Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.682-684
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2005
현재 설러 병원에서 PACS 시스템을 도입해 유용하게 사용하고 있다. 병원 진료에서 방사선 영상 정보는 중요한 위치를 차지한다. 방사선 영상은 관전압(KVP)과 관전류(mAs)로 방사선량을 조절한 후 인체에 조사하여 얻게 되는데, KVP와 mAs, 인체의 두께에 따라 영상의 질이 변하게 된다. 이와 같이 장비에서 촬영된 영상은 판독을 거처 진료에 이용되고 일정한 시간이 지나면 압축하여 보관하게 되는데, 압축율을 높게 적용할수록 저장장치에 대한 경제적인 효과는 크다. 이에 저자는 1) CR, DR 촬영 조건별 흉부 영상을 얻어 JPEG 2000 압축방식을 적용해 촬영조건이 압축영상에 미치는 영향을 평가하였고, 2) MOS(Mean opinion score) 평가를 통해 영상판독에 영향을 주지 않는 유효 압축율을 제시하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.1
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pp.110-116
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2009
It is very important for a DVR system to compress mass video data because they should be able to store#playback of video data. There are several high efficient DVR products using ordinary MPEG-4 compression fur data compression. But most of them support only CIF(D1/4) image, which means degraded image quality in comparison with input image source. In this paper, M-JPEG and H.264 Codec are realized using DSP. To multiple channels system M-JPEG is used for data transmission through network, and Data compression rate is improved as about 4 times as ordinary MPEG-4 compression by supporting Baseline Profile of H.264. As a result, high resolution with the width 720 pixels and the height 480 pixels can be supported.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.7C
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pp.671-680
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2009
The diagnostic medical images(CT, MRI) in PACS require large storage and long transmission time. A simple and cheap way of overcoming these limitations is to increase the compression ratio. However, this requires a clinical validation for accurate diagnostic applications. The aim of this paper is to improve the compression efficiency of lossless JPEG2000 for diagnostic CT images by performing a visual-Iossless threshold filtering in high frequency subband. A proposed method, based on 5/3 reversible DWT, provides different subband-threshold values according to the compression ratio and gives the high subjective quality to reconstructed diagnostic CT images.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.262-264
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1999
본 논문은 IJG(Independent JPEG Group)의 JPEG 부호기의 처리 과정과 동작을 기술한다. IJG JPEG 부호기의 구조는 color conversion, downsampling, preprocessing 과정과 MCU 처리, FDCT, quantization, entropy encoding(sequential 혹은 progressive, huffman 혹은 arithmetic)의 실제적인 JPEG 압축 과정인 JPEG proper로 구성된다. 또한 이러한 모듈들외에 시스템 전체 controller, marker 생성기, 기억장소 관리, 에러 처리를 위한 모듈들을 포함하고 있다. 이에 본 논문에서는 IJG JPEG 부호기의 전체 시스템 구조 및 controller 와 주요 모듈간 인터페이스, 시스템에서 사용하는 주요 자료 구조에 대하여 분석하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.180-181
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2018
JPEG is a most widely used standard image compression technology. This research introduces the JPEG image compression algorithm and describes each step in the compression and decompression. Image compression is the application of data compression on digital images. The DCT (discrete cosine transform) is a technique for converting a time domain to a frequency domain. First, the image is divided into 8 by 8 pixel blocks. Second, working from top to bottom left to right, the DCT is applied to each block. Third, each block is compressed through quantization. Fourth, the array of compressed blocks that make up the image is stored in a greatly reduced amount of space. Finally if desired, the image is reconstructed through decompression, a process using IDCT (inverse discrete cosine transform).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.1
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pp.84-89
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2019
