PURPOSE: This study analyzed the trends and characteristics of shoulder rehabilitation research through keyword analysis, and their relationships were modeled using text mining techniques. METHODS: Abstract data of 10,121 articles in which abstracts were registered on the MEDLINE of PubMed with 'shoulder' and 'rehabilitation' as keywords were collected using python. By analyzing the frequency of words, 10 keywords were selected in the order of the highest frequency. Word-embedding was performed using the word2vec technique to analyze the similarity of words. In addition, the groups were classified and analyzed based on the distance (cosine similarity) through the t-SNE technique. RESULTS: The number of studies related to shoulder rehabilitation is increasing year after year, keywords most frequently used in relation to shoulder rehabilitation studies are 'patient', 'pain', and 'treatment'. The word2vec results showed that the words were highly correlated with 12 keywords from studies related to shoulder rehabilitation. Furthermore, through t-SNE, the keywords of the studies were divided into 5 groups. CONCLUSION: This study was the first study to model the keywords and their relationships that make up the abstracts of research in the MEDLINE of Pub Med related to 'shoulder' and 'rehabilitation' using text-mining techniques. The results of this study will help increase the diversifying research topics of shoulder rehabilitation studies to be conducted in the future.
Background and objective: The prolonged COVID-19 pandemic has had significant impacts on mental health, which has emerged as a major public health issue around the world. This study aimed to analyze trends and network structure of 'grow-your-own (GYO)' through Instagram, one of the most influential social media platforms, to encourage and sustain home gardening activities for promotion of emotional support and physical health. Methods: A total of 6,388 posts including keyword hashtags '#gyo' and '#growyourown' on Instagram from June 13, 2020 to April 13, 2021 were collected. Word embedding was performed using Word2Vec library, and 7 clusters were identified with K-means clustering: GYO, garden and gardening, allotment, kitchen garden, sustainability, urban gardening, etc. Moreover, we conducted social network analysis to determine the centrality of related words and visualized the results using Gephi 0.9.2. Results: The analysis showed that various combinations of words, such as #growourrownfood, #growourrownveggies, and #growwhatyoueat revealed preference and interest of users in GYO, and appeared to encourage their activities on Instagram. In particular, #gardeningtips, #greenfingers, #goodlife, #gardeninglife, #gardensofinstagram were found to express positive emotions and pride as a gardener by sharing their daily gardening lives. Users were participating in urban gardening through #allotment, #raisedbeds, #kitchengarden and we could identify trends toward self-sufficiency and sustainable living. Conclusion: Based on these findings, it is expected that the trend data of GYO, which is a form of urban gardening, can be used as the basic data to establish urban gardening plans considering each characteristic, such as the emotions and identity of participants as well as their dispositions.
Disasters in coastal regions are a constant source of damage due to their uncertainty and complexity, leading to the proposal of green infrastructure as a nature-based solution that incorporates the concept of resilience to address the limitations of traditional grey infrastructure. This study analyzed trends in research related to coastal disasters and green infrastructure by conducting a co-occurrence keyword analysis of 2,183 articles collected from the Web of Science (WoS). The analysis resulted in the classification of the literature into four clusters. Cluster 1 is related to coastal disasters and tsunamis, as well as predictive simulation techniques, and includes keywords such as surge, wave, tide, and modeling. Cluster 2 focuses on the social system damage caused by coastal disasters and theoretical concepts, with keywords such as population, community, and green infrastructure elements like habitat, wetland, salt marsh, coral reef, and mangrove. Cluster 3 deals with coastal disaster-related sea level rise and international issues, and includes keywords such as sea level rise (or change), floodplain, and DEM. Finally, cluster 4 covers coastal erosion and vulnerability, and GIS, with the theme of 'coastal vulnerability and spatial technique'. Keywords related to green infrastructure in cluster 2 have been continuously appearing since 2016, but their focus has been on the function and effect of each element. Based on this analysis, implications for planning and management processes using green infrastructure in response to coastal disasters have been derived. This study can serve as a valuable resource for future research and policy in responding to and managing various disasters in coastal regions.
