Irrigation return flow is defined as the excess of irrigation water that is not evapotranspirated by direct surface drainage, and which returns to an aquifer. It is important to quantitatively estimate the irrigation return flow of the water cycle in an agricultural watershed. However, the previous studies on irrigation return flow rates are limitations in quantifying the return flow rate by region. Therefore, simulating irrigation return flow by accounting for various water loss rates derived from agricultural practices is necessary while the hydrologic and hydraulic modeling of cultivated canal-irrigated watersheds. In this study, the irrigation return flow rate of agricultural water, especially for the entire agricultural watershed, was estimated using the SWMM (Storm Water Management Model) module from 2010 to 2019 for the Madun reservoir located in Anseong, Gyeonggi-do. The results of SWMM simulation and water balance analysis estimated irrigation return flow rate. The estimated average annual irrigation return flow ratio during the period from 2010 to 2019 was approximately 55.3% of the annual irrigation amounts of which 35.9% was rapid return flow and 19.4% was delayed return flow. Based on these results, the hydrologic and hydraulic modeling approach can provide a valuable approach for estimating the irrigation return flow under different hydrological and water management conditions.
The Tor Tong Daeng Irrigation Project with the irrigation area of 61,400 hectares is located in the Ping Basin of the Upper Central Plain of Thailand where farmers depended on both surface water and groundwater. In the drought year, water storage in the Bhumipol Dam is inadequate to allocate water for agriculture, and caused water deficit in many irrigation projects. Farmers need to find extra sources of water such as water from farm pond or groundwater as a supplement. The operation of Bhumipol Dam and irrigation demand estimation are vital for irrigation water allocation to help solve water shortage issue in the irrigation project. The study aims to determine the smart dam operation system to mitigate water shortage in this irrigation project via introduction of machine learning to improve dam operation and irrigation demand estimation via soil moisture estimation from satellite images. Via ANN technique application, the inflows to the dam are generated from the upstream rain gauge stations using past 10 years daily rainfall data. The input vectors for ANN model are identified base on regression and principal component analysis. The structure of ANN (length of training data, the type of activation functions, the number of hidden nodes and training methods) is determined from the statistics performance between measurements and ANN outputs. On the other hands, the irrigation demand will be estimated by using satellite images, LANDSAT. The Enhanced Vegetation Index (EVI) and Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) values are estimated from the plant growth stage and soil moisture. The values are calibrated and verified with the field plant growth stages and soil moisture data in the year 2017-2018. The irrigation demand in the irrigation project is then estimated from the plant growth stage and soil moisture in the area. With the estimated dam inflow and irrigation demand, the dam operation will manage the water release in the better manner compared with the past operational data. The results show how smart system concept was applied and improve dam operation by using inflow estimation from ANN technique combining with irrigation demand estimation from satellite images when compared with the past operation data which is an initial step to develop the smart dam operation system in Thailand.
1. 우리나라 9개도의 각 도별 중앙에 위치한 1개 지역을 대상으로 한 총 9개 지역의 최근 30년간의 기상자료 분석에 의한 고추 재배 기간인 5월~10월의 일평균 PET는 $2.69mm\;day^{-1}$ 이었다. 2. 노지재배 고추의 우리나라 9개 지역을 대상으로 한 기존의 물관리 지침서 및 물 절약형 물관리 지침서를 이용하여 산정한 고추의 재배 기간중 총 평균 관개량은 각각 594.1 mm, 286.7 mm 이었다. 3. 물절약형 관개 기준에 따른 토성별 물 절약량은 사양토 309.4 mm, 양토 303.3 mm, 미사질양토 309.5 mm 이었으며, 평균 307.4 mm 이었다.
The primary objective of this study was to compare water use efficiencies between subsurface drip irrigation and furrow irrigation. The uniformity of used drip lines was tested to determine if clogging would be a threat to the long-term success of a subsurface drip irrigation system. Three crops, cantaloupe, lettuce, and bell pepper, were grown in four plots for each irrigation system. Significantly less water was applied with subsurface drip irrigation than with furrow irrigation (29.5 % less for cantaloupe and 43.2 % less for bell poppet) in order to produce similar crop yields. Water use efficiencies with subsurface drip irrigation were significantly higher than those with furrow irrigation fur cantaloupe (P-value = 0.018) and bell pepper (P-value ${\leq}$ 0.001). Drip-irrigated lettuce, a shallow-rooted crop, had moderately higher water use efficiency during the first two seasons, while no difference was observed in the third season. After the experiment, the uniformity of the drip lines was 92.1 % on average and classified as good. The high values fur water use efficiency and uniformity indicate that subsurface drip irrigation can be a sustainable method for conserving irrigation water.
