• Journal of Information Management
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• v.36 no.4
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• pp.199-215
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• 2005

Experts participating in the knowledge expert network externalize their implicit knowledge by providing information or writing reports. Almost all the members of the network share externalized knowledge and the network facilitate the dissemination and diffusion of knowledge. Individuals reproduce another implicit knowledge by internalizing shared knowledge through the network and re-created knowledge is externalized, establishing knowledge circulation. In this paper, we analyze the expert groups of the Global Network of Korean Scientists & Engineers(KOSEN, www.kosen21.org), the Korea's No. 1 science and engineering knowledge expert community, with the application of the theory of policy network proposed by Marsh & Rhodes. According to the principal standards of policy network classification such as the number of participants, interaction among participants, consistency, distribution of resources and dependency, we categorize the KOSEN expert groups as closed policy network and opened issue network, and divide closed policy network into core community and periphery community.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2000.08a
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• pp.169-174
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• 2000

본 연구에서는 연구개발정보센터(KORDIC)의 해외과학기술정보 서비스(Oversea -Advanced Scientific Information Service, OASIS)인 한민족과학기술자네트워크(KOSEN, The Global Network for Korean Scientists and Engineers)와 해외과학기술정보네트워크 (OSTIN, Oversea Scientific and Technological Information Network)를 서비스 중심으로 소개하고 이용자 만족도 조사·분석을 통해 두 네트워크가 단순 정보 교환의 매개체로 활용되는 것이 아니라, 고급 지식을 전달하는 매개체로 활용되도록 하기 위한 효율적인 KOSEN/OSTIN 활용방안을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.533-535
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• 2010

검색기능은 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 탐색하고 이용가능하게 하는 중요한 서비스 요소이다. 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논한다. 어휘지능망, 연구주제망 등 시맨틱 자원을 활용하여 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화 하였으며, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공함으로써 정보의 획득 및 이용의 만족도를 증가시키고자 FAST 검색엔진을 적용한 특징이 있다.

• Journal of Information Management
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• v.43 no.2
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• pp.151-168
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• 2012

A viral marketing has been an effective marketing tool in various fields. In this study, we applied a viral marketing strategy for managing the Internet community website of scientists and engineers, KOSEN(www.kosen21.org). We developed a function that enables members to send promotional e-mails to their acquaintances, and we also designed a reward system for the members who participated in KOSEN viral marketing. With these strategies, KOSEN members reacted positively on the rewards (i.e., mileage points, gift card) and also the loyalty members took part in the viral marketing program more actively than other members. Furthermore, an attractive event was very effective for the prompt reaction of the viral marketing. Managing loyalty members is necessary for the continuous effects. The viral marketing strategies and analysis results of this research could be used for the management of an Internet service.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.201-202
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• 2018

본 논문에서는 국내에서는 처음으로 이용 고객의 변화를 3년간 추적하여 이용행태를 인지하고 대비하기 위해 적용한 방법으로서, 순고객추천지수(NPS : Net Promoter Score) 실사를 통한 고개의 심층 VOC(Voice of Customer)를 기반으로 분석한 방식이다. KISTI의 해외과학기술자네트워크(KOSEN : The Global Network of Korean Scientists & Engineers)의 서비스에 대한 고객만족도를 기반으로 하여 충성고객을 예측할 수 있는 프레임워크를 구축하는 것이다. 이를 위해 서비스를 경험한 500여명의 의사결정자를 대상으로 해외과학기술자네트워크 서비스에 대한 고객충성도를 분석하였다. 이와 같은 연구결과는 인터넷 등 정보의 발달로 고객의 긍정적 또는 부정적인 구전이 급속도로 노출되는 환경에서 고객의 만족도를 관리함으로써 충성고객을 확보하는데 사전 예측자료로 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.517-524
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• 2003

