This paper is an exploratory study providing critical research issues in knowledge management strategy, process operations, and knowledge management system design and control in mass customization. The firms implementing mass customization provide good cases adopting recent changes in business environment including increased diversity and variability of customer needs, fast development of related technologies, and increase of the necessity of knowledge management. In this study, required knowledge management characteristics are investigated and future research issues are suggested for successful implementations of knowledge management. Research issues are extracted from the context of strategy, process, and information system for the purpose of practical adaptation and the types of mass customization are emphasized as a mediating element for fit and consistency between firms' corporate strategy and knowledge management characteristics.
정보의 출처와 형식이 다양해지고 정보의 양 또한 많아짐에 따라 소셜 웹에서의 맞춤형 지식 생성은 더욱 어려워지고 있다. RSS(Really Simple Syndication)가 정보 수집 방법의 개선에 일조했으나, 웹에 산재된 정보를 찾아 필요한 정보들만으로 구성된 맞춤형 지식을 생성하는 것은 여전히 사용자들의 몫으로 남아 있다. 본 논문에서는 맞춤형 지식 생성의 용이성을 제고하기 위해 상황 기반 유사도를 이용한 맞춤형 지식생성 프레임워크를 제안하였다. 본 프레임워크는 기본적으로 사례 기반추론의 절차를 따르지만, 기존 사례 기반의 유사도 계산 방식이 문법적 추론에 기반했던 것과 달리, 온톨로지를 활용한 의미적 유사도를 이용한 사례 기반 추론을 활용한다. 또한 사용자 요구를 만족하는 유사사례의 보정을 위해 온톨로지를 활용한 정보 집적도 기반의 유사도 방법론을 제안하였다. 본 프레임워크에서는 첫째 비구조적인 웹 정보를 사례 형태의 구조적 정보로 변환하고, 둘째 사용자의 요구에 적합한 의미론적 유사사례를 찾은 후 셋째, 선택된 유사사례의 정보 집적도를 고려한 보정을 통해 맞춤형 지식을 생성하는 과정을 거친다. 본 논문에서는 유사도 계산에 일반적으로 활용되는 여러 방법론들과 비교를 통하여 제안한 온톨로지 기반 의미적 유사도 계산 방법론의 타당성을 입증하였다.
다양한 정보자원들로부터 사용자가 요구하는 맞춤화된 정보를 추출해 내는 것은 더욱 어려워지고 있다. RSS를 비롯하여 개선된 다양한 정보 수집 방법들이 개발되었지만, 여전히 정보가공자인 사람의 도움 없이 필요한 정보들을 수집하여 정리 및 가공하는 작업이 쉽지는 않다. 따라서 본 연구에서는 정보사용자들이 사용 목적에 맞게 정보를 가공하는 부담을 줄여주기 위해 사례기반추론과 온톨로지에 기반한 맞춤형 통합정보생성 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크는 세 단계로 구성된다. 첫째, 수집된 웹 정보를 정보가공의 용이성을 위해 사례로 변환한다. 둘째, 동적 유사도 검색을 통해 수집된 사례들로부터 정보 사용자의 동적 요구사항에 적합한 사례를 검색한다. 셋째, 전 단계에서 추출된 사례를 정보사용자의 요구사항에 보다 적합한 지식으로 가공하기 위해 집중 유사도를 적용한다. 본 프레임워크는 여행자들의 정보수집을 위한 여행정보시스템에 적용되어 그 효과를 입증하였다.
To know about the performance of KREONET, we installed an active network performance measurement tool, PingER. For customization, we modified its architecture and some codes. Although this customization is a minor change of PingER, it gives much benefit and convenience for both operators and users. Using PingER, we can measure the effect of the STAR TAP link. The new networking through the link is a little bit slower than the previous networking. But the new link shows far fewer packet losses and provides more reliable networking.
Purpose: This study aims to investigate the factors influencing the adoption of Generative AI in the workplace, focusing on both enablers and inhibitors. By employing the dual factor theory, this research examines how knowledge support, customization, entertainment, perceived risk, realistic threat, and identity threat impact the intention to adopt Generative AI technologies such as ChatGPT. Methods: Data were collected from 192 participants via MTurk, all of whom had experience using Generative AI. The survey was conducted in June 2024, and the data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to ensure the validity and reliability of the measurement model. Attention-check questions were used to ensure data quality, and participants provided demographic information at the end of the survey. Results: : The findings reveal that knowledge support and entertainment significantly enhance the intention to adopt Generative AI, whereas realistic threat poses a substantial barrier. Customization, perceived risk, and identity threat did not significantly affect adoption intentions. Conclusion: This study contributes to the literature by addressing the gap in understanding the adoption mechanisms of Generative AI in professional settings. It highlights the importance of promoting AI's knowledge support and entertainment capabilities while addressing employees' concerns about job security. Organizations should emphasize these benefits and proactively mitigate perceived threats to foster a positive reception of Generative AI technologies. The findings offer practical implications for enhancing user acceptance and provide a foundation for future research in this area.
