The containment filtered venting system reduces the range of the contamination area around the nuclear power plant by strengthening the integrity of the containment building. In this study, the probabilistic assessment code MACCS2 was used to assess the effect of the CFVS to off-site. The accident source term was selected from a Probabilistic Safety Analysis report of SHINKORI 1&2 Nuclear Power Plant. The three source term categories from 19 STC were chosen to evaluate the effective dose and thyroid dose of residents around the power plant and the dose with CFVS and without CFVS were compared. The dose was calculated according to the distance from the nuclear power plant, so the damage scale based on the distance that exceeds the IAEA criteria for effective dose (100 mSv per 7 days) and thyroid dose (50 mSv per 7 days) were compared. The effective dose reduction rates of the STC-3, STC-4, STC-6 were about 95-99% in the whole range (0~35 km), 96-98% for the thyroid dose. There are similar results between effective dose and thyroid dose. After applying the CFVS, the damage scale that exceeds the effective dose criteria was about 1 km (mean). Especially, the STC-4 damage scale was decreased from 26 km (mean) to 1.2 km (mean) significantly. The damage scale that exceed the thyroid dose criteria was decreased to 2~3 km (mean). The STC-4 damage scale was also decreased significantly as compared to STC-3, STC-6 in terms of effective dose.
The water deer (Hydropotes inermis) is one of the most primitive extant deer of the family Cervidae. Unlike Chinese water deer, Korean water deer have rarely been studied, even though they have relatively well remained in Korea. In particular, the home range of the Korean water deer has not yet been studied. Here we estimated the home range of the Korean water deer using two different methods (GPS and radio tracking) and analyzed the home range according to sex, time, and season. The mean home range size of four individuals was 2.77 $km^2$ and 0.34 $km^2$ under the 95% minimum convex polygon (MCP) and the 50% kernel (K) method, respectively. There seemed to be a difference in home range size between males (3.30 $km^2$) and females (2.25 $km^2$) under the 95% MCP method. We also found a difference in home range size between day (1.90 $km^2$) and night (2.43 $km^2$) by 95% MCP method. In addition, a home range size difference was observed between summer (4.65 $km^2$) and spring (0.48 $km^2$) or fall (0.85 $km^2$) using the 95% MCP method. Water deer seemed to have a larger home range in night than in day, and males also have a larger home range. We presumed that the GPS tracking method of the code division multiple access system could be a very useful tool for understanding the ecology of the water deer using the radio tracking method. Using these tracking methods and through future research, we can better understand the habitat use pattern of these water deer.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.5
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pp.9-15
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2023
In this paper, we propose a method predicting the speed of each lane from the link speed using a neural network. We took three measures for configuring learning data to increase prediction accuracy. The first one is to expand the spatial range of the data source by including 14 links connected to the beginning and end points of the link. We also increased the time interval from 07:00 to 22:00 and included the data generation time in the feature data. Finally, we marked weekdays and holidays. Results of experiments showed that the speed error was reduced by 21.9% from 6.4 km/h to 5.0 km/h for straight lane, by 12.9% from 8.5 km/h to 7.4 km/h for right turns, and by 5.7% from 8.7 km/h to 8.2 km/h for left-turns. As a secondary result, we confirmed that the prediction accuracy of each lane was high for city roads when the traffic flow was congested. The feature of the proposed method is that it predicts traffic conditions for each lane improving the accuracy of prediction.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.1
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pp.117-126
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2018
The purpose of this study is to analyze the spatial distribution characteristics and spatial changes of Automatic Weather Stations (AWS) in mountainous areas with altitude more than 200 meters in South Korea. In order to analyze the spatial distribution patterns, spatial analysis was performed on 203 Automatic Mountain Meteorology Observation Station (AMOS) points from 2012 to 2016 by Euclidean distance analysis, nearest neighbor index analysis, and Kernel density analysis methods. As a result, change of the average distance between 2012 and 2016 decreased up to 16.4km. The nearest neighbor index was 0.666632 to 0.811237, and the result of Z-score test was -4.372239 to -5.145115(P<0.01). The spatial distributions of AMOSs through Kernel density analysis were analyzed to cover 129,719ha/a station in 2012 and 50,914ha/a station in 2016. The result of a comparison between 2012 and 2016 on the spatial distribution has decreased about 169,399ha per a station for the past 5 years. Therefore it needs to be considered the mountainous regions with low density when selecting the site of AMOS.
