While increasing demand of the service for the disabled and the elderly people, assistive technologies have been developed rapidly. The natural signal of human such as voice or gesture has been applied to the system for assisting the disabled and the elderly people. As an example of such kind of human robot interface, the Soft Remote Control System has been developed by HWRS-ERC in $KAIST^[1]$. This system is a vision-based hand gesture recognition system for controlling home appliances such as television, lamp and curtain. One of the most important technologies of the system is the hand gesture recognition algorithm. The frequently occurred problems which lower the recognition rate of hand gesture are inter-person variation and intra-person variation. Intra-person variation can be handled by inducing fuzzy concept. In this paper, we propose multivariate fuzzy decision tree(MFDT) learning and classification algorithm for hand motion recognition. To recognize hand gesture of a new user, the most proper recognition model among several well trained models is selected using model selection algorithm and incrementally adapted to the user's hand gesture. For the general performance of MFDT as a classifier, we show classification rate using the benchmark data of the UCI repository. For the performance of hand gesture recognition, we tested using hand gesture data which is collected from 10 people for 15 days. The experimental results show that the classification and user adaptation performance of proposed algorithm is better than general fuzzy decision tree.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.14
no.2
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pp.135-147
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2016
The buffer in geological disposal system is one of the major elements to restrain the release of radionuclide and to protect the container from the inflow of groundwater. The buffer material requires long-term stability, low hydraulic conductivity, low organic content, high retardation of radionuclide, high swelling pressure, and high thermal conductivity. These requirements could be determined by the quantitative analysis results. In case of South Korea, the bentonites produced in Gyeongju area have been regarded as candidate buffer/backfill materials at KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute) since 1997. According to the study on several physical and chemical characteristics of domestic bentonite in the same district, this is the Ca-type bentonite with about 65% of montmorillonite content. Through this study, we present the criteria for the performance evaluation items and methods when collecting new buffer/backfill materials.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.14
no.2
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pp.157-168
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2016
Radioactive waste container designs should comply with the requirements for safety (i.e., transportation, storage, disposal) and other criteria such as economics and technology. These criteria are also applicable to the future management of the large amount of LLW and VLLW to arise from decontamination and decommissioning (D&D) of nuclear power plants, which have different features compared to that of wastes from operation and maintenance (O&M). This paper proposes to develop a set of standard containers of multi-purpose usage for transportation, storage and disposal. The concepts of the containers were optimized for management of D&D wastes in consideration of national system for radioactive waste management, in particular the Gyeongju Repository and associated infrastructures. A set of prototype containers were designed and built : a soft bag for VLLW, two metallic containers for VLLW/LLW (a standard IP2 container for sea transport and ISO container for road transport). Safety analyses by simulation and tests of these designs show they are in compliance with the regulatory requirements. A further development of a container with concrete is foreseen for 2016.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.12
no.2
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pp.89-96
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2014
The repository for the disposal of LILW which is generated from nuclear power plants and industries is expected to be completed in 2014. For the disposal of LILW, it is important to secure a disposal facility itself, but it is also very important to establish a reasonable charging system which all shareholders are satisfied with. Korea's disposal fee for LILW is higher than other countries' fee, which is a burden to waste generators as well as the waste management organization. The partial reason for the high disposal fee is put on the high social and construction cost when compared with other countries. However the major reason is put on the excessive borrowing cost that is used for the construction of the LILW disposal facility. In this study, we proposed the way to reduce the excessive borrowing cost for sustainable project managements of LILW disposal by analyzing a cost structure.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.28
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pp.23-70
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1995
This study is to survey the present book numbers used in Korean libraries. to analyze their problems. and to suggest improvement in the book numbers. As the results of the survey several suggestions are derived as follows. 1. The education to the librarians about the kinds and the application methods of the book numbers used in Korean libraries should be sufficiently offered. 2. The present book numbers used should be expanded in detail for avoiding the duplication of the call numbers. Also when book numbers are assigned. shelf list cards should be examined one by one not to give the same number. If the book numbers are overlapped in the state not to expand further. libraries should establish a detailed expansion rules according to their respective situation and maintain it consistently. However, it is impossible for libraries operating open stack systems to arrange books on the shelves in call number sequence, therefore libraries can solve the problems as they accept duplication cases. 3. Since the object word of main mark IS a heading In main entry, we must apply cataloging rules to it closely. 4. For expanding book numbers widely it is desirable that the subsidiary mark of the book numbers which is the most prevalent in general and will be the most preferable In the future through the survey should be added and be provided. 5. The book numbers used being changed, we are to assign new book number leaving former materials as they are at the point of adopting a new book number. So aged materials are stored in a repository or on a compact shelf in the stack, will be discarded or weeded according to subjects after a certain period of time. 6. With library automation bringing together all the books of an author in a particular subject or in a particular form and avoiding completely duplication in open stack systems are meaningless. Rather than chronological book numbers, distinguishing clearly new materials from aged materials and controlling the stack spaces mechanically and effectively, can be regarded as the most modern and future-oriented of all the book numbers.
