• 펄프종이기술
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• 제43권4호
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• pp.11-22
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• 2011

Jeonji technique was widely used in general Hanji handicraft including Jihwa handicraft. But the technique itself has not been passed on. By contrast, Jiseung technique and Jiho technique have been passed on and continuously developed. And although the Huji technique has not been transmitted, it should be vigorously used as a technique of producing the frame in order to revive the authenticity of traditional Hanji handicraft. Jumchi technique, a method of using water to connect between layers, is an effective technique of diversely expressing the feel of materials of Hanji craftworks. Modern Hanji handicraft has used the characteristics of paper and paperboard diversely produced nowadays as much as possible, which shows that it is more likely to develop as handicraft.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.17-26
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• 2023

A smart city is a massive internet of things (IoT) environment, where all terminal devices are connected to a network to create and share information. In accordance with massive IoT environments, millions of IoT devices are connected, and countless data are generated in real time. However, since heterogeneous IoT devices are used, collecting the logs for each IoT device is difficult. Due to these issues, when an IoT device is invaded or is engaged in malicious behavior, such as infection with malware, it is difficult to respond quickly, and additional damage may occur due to information leakage or stopping the IoT device. To solve this problem, in this paper, we propose identifying the attack technique used for initial access to IoT devices through MITRE ATT&CK, collect the logs that can be generated from the identified attack technique, and use them to identify the cause of malware infection.

• 융합보안논문지
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• 제15권1호
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• pp.3-9
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• 2015

본 논문에서는 테인트드로이드(TaintDroid)를 이용한 스미싱 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 스마트폰 사용자가 스미싱으로 의심되는 URL이 포함된 문자메시지를 수신 하였을 때 테인트드로이드 서버로 URL을 전송하여 테인트드로이드 서버의 가상디바이스에 해당 애플리케이션을 설치하여 악성행위를 탐지한다. 실제 스마트폰에서 스미싱으로 의심되어 설치하지 못하였던 애플리케이션은 가상 디바이스를 통하여 테스트하고 악성행위를 하는 애플리케이션인지의 여부를 판별한다. 본 논문에서 제안한 테인트드로이드를 이용한 스미싱 탐지 기법은 새로운 형태의 스미싱 문자메시지의 탐지가 가능하며 사용자가 분석결과를 통해 어떤 애플리케이션인지의 확인이 가능하다.

• ETRI Journal
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• 제41권5호
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• pp.619-625
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• 2019

In this paper, we propose an array pattern synthesis scheme using semidefinite programming (SDP) under array excitation power constraints. When an array pattern synthesis problem is formulated as an SDP problem, it is known that an additional rank-one constraint is generated inevitably and relaxed via semidefinite relaxation. If the solution to the relaxed SDP problem is not of rank one, then conventional SDP-based array pattern synthesis approaches fail to obtain optimal solutions because the additional rank-one constraint is not handled appropriately. To overcome this drawback, we adopted a bisection technique combined with a penalty function method. Numerical applications are presented to demonstrate the validity of the proposed scheme.

• 융합보안논문지
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• 제16권1호
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• pp.81-87
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• 2016

본 논문에서는 이미지를 이용한 웹사이트 위 변조 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자가 웹사이트 위 변조를 통한 금융정보 탈취 목적을 가진 악성코드에 감염된 후 특정 금융 웹사이트에 접속 시 사용자가 접속한 웹사이트의 캡처 이미지와 정상 웹사이트의 캡처 이미지의 유사도를 비교분석하여 웹사이트 위 변조 여부를 탐지하고 정상인 경우 분석을 종료하지만 비정상으로 판단될 경우 이를 사용자에게 메시지를 통해 현재의 피해 상태를 알려줌으로써 위 변조된 웹사이트를 통해서 추가적인 금융정보 유출 사고가 발생하지 않도록 사전에 방지한다.

• ETRI Journal
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• 제43권3호
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• pp.389-399
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• 2021

In this paper, we propose one-bit feedback-based distributed beamforming (DBF) techniques for simultaneous wireless information and power transfer in interference channels where the information transfer and power transfer networks coexist in the same frequency spectrum band. In a power transfer network, multiple distributed energy transmission nodes transmit their energy signals to a single energy receiving node capable of harvesting wireless radio frequency energy. Here, by considering the Internet-of-Things sensor network, the energy harvesting/information decoding receivers (ERx/IRx) can report their status (which may include the received signal strength, interference, and channel state information) through one-bit feedback channels. To maximize the amount of energy transferred to the ERx and simultaneously minimize the interference to the IRx, we developed a DBF technique based on one-bit feedback from the ERx/IRx without sharing the information among distributed transmit nodes. Finally, the proposed DBF algorithm in the interference channel is verified through the simulations and also implemented in real time by using GNU radio and universal software radio peripheral.

