Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.290-293
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2000
Knowledge discovery refers to the overall process of discovering useful knowledge from data. The linear programming model is a special form of useful knowledge that is embedded in a database. Since formulating models from scratch requires knowledge-intensive efforts, knowledge-based formulation support systems have been proposed in the DSS area. However, they rely on the strict assumption that sufficient domain knowledge should already be captured as a specific knowledge representation form. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology that finds useful knowledge on building linear programming models from a database. The methodology consists of two parts. The first part is to find s first-cut model based on a data dictionary. To do so, we applied the GPS algorithm. The second part is to discover a second-cut model by applying neural network technique. An illustrative example is described to show the feasibility of the proposed methodology.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.1
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pp.129-139
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2004
This society is rapidly changing into an information-oriented society. As such, revolutionary and efficient teaching methods are needed in school education rather than traditional methods. To be an efficient teaching lesson, teaching plans based on learners' prior knowledge are needed. The knowledge-space theory provides the methods of efficient analysis about learners' status of knowledge. This study designs and implements the support-learning tool based on the knowledge-space theory to increase the efficiency in classroom lessons through the development of various methods of analysis of learners' knowledge status.
This research is interested in organization members' knowledge contribution, along with the requirement for the effective knowledge management as a critical corporate asset. We consider the performance appraisal and reward system on knowledge sharing as a key issue for the successful knowledge management. Analyzed will be the interactive relationship among the performance appraisal and reward system, individual knowledge contribution, and organizational knowledge contribution effectiveness. This case study is based on in-depth interviews in the consulting industry recognized as a knowledge-integrated industry. The purpose of this research is to examine how firms evaluate and reward organization members' knowledge contribution, to define how fim1s utilize IT for the knowledge management, and to show how the performance appraisal and reward system influence organizational knowledge contribution effectiveness. Besides, other determinants for knowledge contribution effectiveness are defined. It is recognized that knowledge contribution effectiveness is positively related to non-monetary rewards and informal appraisals. As for the future study, we recommend the empirical research based on several propositions developed in this study.
The common Knowledge Management System has been constructed to increase the organization's competitiveness based on the objective of support on knowledge activities of individuals. But not many of cases have been success with constructing the magnificent concept of several of knowledge management. This case research is based on the constructed strategies, constructed concept and operating case on Knowledge Management System of Ministry of Maritime Affairs & Fisheries which was selected to the year 2004 outstanding operating organization among the government organization. This case research is suggesting that to have successful knowledge management, needs to have a reliable objective and goals prior to the abducting the Knowledge Management System and should establish the propulsion strategies that meets the organization and the culture. Also, it indicated that all the individuals should forward first in order to move organization and the system further more based of consider the constructed content, activity plan, evaluation and preview which the special feature of Knowledge Management System has.
To facilitate the implementation of a wide variety of context-aware applications based on mobile devices, general-purpose context-aware framework that applications can use by calling is needed. The context-aware framework is a middleware that performs the sensing, reasoning, and retrieving based on the knowledge base. The knowledge base must systematically represent the information required on the behavior of the context-aware framework, such as context information and reasoning information. It must also provide functions for storage and retrieval. To date, previous research on the representation of the context information have been carried out, but studies on the unified representation of the knowledge base has seen little progress. This study defines the knowledge base as the unified context information, and proposes the UniOWL, which can do a good job of representing it. UniOWL is based on OWL and represents the information that is necessary for the operation of the context-aware framework. Therefore, UniOWL greatly facilitates the implementation of the knowledge base on a context-aware framework.
The main purpose of this study was to examine the determinants of organizational form in the sport organization. This study found that the leader's quality had positive influences on the personality, knowledge ability, and change management. Based on the analysis of three hundred fifty cases, the following results were found. First, the leader's quality and personality had the significant effects on knowledge-Based management in the sports organizations. Second, the leader's knowledge competence and the transformative leadership had the significant effects on knowledge-Based management in the sports organizations. Third, the leader's knowledge :management had the significant effects on organiztional behavior in the sports organizations.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.35
no.2
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pp.415-436
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2004
This study addresses two aspects related to knowledge management systems. First, it introduces knowledge management systems for broadcasting stations to develop a specific model. Second it introduces the team-based approach as a methodology for designing and developing knowledge management systems. Beginning with a discussion on the concept of knowledge management, this paper examines the characteristics, current situations and evolved paradigms of broadcasting stations. In addition 6 web sites of broadcasting stations are analyzed. The team-based approach is also presented in some detail on how it can be applied to other organizations. Results of this study show a knowledge management system with five subsystems for broadcasting stations.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.4
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pp.103-108
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2021
Knowledge graph is a technology that improves search results by using semantic information based on various resources. Therefore, due to these advantages, the knowledge graph is being defined as one of the core research technologies to provide AI-based services recently. However, in the case of the knowledge graph, since the form of knowledge collected from various service domains is defined as plain text, it is very important to be able to analyze the text and understand its meaning. Recently, various lexical dictionaries have been proposed together with the knowledge graph, but since most lexical dictionaries are defined in a language other than Korean, there is a problem in that the corresponding language dictionary cannot be used when providing a Korean knowledge service. To solve this problem, this paper proposes an ontology based on the parts of speech of Korean. The proposed ontology uses 9 parts of speech in Korean to enable the interpretation of words and their semantic meaning through a semantic connection between word class and word class. We also studied various scenarios to apply the proposed ontology to vehicle services.
Although merger and acquisition (M&A) has been considered as an important means to improve firm performance, most prior empirical research have failed to prove the relationship between M&A and firm performance. In order to fill this gap, this study attempts to identify the effect of M&A on firm performance based on knowledge resources relatedness and complementarity theory. For this purpose, this study examines complementarity patterns of knowledge resources and their impacts on acquirer's performance using M&A announcements of electronic commerce industry from 2001 to 2007. The results of this study indicate complementarity among knowledge resources are positively related with acquirer's market value. This study contributes to expand knowledge management research by identifying the relationship among knowledge resources and their impacts on firm performance.
This research investigated the effect of human resource practices on knowledge sharing. We developed and tested a mediation model of how human resource practices affect shared vision and codes which facilitates knowledge sharing. A field study of the R&D centers in knowledge-intensive industries showed that commitment-based human resource management systems were positively related to shared vision and codes and knowledge sharing, and the relationship between HR practices and knowledge sharing was fully mediated through shared vision and codes. This study contributed to the extant literature pertaining to the antecedents of knowledge sharing through focusing on the role of HR practices and shared vision and codes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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