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중학교 가정(기술·가정)교과 식생활 영역의 핵심 교육내용 분석 - 제1차 교육과정부터 2009개정 교육과정의 교과서 내용을 중심으로 - (Content Analysis of Food and Nutrition unit in Middle School Textbooks of Home Economics - Focus on the National Curriculums from 1st to 2009 revised)

  • 장윤미;김유경
    • 한국가정과교육학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.93-112
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    • 2018
  • 제1차부터 2009개정 교육과정까지 교육과정의 변천에 따른 식생활 영역의 변화를 살펴보기 위하여 핵심 교육 내용, 내용 특성, 식생활 영역의 비중을 분석하였다. 텍스트 마이닝 기법을 이용한 워드 크라우드 분석을 통하여 가정교과서 40권에 기술된 식생활 영역의 내용으로부터 핵심단어를 추출하였고, 식생활 영역의 비중은 전체 가정교과서에서 식생활 영역에 해당하는 면수의 비율로 계산하였다. 전 교육과정에 걸쳐 가장 많이 등장하는 주요 핵심단어는 '식품'·'음식'·'식사'였다. 제1, 2차 교육과정에서는 식재료와 조미료, 식품에 함유된 '비타민', '단백질' 등의 영양소가 주요 핵심단어로 추출되었고, 제3차 교육과정부터 '영양'·'섭취'·'필요' 제6차 교육 과정에서 '분량', 제7차 교육과정부터 '식단'·'청소년' 등이 핵심단어로 등장했다. 식생활 영역이 가정교과에서 차지하는 비중은 평균 24.3%였으며, 제6차(29.7%) 및 제7차(31.8%) 교육과정에서 가장 높았고 2009개정 교육과정에서는 15.2%로 크게 감소했다. 아울러 식생활 영역의 구성을 살펴보면 제2차와 3차 교육과정에서 10개를 상회하던 식생활영역의 중영역의 수가 2009개정 교육과정에서는 중영역이 없어지고 소영역 2개로 축소되었다. 1차부터 2009개정 교육과정까지 식생활영역의 교육내용은 점진적으로 구체화되고 시대적 요구와 변화를 반영하고 있었다. 다만 2009개정 교육과정에서 식생활 영역의 비중이 대폭 축소되면서 교과서에 관련내용에 대한 정보와 설명이 부족하여 식생활 교육에 대한 질적 저하가 우려된다.

텍스트 내용분석 방법을 적용한 소프트웨어 교육 요구조사 분석: A대학을 중심으로 (The Study on the Software Educational Needs by Applying Text Content Analysis Method: The Case of the A University)

  • 박금주
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제20권3호
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    • pp.65-70
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    • 2019
  • 본 연구는 대학생을 대상으로 시행되고 있는 소프트웨어 교육의 강의평가결과에 대해 텍스트 내용분석 방법을 적용하여 수강생의 요구사항을 파악하고 개선방안을 도출하는 데 목적이 있다. 연구방법은 텍스트 내용분석 프로그램을 활용해 단어출현빈도, 핵심단어 선정, 핵심단어의 공출현빈도를 산출하고, 네트워크 분석 프로그램을 활용해 텍스트 중앙성 분석, 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과, 소프트웨어 교육의 좋은 점 네트워크는 '교수님'에 대한 언급이 가장 많고 '친절', '학생', '설명', '코딩'과 함께 언급되고 있다. 개선점 네트워크는 '강의'에 대한 언급이 가장 많고 '좋겠다', '학생', '교수님', '과제', '코딩', '어려운', '발표'가 함께 언급되었다. 좋은 점과 개선점에 대한 네트워크 비교 분석에서 공통으로 언급된 핵심 단어 중 조별(활동), 과제, 수업의 난이도, 교수자에 대한 생각에서 차이를 보였다. 이러한 생각 차이는 강의평가 내용을 통해, 개별 조원의 적절한 역할 부족, 어렵고 과다한 과제, 소프트웨어 교육의 난이도와 필요성에 대한 인식, 교수자의 수업방식과 피드백의 부족을 확인할 수 있었다. 따라서, 소프트웨어 교육의 조별(활동)과 과제부여가 어떻게 이루어지고 있는지 살펴보고 강의내용과 교수방법, 실습과 디자인 싱킹을 다루는 비율에 대한 점검이 필요하다.

