Park, HyeJung;Joung, JooMyeong;Pranesh, Sthapit;Kim, MinSeok;Kim, Kiseon
Journal of IKEEE
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v.24
no.4
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pp.1069-1073
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2020
This paper presents the performance analysis of a long-range marine communication system developed for monitoring the fishing gears. LoRa based buoys were developed to monitor fishing gears. The buoy sends its coordinates along with other relevant information to the central monitoring station via a gateway. During the experiment, a up to 30 km of communication between a buoy and a gateway was successfully tested.
Parkinson's Disease (PD) is one of the three major old-age onset neurodegenerative diseases, its incidence rate is increasing worldwide as being an aging society. The number of PD patients has increased from 3 million in 1990 to 6.2 million in 2015 and is expected to increase to 12.4 million by 2040. Although many therapeutic candidates have been under development, but not yet been suggested the therapeutics of PD. For analyzing the trends and the status of convergence of technologies in the PD therapeutics, we classified into six sub-categories using global patent information and analyzed the level of technical competitiveness and technology convergence according to year, country, applicant, and technical description. These results can be used as a fundamental understanding for the current technical trend and the status of convergence of PD therapeutics, and establish the direction and strategy of R&D.
The information and communications construction business has the characteristics of an infrastructure industry and responsibility for the construction and maintenance of all ICT infrastructures. With the recent proliferation of the smart convergence of various industries based on ICT infrastructure, the role of the information and communications construction business has been highlighted to accommodate the convergence and implementation environment in construction and medical industries. Therefore, this paper seeks policy measures to establish the new role of the information and communications business under the rapidly developing smart convergence environment and the priorities of policy measures to strengthen the capability of the information and communications business using a quantitative model. The analysis result suggests that the difference in importance of each policy measure should be considered in order to execute effectively the policy of promoting the information and communications construction business. Given the constraint of limited budget, policy priorities include the development of new markets, and establishment of incentive for new technology. This study is significant for its theoretical contribution, being the first quantitative approach to policy priorities for the promotion of information and communications construction business under the smart convertgence environment.
Information technology (IT) convergence have been recognized one of the key drivers in the industry perspective. Especially, IT convergence have been one of the most important innovative way for defense sector. Korea government established IT convergence policy in 2008 and have been applying it to the core industry such as automotive, shipbuilding and defense industries. Recently, the creative vitamin project has been launched. Vitamin 'D' means the way to create the value of defense industry. This research analyzes and evaluates various IT convergence business models based on an operation of defense IT convergence center from 2011 to 2014, which is the industry IT convergence centers. Defense IT convergence business models can be classified into four types of mission area as follows : weapon acquisition and management, military intelligence, military power construction, and resources management. We define the concept of defense IT convergence and describe the framework and processes for applying IT to the defense sector. We analyzes and evaluates various business models designed through defense IT convergence framework and processes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2292-2313
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2023
With improving computing performance, various digital platforms are being developed to enable easily utilization of high-performance computing environments. EDISON 1.0 is an online simulation platform widely used in computational science and engineering education. As the research paradigm changes, the demand for developing the EDISON 1.0 platform centered on simulation into the EDISON 2.0 platform centered on data and artificial intelligence is growing. Herein, a data framework, a core module for data-centric research on EDISON 2.0 digital platform, is proposed. The proposed data framework provides the following three functions. First, it provides a data repository suitable for the data lifecycle to increase research reproducibility. Second, it provides a new data model that can integrate, manage, search, and utilize heterogeneous data to support a data-driven interdisciplinary convergence research environment. Finally, it provides an exploratory data analysis (EDA) service and data enrichment using an AI model, both developed to strengthen data reliability and maximize the efficiency and effectiveness of research endeavors. Using the EDISON 2.0 data framework, researchers can conduct interdisciplinary convergence research using heterogeneous data and easily perform data pre-processing through the web-based UI. Further, it presents the opportunity to leverage the derived data obtained through AI technology to gain insights and create new research topics.
