• Title/Summary/Keyword: K252a

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A Study on Radiation Shielding Materials for Protective Garments using Monte Carlo Simulation (몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 보호복용 방사선 차폐 소재 연구)

  • Bae, Manjae;Lee, Hyungmin
    • Journal of Korean Society for Quality Management
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    • v.43 no.3
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    • pp.239-252
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    • 2015
  • Purpose: Lead has been widely used in radiation shielding for its low price and high workability. Recently in several europe countries, use of lead was banned for environmental issues. Also lead can cause health problems like alergies. Alternative materials for lead are highly required. The purpose of this study was to propose lead free radiation shielding material. Methods: Research of radiation shielding in Korea is not easy for certain limits such as radiation materials, experimental facilities and places. The collected data through the research were simulated using MCNPX. The simulation tools used for this study were utilized Monte Carlo method. Results: we suggest new design of lead free radiation shielding material using MCNPX code comparing shielding performance of new composite materials to lead. Conclusion: This newly introduced nano-scale composite of metal and polymer makes new chance for highly lightened radiation protective garments with endurable shielding performance.

Family Restaurant Customers' Attitude toward Yield Management Strategies (패밀리 레스토랑의 Yield Management 전략에 대한 고객의 태도)

  • Park, Hee-Kyung;Sohn, De-Hyun
    • Journal of the Korean Society of Food Culture
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    • v.20 no.2
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    • pp.243-252
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    • 2005
  • This study identified how family restaurant customers' attitude toward yield management strategies, which include reservation, time, menu, and service factors. Generally, yield management explains how price and dining duration maximize the revenue of family restaurants. There are three ways to improve family restaurant yield; improving table turns, upgrading seat occupancy, increasing price per customer. The 45 items of yield management strategies are developed by literature reviews, web sites analysis, and interviews with family restaurant employers. Factor analysis and reliability analysis from present study found out 11 important factors, which represent the study's dependent variables. Regression analysis may be helpful to test whether demographic and socio-economic factors have relationships with family restaurant customers' attitude toward yield management strategies. As a regression result, gender, family size, age in demographic factors and education and occupation in socio-economic factors have relationships with family restaurant customers' attitude toward yield management strategies significantly.

CONSTRUCTION OF A TESTBED FOR TESTING SECURITY POLICIES IN PACKET FINTERING FUNCTION (패킷 필터링 보안 정책을 테스트하기 위한 테스트 베드 구축)

  • Kuk Seung-Hak;Kim Hyeon-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.250-252
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    • 2006
  • 패킷 필터링은 잠재적으로 악의 있는 네트워크 패킷을 필터링하는 것이다. 패킷 필터링의 기능을 테스트하기 위해서 우리는 보안 시스템에 설정된 보안 정책이 의도한 대로 수행되는지 검증해야 한다. 그러나 기존에 이러한 기능을 테스트하기 위한 도구가 거의 없으며, 존재하는 도구는 테스트의 수행 시 테스트 케이스 선정과 테스트 결과의 판단에 있어 많은 사용자의 판단을 요구한다. 대부분의 보안 시스템 운영자는 새로운 보안 정책을 설립할 때 이를 테스트하는데 많은 부담감을 갖는다. 이에 본 논문에서는 사용자의 판단을 최소화 할 수 있는 새로운 테스트 베드를 제안하고 구현한다. 본 논문의 테스트 베드는 테스트 케이스와 테스트 오라클을 자동으로 생성한다. 그리고 생성된 테스트 오라클을 기반으로 테스트 결과를 사용자의 참여 없이 자동으로 판단한다.

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Dynamic Modeling of PIG Flow through Curved Section in Natural Gas Pipelines (천연가스배관내 곡선 영역을 지나는 피그흐름의 동적모델링)

  • Nguyen, Tan Tien;Yoo, Hui-Ryong;Rho, Yong-Woo;Kim, Sang-Bong
    • Proceedings of the KSME Conference
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    • 2001.06b
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    • pp.247-252
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    • 2001
  • In this paper, dynamic modeling and its analysis for the PIG flow through $90^{\circ}$ curved pipe with compressible and unsteady flow are studied. The PIG dynamics model is derived by using Lagrange equation under assumption that it passes through 3 different sections in the curved pipeline such that it moves into, inside and out of the curved section. The downstream and up stream flow dynamics including the curved sections are solved using MOC. The effectiveness of the derived mathematical models is estimated by simulation results for a low pressure natural gas pipeline including downward and upward curved sections. The simulation results show that the proposed model and solution can be used for estimating the PIG dynamics when we pig the pipeline including curved section.

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A Controller Design and Performance Evaluation for 6 DOF Mobile Robot using IMU (IMU를 이용한 6자유도 모바일 로봇의 구동을 위한 제어기 설계 및 성능평가)

  • Kang, Jin-gu;hwang, zai-moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.249-252
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    • 2014
  • 본 논문에서는 IMU를 이용한 6자유도 모바일 로봇을 설계하고 성능을 평가해 보았다. IMU를 이용하여 로봇의 Roll과 Pitch 각을 측정하여 모바일 로봇의 이동경로 경사각을 측정하여 지면이 수평 일 때 모바일 로봇의 6바퀴 모두 항상 지면과 닿아 있는 상태를 유지한다. 또한 오르막과 내리막일 경우 로봇의 동역학에 의한 최소한의 에너지를 유지하여 이동이 가능하도록 하기위한 로봇의 제어기를 설계하고 그 성능을 평가해 보았다.

