International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.7
no.4
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pp.71-84
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2017
The paper discusses the nature of Knowledge Organization Systems (KOSs) and shows how these can support digital library users. It demonstrates processes related to integration of KOS like the Dewey Decimal Classification, $22^{nd}$ edition (DDC22) in DSpace software (http://www.dspace.org/) for organizing and retrieving (browsing and searching) scholarly objects. An attempt has been made to use the DDC22 available in Bengali language and highlights the required mechanisms for system-level integration. It may help a repository administrator to build an IDR (Institutional Digital Repository) integrated with SKOS-enabled multilingual subject access systems for supporting subject descriptors based indexing (DC.Subject metadata element), structured navigation (browsing) and efficient searching.
Knowledge management has been increasingly recognized as important in business management context. Although knowledge management has been proposed as an enabler to reach competitive advantage, little research has considered applying knowledge to business decision-making activities, which may be the main task of enterprise management. The application of knowledge to decision-making has a more significant impact on organizational performance than mere knowledge management for operational level processing. For this purpose, the present study proposes a decision support loop based on the integration of knowledge by adopting a cognitive modeling approach. The proposed model is then discussed, in the real context of an application case.
In FMS (Flexible Manufacturing System) and CIM (Computer Integrated Manufacturing), machine-tools have been the target of integration in the last three decades. The conventional concept of integration is being changed into the autonomous manufacturing device based on the knowledge evolution by applying advanced information technology in which an open architecture controller, high-speed network and internet technology are included. In the advanced environment, the machine-tools is not the target of integration anymore, but has been the key subject of cooperation. In the near future, machine-tools will be more improved in the form of a knowledge-evolutionary intelligent device. The final goal of this study is to develop an intelligent machine having knowledge-evolution capability and a management system based on internet operability. The knowledge-evolutionary intelligent machine-tools is expected to gather knowledge autonomically, by producing knowledge, understanding knowledge, reasoning knowledge, making a new decision, dialoguing with other machines, etc. The concept of the knowledge-evolutionary intelligent machine is originated from the machine control being operated by human experts' sense, dialogue and decision. The structure of knowledge evolution in M2M (Machine to Machine) and the scheme for a dialogue agent among agent-based modules such as a sensory agent, a dialogue agent and an expert system (decision support agent) are presented in this paper, with intent to develop the knowledge-evolutionary machine-tools. The dialogue agent functions as an interface for inter-machine cooperation. To design the dialogue agent module in an M2M environment, FIPA (Foundation of Intelligent Physical Agent) standard platform and the ping agent based on FIPA are analyzed in this study. In addition, the dialogue agent is designed and applied to recommend cutting conditions and thermal error compensation in a tapping machine. The knowledge-evolutionary machine-tools are expected easily implemented on the basis of this study and shows a good assistance to sensory and decision support agents.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.440-443
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2005
The wide spread of internet business recently necessitates recommendation systems which can recommend the most suitable product fur customer demands. Currently the recommendation systems use content-based filtering and/or collaborative filtering methods, which are unable both to explain the reason for the recommendation and to reflect constantly changing requirements of the users. These methods guarantee good efficiency only if there is a lot of information about users. This paper proposes an algorithm called 'demand articulate & integration' which can perceive user's continuously varying intents and recommend proper contents. A method of knowledge classification which can be applicable to this algorithm is also developed in order to disassemble knowledge into basic units and articulate indices. The algorithm provides recommendation outputs that are close to expert's opinion through the tracing of articulate index. As a case study, a knowledge base for heritage information is constructed with the expert guide's knowledge. An intelligent recommendation system that can guide heritage tour as good as the expert guider is developed.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.2
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pp.57-75
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2022
Currently, it is not easy for most domestic public libraries to collect and provide reliable health information services on their own. Health information is distributed or professional, making it inconvenient for users to use. Based on the implications derived from the case study, the Library Health Information Integration Service Model was proposed as a specialized information service. The model consists of a composition shared by librarians, health and medical experts, and users, focusing on library websites that provide integrated health information integration services, and has the following features. First, it provides health and medical information on a specialized subject. Second, it provides integrated health and medical information services provided in various ways. Third, librarians and health and medical experts work together to provide information services. Fourth, users can freely use health information integration services online and offline. The model presented in this study means that libraries can play a leading role in health information integration services to increase the utilization rate of public libraries and further contribute to librarians serving as experts in health information services.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.35
no.2
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pp.89-114
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2010
This study empirically investigated the effects of the target costing system as well as information technology(IT) infrastructure on the knowledge management processes(i.e., socialization, externalization, combination and internalization) and the performance of a firm. This study also examined an impact of the social capital(i.e., inter-departmental communication, trust, cooperation and integration) on the adoption and development of the target costing and the IT infrastructure. The results of this study showed that inter-departmental communication, trust and integration have a significant positive impact on the adoption of the target costing. It was also found that the effects of inter-departmental communication and integration on the development of storage and transfer infrastructure are significant and positive. However, in the adoption of search infrastructure, only the impact of inter-departmental integration was significant. The results of regression analyses presented that the target costing has significant influence on the four processes of knowledge management. It was also observed that the effects of storage and transfer infrastructure on combination are significant and positive. In search infrastructure, the impact on combination and internalization was significant. According to the results of this study, it was found that when the adoption level of the target costing is high, search infrastructure mainly affects the three processes(i.e., socialization, combination and internalization). However, under a low adoption level of the target costing, the impact of storage and transfer infrastructure on the whole processes was significant and positive. Thus, it is assumed that storage and transfer infrastructure complements a low level of the target costing adoption through the active transfer and sharing of explicit and tacit knowledge.