The concept of "new consumer sovereignty" is playing a significant role in having the initiative of production and consumption of technology and culture trend. Today the 'new consumers' positively use digital and information technology in purchasing. To understand these consumers' new purchase tendency, the study examined the actual conditions 1) of consumers' use of digital and information technology, 2) of digital devide between consumers, and 3) the consumer's attitude to changes of their lifestyle which digital convergence could result in. The subjects were thousand male and female adults. The data were collected from a survey conducted by Embrain, a research firm in Seoul, in the period of June 1st, 2007 ${\sim}$ June 10th, 2007. The results show: 1. Most subjects have computers, their Internet use is their general life, and they have lots of exposure opportunities to digital information. They positively and actively use information technology. 2. Between male and female subjects, and between old and young generation there is a significant digital gap. But the gap between regional areas is statistically not significant. 3. The subject's attitude to digital convergence society shows both positive expectation and negative concerns. Concludingly, to embody a desirable digital convergence society, it is necessary to be searched the ways which can decrease the digital gap and policy to share benefit that information technology can give to consumers.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.4_2
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pp.683-691
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2020
In the era of super-aged societies, research and development (R&D) projects related to aging are very important agenda for establishing the direction of future R&D planning and technological competitiveness in the country. In order to respond promptly to this agenda, it is essential to establish a national-level convergence R&D policy. In this study, we utilized the global R&D funding project data from major nations (US, Europe, Japan), and then standardized them with the same fields. To analyze the current status of global R&D related to aging, we performed cluster analysis based on the co-occurrence matrix to explore convergence R&D areas in the US, Europe, and Japan related to aging. In addition, comparative analysis by country suggested that different points on the interdisciplinary area and the convergence of aging-related R&D by each country. These results provide fundamental understandings for the status of convergence in aging-related global R&D, the current technology trends, and establish the direction and strategy of R&D policy.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.21
no.1
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pp.75-81
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2023
Video platforms, including YouTube, have a structure in which the number of video views is directly related to the publisher's profits. Therefore, video publishers induce viewers by using provocative titles and thumbnails to garner more views. The conventional technique used to limit such harmful videos has low detection accuracy and relies on follow-up measures based on user reports. To address these problems, this study proposes a technique to improve the accuracy of filtering harmful media using thumbnails, titles, and audio data from videos. This study analyzed these three pieces of multimodal information; if the number of harmful determinations was greater than the set threshold, the video was deemed to be harmful, and its upload was restricted. The experimental results showed that the proposed multimodal information extraction technique used for harmfulvideo filtering achieved a 9% better performance than YouTube's Restricted Mode with regard to detection accuracy and a 41% better performance than the YouTube automation system.
This study examines how the characteristics of cooperative research and development (R&D) projects in the public domain impact information and communication technology (ICT) convergence. Based on the analysis of 416 cooperative R&D projects under the ICT-based industry convergence R&D program in Korea, the study finds that the characteristics of cooperative R&D projects significantly impact ICT convergence. Moreover, the participation of public research institutes and universities is critical for ICT convergence compared with that of firms. However, in firm-to-firm cooperation, the participation of small and medium enterprises contributes to cross-sectional convergence, while the participation of large firms leads to overall and longitudinal convergence. R&D inputs such as the number of partners and government subsidies exhibit an inverted U-shaped relationship (negative quadratic effect) with technology convergence. Project duration and homogeneous partners are also critical factors for ICT convergence. The results indicate several implications and guidelines on how to effectively organize cooperative R&D projects to facilitate technology convergence.
Arbitration of tag collision is a significant issue for fast tag identification in RFID systems. A good tag anti-collision algorithm can reduce collisions and increase the efficiency of tag identification. EPCglobal Generation-2 (Gen2) for passive RFID systems uses probabilistic slotted ALOHA with a Q algorithm, which is a kind of dynamic framed slotted ALOHA (DFSA), as the tag anti-collision algorithm. In this paper, we analyze the performance of the Q algorithm used in Gen2, and analyze the methods for estimating the number of slots and tags for DFSA. To increase the efficiency of tag identification, we propose new tag anti-collision algorithms, namely, Chebyshev's inequality, fixed adjustable framed Q, adaptive adjustable framed Q, and hybrid Q. The simulation results show that all the proposed algorithms outperform the conventional Q algorithm used in Gen2. Of all the proposed algorithms, AAFQ provides the best performance in terms of identification time and collision ratio and maximizes throughput and system efficiency. However, there is a tradeoff of complexity and performance between the CHI and AAFQ algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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