• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권12호
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• pp.31-38
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• 2021

This study contributes to the existing literature and tries to analyze the validity of the Fisher hypothesis in the Philippines. Using monthly data from January 1995 to December 2020, the empirical analysis used the Engle-Granger and Johansen cointegration testing technique. The correlation coefficient suggests a strong positive association. All things being equal, a rise in inflation leads to a rise in the nominal interest rate. The unit-root tests show that inflation and the nominal interest rate are both stationary. Based on both Engle-Granger and cointegrating regression Durbin-Watson tests, the nominal interest rate and inflation are cointegrated. Likewise, the results from Johansen cointegration indicate that there exists a long-run relationship between the variables. However, we rejected a one-to-one relationship between nominal interest rate and inflation. The error correction term coefficient (ECM) shows that it is statistically significant suggesting that the nominal interest rate adjusts to the inflation rate with a lag. The Pair-wise Granger Causality test reported a bi-directional causal relationship between nominal interest rate and inflation. Inflation targeting has been the monetary policy framework of choice for most central banks. In essence, the conclusions of this study are useful to central banks because they help them better comprehend the long-run equilibrium relationship between the nominal interest rate and inflation.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권3호
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• pp.695-703
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• 2005

This paper extends the maximum likelihood seasonal cointegration procedure developed by Johansen and Schaumburg (1999) for daily time series. The finite sample distribution of the associated rank test for dally data is also presented.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권1호
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• pp.81-91
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• 2021

This paper investigates the long run hedging ability of precious metals against the risks associated with adverse conditions of economic and financial variables for Pakistan, the USA, China, and India. Monthly data of gold, silver, platinum, stock returns, exchange rate, industrial production, and inflation was collected for the selected economies. Saikkonen and Lutkepohl (2002) unit root test was employed to access the unit root properties of the data series and identify the break dates. Furthermore, this study used the Johansen cointegration test with and without structural breaks to identify the long-run relationship between metals prices and different financial and economic variables. The findings suggest that the time series under study have unit root problem at level with and without structural breaks. Without considering structural breaks, the Johansen trace test indicates that in Pakistan and China, gold, silver, and platinum hold a cointegrating relationship with macroeconomic and financial variables. For the US, gold indicates cointegration which supports the hedging ability of gold against inflation, stock, and industrial production in the long run. The results of the cointegration test after incorporating the structural breaks provide even stronger evidence of the long-run relationship of precious metals and consumer prices, exchange rate, and stock prices.

• 신재생에너지
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• 제16권4호
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• pp.9-22
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• 2020

This study analyzed the short- and long-term effects of nuclear and renewable energy generation on CO2 emissions in Korea, Japan, and Germany from 1987 to 2016 by using the unit root test, Johansen cointegration test, and ARDL model. The unit root test was performed, and the Johansen cointegration test showed cointegration relationships among variables. In the long run, in Germany, the generation of both nuclear and renewable energy was found to affect CO2 emission reduction, while South Korea's renewable energy generation, including hydropower, increased the emissions. Japan only showed significance in fossil fuels. In the short run, in the three countries, the generation of nuclear and renewable energy, excluding hydropower, affected CO2 emission. However, in Korea and Germany, nuclear and renewable energy generation, respectively, affected CO2 emission reduction. Although the rest are significant, the results showed that they increased CO2 emissions.

• 한국산림과학회지
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• 제89권1호
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• pp.1-8
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• 2000

본 연구(硏究)는 Johansen 공적분(共積分) 분석(分析) (cointegration analysis)을 이용하여 캐나다 (Canada) 내(內)의 5개 지역(地域) (Atlantic, Quebec, Ontario, Prairie, British Columbia) 침엽수(針葉樹) 제재(製材) (softwood lumber) 가격(價格)의 일가(一價)의 원칙(原則) (law of one price)이 성립하는지 구명(究明)하는데 그 목적(目的)이 있다. 1987년 10월부터 1998년 11월까지의 월간(月刊) 시계열자료를 이용하였으며 단위근(單位根) 검증법(檢證法) 중 가장 많이 사용되는 Augmented Dickey-Fuller (ADF) 검증법을 이용한 결과 연구에 이용된 모든 수준변수 (level variables)들은 불안정적(不安定的) (non-stationary)이지만 차분변수 (differenced variable)들은 안정적이므로 공적분 분석의 선결조건(先決條件)이 만족되었다. Johansen 공적분 분석결과 캐나다 (Canada) 내(內)의 5개 지역(地域) 침엽수(針葉樹) 제재가격(製材價格)의 일가(一價)의 원칙(原則) (law of one price)이 성립되는 것으로 나타났다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.13-15
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• 2005

In this paper, we propose an extension of the maximum likelihood seasonal cointegration procedure developed by Johansen and Schaumburg (1999) for daily time series. We presented the finite sample distribution of the associated rank test statistics for daily data.

