subjects of active study among scholars. To creation of the competitive power of the company have to be important knowledge based continuous innovation. That is to say, the knowledge management means a lot to knowledge assets included knowledge, knowledge creating, sharing, and acting This study aims to propose models on the research result based a case study of the financial industry in knowledge creating processes(SECI) and deriving knowledge management styles in the flied works of the bank.
Prior research on knowledge management focused more on the experiential knowledge based on individual's experience or knowhow than on the analytical knowledge extracted from corporate data. This study examines the effects of the data warehouse technology, especially OLAP(on line analytical processing) and data mining techniques, on the analytical knowledge creation in organizations, linking analytical knowledge creation to data analysis method through real world case studies.
As the Knowledge Economy grows bigger, studies and practices of knowledge management flourish in almost every organizations. Yet, the studies of fundamental relationships between knowledge and organization have not been sufficiently developed. It is partly because current knowledge management mainly focus on the technical aspects of the theme. This paper tries to find the possible organizing principles and theoretical foundations of knowledge-intensive organizations through the perspective of knowledge market and knowledge community. Based on the differentiation of "knowledge" and "knowing", the author draws several propositions about knowledge creation and knowledge use. Then, the author relates these propositions to the design and implementation of two theoretical models of organizations, i. e. knowledge market and knowledge community. Major claims are: 1) Knowledge use and knowledge creation process are conceptually separable, so that different conceptual models (market & community) need to be applied. 2) Since knowledge use and creation should be integrated, organizations in the Knowledge Economy should be the efficient knowledge market and, at the same time, knowledge community with care and cooperations. 3) The network of independent small KIFs(knowledge-intensive firms) could be considered as the possible organizational model of the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.4
no.2
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pp.51-56
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2003
Traditional travel information systems provide us with comprehensive information and internet-based travel information systems (IBTIS) with useful information. However, they suffer from limited access to the system, and a lack of flexibility for user requirements. In order to overcome these problems, this research introduces a knowledge-based expert system approach. As a case study, a Knowledge-based Expert System for guiding a New Zealand tour (KEGUNZ) has been developed to suggest highly user-oriented travel plans efficiently in New Zealand. KEGUNZ has been implemented using EXSYS, an expert system shell.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.40
no.2
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pp.103-123
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2006
Assuming that the knowledge creation and retrieval functions could be the most important factors for a successful knowledge management(KM) especially during the promotion stage of KM, this study suggests an e-learning application as one of best methods for producing knowledge and also the integrated knowledge repository model in which learning, knowledge. and information objects can be semantically associated through topic map-based knowledge map. The traditional KM system provides a simple directory-based knowledge map. which can not provide the semantic links between topics or objects. The proposed model can be utilized as a solution to solve the above-mentioned disadvantages of the traditional models. In order to collect the basic data for the proposed model, first, case studies utilizing interviews and surveys were conducted targeting at three Korean insurance companies' knowledge managers(or e-learning managers) and librarians. Second, the related studies and other topic map-based pilot systems were investigated.
This article investigated the effects of students' knowledge, beliefs, and attitudes about environment on environmental issue-based environmental problem solving in secondary school students. This article also investigated whether these factors are related to the environmental problem solving. Therefore, we first developed the test instruments to measure secondary school students' environmental knowledge, environmental beliefs, and environmental attitudes. Then, we developed the environmental issue-based teaching materials for secondary school students. The subjects participated in a environmental issue-based approach that consist of 3 lesson over an three weeks period. The results of this study presents that environmental knowledge and environmental beliefs are effective for the environmental problem solving in middle school environment class. First, secondary school students knew well ecological knowledge about environmental problem, and was entertaining most ecological beliefs. Second, secondary school students were having attitude which is most pro-environmental behaviors. Third, secondary school students are referring necessity of development partially about environment point at issue of country level. But, they were retaining situation of preservation about environment point at issue of area level. It's not easy to generalize these results because of many different variables, but the results suggests that teachers should make an effort to improve student's environmental problem solving ability applying environmental issue-based learning. And it's necessary to develop many kinds of environmental issues and teacher's instruction method to enrich problem solving ability in the process of environmental issue-based learning.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1-4
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2003
Knowledge classification and expression of constructed knowledge have been main research issues in the field of knowledge representation. Constructed design knowledge of the former product loses its utility when new products with different structures are introduced to the market. In order to construct the design knowledge for a new product. designers need to reconstruct the design knowledge with new relationships. The design knowledge has been constructed with level trees, but it is difficult to rearrange the relations. Design DNA is proposed in this work in order to facilitate the rearrangement of design knowledge and give flexibility to knowledge structure. Design DNA is based on Layout-oriented domain knowledge and Function-oriented domain knowledge, which enables to generate new design knowledge that will result in new part geometries for given constraints on the part functions. Design DNA is applied to the design knowledge of lever system of the automatic transmission of passenger cars as an example.
A knowledge map is a network-typed diagram visualizing all kinds of knowledge that influences each other to solve a problem. A knowledge map determines the structure of knowledge categorizing and archiving by defining the relationship of referential navigation among knowledge. Since tremendous and increasing number of knowledge needs to be included in a knowledge map, a knowledge map must be organized automatically by considering the contents and relationships of knowledge. This paper suggests the concept and prototype of a semi-automated knowledge map which automatically maps new piece of knowledge onto a manually provided draft map. The prototype knowledge map is based on the recursive programming to make a knowledge map automatically determine the location of the newly-entered knowledge by considering the referential relationship between knowledge. The proposed knowledge enables the knowledge network to expand autonomously by automatically including and storing knowledge. Also, it can improve the accuracy and applicability of knowledge for problem-solving, because the relationship of referential navigation among knowledge can be efficiently and effectively expressed.
Park, Sung-Joo;Lee, Hong-Joo;Kim, Jong-Woo;Kim, Gyu-Jung;Ahn, Hyung-Jun
Information Systems Review
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v.5
no.2
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pp.151-168
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2003
A knowledge portal is an integrated gateway for accessing relevant knowledge, collaborating and communicating with other users, and also linking internal applications which is becoming crucial in the age of information abundance. Research and development is a typical knowledge-intensive activity. However, knowledge management support in R&D has been minimal in most research organizations. In this paper, a knowledge portal is designed to support team-based researches in science and technology for searching and browsing knowledge, and also communicating with other team members, coordinating research project and collaborating with other researchers. Automating knowledge acquisition from various knowledge sources, knowledge categorization by applying text categorization method, and knowledge recommendation can help to relieve management effort and increase the efficiency of knowledge management processes. A prototype system based on the suggested model is also presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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