The rifling angle of artillery is an important parameter, and its determination plays a key role in the stability, hit rate, accuracy and service life of artillery. In this study, we propose an optical measurement method for the rifling angle based on angle error correction. The method is based on the principle of geometrical optics imaging, where the rifling on the inner wall of the artillery barrel is imaged on a CCD camera target surface by an optical system. When the measurement system moves in the barrel, the rifling image rotates accordingly. According to the relationship between the rotation angle of the rifling image and the travel distance of the measurement system, different types of rifling equations are established. Solving equations of the rifling angle are deduced according to the definition of the rifling angle. Furthermore, we added an angle error correction function to the method that is based on the theory of dynamic optics. This function can measure and correct the angle error caused by the posture change of the measurement system. Thus, the rifling angle measurement accuracy is effectively improved. Finally, we simulated and analyzed the influence of parameter changes of the measurement system on rifling angle measurement accuracy. The simulation results show that the rifling angle measurement method has high measurement accuracy, and the method can be applied to different types of rifling angle measurements. The method provides the theoretical basis for the development of a high-precision rifling measurement system in the future.
Kim, Taegu;Yun, Nahae;Kim, YeonJoo;Park, Inchul;Shim, Donghyouk
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.1
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pp.41-52
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2022
Development of a long-range artillery intercept system to counter the threat of enemy long-range artillery is in progress. This intercept system is a complex combination of several components. In addition, the ability to engage simultaneously is emphasized due to the characteristic of having to respond to numerous enemy bullets. In this study, the performance according to the arrangement of the detection asset and missile launchers, which are key components of the system, is analyzed. A simulation experiment was performed assuming the enemy attack at various azimuth and launch angles. As a result of the analysis, the radar seems to provide sufficient detection capability in any situation, but in the case of the launcher, the effect of the enemy's launch angle can be critical. It is recommended to place both radar and launchers behind the protection target.
This paper is to study the simulation model of depot maintenance system that analyzes logistics supportability such as component availability and cost of target equipment. A depot maintenance system could repair or maintain multiple components simultaneously. The key performance indicators of this system are component availability, repair cycle time, and maintenance cost. The simulation model is based on the engine maintenance process of army aviation depot. This study combines the NOLH(Nearly Orthogonal Latin Hypercube) experimental design method, to composes 33 scenarios, with a multiple regression analysis to find out major factors that influence on key performance indicators. This study is significant in providing a cost-effectiveness analysis on depot maintenance system that is capable of maintaining multiple components at the same time.
Timing plays a key role in expressing the qualitative aspects of a character's motion; that is, conveying emotional state, personality, and character role, all potentially without changing spatial positions. Temporal editing of locomotion style is particularly difficult for a novice animator since observers are not well attuned to the sense of weight and energy displayed through motion timing; and the interface for adjusting timing is far less intuitive to use than that for adjusting pose. In this paper, we propose an editing system that effectively captures the timing variations in an example locomotion set and utilizes them for style transfer from one motion to another via both global and upper-body timing transfers. The global timing transfer focuses on matching the input motion to the body speed of the selected example motion, while the upper-body timing transfer propagates the sense of movement flow - succession - through the torso and arms. Our transfer process is based on key times detected from the example set and transferring the relative changes of angle rotation in the upper body joints from a timing source to an input target motion. We demonstrate that our approach is practical in an interactive application such that a set of short locomotion cycles can be applied to generate a longer sequence with continuously varied timings.
Applications of nanotechnology in the medical field have provided the fundamentals of tremendous improvement in precise diagnosis and customized therapy. Recent advances in nanomedicine have led to establish a new concept of theragnosis, which utilizes nanomedicines as a therapeutic and diagnostic tool at the same time. The development of high affinity nanoparticles with large surface area and functional groups multiplies diagnostic and therapeutic capacities. Considering the specific conditions related to the disease of individual patient, customized therapy requires the identification of disease target at the cellular and molecular level for reducing side effects and enhancing therapeutic efficiency. Well-designed nanoparticles can minimize unnecessary exposure of cytotoxic drugs and maximize targeted localization of administrated drugs. This review will focus on major pharmaceutical nanomaterials and nanoparticles as key components of designing and surface engineering for targeted theragnostic drug development.
Background: The negative signaling provided by interactions of the co-inhibitory molecule, programmed death-1 (PD-1), and its ligands, B7-H1 (PD-L1) and B7-DC (PD-L2), is a critical mechanism contributing to tumor evasion; blockade of this pathway has been proven to enhance cytotoxic activity and mediate antitumor therapy. Here we evaluated the anti-tumor efficacy of AAV-mediated delivery of the extracellular domain of murine PD-1 (sPD-1) to a tumor site. Material and Methods: An rAAV vector was constructed in which the expression of sPD-1, a known negative regulator of TCR signals, is driven by human cytomegalovirus immediate early promoter (CMV-P), using a triple plasmid transfection system. Tumor-bearing mice were then treated with the AAV/sPD1 construct and expression of sPD-1 in tumor tissues was determined by semi quantitative RT-PCR, and tumor weights and cytotoxic activity of splenocytes were measured. Results: Analysis of tumor homogenates revealed sPD-1 mRNA to be significantly overexpressed in rAAV/sPD-1 treated mice as compared with control levels. Its use for local gene therapy at the inoculation site of H22 hepatoma cells could inhibit tumor growth, also enhancing lysis of tumor cells by lymphocytes stimulated specifically with an antigen. In addition, PD-1 was also found expressed on the surfaces of activated CD8+ T cells. Conclusion: This study confirmed that expression of the soluble extracellular domain of PD-1 molecule could reduce tumor microenvironment inhibitory effects on T cells and enhance cytotoxicity. This suggests that it might be a potential target for development of therapies to augment T-cell responses in patients with malignancies.