High-tech industries in Taiwan exist in an environment with diverse product requirements and intense cost reduction and information integration stress. They must develop new operational directions to increase industry competitiveness. Therefore, Taiwan's high-tech industries must continue R&D and creativity, establish knowledge sharing mechanisms and improve new product development (NPD) performance. This research analyzed and explored the influences of knowledge management (KM) and knowledge sharing mechanisms introduced by Taiwan's high-tech industries on new product development performance. The relationship between knowledge management capabilities and NPD performance is studied. This research considers the intervening industry and corporate position variables. Taiwan's high-tech industries have gradually entered the era of IT region integration and application with competitive advantage creation based upon core techniques. The in-depth study of knowledge management and knowledge sharing introduced by the high-tech industry revealed double meanings in academic and practical applications. The research results showed the following: (1) the stronger the knowledge management capabilities of Taiwan's high-tech industries, the more significant the NPD performance. (2) The better the knowledge sharing mechanism in Taiwan's high-tech industries, the more significant the NPD performance. (3) Corporate scale is not necessarily the critical factor in NPD success and the influence of corporate scale on NPD performance did not show significant differences. (4) The stronger the degree of leading corporate techniques, the more significant the NPD performance.
The LG Electronics case shows the process whereby an organization evolves as a learning organization through the integration of e-learning and knowledge management. In other words, it shows the process whereby e-learning is recognized as an important means of solving a problem concerning actual worksite operations, as it became one of the daily activities in the organization. In terms of organizational learning, this process points to the fact that e-learning is emerging as the fastest and most effective means of transferring the internally shared value of a company. Recently, advanced corporations and organizations have been endeavoring to boost their internal and external customer satisfaction and customer loyalty, paving the way for changes in their organizational cultures, and establishing learning organizations through e-learning. Therefore, from an advanced viewpoint, e-learning within a company is not a simple system of transferring educational contents, but is a knowledge portal concept connected with knowledge management. To achieve this end, the organization is required to undergo changes that is, it should make the acquisition of learning possible through e-learning and a knowledge management system (KMS) in order to improve corporate performance. Since LG Electronics is utilizing e-learning as a strategic means to change the paradigm of corporate education, and, in particular, is attempting to integrate this with knowledge management, insights that will facilitate the understanding of the core success factors in and challenges to the integration of knowledge management and e-learning can be obtained through this case.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.909-916
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2021
The purpose of the research to analyze SMEs' technological innovation performance in the Special Region of Yogyakarta based on green supply chains. This study's technology innovation performance is influenced by environmental management practices, green supply chain integration, and supply chain knowledge-sharing. This research is important because many SMEs are underdeveloped in terms of technology innovation performance. Technology innovation performance shows that innovation has a multi-dimensional ecological performance in organizations. Therefore, SMEs' sustainable supply chain could be achieved by managing operations, support, and information by focusing on environmental and social issues to maximize the entire chain. This study used primary data. The number of respondents in this study was 200 SMEs that have implemented green supply chain management practices. The data collection method used was a questionnaire. The data analysis technique tool used is a two-step approach to SEM-AMOS. The results of this study indicate that SMEs are willing to implement a green supply chain to increase their performance. The technological innovation performance model of this study is acceptable. The findings of this research suggest that companies must be encouraged to maintain and increase the implementation of green supply chain integration and better supply chain knowledge-sharing with improved technological innovation performance enhancements.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.3
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pp.163-172
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2012
Regarding project management, many organizations have developed and distributed general project management knowledge systems, and application fields use the knowledge systems to apply the process suitable for characteristics of a project. This study suggests project management process models to apply to system integration projects. This system integration project management process model is composed of six top processes of initiation, preparation for contract, planning, implementation management, coordination and control, and termination and transfer. The five processes are re-divided into 25 bottom processes. These processes are expressed as input, control, output, and mechanism by using the IDEF0 model. For this model development, it has chosen the items which constituted a process through a questionnaire of experts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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