Software life cycle consists of requirement analysis, design, implementation, and maintenance phases, and the product of each phase has various format. The UML normalizes such products, and the class diagram, use case diagram, activity diagram and collaboration diagram are usually used for the requirement analysis phase. Because most of UML development tools store such diagrams in a file, there nay be some difficulties of information retrieval and co-work among users. To cope with the difficulties, this paper proposes a database supported methodology to store and manage the diagrams produced by the requirement analysis. In this methodology, the constituents of class, use case, activity and collaboration diagram are first analyzed and then transformed in the form of relational fables. The constituents of such diagrams are stored as tables in a database, and can be easily retrieved from the database by using some queries. This database supported methodology provides the concurrent sharing and high reuse of diagrams.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.4
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pp.2744-2748
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2015
This paper analyzes the effect on productivity by measuring Function Point per MM(man-month) in a software development project and code inspection which performed in Agile methodology, and introduce the method of applying MDA/MDD technology in the e-government standard framework project. MDA/MDD which recently raising its head is technology that increase software development productivity through automatic transformation form abstract model into lower abstract model, or from model to code. but, many Lessons obtained through the case studies, the analysis suggests a limited effect measurements. In this study, efficient development methodology and utilizing a e-government framework to measure the effectiveness of the MDD to the new measures through a case study applied to real information system development process. In addition to, managing information modeling through integrated repository presents a traceability and visibility.
Despite of increasing digital materials, it is still important to collect print materials and keep their storage space for national level self supporting system as a science and technology(ST) material import country. In order to deal with the storage space issue, we conducted a ST material storage space and its expanding plan for Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI). This paper examined first the domestic and overseas standard for the library stack space, analyzed current KISTI library stack space, and finally forecasted its demand in 2020 based on the increasing rate of the stack space. The expanding plans are suggested at the individual library level and also at the cooperative library storage facilities. The results of this paper will help that other libraries diagnose the present status and forecast the future library stack space when they face with the similar problems as it is examined in the KISTI case.
The experimental study on disposal cover through the performance test facility offers reliability in the safety of near surface disposal of low and intermediate level radioactive waste. To ensure the long-term safety of the repository, the impermeability, integrity, resistance to degradation and ease of maintenance might be considered as the basic performance requirement of the disposal cover. considering the difficulties to meet these performance requirement by using single layer, the disposal cover design which is composed of top layer, middle drainage layer and bottom low permeability layer is schemed for the test facility. The water balance of the cover was evaluated by using HELP code. For the long-term monitoring of the soil moisture content and matric potential, TDR probes and tensiometers will be installed in 6 test cells. Each test cell is dimensioned 3$\times$3$\times$3.3m.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.2
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pp.92-98
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2017
Data clustering determines a group of patterns using similarity measure in a dataset and is one of the most important and difficult technique in data mining. Clustering can be formally considered as a particular kind of NP-hard grouping problem. K-means algorithm which is popular and efficient, is sensitive for initialization and has the possibility to be stuck in local optimum because of hill climbing clustering method. This method is also not computationally feasible in practice, especially for large datasets and large number of clusters. Therefore, we need a robust and efficient clustering algorithm to find the global optimum (not local optimum) especially when much data is collected from many IoT (Internet of Things) devices in these days. The objective of this paper is to propose new Hybrid Simulated Annealing (HSA) which is combined simulated annealing with K-means for non-hierarchical clustering of big data. Simulated annealing (SA) is useful for diversified search in large search space and K-means is useful for converged search in predetermined search space. Our proposed method can balance the intensification and diversification to find the global optimal solution in big data clustering. The performance of HSA is validated using Iris, Wine, Glass, and Vowel UCI machine learning repository datasets comparing to previous studies by experiment and analysis. Our proposed KSAK (K-means+SA+K-means) and SAK (SA+K-means) are better than KSA(K-means+SA), SA, and K-means in our simulations. Our method has significantly improved accuracy and efficiency to find the global optimal data clustering solution for complex, real time, and costly data mining process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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