蘇骨과 骨蘇 (A Study on Sokol(蘇骨) and Kolso(骨蘇))

  • 김진구
    • 복식문화연구
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    • 제3권2호
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    • pp.201-214
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    • 1995
  • The purpose of this study was to identify the key features of Sokol(蘇骨) and Kolso(骨蘇) and to determined the relation between sokol and kolso. A Comparative linguistical method was used for the analysis of this resarch. Also, sokol(蘇骨) and julpoong(折風) were examined to determine the relationship between the sokol and the julpoong. Results of this study indicated that the sokol and the kolso were identical head covering used by the nobility of Koguryo. The characteristics features of the sokol and kolso were that these tow head coverings wee made of purple ra(羅) and were decorated with gold and silver. The investigation found that the sokol and the kolso were not of Koguryo's native words. These words were derived from this neighboring words. The sokol and kolso were transliterations of neighboring words. The sokol and julpoong were different head coverings: The sokol was for the nobility while the julpoong was for a man of lowly position.

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VILODE : 키 프레임 영상과 시각 단어들을 이용한 실시간 시각 루프 결합 탐지기 (VILODE : A Real-Time Visual Loop Closure Detector Using Key Frames and Bag of Words)

  • 김혜숙;김인철
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권5호
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    • pp.225-230
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    • 2015
  • 본 논문에서는 키 프레임 영상과 SURF 특징점 기반의 시각 단어들을 이용한 효과적인 실시간 시각 루프 결합 탐지기 VILODE를 제안한다. 시각 루프 결합 탐지기는 과거에 지나온 위치들 중 하나를 다시 재방문하였는지를 판단하기 위해, 새로운 입력 영상을 이미 지나온 위치들에서 수집한 과거 영상들과 모두 비교해보아야 한다. 따라서 새로운 위치나 장소를 방문할수록 비교 대상 영상들이 계속해서 증가하기 때문에, 일반적으로 루프 결합 탐지기는 실시간 제약과 높은 탐지 정확도를 동시에 만족하기 어렵다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 본 시스템에서는 입력 영상들 중에서 의미 있는 것들만을 선택해 이들만을 비교하는 효과적인 키 프레임 선택 방법을 채택하였다. 따라서 루프 탐지에 필요한 영상 비교를 대폭 줄일 수 있다. 또한 본 시스템에서는 루프 결합 탐지의 정확도와 효율성을 높이기 위해, 키 프레임 영상들을 시각 단어들로 표현하고, DBoW 데이터베이스 시스템을 이용해 키 프레임 영상들에 대한 색인을 구성하였다. TUM 대학의 벤치마크 데이터들을 이용한 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 시각 루프 결합 탐지기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.

국내외 소방대원의 외상 후 스트레스 연구경향 (The Posttraumatic Stress Research Trends of Korean and Foreign Firefighters)

