The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1339-1348
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2021
There are variety of reasons for renewable energy curtailment, including lack of transmission availability and grid system stability. In the Jeju island region, there are many cases in which the supply of electricity is already increased compared to the demand for electricity due to the increase of solar and wind power generation facilities, and accordingly, the number of curtailments for wind power generation is increasing. This research aims to find the direction of efficient reception of renewable energy and stable operation of the power system using HVDC(High Voltage Direct Current) and BESS(Battery Energy Storage System) facilities that are in charge of power supply in Jeju island. And the paper suggests a practical operation plan for optimal system operation, and the direction of system operation of the land power system due to the expansion of solar and wind power generation facilities in the future.
Kang, Min Hyeok;Chae, Sang Heon;Ahn, Jin Hong;Kim, Eel-Hwan
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.37
no.6
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pp.59-68
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2017
In accordance with the policy of local government, the large scale of wind farms have been installed in Jeju power system. However, The intermittent characteristics of wind power output may cause grid voltage and frequency variation, especially in weak power system. One of the solution to solve this problem is installation of Energy storage system (ESS). In this case, the ESS will regulate the active power generated from wind farm to mitigate fluctuation. Actually, the local government of Jeju island constructed ESS connected to Hangwon wind turbine in 2016. From this point, this paper analyzes requirement capacity of ESS to mitigate wind power fluctuation based on measured data from Hangwon wind turbine and ESS. The simulation results will be carried out by Matlab program.
An investigation on reliability of reanalysis wind data was conducted using the met mast wind data at four coastal regions, Jeju Island. Shinchang, Handong, Udo and Gangjeong sites were chosen for the met mast sites, and ERA-Interim and MERRA reanalysis data at two points on the sea around Jeju Island were analyzed for creating Wind Statistics of WindPRO software. Reliability of reanalysis wind data was assessed by comparing the statistics from the met mast wind data with those from Wind Statistics of WindPRO software. The relative error was calculated for annual average wind speed, wind power density and annual energy production. In addition, Weibull wind speed distribution and monthly energy production were analyzed in detail. As a result, ERA-Interim reanalysis data was more suitable for wind resource assessment than MERRA reanalysis data.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.10a
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pp.225-228
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2008
The electricity supply and demand to be stable to a system link increase of the variance power supply and operation are requested in jeju Island electricity system. A short-term Load forecasting which uses the characteristic of the Load is essential consequently. We use the interrelationship of the electricity Load and change of a summertime temperature and data refining in the paper. We presented a short-term Load forecasting algorithm of jeju Island and used the correlation coefficient to the criteria of the refining. We used each temperature area data to be refined and forecasted a short-term Load to an exponential smoothing method.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.9
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pp.1695-1699
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2009
This paper analyzed the characteristics of the demand of electric power in Jeju by year, day. For this analysis, this research used the correlation between the changes in the temperature and the demand of electric power in summer, and cleaned the data of the characteristics of the temperatures, using the coefficient of correlation as the standard. And it proposed the algorithm of forecasting the short-term electric power demand in Jeju, Therefore, in the case of summer, the data by each cleaned temperature section were used. Based on the data, this paper forecasted the short-term electric power demand in the exponential smoothing method. Through the forecast of the electric power demand, this paper verified the excellence of the proposed technique by comparing with the monthly report of Jeju power system operation result made by Korea Power Exchange-Jeju.
This paper presents the method for the fluctuation smoothing control by using relaxation time variable control of battery. When the output power of wind farm is changed suddenly, it is necessary to control the output power of wind farm. The smoothing relaxation time is changed within limits of battery output power. Using the hybrid energy storage system (HESS) combined with battery energy storage system and electric double layer capacitor, it is possible to control the output power of wind farm. The capacity of battery is determined by considering the case of the disconnecting wind farm from the grid. To verify the proposed method, simulations are carried out by using PSCAD/EMTDC with actual data of wind farm in the Jeju Island.
KOSAN ROH;YEONGJIN KIM;HONGJUN JEON;WOOHYUN KIM;HEESANG KO;KYOUNG SOO KANG;SEONG UK JEONG
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.3
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pp.235-245
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2023
Techno-economic analyses on a 5-MW water electrolysis system for hydrogen production, operated in Jeju Island where the portion of renewable energy in the power grid is the highest in Korea, have been performed. The cost of hydrogen production and the economic feasibility of the hydrogen production system have been mainly analyzed based on the levelized-cost-of-hydrogen model. The effects of carbon emission trading and renewable power purchase method have been considered to reduce the cost of green hydrogen production in the case studies. This economic analysis model is expected to be used to derive a business model for green hydrogen production.
This paper will discuss the steps in building a wind farm and the modelling of AC power system for wind power generation. And take the JeJu island for an example, with its good wind power energy resource, the most important factor for a wind farm is a good power system interconnection to decrease the power loss including the transmission loss as less as possible. So in this paper, after the JEJU wind energy analysis, we will mainly discuss the development of the modelling on JEJU AC power system by using PSCAD. And also for using the real data of the wind power in the simulation, the modelling of the JeJu power system in 2011 will also be presented in this paper.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.2
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pp.47-59
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2017
This study aims to assess offshore wind energy resources around Jeju Island using the InVEST Offshore Wind model. First the wind power density around the coast of Jeju was calculated using reanalysis data from the Korean Local Analysis and Prediction System (KLAPS). Next, the net present value (NPV) for the 168MW offshore wind farm scenario was evaluated taking into consideration factors like costs (turbine development, submarine cable installation, maintenance), turbine operation efficiency, and a 20year operation period. It was determined that there are high wind resources along both the western and eastern coasts of Jeju Island, with high wind power densities of $400W/m^2$ calculated. To visually evaluate the NPV around Jeju Island, a classification of five grades was employed, and results showed that the western sea area has a high NPV, with wind power resources over $400W/m^2$. The InVEST Offshore Wind model can quickly provide optimal spatial information for various wind farm scenarios. The InVEST model can be used in combination with results of marine ecosystem service evaluation to design an efficient marine spatial plan around Jeju Island.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.3
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pp.169-177
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2014
Operation and control system has been installed and tested to use energy storage system(ESS) for frequency regulation at 4MW class of ESS demonstration facility installed at Jeju island, Korea in 2013. Simulation tests were performed by programing language C# for power system of Jeju island to develop control algorithm. Site simulation tests were performed in control system itself without connecting power system and energy storage system. Control algorithm was coded, modified and tested to load to controller and communication system and human-machine interface were developed and tested in the process of simulation tests. After similar results to that of simulation tests by programing language were obtained, power system and energy storage system demonstration facility were connected to control system by communication system. Energy storage system for frequency regulation was tested for actual frequency and simulation frequency. The site tests showed the similar results to that of simulation tests and the control systems is possible to be operated for frequency regulation. Faster response of energy storage system for frequency regulation, less costs and less capacity of energy storage systems which cover for frequency regulation of power plants. It is expected that more studies for time-reduction and time-delay elements can make less capacity of energy storage system cover more role of frequency regulation of power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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