Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.827-839
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2015
Extraction of communities from a journal citation database by the citation structure is a useful tool to see closely related groups of the journals. SCI of Thomson Reuters or SCOPUS of Elsevier have had tried to grasp community structure of the journals in their indices according to citation relationships, but such a trial has not been made yet with the Korean Citation Index, KCI. Therefore, in this study, we extracted communities of the journals of the natural science area in KCI, using various clustering algorithms for a social network based on citations among the journals and compared the groups obtained with the classfication of KCI. The infomap algorithm, one of the clustering methods applied in this article, showed the best grouping result in the sense that groups obtained by it are closer to the KCI classification than by other algorithms considered and reflect well the citation structure of the journals. The classification results obtained in this study might be taken consideration when reclassification of the KCI journals will be made in the future.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.3
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pp.5-27
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2020
This study aimed at analyzing the keywords and authors of the KCI listed theological journals and finding the official research performance of Korean theology. This study divided the periods in two according to how duplicate the authors are and found hierarchical clusters by analyzing 92 keywords using the McQuitty method. In analyzing them, the Ward linkage method was selected to prevent the authors from gathering into a small number of clusters. Also, to find how influential the journals were to the keywords, the keywords and the percentage of the journals in them were presented together. The authors were analyzed in terms of deciding the positions of them using normalized performance index representing the number of journals and growth index as a growth tendency. Especially, significant researchers were all reformed theologians in a growth index. In the analysis of the keywords of the KCI journals and the authors, the main subject terms of the Korean theology were related to systematic theology and the New Testament. By analyzing the KCI listed journals as the Korean official citation index, this study has made a difference to the advanced articles analyzing the non-KCI listed theological journals.
Korean Academy of Medical Sciences began developing Korean Medical Citaton Index(KoMCI) database in 2002, and has announced the impact factors of Korean medical journals published since 2000. In July 2005, Korea Research Foundation also announced the KCI impact factor of journals covering all subject areas for the 2003 and 2004. We compared the impact factor(IF), impact factor excluding self-citation(ZIF), and self-citation impact factor(SIF) of KoMCI 2004 and KCI 2004 in order to disclose why there is such a great difference in the values of impact factors between two databases. Out of 72 medical journals in both database, 59 journals were compared after excluding the missing data in KCI. Mean IF of KoMCI 2004 was 0.2 and that of KCI 2004 was 0.03(p=0.0000). Mean ZIF of KoMCI was 0.06 and that of KCI was 0.01(p=0.000). Mean SIF of KoMCI was 0.139 and that of KCI was 0.02(p=0.0000). We presumed that the major difference in the impact factor values was originated from the fact that KCI does not control the authority of journal names cited in the references. We strongly recommend that it is necessary to control the authority especially if Korea Research Foundation wants to ensure the validity and reliability of KCI data in the evaluation of korean journals.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.4
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pp.947-957
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2016
KCI is a database for the citations of journals and papers published in Korea. Classification of a journal listed in KCI was mainly determined by the publisher who registered the journal at the time of application for the journal. However, journal classification in KCI was known for not properly representing the quoting rate between journals. In this study, we extracted communities of the journals registerd in KCI based on quoting relationship using various network clustering algorithms. Among them, the infomap algorithm turned out to give a classification more being alike to the current KCI's in the aspect of the modular structure.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.2
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pp.227-250
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2021
This study analyzed humanities and social science (HSS) journals of KCI to examine the multidisciplinarity and interdisciplinarity in the general and miscellaneous fields (hereinafter referred to as 'GM fields'), The multidisciplinarity and interdisciplinarity identified in this study will be a foundation to improve classification of KCI journals in GM fields. Each journal's multidisciplinarity and interdisciplinarity were measured by journal-level entropy and document-level entropy, respectively, in the citation relationships. According to the analysis, GM field journals have wide ranges of multidisciplinarity and interdisciplinarity. To improve classification quality of journals in GM fields, the general humanities should be considered as a new classification class for the multidisciplinary and interdisciplinary journals in the humanities. Furthermore, this study proposes a strategy to reclassify GM field journals of HSS according to their multidisciplinarity and interdisciplinarity.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.22
no.3
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pp.373-391
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2011
To understand the characteristics of open access journals in Korea, this research examined the 1,438 KCI journals in the fields of humanities, social sciences, natural sciences, engineering, medicine, agriculture & oceanography, art & sports, and interdisciplinary. 21% of the KCI journals are freely available at the publisher's websites or open access DBs(OA). 34% are available only in the commercial fulltext DBs(TA) and 34% combined TA and OA. 48% of the OA journals can be found on the free fulltext DBs and 52% are accessed on the publisher's websites. OA journals in humanities and social science are available mainly on the publisher's websites. As compare with this, OA journals of STM fields are available via the free fulltext DBs. Medicine(30%) and social sciences(25%) have the highest overall share of OA. There are field differences in the rate of OA journals. In the fields of social sciences and humanities, 15% of the journal are open access. In case of medicine field, 60% are open access journals. OA journals in natural science and engineering are each 33% and 24%.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.9