Objectives : The purpose of this study was to confirm the consumption trends of Korean medicine for health food consumption of consumers by using the Naver DataLab Shopping Insight service. Methods : In this study, the search data for the category of Korean herbal ingredients in the health food field of Naver Datalab shopping insight site was collected and sorted in order of frequency from August 1st, 2017 to June 22nd, 2022. The frequently searched keywords were organized based on the inclusion of Korean Pharmacopoeia (KP), Korean Herbal Pharmacopoeia (KHP), and Food Code. Results : 67,804 keywords were collected, and the most frequent keywords appearing for more than 200 days among the top 500 were 827 (1.184%). Among the frequent keywords, there were 149 keywords related to traditional medicine names included in the KP and KHP, and five prescriptions were included. 60 keywords were not included in the KP and KHP, and the keyword with the highest search frequency was "kujibbongnamu" (Maclura tricuspidata). Conclusions : The findings of this study provide information on the consumer's interest in traditional korean medicine (TKM) and natural products (NP), and can be used as a basis for understanding the demand for TKM and NP in the online shopping market.
Objectives: Pharmacopuncture is considered a unique new type of acupuncture in Korean medicine (KM). This study was performed to investigate the research trends regarding pharmacopuncture through a bibliometric analysis using VOSviewer. Methods: The Web of Science Core Collection was searched for this study. The search terms were pharmacopuncture and pharmaco-puncture. The search was conducted on May 23, 2023, and 185 studies retrieved up to this date were included. Software VOSviewer version 1.6.19 was used to perform the bibliometric analysis. After data clearing, keyword co-occurrence and cooperation pattern analyses were performed. Results: The number of studies on pharmacopuncture have gradually increased since the mid-2000s, with the most published in 2020 (46 studies). The quality of the studies has also steadily increased, and recently, several randomized controlled trials of pharmacopuncture have been conducted. Moreover, this treatment has been investigated in the context of KM clinical practice guideline development in Korea. The scope of pharmacopuncture studies to date seems to be limited to musculoskeletal pain and bee venom pharmacopuncture. The researchers from Jaseng Medical Foundation have been the core researchers in the field of pharmacopuncture in Korea. They collaborated with researchers from universities or government-funded research institutes. However, small-scale research teams from KM clinics and university researchers were also identified as independent clusters. Conclusion: Pharmacopuncture research has grown both quantitatively and qualitatively, but the scope needs to be further expanded. There is also a gap between the use of pharmacopuncture by KM doctors in clinical settings and pharmacopuncture research. Based on these findings, some suggestions for future studies in this field are discussed. Furthermore, these findings may be used as data to expand and globalize pharmacopuncture research in the future.
This study analyzed the compositional characteristics of fashion videos and the characteristics of fashion design spreading as trends through Subversive Basics. Literature research and case studies were conducted concurrently. Based on the literature review, an analysis method was designed, focusing on the concept of online video content, Subversive Basics, and the video content type. For the case analysis, videos were collected and classified using Subversive Basics as the keyword. The content was observed, and design features were analyzed. Based on the results, the collected videos were classified into tutorial, curation, and creative content types according to their compositional characteristics. Tutorial content emphasizes practical actions that demonstrate how to make or modify clothing, thereby promoting user-generated content for dissemination. Curation contents provide users with style ideas and information about clothing and purchases to encourage clothing purchases and influence purchase decisions that lead to dissemination through clothing consumption and wear. Creative content showcases the process of modifying and creating clothes to enhance understanding and value of creative design. The characteristics of fashion design utilized in these contents include bold designs with high visual effects as the first category, designs that can be easily and quickly modified due to intentional incompleteness as the second category, and prominently featured body-positive, individualistic designs as the third category. The results of this study can be associated with balanced development between basic design elements and personalized unique designs, catering to consumer needs.
COVID-19 대유행으로 인해 많은 기업에서 재택근무를 도입했다. 하지만 재택근무 도입으로 기업의 민감한 정보에 접근하려는 공격 시도가 증가했고, 보안위협에 대응하기 위해 많은 기업에서 클라우드 서비스를 이용하기 시작했다. 본 연구는 COVID-19 대유행 전후의 국내 클라우드 보안 동향의 변화를 분석하기 위해 '클라우드 보안' 키워드로 뉴스 데이터를 수집하여 LDA 토픽 모델링 기법을 사용했다. COVID-19 대유행 전에는 국내 클라우드 보안에 대한 관심이 낮아 추출한 토픽에서 대표성이나 연관성을 찾을 수 없었다. 다만, 현재 많은 연구가 이뤄지는 IT기술인 AI, IoT, 블록체인을 위해서는 높은 컴퓨팅 성능을 위해 클라우드의 도입이 필요하다는 것을 분석할 수 있었다. 반면, COVID-19 대유행 이후 추출된 토픽을 보면 국내에서 클라우드에 대한 관심이 증가했고, 이에 따라 클라우드 보안에 대한 관심이 향상된 것을 확인했다. 따라서 앞으로 계속 증가할 클라우스 서비스 사용량에 대비한 보안 대책을 수립해야 할 것이다.