  • 백미례
    • 한국응급구조학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.61-72
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    • 2009
  • Purpose : This study aimed to analyze the posttraumatic stress research trends in Korean and foreign firefighters. Method : Total 63 published international articles were searched by Pub Med internet site and total 17 published Korean articles were searched by Korean Medical Database internet site using 'PTSD in firefighters'. These articles were analyzed by published time, domains of journal, research designs, key words and research subjects. Result : 1) By the published time, there were 29 disaster-related researches(46.0%) and 34 job-related researches(54.0%) among 63 international articles. However, there were 16 disaster-related researches(94.1%) and 1 job-related research (5.9%) of Korean 17 articles. 2) By the international research domain, 9 researches(14.3%) were published in The Journal of Nervous and Mental Disease. Among domestic research domain, there were 9 researches(52.9%) consisting of 6 master's degrees and 3 doctor degrees. In major analysis of Korean domain, the highest portion is 4 psychology researches. (23.5%) 3) In the term of the international research design, quantitative research methods were highly used in both 23 disaster-related researches (36.5%) and 30 job-related researches(47.5%). In domestic research, quantitative research methods were mostly used in 14 job-related researches(82.3%) and Q methodology was only used in 1 disaster-related research(5.9%). 4) Looking on the research content trends according to the key words, 9 researches (31.0%) done on posttraumatic stress and coping had the most research and was followed up by posttraumatic stress symptom. Among these researches, key words for PTSD(Posttraumatic Stress Disorder) and PTS(Posttraumatic Stress) were mostly used. Moreover, there was 1 domestic study done on verifying the trends of Posttraumatic Stress in disaster-related research with PTS as the key word. In job-related research, the relationship between the Posttraumatic Stress and other factors had the most with ten studies (62.5%). Among these researches, key words for 5 PTSD(31.3%) were mostly used. 5) According to the international research subjects, the Posttrau consist the most subjects with 16 cases each for disaster and job related stress ; however, domestic research had 16 studies(94.1%) only using firefighters and 1 (5.9%) with their families as subjects. Conclusion : Although the studies of Posttraumatic Stress on Korean firefighters had started later than those on Foreign firefighters, first used for crucial topics show research development in various fields of study and should be tested for studies like those done in abroad regarding multiple topics and methods.

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창의·인성교육 기반 지구과학 수업모형 제안 (A Suggesting of the Earth Science Lesson Model Based on the Creativity·Character Education)

  • 문병찬
    • 대한지구과학교육학회지
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    • 제8권3호
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    • pp.297-308
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    • 2015
  • The purpose of this study was to suggest the earth science lesson model based on the creativity character education. To conduct this study, the curriculum revision in 2009 was analyzed by the causal mapping method. One after another, the creativity character education and earth system education were analyzed by the same method. Through as mentioned above, the key words which have relating concepts each other were picked out. Lastly, the key words were connected and compounded for the earth science lesson model based on the creativity character education. The model indicates that the earth science lesson based on the creativity character education requires the reconstructs of the processing and contents of the lesson. In other words, the teaching/learning must be progressed as corresponding between scientific facts and mental recognition, scientific concepts and compounding thinking skill, scientific laws and reconstructing thinking skill. In contents were reconstructed as relating to knowledge, creativity, characters and guidance counseling. The results of this study suggested the earth science lesson model based on the creativity character education needs developing and applying teaching/learning materials and managing discussing and cooperative learning.

A Public Perception Study on the new word "Corona Blue":Focusing on Social Media Big Data Analysis

  • Ann, Myung Suk
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제8권3호
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    • pp.133-139
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    • 2020
  • The purpose of this study is to contribute to the provision of basic data for psychological quarantine policy and counseling by examining the public perception of the "corona blue" phenomenon through analysis of social media big data. To do this, key words related to the word 'Corona Blue' were derived and analyzed using the big data analysis program 'Textom'. As a result of the analysis, words such as 'Corona 19', 'depression', 'problem' and 'overcome' were derived as key words. For the analysis results,"pride and awarenes as the public perception of Corona 19", "depression and anxiety as a group trauma as the corona blue phenomenon", "spreading a psychological quarantine culture and demanding social healing as the perception of overcoming corona Blue," and "hope for return to daily life and changes in daily life as the perception of post corona" were discussed. In conclusion, we have identified the need for active psychological support from the community By revealing that Corona Blue is a depression as a group trauma. At this time, it is confirmed that it is necessary to prioritize social healing and psychological quarantine for the main risk groups such as youth or the vulnerable, who are the socially weak.