JPEG is a most widely used standard image compression technology. This research introduces the JPEG image compression algorithm and describes each step in the compression and decompression. Image compression is the application of data compression on digital images. The DCT (discrete cosine transform) is a technique for converting a time domain to a frequency domain. First, the image is divided into 8 by 8 pixel blocks. Second, working from top to bottom left to right, the DCT is applied to each block. Third, each block is compressed through quantization. Fourth, the matrix of compressed blocks that make up the image is stored in a greatly reduced amount of space. Finally if desired, the image is reconstructed through decompression, a process using IDCT (inverse discrete cosine transform). The purpose of this research is to review all the processes of image compression / decompression using the discrete cosine transform method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.608-611
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2008
정보화 사회가 진행되어감에 따라 카메라 센서, 디지털 카메라, 휴대폰, 영상 관련디지털 기기들이 증가하고 이로 인하여 영상정보 서비스 기술의 중요성이 크게 부각되었다. 특히 멀티미디어 응용서비스 기술에서는 영상 정보가 필수적인데, 그 영상 정보의 양이 너무 방대하여 압축 부호화를 하여 사용되고 있다. 본 논문에서는 정지영상압축 방법 중 JPEG표준에서 제시한 4가지 동작 모드 중 베이스라인을 기반으로 하는 JPEG 알고리즘을 연구하여 Motion JPEG에서 동작 가능한 디코더를 C언어를 통해 시뮬레이션하고 최적화된 결과를 VHDL로 구현하였다. Motion JPEG의 무선전송 환경에 적용 가능한 불규칙한 스트리밍 방식의 입력데이터의 처리가 가능한 파이프라인 구조로 설계하였다. 설계결과 Xilinx XC3S1000 FG676-4 환경에서 66.130MHz의 동작속도를 나타내었고 최초 223클록의 딜레이 이후 매 클록마다 화소데이터를 얻을 수 있었다 Motion JPEG 디코더를 설계하는데 사용된 게이트는 총 54,143개이다.
멀티미디어 기술의 이용 증가와 더불어, 영상 압축은 새로운 기능과 보다 나은 성능을 필요로 한다. 정지영상 인코딩 분야에서 이 기술을 언급하기 위하여 JPEG2000이라 하는 새로운 표준이 최근 개발되고 있다. JPEG2000 기술은 기존의 표준기술보다 율왜곡, 영상성능 면에서 우수성을 제공할 뿐 아니라 또한 현재의 표준들이 언급할 수 없는 특징이나 기능들을 제공해준다. JPEG2000의 대표적 기술적인 특성으로는 무손실/손실 압축, 무손실 코딩에의 내포된 손실, 화소 정확성과 해상 등에 의한 진보적인 전달, 비트 에러 그리고 관심영역 부호화의 견고함 등이 있다. JPEG2000의 필요성이 강조되는 다양한 응용분야로는 인터넷, 컬러 팩스, 인쇄, 스캐닝, 디지털 사진, 원격 탐사, 이동식 적용, 의학 영상, 전자 도서관과 E-commerce 등이 있다.
Without a question. the most significant new medium for transmitting information is the Internet. Unfortunately. the multimedia elements that enrich our titles are extremely bulky. While the Internet hype is available in unlimited supply. Internet bandwidth and functionality of web browser are not making the net quite hospitable to multimedia data formats. In this thesis. for smoother and better communications over the net. a study is done on still image compression techniques. based on wavelet transform which is selected on MPEG-4 as a still image compression standard and a strong candidate for the JPEG-2000 standard. For Internet service. the study of plug-in programming and ActiveX control is implemented to enrich the functionality of web browser. As a result. the proposed still image service gives better image quality than current standard JPEG and does not yield to the common blocking artifacts.
In this paper, we propose a optimized steganography how to improve the image degradation of the existing data hiding techniques. This method operates in the compressed domain(JPEG) of an image. Most of the current information concealment methods generally change the coefficients to hide information. And several methods have tried to improve the performance of a typical steganography method such as F5 including a matrix encoding. Those papers achieved the object of reducing the distortion which is generated as hiding data in coefficients of compressed domain. In the proposed paper we analyzed the effect of the quantization table for hiding the data in the compressed domain. As a result, it found that can decrease the distortion that occur in the application of steganography techniques. This paper provides a little (Maximum: approximately 6.5%) further improved results in terms of image quality in a data hiding on compressed domain. Developed algorithm help improve the data hiding performance of compressed image other than the JPEG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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