• 전자공학회논문지CI
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• 제43권2호
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• pp.1-11
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• 2006

본 연구에서는 대칭 및 비대칭 암호화 알고리즘을 가속화하기 위해, 다수 혹은 긴 워드 연산을 위한 레지스터 파일 확장 구조 (Register File Extension for Multi-words or Long-word Operation: RFEMLO)라는 새로운 레지스터 파일 구조를 제안한다. 암호화 알고리즘은 긴 워드 피연산자에 대한 명령어를 통하여 가속화 할 수 있다는 점에 착안하여, RFEMLO는 하나의 레지스터 명을 통해 여러 개의 레지스터에 접근할 수 있도록 하여 여러 연산자에 대해 동일한 연산을 수행할 수 있도록 하거나, 여러 개의 레지스터를 하나의 데이터로 사용할 수 있게 한다. RFEMLO는 긴 워드 피연산자에 대한 명령어 집합의 추가와 이를 지원하는 기능 유닛을 추가함으로서 범용 프로세서에 적용할 수 있다. 제안된 하드웨어 구조와 명령어 집합의 효율성을 평가하기 위해 Simplescalar/ARM 3.0을 사용하여 대칭 및 비대칭의 다양한 암호화 알고리즘에 적용하였다. 실험 결과, RFEMLO을 적용한 순차적 파이프라인을 가진 프로세서에서 대칭 암호화 알고리즘의 경우 $40%{\sim}160%$의 성능 향상을, 비대칭 암호화 알고리즘의 경우 $150%{\sim}230%$의 높은 성능향상을 얻을 수 있었다. RFEMLO의 적용을 통한 성능 항상은 이슈 폭의 증가를 이용한 슈퍼스칼라 구현에 따른 성능 향상과 비교할 때, 훨씬 적은 하드웨어 비용으로 효과적인 성능 향상을 얻을 수 있음을 확인하였으며 슈퍼스칼라 프로세서에 RFEMLO를 적용하는 경우에도 대칭 암호화 알고리즘에서는 최대 83.6%, 비대칭 암호화 알고리즘에서는 최대 138.6%의 추가적인 성능향상을 얻을 수 있었다.

• 정보관리연구
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• 제41권2호
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• pp.1-30
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• 2010

이 연구에서는 경제인문사회연구회 산하 19개 정부출연 연구기관이 2003년부터 2007년까지 5년동안 생산한 정책지식은 사회와 경제 분야의 10개 정책에 집중되고 있음을 확인하고, 연구기관들의 연구과제 유사성을 다차원축척법을 사용하여 표현하였다. 이 중 5대 정책에 대해 이슈의 생존주기 유형을 파악하고 정책지식의 생산량 추이와 비교함으로써 언론관심도와 정책지식의 생산 상관관계를 살펴보았다. 또한 정책지식의 문헌에서 추출한 핵심어를 동시출현단어 분석을 통해 각 정책을 구성하는 하위 주제를 파악하였으며, 정책지식 생산기관의�汰恝諛喚� 분석 결과,�泰逞╂岵막� 유사성을 갖는 기관들은 인용관계에서 있어서도 상호 선호하는 경향을 나타냄을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권12호
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• pp.161-169
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• 2015

포털 사이트의 실시간 검색어는 현재 관심이 급상승하고 있는 이슈를 보여주기 위해 주로 검색횟수가 많은 순서에 따라 몇 초 간격으로 제공되고 있다. 그렇지만 너무 짧은 시간 내에 순위가 바뀌는 실시간 검색어의 특성 때문에 하루의 핵심 이슈를 비켜가는 문제가 발생한다. 본 논문에서 이러한 문제를 보완하기 위해 검색어들 사이의 연관 분석을 통하여 검색어들이 관련된 핵심 이슈를 도출하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 실시간 검색어를 순위와 상대적 관심도를 기반으로 점수화하여 집단별 기술통계를 통해 최상위 10개의 검색어를 도출한다. 그 다음으로 지지도와 신뢰도를 기반으로 연관 규칙을 추출하고 이를 가시화하는 그래프 결과를 바탕으로 핵심 이슈를 선정한다. 실험 결과는 단일 최상위 실시간 검색어보다 연관분석을 통해 높은 점수로 선정된 핵심 이슈가 더 큰 의미를 갖는다는 것을 보여준다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.652-657
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• 2018