Precipitation is one of the important factors in the hydrological cycle. It needs to understand accurate of spatial precipitation field because it has large spatio-temporal variability. Precipitation data obtained through the Tropical Rainfall Monitoring Mission (TRMM) 3B43 product is inaccurate because it has 25 km space scale. Downscaling of TRMM 3B43 product can increase the accuracy of spatial precipitation field from 25 km to 1 km scale. The relationship between precipitation and the normalized difference vegetation index(NDVI) (1 km space scale) which is obtained from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometers (MODIS) sensor loaded in Terra satellite is variable at different scales. Therefore regression equations were established and these equations apply to downscaling. Two renormalization strategies, Geographical Difference Analysis (GDA) and Geographical Ratio Analysis (GRA) are implemented for correcting the differences between remote sensing-derived and rain gauge data. As for considering the GDA method results, biases, the root mean-squared error (RMSE), MAE and Index of agreement (IOA) is equal to 4.26 mm, 172.16 mm, 141.95 mm, 0.64 in 2009 and 17.21 mm, 253.43 mm, 310.56 mm, 0.62 in 2011. In this study, we can see the 1km spatial precipitation field map over Korea. It will be possible to get more accurate spatial analysis of the precipitation field through using the additional rain gauges or radar data.
Malate dehydrogenase in the mosquito ovary after a blood meal, Aedes aegypti, was purified and characterized. MDH purification steps involved DEAE-Sepharose, S-Sepharose and Cibacron blue affinity chromatography. The purified MDH was 70,000 daltons in molecular weight and was a homodimer consisting of tow identical subunits. Optimal activity of purified MDH was obtained pH 9.0-9.2 in malate-oxaloacetate reaction and pH 9.8-10.2, in oxaloactate-malate reaction. With obtained pH 9.0-92 in malate-oxaloacetate reaction and pH 9.8-10.2, in oxaloactate-malate reaction. With malate as substrate, purified mitochondrial MDH (1.28$\times$${10}^{-4}$ M) had lower Km value than cytoplasmic MDH (8.92x${10}^{-3}$ M). MDH activity was inhibited by citrate, $\alpha$-ketoglutarate, and ATP. Inhibition of MDH activity by ATP and citrate was less in malate-oxaloacetate reaction and in oxaloacetate-malate reaction. MDH activity was completely inhibited by ATP in oxaloacetate-malate reaction and not inhibited by citrate in malate-oxaloacetate reaction. Temporal activity change of MDH is similar to that of isocitrate dehydrogenase in the ovary after blood feeding; their activities in the ovary began to rise at 18 hours after a blood meal, and reached at the maximal level at 48 hours.
Seo, Young-Eun;Jung, Hyuck-Jun;Hong, Soon-Myung;Yu, Tae-Shick
Korean Journal of Microbiology
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v.43
no.1
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pp.59-65
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2007
The optimal conditions for Monascus pigments production of Monascus sp. KM 1001, pigment overproducing mutant, in submerged culture was investigated. The optimal medium for the production of pigment from KM 1001 mutant is determined to be composed of 4% rice powder, 0.15% Bacto-peptone, 0.1% glycine, 0.01% $FeSO_{4}{\cdot}7H_{2}O,\;0.1%\;MgSO_{4}{\cdot}7H_{2}O,\;0.25%\;KH_{2}PO_{4},\;pH4.5$. On optimal conditions,10.0 g/L of the cell mass was obtained at $30^{\circ}C$ for 5 days. Yellow, orange and red pigment of Monascus sp. KM 1001 were produced 3.25 units, 1.59 units and 0.88 units in extracellular part, and 84.96 units, 78.84 units and 91.80 units in intracellular part, respectively.
