In industry, various rotating machinery such as pumps, gas turbines, compressors, electric motors, generators are being used as an important facility. Due to the industrial development, they make high performance(high-speed, high-pressure). As a result, we need more intelligent and reliable machine condition diagnosis techniques. Diagnosis technique using hidden Markov-model is proposed for an accurate and predictable condition diagnosis of various rotating machines and also has overcame the speed limitation of time/frequency method by using compensation of the rotational speed of rotor. In addition, existing artificial intelligence method needs defect state data for fault detection. hidden Markov model can overcome this limitation by using normal state data alone to detect fault of rotational machinery. Vibration analysis of step-up gearbox for wind turbine was applied to the study to ensure the robustness of diagnostic performance about compensation of the rotational speed. To assure the performance of normal state alone method, hidden Markov model was applied to experimental torque measuring gearbox in this study.
The pultruded structural shapes are usually composed of thin-walled plate elements. Because the composite material has relatively low elastic moduli, the design of pultruded compression members may not be governed by the material strength limit state but by the stability limit state such as the local buckling or the global buckling. Therefore, the stability limit state must be checked to design pultruded columns. In this research, the local buckling analysis of pultruded I-shape column was conducted for various composite materials using the closed-form solution. To establish the design guidelines for the local buckling of pultruded I-shape compression members, the simplified form of equation to find the local buckling coefficient of pultruded I-shape column was proposed as a function of mechanical properties and the width ratio of plate components using the results obtainde by the closed-form solution. In order to verify the validity of proposed solution, the results obtained by the proposed approximate solution were compared with those of the closed-form solution and the experimental results.
The influence of electric current on the joining properties of aluminum and copper was investigated. Various pulsed electric current conditions were set to the joining specimens followed by pressure. The shear strength of the joint area between aluminum and copper was measured by the lab shear test. In addition, the microstructures of the joint area were observed through a field emission scanning electron microscope, energy dispersive X-ray, and electron backscatter diffraction. The mechanical properties of each phase in the joint region were measured by nano-indentation. As a result, it was confirmed that electrically assisted solid state joining of copper and aluminum could be applied in various industrial fields.
Experimental work undertaken to investigate the behaviour of laminated elastomeric bridge bearings under compression and a combination of compression and shear or rotation has been reported on elsewhere. However, it is difficult to determine the state of stress within the bearings in terms of the applied forces or the interaction between the steel shims and the rubber layers in the bearings. In order to supply some of the missing information about the stress-strain state within the bearings, an analytical study using the finite element method was carried out. The available experimental results were used to validate the model after which the analyses were used to provide further information about the state of stress within the bearing.
A Gentan probability q(j) is the probability that a newly planted forest will be felled at age-class j. A future change in growing stock and yield of the forests can be predicted by means of this probability. On the other hand a state of the forests is described in terms of an n-vector whose components are the areas of each age-class. This vector, called age-class vector, flows in a n-1 dimensional simplex by means of $n{\times}n$ matrices, whose components are the age-class transition probabilities derived from the Gentan probabilities. In the simplex there exists a fixed point, into which an arbitrary forest age vector sinks. Theoretically this point means a normal state of the forest. To each age-class-transition matrix there corresponds a single normal state; this means that there are infinitely many normal states of the forests.
This paper presents the new unified power flow controller(UPFC) steady-state model. This is derived from UPFC bus power equations of UPFC Synchronous voltage source model. This is very simple and exact model. This can easily be incorporated in a load flow Program, which is suited for monitoring the Power system state as well as determining the magnitude and phase angle of UPFC serial voltage source.
Beef jerky is a traditional salted or soysauce-added and dried Korea meat product. Jerky is made from loins which is thin sliced, curing salt(soysauce-added), smoked and dried. The purpose of this study was to investigate the effects curing salt soy sam and/or smoking. A lexicon for describing the texture and flavor of beef jerky were developed. The intensity of a vatiety of texture, flavor, and mouth feel properties was characterized for beef jerky. A highly trained descriptive sensory panel identified, defined and referenced 17 attributes for beef jerky. (omitted)
Solid state diffusion brazing of aluminum castings (AC4C) and wrought alloys (Al6061) was conducted in order to improve thermal conductivity and temperature uniformity of the aluminum heater which was generally fabricated by casting method. Tensile strength and thermal conductivity are raised with increasing brazing temperature, obtaining 122.5 MPa and $206W/m{\cdot}K$ at $540^{\circ}C$ 5hrs brazing conditions, respectively. The diffusion brazed heater, shows maximum temperature difference of $4^{\circ}C$, exhibits a enhanced temperature uniformity compared with the cast heater having the maximum temperature difference of $11^{\circ}C$.
Regenerative simulation (RS) is a method of stochastic steady-state simulation in which output data are collected and analysed within regenerative cycles (RCs). Since data collected during consecutive RCs are independent and identically distributed, there is no problem with the initial transient period in simulated processes, which is a perennial issue of concern in all other types of steady-state simulation. In this paper, we address the issue of experimental analysis of the quality of sequential regenerative simulation in the sense of the coverage of the final confidence intervals of mean values. The ultimate purpose of this study is to determine the best version of RS to be implemented in Akaroa2 [1], a fully automated controller of distributed stochastic simulation in LAN environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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