With the rapid development of e-commerce, many customers can now express their opinion on various kinds of product at discussion groups, merchant sites, social networks, etc. Discerning a consensus opinion about a product sold online is difficult due to more and more reviews become available on the internet. Opinion Mining, also known as Sentiment analysis, is the task of automatically detecting and understanding the sentimental expressions about a product from customer textual reviews. Recently, researchers have proposed various approaches for evaluation in sentiment mining by applying several techniques for document, sentence and aspect level. Aspect-based sentiment analysis is getting widely interesting of researchers; however, more complex algorithms are needed to address this issue precisely with larger corpora. This paper introduces an approach of knowledge representation for the task of analyzing product aspect rating. We focus on how to form the nature of sentiment representation from textual opinion by utilizing the representation learning methods which include word embedding and compositional vector models. Our experiment is performed on a dataset of reviews from electronic domain and the obtained result show that the proposed system achieved outstanding methods in previous studies.

• 한국주거학회:학술대회논문집
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• 한국주거학회 2008년 추계학술발표대회 논문집
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• pp.344-349
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• 2008

When it comes to discussing the natural behaviors of human life, defining the word "community" itself can be extremely crucial. The word "Community" can be defined as a group of interacting human beings sharing an environment. It is also the basic form for "dwelling" which can be explained as a quint essential factor in human life. Compared to the previous traditional society with strong bonding and close chemistry between neighbors, modern society with simple and monolithic apartments brought a literal extinction of what has been called as a 'relationship'. Hence, people started to take this phenomenon as a problematic issue. Also, high-rise apartments made its residents more isolated and individualistic on a growing basis. In order to aid the aggravating symptoms, there has been a wide recognition between the "dwellers" to develop and strengthen their "community". This movement in strengthening the "community" is currently on a full expansion towards the cyber space, riding the tides of a drastic improvement of the Internet. Apartment web sites today not only displays introductory level of information they also provide wider meanings of general lifestyle plus deeper content, which can enhance their community.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.893-900
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• 2010

현재 가장 많은 관심을 받고 있는 분야 중의 한 가지는 바로 기능성게임 관련 분야이다. 또한, 기능성 게임 산업의 규모는 해마다 급속한 양적인 성장을 하고 있다. 기능성 게임의 효율적인 메타데이터 관리는 매우 중요 이슈이다. 따라서 우리는 효율적인 기능성 게임의 메타데이터 관리를 위한 통합 관리 시스템의 설계를 제안하다. 본 시스템은 인터넷을 기반으로 서비스가 제공되며, 기능성 게임 사용자들(일반 사용자, 개발자, 전문가, 메타데이터 관리자)은 제안된 시스템을 이용하여 새로운 메타데이터 정보 입력, 기존 메타 데이터 정보 검색, 검색 결과로 생성된 문서 파일들(HTML, XML, EXCEL, MS-WORD)을 자신의 로컬 컴퓨터에 저장하기 등의 작업들을 효율적으로 수행할 수 있다.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제31권1호
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• pp.11-18
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• 2018

Two-dimensional (2D) materials such as transition metal dichalcogenides have attracted tremendous scientific interests owing to their potential of solving the zero band-gap issue of graphene. In this work, the research areas and technology evolutionary dynamics of the 2D materials were identified using the scientometric method focusing on keyword mapping and clustering. The time-series analysis showed that the technological progress of 2D material is in the early growth period. The overlay mapping analysis were carried out to investigate the technology evolution of 2D materials with time. The strategic diagram of co-word analysis classifying the topological positions of keyword was derived to support the analysis results. It is conjectured that extensive research will be conducted widely on the application of 2D materials not only in electronic and optoelectronic devices, but also in various other fields such as biomedical applications, and that their development will be more rapid based on accumulated results of extant graphene research.

