독성가스의 누출은 공정설비의 위험도에 크게 영향을 미친다. 본 연구에서는 API-581에 의한 위험기반검사에서 매개변수의 변화에 따른 독성가스(암모니아 및 염소 가스)의 누출사고 결과를 분석하였다. 그 결과, 독성물질의 누출에 의한 사고결과, 즉 독성 피해영역은 온도가 증가할수록, 그리고 압력과 파이프 직경이 감소할수록 감소하였으며, 동일한 누출조건에서 암모니아 보다 염소가스인 경우에 큰 값을 나타내었다.
압력설비를 안전하고 효율적으로 사용하기 위하여 본 연구에서는 API-581 절차에 의한 위험기반검사에서 취성파괴에 의한 사고발생 가능성을 정량적으로 해석하였다. 그 결과, 낮은 온도/낮은 인성파괴와 뜨임취성에서는 A 충격곡선이고. 낮은 온도와 열처리 전인 상태에서 기술종속계수(TMSF)가 큰 값을 나타내었고, $855^{\circ}F$ 취성에서는 위험도가 무시할 수 있었으나, 시그마상 취성에서는 낮은 온도의 고 시그마인 경우에 TMSF가 큰 값을 나타내어 사고발생 가능성이 매우 높았다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.109-116
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2020
The study examines the nexus between financial development and economic growth in India during Q1: 1996 to Q3: 2018. This study employs time-series data of real GDP and ratio of broad money to GDP as a proxy for economic and financial development, respectively. The data are obtained from RBI database on the Indian economy. All variables are seasonally adjusted using X12-arima technique and expressed in natural logarithm form. Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) bound test has been used to check for cointegrating relationship of these two variables. Empirical findings suggest that, unlike in the short run, in the long run financial development does impact economic growth positively. Further, a symmetric effect of positive and negative components of financial development is found for the Indian economy, whereas the effect of control variable like exchange rate and trade openness is in consonance with common economic intuition. Exchange rate is in consonance with intuitive economic logic that a fall in exchange rate makes exports cheaper and increases the quantity of export, which improves the balance of payment and leads to a rise in aggregate demand, hence improves economic growth. This paper contributes to the existing literature on India by breaking down financial indicator into positive and negative components to examine the finance-growth relationship.
Recently, the importance of plant maintenance(PM) was highly raised to provide efficient plant operation which highly affects the productivity. For this reason, a number of engineering methodologies, such as riskbased inspection(RBI), fitness for service guidelines(FFS), plant lifecycle management(PLM), have been applied to improve the plant operation efficiency. Also, a network-based business operation system, which is called ERP(Enterprise Resource Planning), has been introduced in the field of plant maintenance. However, there was no attempt to connect engineering methodologies to the ERP PM system. In this paper, a knowledge-based information system for the plant operation of steel making company has been proposed. This system, which is named as K-VRS(Knowledge-based Virtual Reality System), provides a connection between ERP plant maintenance module and knowledge-based engineering methodologies, and thus, enables network-based highly effective plant maintenance process. The developed system is expected to play a great role for more efficient and safer plant maintenance.
Recently, the importance of plant maintenance(PM) was highly raised to provide efficient plant operation which highly affects the productivity. For this reason, a number of engineering methodologies, such as risk-based inspection(RBI), fitness for service guidelines(FFS), plant lifecycle management(PLM), have been applied to improve the plant operation efficiency. Also, a network-based business operation system, which is called ERP(Enterprise Resource Planning), has been introduced in the field of plant maintenance. However, there was no attempt to connect engineering methodologies to the ERP PM system. In this paper, a knowledge-based information system for the plant operation of steel making company has been proposed. This system which is named as K-VRS(Knowledge-based Virtual Reality System), provides a connection between ERP plant maintenance module and knowledge-based engineering methodologies, and thus, enables network-based highly effective plant maintenance process. The developed system is expected to play a great role for more efficient and safer plant maintenance.
원유정제 플랜트 주요 요소는 운전조건, 사용재료, 내부유체 등에 따라 다양한 열화 손상기구에 노출되므로, 그에 따른 적절한 검사기법 및 진단 방법을 적용하여야 한다. 따라서 원유정제 플랜트 요소에 발생하는 다양한 손상기구에 대한 대처 방안을 제시할 수 있는 정보를 제공할 수 있는 표준화된 데이터베이스를 확보하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 API기준에서 제시하는 손상 기구를 모두 포함하는 손상정보 시스템을 개발하였으며, 이를 기본으로 하여 향후 정보시스템을 확장할 수 있도록 시스템을 구성하였다. 시스템 내의 손상 정보 범위는 API기준 내의 컨텐츠를 반영할 수 있도록 하였으며, 미국 및 일본에서 사용하는 손상기구 검색표 방식을 도입하여 요소의 가동온도, 내부유체, 응력상태 등의 운전조건과 재질에 따른 손상기구를 파악할 수 있도록 하였다. 이 시스템은 기존의 RBI프로그램과 연동하여 사용할 수 있다.