Purpose: This study identified words closely associated with the keyword "dietary supplement" (DS) using big data in Korean social media and investigated consumer perceptions and trends related to DSs before (2019) and after the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic (2021). Methods: A total of 37,313 keywords were found for the 2019 period, and 35,336 keywords were found for the 2021 period using blogs and cafes on Daum and Naver. Results were derived by text mining, semantic networking, network visualization analysis, and sentiment analysis. Results: The DS-related keywords that frequently appeared before and after COVID-19 were "recommend", "vitamin", "health", "children", "multiple", and "lactobacillus". "Calcium", "lutein", "skin", and "immunity" also had high frequency-inverse document frequency (TF-IDF) values. These keywords imply a keen interest in DSs among Korean consumers. Big data results also reflected social phenomena related to DSs; for example, "baby" and "pregnant woman" had lower TD-IDF values after the pandemic, suggesting lower marriage and birth rates but higher values for "joint", indicating reduced physical activity. A network centered on vitamins and health care was produced by semantic network analysis in 2019. In 2021, values were highest for deficiency and need, indicating that individuals were searching for DSs after the COVID-19 pandemic due to a lack an awareness of the need for adequate nutrient intake. Before the pandemic, DSs and vitamins were associated with healthcare and life cycle-related topics, such as pregnancy, but after the COVID-19 pandemic, consumer interests changed to disease prevention and treatment. Conclusion: This study provides meaningful clues regarding consumer perceptions and trends related to DSs before and after the COVID-19 pandemic and fundamental data on the effect of the pandemic on consumer interest in dietary supplements.
Within the worse of the environment, Climate change caused by global warming is becoming serious around the world, and green logistics to pursue sustainable development in the logistics sector are receiving more and more attention. Along with the acceleration of the global economy, eco-friendly issues are playing an increasingly important role in the logistics industry, and various policy measures are being pursued to establish the green logistics system. This study aims to analyze research trends in eco-friendly logistics, and the SNA methodology was applied by extracting keywords from 518 domestic and foreign papers from 2013 to August 2022. The period is divided into three stages: 2013-2015, 2016-2019, and 2020-2022, and 'logistics' and 'sustainable development' were derived as top logistics eco-friendly keywords at all stages. Besides, In the first stage(2013-2015), the term 'environmental performance' and 'freight transport' attracted the attention of scholars. In the second stage(2016-2019), keywords such as 'third-party logistics' and 'lean logistics' have attracted the attention of scholars. In the third stage(2020-2022), the 'internet of things' and 'circular economy' received the attention of scholars. In line with the growth of the economy, it was confirmed that research related to eco-friendly logistics is gradually expanding to a sustainable concept. Based on this study, it is possible to grasp the research trends of the academic community to cope with recent environmental changes and provides reference materials to consider future research directions.
Objectives: The purpose of this study was to examine search trends and their meanings for major uninsuired Korean medicine (KM) treatments through analysis of an online portal search results. Methods: Keywords searches were performed using Naver Datalab on 4 July 2023. From January 2016 to June 2023, monthly relative search volume (RSV) for keywords 'pharmacopuncture', 'Chuna', and 'needle-embedding therapy', and 'herbal decoction' were extracted with a score between 0 and 100. For the obtained RSVs, longitudinal changes over time, characteristics according to sex and age group, and correlations between them were investigated. Results: The ranking of RSV for each keyword has changed from 'Chuna', 'herbal decoction', 'needle-embedding therapy', and 'pharmacopuncture' to 'Chuna', 'herbal decoction', 'pharmacopuncture', and 'needle-embedding therapy' after 2019. Overall, the RSV of needle-embedding therapy continuously decreased, while that of pharmacopuncture continuously increased. In 2019, a rapid increase in the RSV of Chuna was observed, and in 2020, a rapid increase in the RSV of herbal decoction was observed. There was a difference in the longitudinal change pattern of RSV for the keywords by age group. Importantly, in the elderly, changes in RSV were observed in a favorable pattern to KM treatment. Conclusion: Our findings enable estimation of the public's interest and its changes for the four uninsuired KM treatment, and can be used as basic data to strengthen health insurance coverage in Korea. Specifically, changes in interest in KM treatments according to sex and age can be referred to.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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