• 연구윤리
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• 제3권1호
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• pp.7-11
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• 2022

Purpose: The purpose of this study is to derive clues about the development direction of research ethics and areas of interest which has recently become a social issue in Korea by confirming overseas research trends. Research design, data and methodology: We collected 2,760 articles in scienceON, which including 'research ethics' in their paper. For analysis, frequency analysis, word clouding, keyword association analysis, and LDA topic modeling were used. Results: It was confirmed that many of the papers were published in medical, bio, pharmaceutical, and nursing journals and its interest has been continuously increasing. From word frequency analysis, many words of medical fields such as health, clinical, and patient was confirmed. From topic modeling, 7 topics were extracted such as ethical policy development and human clinical ethics. Conclusions: We founded that overseas research trends on research ethics are related to basic aspects than Korea. This means that a fundamental approach to ethics and the application of strict standards can become the basis for cultivating an overall ethical awareness. Therefore, academic discussions on the application of strict standards for publishing ethics and conducting researches in various fields where community awareness and social consensus are necessary for overall ethical awareness.

• 유통과학연구
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• 제22권2호
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• pp.83-93
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• 2024

Purpose: Although many studies have addressed destination marketing concepts, the relationship between beach tourists' memorable tourism experience (MTE), revisit intention and electronic word of mouth (eWOM) remains unknown. To address this issue, the authors established a model to investigate the effects of MTE's dimensions on revisit intention and eWOM. Research design, data and methodology: Drawing on 581 questionnaires from domestic beach tourists in Vietnam, a quantitative study approach was administered to empirically analyze a partial least squares path model in PLS-SEM. Results: The findings revealed that four dimensions of MTE including hedonism, local culture, meaningfulness and involvement have positive influence on beach tourists' revisit intention. Besides, meaningfulness and knowledge directly affect eWOM. It is worth noting that beach tourists' revisit intention significantly and directly influence their eWOM. The findings also confirm the indirect effects of hedonism, local culture, meaningfulness and involvement on eWOM through the mediating role of revisit intention. Conclusions: This study will be important to determine beach tourists' behavior through each dimension of MTE. This study also emphasizes on the direct effect of beach tourists' revisit intention on eWOM, as well as confirms its mediating role in the relation between MTE and eWOM. The findings will assist policymakers and destination marketers with strategies and effective future actions.

• 인지과학
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• 제18권4호
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• pp.457-483
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• 2007

데이터베이스 의미론(Database Semantics, DBS)은 인간의 의사소통 방식에 대한 종합적인 이론 틀과 분석을 제공하고, 또한 이를 구체적인 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 것을 목적으로 하고 있다. DBS의 두 가지 주요 특징으로는 문장 처리 알고리즘으로 좌연접 방식을 취한다는 점과 문장의 의미 내용을 표상하는 데이터베이스로 '어휘은행 (Word bank)를 취한다는 점을 들 수 있다. 본 연구에서는 DBS에 입각하여 한국어의 기본 현상에 대한 분석 및 구현을 시도한다. 우선 간단한 한국어 예를 통해 듣고, 추론하고, 말하는 단계가 어떻게 진행될 수 있는지를 보이고, 이어서 한국어의 특징적 현상중의 하나인 수사-분류사(classifier) 구조가 어떻게 분석되는지를 보임으로써, 영어와 독일어를 소재로 개발중인 DBS가 언어적 특성이 많이 다른 한국어 분석에도 활용될 가능성이 있음을 보인다. 또한 기존 연구에서 제시된 바 있는 좌연접 알고리즘에 대한 한국어 적용상의 문제점을 검토하면서 그에 대한 대안의 방향을 살펴보기로 한다.