PSM 제도와 더불어 사고 피해크기 예측기법은 국내 석유화학공장에 많이 보급되어 활용되고 있으나, 사고로 인한 영향, 즉, 작업자, 조업중단, 유틸리티에 미치는 영향을 고려하지 않고, 비상조치계획을 수립하고 있어서 다소 현실적이지 못한 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 현실적인 비상조치계획을 수립하고, 위험기반 안전관리를 수행할 수 있도록 하기 위하여 석유화학공장의 설비에서 사고로 인한 피해지역과 재정적 손실을 산출하여 사고 피해크기를 비교 분석하였다. 피해지역을 기준으로 하는 경우에는 장치손상지역, 상해지역 그리고 독성지역을 동시에 고려한 안전지역을 기준으로 피해크기 등급을 산출하여야 하고, 또한 공정의 특성 및 주변 환경을 고려하면 피해지역을 기준으로 하는 것보다 재정적 손실을 기준으로 하는 것이 현실적인 사고 피해크기 산출방법이었다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권1호
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pp.1-10
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2015
본 연구에서는 한국프로야구 변천사를 야구 통계량들을 중심으로 살펴보았다. 분석방법으로는 1982년부터 2013년까지의 한국프로야구 데이터를 이용하여 야구 통계량들의 시계열 그래프와 상관계수를 이용하였다. 그 결과 유의수준 1%에서 연도와 유의한 양의 상관관계를 보인 통계량은 2루타, 타점, 4구, 삼진, 병살타, 사구, 출루율, OPS, 방어율, 폭투, WHIP이고, 유의한 음의 상관관계를 보인 통계량은 3루타, 도루자, 실책, 완투, 완봉, 보크였다. 상관계수가 유의한 야구통계량의 예측을 위해서는 Box-Jenkins의 ARIMA 모형을 이용하였다. 결론적으로 세월의 흐름과 가장 상관이 큰 것은 완투 횟수의 감소이며, 그 다음으로 삼진 개수의 증가를 들 수 있었다.
위험도 평가 기술은 주로 플랜트의 많은 운영설비 중 대형사고나 피해를 유발할 수 있는 위험설비를 선별하는 목적으로 개발되었다. 현재 발전소에 설치되어 있는 설비관리시스템에는 초기 버전의 위험도 평가 모듈이 설치되어 있으나 문진 위주로 구성되어 통계적 기법에 기반을 둔 고장 확률 평가보다는 평가자의 주관적인 판단에 따라 평가 결과가 좌우되었다. 또한 발전회사 서버에 기반하였기 때문에 평가자가 공간 및 시간의 제약을 받을 수 밖에 없고 현장 활용에 한계가 있었다. 본 논문에서는 문진 대신 해석적 분석을 이용한 기본 고장확률을 계산하고 현장 검사 결과 및 검사 효용도를 분석할 수 있는 독립형 위험도 평가 소프트웨어를 개발하였다. 독립형으로 현장 운용이 가능하며 최적 정비주기 예측 및 현장검사 결과에 대한 입출력 기능이 있기 때문에 정비에 직접 참여하는 현장 사용자뿐만 아니라 발전 설비의 수명연장 및 교체를 결정해야 하는 엔지니어에게 유용한 정보를 제공할 것이다.
한국가스안전공사는 진단 기반기술 국산화와 진단 역량 강화를 위해 자체적인 피해영향평가 시스템을 구축하고 있다. 유사 프로그램인 DNV PHAST나 TNO EFFECTS와 달리, API-581 기준을 근간한 ETA 분석을 통해 최종 피해영역 산출 기법을 구현하였으며, HTML5 기반 차세대 웹 기술을 기반으로 편리한 사용자 인터페이스를 구축하였다. 또한, 혼합물질 분석이 가능하도록 3차 상태방정식(Peng-Robinson, SRK, RK)과 퓨게시티를 활용한 상평형 모듈이 구현되었고, 공기보다 무거운 가스에 대한 확산 분석을 위해 SLAB Dispersion 알고리즘을 적용하였다. CCPS와 TNO Yellow Book에서 소개된 피해영향평가 알고리즘을 채용하여 누출분석 모듈, Fireball, Pool Fire, Jet Fire, Flash Fire, Vapor Cloud Explosion 영향 평가 모듈을 개발하였다. 그 외 EIGA 기준, PAC 기준 농도, Bevi Reference Book 등에서 제시된 기준 값들을 활용하여 안전거리 산출 조건을 마련하였다. 현재 전체 계산 모듈의 알고리즘 구현은 완료되었으며, 기본적인 사용자인터페이스 구축까지 완료되었다. 향후, 사용자 인터페이스 보완과 더불어, 모듈 각각에 대한 개별적인 검증과 동일한 사고 시나리오에 대한 유사 프로그램 구동 결과를 비교하여 전체 시스템의 정확도를 보완할 예정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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