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Bifunctional Silane (TESPD) Effects on Silica Containing Elastomer Compound Part II: Styrene-co-Butadiene Rubber (SBR) (양기능성실란(TESPD)이 실리카 함유 복합 소재에 미치는 영향 Part II: Styrene-co-Butadiene Rubber (SBR))

  • Jeon, Duk-Kyu;Kim, Kwang-Jea
    • Elastomers and Composites
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    • v.44 no.3
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    • pp.252-259
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    • 2009
  • Bifunctional silane (TESPD) is added into silica filled SBR compound and its effects with respect to the vulcanization properties, the processability, and the physical properties are investigated. The addition of the TESPD into silica filled SBR compound increases the degree of crosslinking by formation of a strong 3-dimensional network structure with silica surface via coupling reaction, which results in an improved mechanical property. It also improves the processabilities compared to the Control compound.

Abnormal Crowd Behavior Detection using a Modified Feature Map (특징점 맵 보정을 통한 군중 이상행동패턴 인식 방법)

  • Jung, Sung-Uk;Jee, Hyung-Keun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.252-253
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    • 2015
  • 군중의 이상행동을 검출하는 것은 군중 모니터링, 보안 및 CRM 시스템의 관점에서 중요한 요소 중의 하나이다. 기존의 방법은 대다수가 옵티컬플로우를 기반으로한 검출방법으로 객체가 움직이지 않는 경우에는 객체로 인식할 수 없는 문제점이 생긴다. 또한, 많은 데이터량을 처리하기 때문에 실시간성이 보장되지 않는다는 단점이 있다. 이를 극복하기 위해서, 본 논문에서는 특징점 맵 보정과 분포분석을 통한 군중의 밀집과 대피하는 현상을 검출하는 방법을 제안한다. 먼저, 군중에서 옵티컬플로우 기반으로 움직이는 FAST 특징점을 추출하고 추출된 특징점의 분포에따라 특징점맵을 복원한다. 복원된 특징점 맵과 특징점의 분포에 기반하여 군중의 이상정도를 결정하게 된다. PETS2009 데이터베이스를 사용하여 결과를 측정하였다.

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A Study on the Analysis of Lightning Damage Impact in Domestic Offshore Wind Farm (국내 해상풍력발전단지 낙뢰피해 영향 분석에 관한 연구)

  • Seo, Jin-Gyu;Kim, Kyu-Ho
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.65 no.2
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    • pp.247-252
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    • 2016
  • The latest offshore wind turbines are easily exposed to lightning strikes because they are designed with longer blades and taller height to satisfy the growing capacity demands. The generation facilities and elements of the offshore wind farm are more vulnerable to lightning damage because of more severe, unpredictable weather conditions. Therefore, this paper presents the analysis of measure for lightning overvoltage mitigation in offshore wind farm planned in South Korea southwest seashore. The sensitivity analysis includes the steady state and transient state characteristics of offshore wind farm and proposes the countermeasure for mitigation of transient overvoltage by considering earth resistivity of the offshore environment.

Optimization of Hector Slam according to SBC Performance (SBC(Odroid-xu4) 성능에 따른 Hector slam 최적화)

  • Lee, Seung-Jin;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.250-252
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    • 2018
  • 본 논문은 4차 산업 혁명 핵심 기술인 자율주행에 대하여 기술하였으며 그 중 Hector Slam을 사용 하였다. Hector slam 같은 경우 RAM이 4G 이상 되어야 제대로 동작하지만 SBC(Odroid xu4) 같은 경우 RAM의 크기가 2G이므로 최적화할 필요성이 있다. SBC(Odroid xu4)에서도 사용 가능하도록 Hector slam 구현 최적화를 하였으며, 향후에 Aruco Marker를 이용하여 위치를 좀 더 섬세히 보정 해볼 것이며 또한 Aruco Marker의 ID를 통해 사물 인식을 하여 사람에게 사물에 대한 정보를 알려줌으로써 사람과 협업을 할 수 있는 로봇이 될 것이다.

Design of Pre-paid Electricity Industry System Using Artificial Intelligence in Smart Grid (스마트그리드 환경에서의 인공지능을 활용한 선불형 전력산업 시스템 설계)

  • Moon, Ju-Hyeon;Cho, Sun-Ok;Shin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.250-252
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    • 2019
  • 국내의 전력 산업은 부정확한 전력수요 예측으로 전력부족과 공급과잉의 주기적 반복이 발생하여 전력 과생산, 에너지 낭비, 전력 과소비와 요금 체납 등의 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 LSTM 알고리즘을 사용하여 전력사용량 예측하고, 정량의 전력을 선구입 할 수 있도록 설계하였다. 제안하는 시스템은 스마트그리드 환경과 인공지능으로 정량의 전기를 구입 할 수 없는 기존의 전력 산업 문제를 보완하여 소비자의 전기요금 절감과 에너지 절약이 가능하다.