• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.1607-1610
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• 2012

국제 무역의 활성화와, 운송수단의 기술적 발전은 국가 간 교역을 증대시키게 되었다. 특히 해상 무역 물동량의 증가는 국제항을 다양한 재화 및 여객 소통의 중심으로 만들었고, 경제적 관문으로써의 중요성이 높아지고 있으며 점차 국가 주요 기반 시설로 자리 잡고 있다. 즉, 원활한 교역을 위한 물류 효율화 달성과 안전한 항만 운영을 위한 보안 제도 강화의 필요성이 증대됨에 따라, 이를 효과적으로 관리 유지할 필요가 있게 되었다. 이에 본 논문은 자동화 고부가가치 서비스가 가능한 정보 중심의 u-Port(Ubiquitous Port)를 국가 전략적 차원에서 육성한 대한민국 사례를 기반으로 효율적인 항만물류를 위한 기반 시스템으로 활용될 수 있도록 해운물류표준화 기구인 IMO(International Maritime Organization)에 선진 사례로 소개하고 활용할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. u-Port는 수출입 화물 관리가 용이하며 항만 보안을 강화하는 등 항만 업무 효율화를 제공할 수 있다는 장점으로 향후 개발도상국 또는 후진국의 항만 업무 생산성 및 투명성을 높일 수 있는 기반을 지원할 수 있을 것이다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.14-15
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• 2019

한국형 e-Navigation의 도선 예선 지원 서비스는 선박의 정적 정보와 동적 정보, 기상 정보, 수로 정도 등을 활용하여 도선 구역에서 안전 도선을 할 수 있는 기능들과 도선 예선 지원 업무를 웹과 모바일을 통해 제공한다. 본 연구는 고도화된 서비스의 활용 방안과 기대효과를 제안하며, 향후 제안 활용 방안 및 다수의 연구가 진행되어 도선 예선 지원 업무에 최적화된 플랫폼이 되어 업무의 효율성 향상을 기대한다.

• 해운
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• 5호통권16호
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• pp.20-25
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• 2005

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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• pp.165-176
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• 2001

* Extension of EC(Electronic Commerce) * Standard of Message -EDI : UN/EDIFACT, ANSI X12, etc -XML : ebXML, CML, MathML, WIDL, etc * Various of Information -Business Transaction Data -Private Data : ID, Password, Personal Information -Charge Data : Accounts, Card, etc * Message Level Security(omitted)

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.623-626
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• 2008

점차 종이 서류 기반의 전자거래 방식에서 전자적 메시지를 통한 전자거래 방식으로 업무가 처리되고 있다. 그러나 업무의 특성 상 여전히 종이 서류로 처리해야 하는 경우가 존재하고 있다. 즉 전자 문서를 통해 데이터를 수신받았다 할 지라도 증빙을 위해 사용자는 이와 별도로 종이 서식 문서를 제출해야만 한다. 이에 국제 표준화 기구인 UN/CEFACT은 paperless transaction을 위해 UNeDocs를 제안하였고 종이 서식으로 유통되는 여러 업무에 대해 전자적인 서식 데이터를 정의하고 있다. UNeDocs 기반의 전자 서식 데이터는 데이터 뿐만 아니라 서식 정보까지 포함하고 있으며 이를 바로 출력할 수 있도록 하고 있다. 이로서 이중으로 데이터를 생성할 필요가 없고 표준화된 데이터가 교환됨으로 인해 사용의 편이성을 제공하고 확장성을 보장할 수 있게 된다. 본 논문에서는 UNeDocs 기반의 데이터 모델을 UN/CEFACT에서 권고하는 방식으로 정의하고 정의된 데이터 모델을 기반으로 다양한 형태로 변환할 수 있는 시스템을 설계하고자 한다. 설계된 시스템을 통해 입력 데이터를 UNeDocs 기반의 데이터로 변환할 수 있게 됨으로 e-비즈니스에서의 paperless transaction을 지원할 수 있게 된다.

• 한국인지과학회:학술대회논문집
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• 한국인지과학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.267-272
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• 2005

최근 들어 온톨로지(ontology), 시소러스(thesaurus) 등과 함께 주목받고 있는 Princeton 대학의 워드넷(WordNet, 이하 PWN) 은 자연어 처리(NLP)와 관련하여 대안을 제시할 수 있는 어휘의미망(lexico-semantic network)이다. 또한 PWN을 기반으로 상이한 개별어 어휘의미망 구축이 여러 차례 시도되었고, 현재도 진행 중이다. 본 연구는 간접 구축 방식에 의한 어휘의미망 구축 시 요구되는 정제(refinement) 방식들을 검토하고, 이를 한국어 명사 어휘의미망(KL)에 적용하여 정확도 검증 방법의 한 대안으로 제시하였다. 또한 보다 정교한 정제 방법의 모색과 고찰은 향후 과제로 삼고자 한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제14권4호
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• pp.299-313
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• 2009