In some special occasions with strict size requirements, such as mine hoists, improving the design accuracy of the forced-air cooling systems of NPC three-level inverters is a key technology for improving the power density and decreasing the volume. First, a fast power-loss calculation method was brought. Its calculation principle introduced in detail, and the computation formulas were deduced. Secondly, the average and dynamic power losses of a 1MW mine hoist acting as the research target were analyzed, and a forced-air cooling system model based on a series of theoretical analyses was designed with the average power loss as a heat source. The simulation analyses proves the accuracy and effectiveness of this cooling system during the unit lifting period. Finally, according to an analysis of the periodic working condition, the maximum power-loss range of a NPC three-level inverter under multi cycle operation was obtained and its dynamic power loss was taken into the optimized cooling system model as a heat source to solve the power device damage caused by instantaneous heat accumulation. The effectiveness and feasibility of the optimization design based on the dynamic power loss calculation of the maximum power-loss range was proved by simulation and experimental results.
While the overall industrial accident rate has been decreased, but those of the construction industry has not been. For safety management during the planning/design phase, which accounts for 45% of the cause of accident at the construction site, Design For Safety (DFS) was established to minimize a hazard and risk in 2016. Currently, DFS system has difficulty settling down in Korea due to the several reasons. So, this paper aims to propose to the Key Success Factor (KSF) and related action plan to improve DFS system. This study was conducted by following 2 steps: i) identification of problems on current DFS, and ii) proposal of KSF and following action plan for DFS. The DFS in Korea was compared with UK, Singapore, Australia, and US on 7 criteria (application target, execution period, change of design, collaboration among participants, expert participants, alternative review and decision support system). DFS was compared with other countries's system based on the identical criteria and the corresponding improvement measures were also proposed. The results of this study can be utilized to improve DFS system in various aspects.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.9
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pp.134-140
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2023
The distributed system is playing a vital role in storing and processing big data and data generation is speedily increasing from various sources every second. Hadoop has a scalable, and efficient distributed system supporting commodity hardware by combining different networks in the topographical locality. Node support in the Hadoop cluster is rapidly increasing in different versions which are facing difficulty to manage clusters. Hadoop does not provide Node management, adding and deletion node futures. Node identification in a cluster completely depends on DHCP servers which managing IP addresses, hostname based on the physical address (MAC) address of each Node. There is a scope to the hacker to theft the data using IP or Hostname and creating a disturbance in a distributed system by adding a malicious node, assigning duplicate IP. This paper proposing novel node management for the distributed system using DNA hiding and generating a unique key using a unique physical address (MAC) of each node and hostname. The proposed mechanism is providing better node management for the Hadoop cluster providing adding and deletion node mechanism by using limited computations and providing better node security from hackers. The main target of this paper is to propose an algorithm to implement Node information hiding in DNA sequences to increase and provide security to the node from hackers.
In FMS (Flexible Manufacturing System) and CIM (Computer Integrated Manufacturing), machine-tools have been the target of integration in the last three decades. The conventional concept of integration is being changed into the autonomous manufacturing device based on the knowledge evolution by applying advanced information technology in which an open architecture controller, high-speed network and internet technology are included. In the advanced environment, the machine-tools is not the target of integration anymore, but has been the key subject of cooperation. In the near future, machine-tools will be more improved in the form of a knowledge-evolutionary intelligent device. The final goal of this study is to develop an intelligent machine having knowledge-evolution capability and a management system based on internet operability. The knowledge-evolutionary intelligent machine-tools is expected to gather knowledge autonomically, by producing knowledge, understanding knowledge, reasoning knowledge, making a new decision, dialoguing with other machines, etc. The concept of the knowledge-evolutionary intelligent machine is originated from the machine control being operated by human experts' sense, dialogue and decision. The structure of knowledge evolution in M2M (Machine to Machine) and the scheme for a dialogue agent among agent-based modules such as a sensory agent, a dialogue agent and an expert system (decision support agent) are presented in this paper, with intent to develop the knowledge-evolutionary machine-tools. The dialogue agent functions as an interface for inter-machine cooperation. To design the dialogue agent module in an M2M environment, FIPA (Foundation of Intelligent Physical Agent) standard platform and the ping agent based on FIPA are analyzed in this study. In addition, the dialogue agent is designed and applied to recommend cutting conditions and thermal error compensation in a tapping machine. The knowledge-evolutionary machine-tools are expected easily implemented on the basis of this study and shows a good assistance to sensory and decision support agents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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