The computer is an important tool to design an engineering system and CAD systems are widely used for various design practice. To meet the market requirements, the old mass production system is being changed into the mass customization system. As for CAD systems, it is increasingly required to extend, automate, and customize a wide range of functionality. This article describes the state-of-the-art of the principal technologies for customizing CAD systems. And we have implemented an application that enables the parametric design by directly inputting numerical values of parameters for a CAD model. Based on this application, we have developed another system that makes it possible sharing of part family data between SolidEdge and Pro/Engineer. Through customization of CAD systems, it is possible to improve the product quality using external knowledge-based systems or to integrate with external system such as CAE tools. This paper can be a guide for engineering designers who want to customize CAD systems.
In this paper, we performed the customization of CAE analysis in the process of product development and verification. The purpose of customized analysis is to implement collaboration framework of inter-corporate, inter-division for knowledge process based on product development. Customized analysis methodology using ANSYS Workbench API is presented for the web-based and workbench-based application. Cellular phone was selected as a CAD model, and template based process of analysis is conducted. By using this system, customized analysis is suitable to site or user oriented specific analysis and for user who has little experience on CAE analysis.
This study aims to discuss what changes Korean clothing companies and manufacturers have undergone with production facilities moving abroad due to offshore outsourcing and examine what conditions the clothing manufacturers are facing and how the clothing companies recognize those manufacturers. For these purposes, in-depth interviews were conducted with 24 firms with annual production capacity of more than 200,000 pieces among clothing brands for the domestic market, clothing exporters and promotion agencies. Those interviewed firms were the companies who were found to produce more than 200,000 pieces of clothing per year, and the interview-based survey was conducted from December 18, 2008 to January 30, 2009. The key findings from this study are as follows; first, a high percentage of interviewed firms were producing only a small number of items in Korea with a large part of their production line transferred abroad or outsourcing all of their production abroad only with their headquarters in Korea. Second, many were employing contractors rather than their own factories. Third, when asked about the wage levels of clothing manufacturers, many of the clothing companies gave responses such as: 'They are just our contractor, so we respect their decision,' 'We don't know because it's none of our business,' or 'We don't know at all.' Fourth, when asked about the work environment of clothing manufacturers, the clothing companies gave responses such as: 'We know in part,' 'To our knowledge, they conform to the Labor Standards Law,' or 'We don't know at all.' Fifth, the production line of clothing manufacturers featured straight-line systems, specialization, pairing and compounding/mixing. Sixth, it was found that clothing companies had interest in mass customization but their preparations were not satisfactory.
This work addresses a three-dimensional nonlinear structural analysis of the constructive phases of a cable-stayed segmental concrete bridge using The Finite Element Method through ANSYS, version 14.5. New subroutines have been added to ANSYS via its UPF customization tool to implement viscoelastoplastic constitutive equations with cracking capability to model concrete's structural behavior. This numerical implementation allowed the use of three-dimensional twenty-node quadratic elements (SOLID186) with the Element-Embedded Rebar model option (REINF264), conducting to a fast and efficient solution. These advantages are of fundamental importance when large structures, such as bridges, are modeled, since an increasing number of finite elements is demanded. After validating the subroutines, the bridge located in Rio de Janeiro, Brazil, and known as "Ponte do Saber" (Bridge of Knowledge, in Portuguese), has been numerically modeled, simulating each of the constructive phases of the bridge. Additionally, the data obtained numerically is compared with the field data collected from monitoring conducted during the construction of the bridge, showing good agreement.
A new breed of universities equipped with student-centered education programs and advanced digital technologies is changing the face of higher education. "Flipped learning" is heralded as a new model of education, yet its effect is underexplored. The purpose of this study is to provide evaluation criteria to assess and understand the merit of student-centered education programs and apply them to actual cases. Discussion on the nature of knowledge, its production mechanism and system, and possible contribution of digital technology to user-centered programs are discussed to produce five key criteria; initiative of students, interaction in class, interaction in field, customization of courses, and automated personal service. They are applied to evaluation of Minerva and Ecole 42.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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