현재 전 세계 각국은 지식 경쟁력 확보에 혈안이 되어 있으며, 우리나라는 풍부한 인터넷 인프라를 구비하여 지식 강국으로 발돋움하기 위한 충분한 토대를 마련하고 있다. 특히, 인력은 인터넷 시대의 핵심적 지식 자원으로서, 전문가 두뇌 연계 망(네트워크)의 구축과 운영을 통해 해당 분야 전문가간 협력 및 교류가 진행되면, 지식 정보의 동시 생성, 공유, 활용 체제의 확립이 가능하다 전문가 커뮤니티의 구성원은 정보의 공유와 확산에 자발적으로 기여하는 지식의 선 순환 구조를 이루게 될 것이다. 본 논문에서는 국내외 과학기술 전문가로 구성된 한민족과학기술자 네트워크(KOSEN, www.kosen21.org)를 사례로 전문가 네트워크의 역할과 특징을 살펴보고, 지식 기반 사회에서 전문가 네트워크의 발전 방향을 제안하고자 한다. KOSEN은 지식의 생성, 공유, 활용 등의 지식관리 프로세스를 지원하는 과학기술 전문가 커뮤니티이다. 향후 인적 자원 및 정보 자원의 적절한 연계를 통해 지식의 활용 측면을 더욱 확대하여 본격적인 지식 정보 활용의 장으로 거듭나야 한다. 컨텐트 가치증대를 통한 전문가 참여 확대, 전문가들간 상호 연계의 확대를 통한 소 공동체 형성, 전문가들간 상호 학습, 정보 거래 메커니즘 구축 등의 다양한 방안을 통해 보완될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.453-455
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• 2010

정보 홍수화 시대에 있어 과학기술자들의 정보이용방법은 다양해지고 있으며 그에 따라 인터넷 서비스를 이용한 지식교류에 대한 기대치도 높아지고 있다. 본 논문에서는 한민족과학기술자네트워크(KOSEN,www.kosen21.org)의 운영을 바탕으로 웹기반 서비스를 통한 과학기술자들의 지식교류 현황과 교류사례들을 연구하였다.

• International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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• v.14 no.2
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• pp.87-92
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• 2007

Twenty - four elite mulberry germplasm each of indigenous and exotics were studied for their leaf yield and compared with commercial check ($V_1$ and Kosen). Accession MI-0416 and ME-0169 out yielded the check accession in leaf yield/plant. The other few mulberry germplasm were also performed at par with the checks. For quality test and bioassay were conducted with the leaves of selected mulberry germplasm. Among the selected twelve mulberry accessions used for bioassay, MI-0376 and ME-033 performed better than check ($V_1$, Kosen). Other mulberry accessions i.e., MI-0310 and MI-0437 are on par with the check as far as the bioassay is concerned. MI-0376 and ME-0033 out yielded in rearing parameters and qualified for 11 and 10 rearing and related traits. Other mulberry accessions i.e., MI-0310 and MI-0437 were also qualified for eight rearing traits along with check ($V_1$). The mulberry accessions tested after selection from the preliminary characterization seems to be better and equally good in rearing and leaf yield compared to check ($V_1$, Kosen), which provides scope for selection and further evaluation. The selected mulberry accession may be included in crop improvement programme.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.631-632
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• 2020

본 논문에서는 고객추천지수(NPS : Net Promoter Score)를 이용하여 2019년도 이용 고객의 서비스 만족 및 품질에 대하여 모니터링하고 기관의 고객만족 개선 활동에 대한 고객의 의견을 분석하기 위함이다. 한국과학기술정보연구원의 한민족과학기술자네트워크(KOSEN : The Global Network of Korean Scientists & Engineers)는 전 세계 한인 과학기술자들을 하나로 연결하는 네트워크 서비스로 2019년 현재 70여개국 14만여 회원들로 이루어진 거대한 네트워크로 성장하였습니다. 1999년 이래 과학기술부, 교육과학기술부, 미래창조과학부, 과학기술정보통신부 지원 사업으로 한국과학기술정보연구원에서 운영해오고 있습니다. 네트워크를 통한 한인 과학기술자들의 지식 공유가 주목적이며, 연구자들을 위한 다양한 서비스를 무상으로 제공하고 있습니다. 이를 위해 서비스를 경험한 262여 명의 의사결정자를 대상으로 한민족과학기술자네트워크에 대한 고객충성도를 분석하였다. 이와 같은 연구결과는 인터넷 등 정보의 발달로 고객의 긍정적 또는 부정적인 구전이 급속도로 노출되는 환경에서 고객의 만족도를 관리함으로써 핵심고객을 확보하는데 사전 예측자료로 활용될 수 있다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.25
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• pp.22-25
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• 2007