한국농수산대학 졸업생 영농정착 성공 사례집의 Text Mining - 주요단어의 빈도 분석 및 word cloud - (Text Mining of Successful Casebook of Agricultural Settlement in Graduates of Korea National College of Agriculture and Fisheries - Frequency Analysis and Word Cloud of Key Words -)

  • 주진수;김종숙;박석영;송천영
    • 현장농수산연구지
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    • 제20권2호
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    • pp.57-72
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    • 2018
  • 본 연구는 한농대에서 발간하는 청년 농어업인들의 우수한 영어·영농 정착사례에서 의미 있는 정보를 추출하고자 프로그램 R의 Text mining으로 주요단어를 추출하고 시각화를 위하여 word cloud를 작성하였다. 먼저 전체 표본에 대한 text mining 결과에서는 '대표', '이사', '생각', '자신', '시작', '마음', '노력' 등이 상위 50개 핵심 단어 가운데 빈도수가 높게 나타난 단어들이다. 이는 젊은 농부들이 회사의 경영주가 되기 위해서거나 또는 경영주로서 그들 스스로 생각하고 판단하고 추진하는 능력을 갖추고 있음을 표현이며 자기의 꿈을 버리지 않고 스스로 꿈꾸는 일을 헤쳐 나가는 모습의 표현이라 할 수 있다. '아버지', '부친' 및 '부모님' 등의 단어 빈도수가 높은 것은 부모협농과 승계농의 비율이 높은 경영형태의 영향이라 할 수 있으며, '한국농수산대학', '대학', '졸업', '공부' 등의 단어는 이들의 높은 교육의식을 나타낸 결과이며, '유기농'과 '친환경' 의 단어는 우수사례자들의 친환경 농업에 대한 관심도를 나타낸 결과라 할 수 있다. 또한 '판매', '체험' 등의 6차산업 관련어는 농어업·농어촌을 활성화시키기 위한 이들의 노력을 나타내는 결과라 할 수 있다. 한편 '인터넷', '블로그', '온라인', '홈페이지', 'SNS', 'ICT', '융복합' 및 '스마트' 등의 단어들은 비록 상위 50위 안에는 없었으나 이들 단어들이 빠지지 않고 추출된 결과는 영어·영농의 과학화·첨단화에 청년농부들의 관심이 높아지고 있음을 알 수 있었다. 다음으로 품목별 샘플에 대하여 빈도수가 상위 50위 이내인 주요단어를 그룹화 한 결과로서 축산, 채소 및 수산은 '시설', 식량작물은 '장비', '기계' 등의 빈도수가 높게 나타냈다. '친환경'은 채소작물과 식량작물에서 나타났으며, '유기농'은 채소, 식량작물, 과수에서 나타났다. 식량작물에서는 '우렁이'가 추출되었으며, 우수농수산물을 의미하는 '인증'은 수산에서만 나타났다. '6차산업' 관련단어로 '생산'은 모든 계열, '가공', '유통'은 과수, '체험'은 채소, 식량작물 및 과수에서 나타났다. 그리고 텍스트 마이닝으로 추출한 단어를 시각화하기 위하여 전체 샘플과 각 품목별로 word cloud를 작성하여 구조화되지 않은 비정형 텍스트인 우수사례들이 내포하고 있는 의미를 글자의 크기로 알 수 있도록 나타냈다.

빅데이터 분석 도구 R을 활용한 효율적인 특허 검색에 관한 연구 (A study on the efficient patent search process using big data analysis tool R)

  • 장청윤;장정환;김석주;이현근;이창호
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.289-294
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    • 2013
  • Due to sudden transition to intellectual society corresponding with fast technology progress, companies and nations need to focus on development and guarantee of intellectual property. The possession of intellectual property has been the important factor of competition power. In this paper we developed the efficient patent search process with big data analysis tool R. This patent search process consists of 5 steps. We result that at first this process obtain the core patent search key words and search the target patents through search formula using the combination of above patent search key words.

텍스트마이닝을 활용한 산업공학 학술지의 논문 주제어간 연관관계 연구 (Finding Meaningful Pattern of Key Words in IIE Transactions Using Text Mining)

  • 조수곤;김성범
    • 대한산업공학회지
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    • 제38권1호
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    • pp.67-73
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    • 2012
  • Identification of meaningful patterns and trends in large volumes of text data is an important task in various research areas. In the present study we crawled the keywords from the abstracts in IIE Transactions, one of the representative journals in the field of Industrial Engineering from 1969 to 2011. We applied low-dimensional embedding method, clustering analysis, association rule, and social network analysis to find meaningful associative patterns of key words frequently appeared in the paper.