• 한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.16-20
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• 2023

The International Electrotechnical Commission (IEC) 61788-26:2020 provides guidelines for measuring the critical current of Rare-earth barium copper oxide (REBCO) tapes using two methods: linear ramp and step-hold methods. The critical current measurement criterion, 1 or 0.1 μV/cm of electric field from IEC 61788-26 has been normally applied to REBCO coils or magnets. No-insulation (NI) winding technique has many advantages in aspects of electrical and thermal stability and mechanical integrity. However, the leak current from the NI REBCO coil can cause distortion in critical current measurement due to the characteristic resistance which causes the radial current flow paths. In this paper, we simulated the NI REBCO coil by applying both linear ramp and step-hold methods based on a simplified equivalent circuit model. Using the circuit analysis, we analyzed and evaluated both methods. By using the equivalent circuit model, we can evaluate the critical current of the NI REBCO coil, resulting in an estimation error within 0.1%. We also evaluate the accuracy of critical current measurement using both the linear ramp and step-hold methods. The accuracy of the linear ramp method is influenced by the inductive voltage, whereas the accuracy of the step-hold method depends on the duration of the hold-time. An adequate hold time, typically 5 to 10 times the time constant (τ), makes the step-hold method more accurate than the linear ramp method.

• 대한통합의학회지
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• 제3권4호
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• pp.29-35
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• 2015

Purpose: The purpose of this study was to effect of application methods of stretching exercise on angular variation and muscle activation changes in the hallux valgus. Method : This study was performed on twenty subjects. Twenty subjects were divided into two groups; Agonist Contraction(AC)(n=10), Hold-relax with Agonist Contraction(HR-AC)(n=10). Both of the group performed the exercise 5 times a week for 6 weeks. The data was analyzed by the paired t-test for comparing before and after changes of factors in each group and the independent t-test for comparing the between groups. Result : In the within group comparisons, HR-AC group abductor hallucis muscle activity showed significant difference between before and after the intervention(p<0.01). And all the two groups, there were significant decreased in hallux valgus angle(p<0.01). In the comparison of the two groups, there were significant difference among the two groups in abductor hallucis muscle activity(p<0.01). Conclusion : The findings of this study, we found that the HR-AC technique were more effective than AC technique in increase in abductor hallucis muscle activity.

• 대한토목학회논문집
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• 제32권3A호
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• pp.139-148
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• 2012

원형 콘크리트 충전 강관 (CFT)은 강관과 콘크리트 내부채움재로 이루어진 합성구조로 급속 시공이 가능하고 치수 대비 강도의 효율성이 좋아 교량의 교각이나 건축물의 기둥으로 사용되고 있다. CFT에 대한 실험적 연구는 지난 수년간 꾸준히 연구되어 왔지만 이러한 실험 연구만으로 CFT의 거동을 파악하기는 충분하지 않다. 따라서, CFT의 실험 연구를 보완하고 보다 다양한 제원 및 하중 조건을 고려하여 CFT의 구조 거동을 파악하기 위해서는 수치해석 모델이 필요하다. 본 연구는 CFT의 비선형 유한 요소 해석 기법을 개발하는데 목표가 있다. 개발된 CFT의 유한 요소 해석 모델 기법은 다양한 하중이 작용하는 실험 결과들과 비교하여 그 타당성을 입증하였으며, 제안된 유한 요소 해석 모델은 CFT의 구속 효과 및 CFT의 구조 거동을 잘 모사할 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권2호
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• pp.89-97
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• 2023

본 논문에서는 로그 분석을 어렵게 하는 요인을 제안하고 이후 분석에 도움을 주는 로그 내 다양한 객체 인식 기법을 설계한다. 오늘날의 IT 시스템에서 로그는 다수의 고급 AI 분석 기술의 핵심적인 원천 데이터이다. 로그에는 유용한 정보가 많이 포함되어 있지만 로그는 본질적으로 반구조화되어 있기 때문에 로그 내 유용 정보에 기술을 직접적으로 적용시키기 어렵다. 로그 분석을 방해하는 요소는 file path, identifier, json 등 다양한 객체이다. 이러한 객체에 대한 BERT기반의 패턴 인식 알고리즘을 설계하고 객체 인식을 수행한다. 본 실험에서 정의한 패턴 인식 알고리즘은 객체의 정의, GROK 패턴, 그리고 정규 표현식에 기반한다. 기존에 알려진 패턴과 정규 표현식을 기반으로 한 간단한 패턴 매칭이 효과적이지 않다는 것을 확인할 수 있었다. 그 결과 기존 패턴과 정규 표현식만을 사용하는 것보다 훨씬 나은 정확도를 보여준다. 또한, BERT 모델의 경우 인식 객체 이외의 객체를 분류하는 정확도가 99%에 달하는 것을 확인할 수 있다.