Purpose: The purpose of this research is to study changes in pituitary hormone in anterior lobe and thyroid hormone before, after, and during recovery time in severe 100 km ultramarathon. Methods: Healthy middle-aged runners (age, $52.0{\pm}4.8$ years) participated in the test. Grade exercise test is done, and then blood is taken from those participants before and after completing 100 km ultramarathon at the intervals of 24 hours (1 day), 72 hours (3 days), and 120 hours (5 days) to analyze their luteinizing hormone (LH), follicle-stimulating hormone (FSH), thyroid stimulating hormone (TSH), triiodothyronine (T3), thyroxine (T4), and free thyroxine (Free T4). Results: For LH, it decreased more significantly at 100 km than pre-race. However, after 1 day result increased more than that of 100 km. At 3 days, it was significantly higher than pre-race and 100 km, recovering at 5 days. In terms of FSH, it decreased at 100 km, 1 day, and 3 days more than pre-race but recovered at 5 days. TSH was higher at 1 day and 5 days compared to pre-race. T3 was only higher at 100 km than pre-race. T4 was higher till 5 days at 100 km than pre-race. Free T4 increased more significantly at 100 km than pre-race. Conclusion: In terms of severe long distance running, LH and FSH which belong to hormone from anterior lobe as well as T3, T4, and Free T4 which belong to thyroid hormone showed their variation within the standard range. However, TSH showed abnormal increase from enhanced concentration of blood after marathon becoming hyper-activation even during the recovery period.
Background: We developed a habitat suitability index (HSI) model for Pedicularis hallaisanensis, a Grade II Endangered Species in South Korea. To determine the habitat variables, we conducted a literature review on P. hallaisanensis with a specific focus on the associated spatial factors, climate, topography, threats, and soil factors to derive five environmental factors that influence P. hallaisanensis habitats. The specific variables were defined based on the collected data and consultations with experts in the field, with the validity of each variable tested through field studies. Results: Mt. Seorak had a suitable habitat area of 2.48 km2 for sites with a score of 1 (0.62% of total area) and 0.01 km2 for sites with a score of 0.9. Mt. Bangtae had a suitable habitat area of 0.03 km2 for sites with a score of 1 (0.02% of total area) and 0 km2 for sites with a score of 0.9. Mt. Gaya showed 0.13 km2 of suitable habitat for sites with a score of 1 (0.17% of total area) and 0 km2 for sites with a score of 0.9. Lastly, Mt. Halla showed 3.12 km2 of suitable habitat related to sites with a score of 1 (2.04% of total area) and 4.08 km2 of sites with a score of 0.9 (2.66% of total area). Mt. Halla accounts for 73.1% of the total core habitat area. Considering the climatic, soil, and forest conditions together with standardized collection sites, our results indicate that Mt. Halla should be viewed as a core habitat of P. hallaisanensis. Conclusions: The findings in this study provide useful data for the identification of core habitat areas and potential alternative habitats to prevent the extinction of the endangered species, P. hallaisanensis. Furthermore, the developed HSI model allows for the prediction of suitable habitats based on the ecological niche of a given species to identify its unique distribution and causal factors.
Behaviors of effulent are observed and discussed with reference to the tide and freshwater discharge in the estuary of Suyoung Bay. The esturine front is located at $0.5{\sim}1.3km$ seaward from of the Suyoung Bridge at the spring tide, and $0.8{\sim}1.0km$ at the neap tide. After the heavy precipitations, the front moved seaward and was located at $1.3{\sim}2.5km$ southeast of the Suyoung Bridge. Internal Froude numbers in the estuarine salinity front are estimated approximately to be 1 both at the spring and neap tide. Entrainment coefficient decreases down stream to the estuarine front, and then increases seaward from the estuarine front due to the tidal mixing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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