• 수산경영론집
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• 제44권1호
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• pp.71-79
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• 2013

This study is aimed to estimate market integration of wild caught fish species on the Korean market, using both multivariate and bivariate cointegration analysis. For the analysis of market integration between wild caught fish species, major four fish species those are most popular fish in the market and caught by the large purse seine fishery-chub mackerel, jack mackerel, hairtail and spanish mackerel-were selected as analytical target fish species. And their real monthly price data from January 2000 to December 2011 were used in the analysis. The results of the multivariate cointegration test for four wild caught fish species showed that there would be long-term equilibrium relationships among prices of four wild caught fish species, and consequently, the markets for wild caught fish species were estimated to be integrated. The results of exclusion test and bivariate cointegration test also supported that there would be a clear evidence to suggest that all target wild caught fish species were cointegrated each other.

• 국제지역연구
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• 제15권1호
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• pp.219-240
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• 2011

본 연구는 주가 및 부동산가격 변화에 의한 화폐수요함수의 자산효과를 분석하였다. 부동산가격 자료의 획득이 가능한 10개국, 25개 통화단위를 대상으로 분석하였으며, Johansen 공적분 검정에 추가하여 Pesaran, Shin and Smith의 한계검정을 적용하였다. 또한, 효율적인 공적분벡터의 추정을 위하여 Stock and Watson의 DOLS를 적용하였다. 분석결과, 화폐수요함수에 주가와 부동산가격을 포함시킬 경우 장기균형관계의 성립 가능성이 월등히 증가하였다. 특히 ARDL-한계검정에 의하면 12개 통화단위는 자산 가격을 포함하는 경우에만 공적분관계가 존재하는 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 자산가격의 변화가 장기화폐수요에 매우 유의한 영향을 준다는 의미이다. DOLS에 의한 공적분 벡터의 추정결과에서도 주가와 부동산가격이 매우 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 주가는 12개 통화단위에서 통계적으로 유의한 영향을 미치는 반면 부동산가격은 19개 통화단위에서 통계적으로 유의하였다. 특히 부동산가격은 싱가포르 M1을 제외하고 나머지 모든 국가의 통화단위에서 통계적으로 유의하게 나타나 장기 화폐수요함수 추정에서 부동산시장의 중요성이 부각된다. 한편 주가와 부동산가격의 계수부호나 크기는 국가별로, 통화단위별로 상이하게 나타났다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권7호
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• pp.531-540
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• 2007

본 논문에서는 주가예측의 정확도를 향상시키기 위하여 공적분 검정(Cointegration Tests)과 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 사용한 2단계 하이브리드 예측 모델을 제시한다. 기존의 연구에서는 예측을 시도하고자 하는 종목의 일자별 개별 레코드를 인공 신경망과 같은 방법으로 학습함으로써 주식 데이터가 가지는 시계열적 특성을 충분히 반영하지 못하였는데, 새로 제안한 모형에서는 주식자료의 과거시차들의 값들도 인공 신경망의 속성(feature)으로 사용하여 기존 연구의 한계를 보완하였다. 또한, 예측대상종목의 정보들 외에도 장기적으로 높은 시계열 유사성을 보유한 종목들을 선발한 후 속성으로 사용하여 모형의 예측성능을 향상 시켰다. 구체적으로 1단계는 Johansen의 공적분 검정을 통하여 예측대상종목과 장기적 관계(long-term relationship)에 있는 종목을 추출하고, 2단계는 이 선발된 종목들과 예측대상종목의 시계열 정보 특성을 속성으로 구축한 인공 신경망으로 학습하여 관심 종목을 예측한다. 제안된 모델의 성능을 확인하기 위하여 KOSPI 지수의 방향성을 예측하는 시스템을 구현하였으며, 시가총액 상위 종목군을 대상으로 지수와의 공적분 검정을 하였다. 성능을 살펴보기 위하여 본 연구에서는 시계열 정보가 속성으로 반영된 단순 인공 신경망 모델, 공적분 검정을 통과한 종목들의 시계열 속성이 포함된 모델, 그리고 그 모델과 속성의 개수를 동일하게 하기 위하여 임의로 종목을 선택하여 이들의 시계열 속성이 포함된 모델을 구축하였다. 실험 결과 공적분 검정을 통과한 종목군의 속성이 결합된 모델은 단순 인공 신경망만으로 학습된 기존 모델에 비하여 평균적으로는 11.29% (최대 29.98%) 정확도가 향상되었고, 임의로 선택된 종목군의 속성이 결합된 모델에 비해서는 평균적으로는 10.59% (최대 25.78%) 가 향상된 예측 정확도를 보여주었다.

• 수산해양교육연구
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• 제27권6호
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• pp.1610-1618
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• 2015

This study is aimed to estimate price interactions between wild caught fish and farmed fish on the Korean seafood market, using multivariate cointegration analysis. Major commercially important four wild caught fish (chub mackerel, hairtail, yellow croaker and spanish mackerel) and two farmed fish(oliver flounder and black rockfish) are selected as analytical target fish species. Between 2000 and 2013, monthly production and price data are used in this study. The results of cointegration test showed that there would be a long-term equilibrium relationship among 4 wild caught fish and 2 farmed fish. However, the results of exclusion test indicated that farmed fish might not contribute significantly to the long-run relationship, suggesting that farmed fish might be only a weak substitute for wild caught fish, but no significant interaction could be found.