Purpose: The study focuses on the impact of Foreign Direct Investment (FDI), trade openness, and energy consumption on carbon dioxide emissions in the Ivory Coast. It aims to quantitatively evaluate the effects of FDI, energy consumption, and trade openness on CO2 emissions in Ivory Coast. Research design, data, and methodology: The research uses an econometric framework and the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to analyze time-series data from 1980 to 2021 between these factors. Results: The analysis revealed that FDI significantly impacts the carbon dioxide emissions, FDI showed a negative impact on carbon emissions in the long-run equilibrium term. Also, energy consumption impacted CO2 emissions in the long-run equilibrium term. Conclusion: To mitigate the upsurge of CO2 emissions in the Ivorian context, concrete policy, including enactment and adherence to strict environmental regulations, adoption and prioritization of eco-friendly products and technologies, and investment in renewable energy infrastructure are recommended. The study contributes to the global discussion on sustainable development by offering a model for similar assessments in other emerging nations facing simultaneous economic growth and environmental conservation challenges.
Background: Breast cancer is a heterogeneous disease that represents a major public health problem. The immunohistochemical determination of breast cancer subtypes with regard to estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and human epidermal growth factor receptor (HER2) status can contribute to improved selection of therapy and patientcare. The purpose of this study was to determine the prevalence of the molecular breast cancer subtypes and to assess their associations with classical clinicopathologic parameters for better therapeutic decisions in women with breast cancer in the Ivory Coast. Materials and Methods: Formalin-fixed and paraffin-embedded blocks of patients diagnosed with primary breast carcinoma were subjected to immunohistochemical assay for the assessment of ER/RP and HER2 expression. The one-way analysis of variance evaluated the difference between breast cancer subtypes and mean age of patients. The Chi-square Test was used to compare standard clinicopathologic prognostic parameters with tumor subtypes. Results. Among 302 patients, 57% were premenopausal and 43% were postmenopausal. The invasive ductal carcinoma not otherwise specified (IDC NOS) (82.8%) was the most frequent histological type, and the tumor grade 2 (56%) was predominant followed by grade 3 (20.9%). The proportion of positivity of ER, PR, and HER2 was 56%, 49%, and 15.6%, respectively. Half of patients of this study (51.6%) had luminal A breast tumor type followed by TN (32.1%). Other subtypes were luminal B (10.1% ) and non-luminal HER2+ (6.3%). Conclusions. The findings of the present study are in line with the literature and should assist in management of breast cancer in our country.
The international coffee trade is conducted almost exclusively with green coffee. The main coffee producing countries include Brazil, Columbia, Indonesia, Mexico and the Ivory Coast. About 99 % of the coffee grown throughout the world belong to two coffee plant varieties that are commonly known as Arabica and Robusta. The quality of green coffee can be assessed according to several ISO standards (1,2,3,4,5). However, no official international standards for the authenticity of green coffee have been issued. It is important to know the country of origin of the coffee for the purposes of fair international trade. The geographic origin of the coffee is often stated on the label of coffee products such as speciality roasted and soluble coffees. Near Infrared Spectroscopy (NIR) is an accepted technique for quantitative analysis of various parameters in routine QC analysis of food products. It would appear to be a promising candidate as a tool for identification of green coffee origin and numerous feasibility studies have appeared in the literature on its use for soluble, roasted and green coffee variety identification as well as identification of arabica or robusta coffees. NIR spectrophotometers when configured in the reflectance mode are able to perform a complete profile of the NIR spectrum on whole beans. The data can then be interpreted by discriminant chemometrics data analysis. This is the approach used in the present study.
In most African urban areas, Particulate Matters (PM) concentration exceeds by far the WHO limits. In these areas, plants can play a key role in removing particles. In this study, we evaluated three ornamental species (Jatropha interrigima, Ficus benjamina, Barleria prionitis) used in Abidjan (Ivory Coast). Leaf-encapsulated saturation isothermal remnant magnetisation (SIRM) were measured and the relationship between PM captured and leaf wettability were done. The sampling were performed at roadsides and Parks. Firstly, Leaf-encapsulated and total leaf SIRM were quantified and the wettability was determined by drop contact angles (DCA). Secondly, the relationship between leaf SIRM and wettability was found. Results showed that leaf SIRM was two to ten times higher at roadsides than in Parks. Total leaf SIRM was also higher on mature leaves in Main roads suggesting a particle accumulation in leaves over time especially in waxy species (Ficus benjamina). This species encapsulated other than 20% of total leaf SIRM. All tested species were highly-wettable ($40^{\circ}$ < DCA < $90^{\circ}$). Thus, Jatropha interrigima with its leaf trichomes and F. benjamina with its leaf waxes were more wettable. A significantly positive correlation was found between wettability intensity and leaf SIRM.
Background: The aim of this study was to investigate the awareness of breast cancer risk factors among female university students in 24 low, middle income and emerging economy countries. A cross-sectional survey was conducted with 10,242 undergraduate university students (mean age 20.7, SD=2.9) from 25 universities in 24 countries across Asia, Africa and the Americas. Using anonymous questionnaires the awareness of links between breast cancer and heredity, diet, overweight, exercise, alcohol use, smoking and stress was assessed. Results indicated that 35.4% of the women were not aware that any of these risk factors could influence breast cancer, 43.8% were aware of a genetic link, and only 12.5%, 10.9% and 10.6% correctly identified alcohol use, overweight and physical inactivity, respectively, as factors causing breast cancer. Moreover, 13.3% rated dietary fat and 11.5% fibre as influencing breast cancer; both low-fat and high-fibre diets may be weakly protective against breast cancer, and smoking (19.4%) and stress (13.5%), the most commonly chosen breast cancer lifestyle risk factors, have less clear impact on breast cancer. There were marked country differences, e.g., in regards of being aware of genetic causes of breast cancer risk in female students from Ivory Coast, India, Madagascar, Nigeria and Laos below 30% and female students from Pakistan, Singapore, Turkey, Grenada and Philippines 60 or more percent. This study provides insight in the breast cancer risk perception of young women, which can be utilized in breast cancer awareness and prevention programmes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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