국내 물류 환경이 점차 글로벌 물류로 변화됨에 따라 업무 처리에 다양한 물류 주체들이 참여하고, 화물은 컨테이너에 포장되어 여러 단계를 거쳐 수화인에게 전달된다. 또한 화물 배송 과정 중간에 화물이 손상되거나 유실될 가능성이 크다. 이 때문에 송화인과 수화인을 비롯한 여러 물류 주체들에게 있어서 수출입 화물에 대한 흐름의 파악은 매우 중요한 문제가 되고 있다. 하지만 현실적으로는 여러 가지 문제로 인해 화물이 전달되는 과정을 일관되게 추적하는 것은 매우 어려운 실정이다. 그 원인은 화물과 정보 흐름이 일치하지 않는다는 것과 업무자동화 측면에서 표준 정보 및 프로세스가 아니어서 물류 주체 간 데이터 연동이 어렵다는 것이다. 이에 본 논문에서는 화물 추적 업무에 있어서 단일화되고 통합된 비즈니스 협업을 위한 비즈니스 프로세스를 정의하고, 그 결과를 이용해 표준 데이터를 정의하고자 한다. 개발된 프로세스 모델과 표준 데이터는 국제적으로 상호운용성을 지원할 수 있도록 하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권8호
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• pp.2082-2102
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• 2024

Accurate segmentation of magnetic resonance (MR) images is crucial for providing doctors with effective quantitative information for diagnosis. However, the presence of weak boundaries, intensity inhomogeneity, and noise in the images poses challenges for segmentation models to achieve optimal results. While deep learning models can offer relatively accurate results, the scarcity of labeled medical imaging data increases the risk of overfitting. To tackle this issue, this paper proposes a novel fuzzy c-means (FCM) model that integrates a deep learning approach. To address the limited accuracy of traditional FCM models, which employ Euclidean distance as a distance measure, we introduce a measurement function based on the skewed normal distribution. This function enables us to capture more precise information about the distribution of the image. Additionally, we construct a regularization term based on the Kullback-Leibler (KL) divergence of high-confidence deep learning results. This regularization term helps enhance the final segmentation accuracy of the model. Moreover, we incorporate orthogonal basis functions to estimate the bias field and integrate it into the improved FCM method. This integration allows our method to simultaneously segment the image and estimate the bias field. The experimental results on both simulated and real brain MR images demonstrate the robustness of our method, highlighting its superiority over other advanced segmentation algorithms.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2011년도 추계학술대회
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• pp.164-165
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• 2011

스마트폰 기술이 항만물류 산업에도 혁신적 변화를 일으키고 있다. 2010년 국토해양부는 '유무선 통합 Smart-Port' 정책을 발표하고 스마트폰과 Wibro, 3G, Wifi 등 통신망을 이용한 항만물류서비스를 통하여 항만자동화와 효율성 제고를 꾀하겠다는 계획을 발표하고 실행에 박차를 가하고 있다. 국내 항만물류 분야에서는 국토해양부의 정책에 발맞추어 다양한 형태의 항만물류 모바일 서비스를 제공하고 있다. 본 연구에서는 국내 항만물류 분야에서 도입, 사용되고 있는 스마트폰을 이용한 모바일 애플리케이션 사례를 분석하고, 활성화방안을 제시하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.2211-2214
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• 2002

사업 영역 확대와 네트워크 발달로 인해 전자상거래(Electronic Commerce)는 점차 국제적 환경으로 확대되고 있으며, 장소나 시간에 구애받지 알고 정보를 전송할 수 있게 되었다. 거래되는 업무가 증가됨에 따라 거래내용, 결제 내용(계좌번호, 카드번호 등), 비밀번호 등 교환되는 정보의 종류도 다양해져 보안의 중요성이 대두되었다. 이에 데이터 사용 효율과 응용 가능성을 높이기 위해 차세대 인터넷 표준으로 대두되고 있는 XML을 메시지 처리 단위로 정의하고, XML 기반의 인터넷 메시징 시스템인 IMSX (Internet Messaging System based on XML)을 설계하였으며, 보안 위협으로부터 대응하기 위해 암호화(Encryption)와 전자서명(Digital Signature) 등의 메시지 레벨의 응용 보안을 적용하였다. 또한 문서 송신, 문서 수신, 검색, 문서 변환, 템플릿(Template) 제공, 보안 서비스 등을 선정하여 구현하였다.