no.3
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pp.76-106
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2021
The study analyzed bibliometric data of papers published in Korea Citation Index (KCI) and Web of Science (WoS) journals from 2002 to 2021. After examining size differences of KCI and WoS domains in the number of authors, institutions, and journals to put publication and citations counts in perspective, the study investigated co-authorship patterns over time to compare collaboration trends of Korean and international scholars and analyzed the data at author, institution, and journal levels to explore how the influences of authors, institutions, and journals on research output differ across domains. The study also conducted frequency-based analysis of keywords to identify key topics and visualized keyword clusters to examine topic trends. The result showed Korean LIS authors to be twice as productive as international authors but much less impactful and Korean institutions to be at comparable levels of productivity and impact in contrast to much of productivity and impact concentrated in top international institutions. Citations to journals exhibited initially increasing pattern followed by a decreasing trend though WoS journals showed far more variance than KCI journals. Co-authorship trends were much more pronounced among international publication, where larger collaboration groups suggested multi-disciplinary and complex nature of international LIS research. Keyword analysis found continuing diversification of topics in international research compared to relatively static topic trend in Korea. Keyword visualization showed WoS keyword clusters to be much denser and diverse than KCI clusters. In addition, key keyword clusters of WoS were quite different from each other unlike KCI clusters which were similar.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.2
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pp.233-249
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2023
This study aimed to understand the application and types of Creative Commons Licenses (CCL) in Korean journals and to increase understanding of the state of open access in South Korea. The study collected and analyzed CCL-related information from the websites of 2,097 KCI journals and compared the findings with DOAJ journals and previous research. The results of the study are summarized as follows. Firstly, 18% (377 journals) of the KCI journals adopted CCL, and among them, approximately 90% (337 journals) were in the field of STEM. There were few academic journals applying CCL in humanities and social sciences fields. Secondly, the types of CCL adopted by KCI journals were NC licenses (90%), with CC BY-NC (85%) being the most common. This is a significant difference from DOAJ journals, where 52% of academic journals applied CC BY or CC BY-SA. However, fewer journals applied licenses of the ND licenses than DOAJ journals and Spanish journals. Thirdly, 44% (167) of the 377 academic journals that applied CCL were simultaneously for free in public databases and sold for a fee in commercial databases. 33% (125) were publicly available for free in public databases, and 9% (33) were sold in commercial databases.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.3
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pp.251-267
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2017
This study aimed to analyze open access features of 1,890 Korean scientific journals registered in the Korea Citation Index (KCI). To this end, this study classified open access features of the target scientific journals into two main aspects, free access and free redistribution. The analysis results indicated that the target scientific journals had strong free access aspects. Based on websites, 67% of the target scientific journals allowed for free access without a login process and based on free database, 48% provided free access. On the other hand, the target scientific journals had weaker free redistribution aspects compared to their free access aspects. Only 14% of them offered the CC (creative commons) license. Another finding was that there were clear differences in open access aspects by academic field. Medicine, pharmacy, natural science, agriculture, fisheries, oceanography, and engineering had stronger open access aspects than humanities, sociology, arts, physical education, and interdisciplinary science. It appears that the difference was caused by the presence or absence of organizations supporting distribution of scientific journals of the fields concerned. To narrow the gap, it is recommended that the open access governance system is established to set up open access policies for Korean scientific journals regardless of academic fields and to support them.
Kim, Sohyeong;Choi, Taejin;Yoon, Aeran;Seol, Sung-Soo
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.2
no.2
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pp.194-211
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2013
This paper introduces the Korea Citation Index (KCI) and also some macro statistics of KCI. KCI started service since 2008 by the National Research Foundation of Korea (NRF), but the data has been gathered from 1998. Our findings are as follows: heavy reliance on books in humanities, but papers as the main reference in all other disciplines. Impact factor is an increasing trend in all disciplines. Social science has the highest impact factor among all fields. In some fields even in science and engineering areas, there are more KCI papers than Korean JCR papers and impact factors of the KCI are higher than JCR. As for the distinction between nationally and internationally fields or journals, some disciplines in social science are clearly nationally oriented. NSE journals listed in both KCI and JCR, however, are not clear in terms of impact factor, but clear in terms of the numbers of papers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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