The objective of this study is securement of upland irrigation water using storage level management of small dams. However, it is not new development of water resources but securement of water using storage level management of existing dam. This study has enhanced the water utilization coefficient of dam, after extra available water had been calculated by application of periodical management storage level and this water is used to other water like the upland irrigation water demand. As the result of application, it can secure extra available water except the water requirement. Minimum extra available water except flood is about $20,000,000\;m^3$ and crop irrigation water demand of 10yr frequency is about $2,033,000\;m^3$ in Seongju. The utilization of crop irrigation water can be possible. And extra available water is about $3,102,000\;m^3$ in 2000, $1,959,000\;m^3$ in 2001 except flood period and crop irrigation water demand of 10yr frequency is about $2,272,000\;m^3$ in Donghwa. It is judged that extra available water cannot be used to crop irrigation water during the dry season in Dongwha. Consequently, when management storage level is determined and more efficient use of water is gotten like this study, water utilization coefficient will be enhanced.
Paddy rice is semi-tropical crop and requires warmirrigation water. If mean water temperature at the water source during the growing period is below 18$^{\circ}C$, sime kinds of water warming mechanism should be taken. In this study irrigation water temperature is measured and preventive measures to cold water damage on paddy rice are suggested. Field observations were performed at 100ha field area downtream of the Unmoon reservoir during the growing season of 1997. Land use, canal system, water temperature at irrigation canals. reservoir, and paddy fields were observed. In addition, growth and yield of the rice at selected plots were observed. Accordingly to the record, cold water damage occurred in this area due to the cold irrigation water supply in 1996. It did not occur because of the effective irrigation water management practice in 1997. However, several preventive measures such as pontoon intake system, using existing weir and construting a new warming pond, are suggested to prevent cold water damage in the future. If a new warming pond is construted to raise irrigation water temperature by 2 $^{\circ}C$, a pond area of 2.94 ha is required.
Agricultural water occupies the largest portion of total water use in Korea, and generally researches on the development of agricultural water have been stressed on the demand of agricultural water itself. But it is unavoidable to change a policy from the development of water resources to cope with the increase of water demand to the effective management of existing water resources. Evaluation of the decrepitude of irrigation facilities and their reasonable maintenance are important for the effective supply and use of agricultural water. Therefore it is necessary to develop evaluation technique that diagnoses the current condition of irrigation canals and suggest a countermeasure to improve the found problems. 25 items in 6 classes were selected for the evaluation of irrigation canal systems, and the weighted value between the items was calculated using AHP (Analysis Hierarchy Process) method. The current condition of the irrigation facilities was evaluated from the class evaluation marks, and ranking was decided from the total marks between the projects, and finally the priority of the project for the improvement was given.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.252-252
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2017
Nowadays water shortage is becoming one of the biggest problems in the Korea. Many different methods are developed for conservation of water. Soil water management has become the most indispensable factor for augmenting the crop productivity especially on soybean (Glycine max L.) because of their high susceptibility to both water stress and water logging at various growth stages. The farmers have been using irrigation techniques through manual control which farmers irrigate lands at regular intervals. Automatic irrigation systems are convenient, especially for those who need to travel. If automatic irrigation systems are installed and programmed properly, they can even save you money and help in water conservation. Automatic irrigation systems can be programmed to provide automatic irrigation to the plants which helps in saving money and water and to discharge more precise amounts of water in a targeted area, which promotes water conservation. The objective of this study was to determine the possible effect of automatic irrigation systems based on soil moisture on soybean growth. This experiment was conducted on an upland field with sandy loam soils in Department of Southern Area Crop, NICS, RDA. The study had three different irrigation methods; sprinkle irrigation (SI), surface drip irrigation (SDI) and fountain irrigation (FI). SI was installed at spacing of $7{\times}7m$ and $1.8m^3/hr$ as square for per irrigation plot, a lateral pipe of SDI was laid down to 1.2 m row spacing with $2.3L\;h^{-1}$ discharge rate, the distance between laterals was 20 cm spacing between drippers and FI was laid down in 3m interval as square for per irrigation plot. Soybean (Daewon) cultivar was sown in the June $20^{th}$, 2016, planted in 2 rows of apart in 1.2 m wide rows and distance between hills was 20 cm. All agronomic practices were done as the recommended cultivation. This automatic irrigation system had valves to turn irrigation on/off easily by automated controller, solenoids and moisture sensor which were set the reference level as available soil moisture levels of 30% at 10cm depth. The efficiency of applied irrigation was obtained by dividing the total water stored in the effective root zone to the applied irrigation water. Results showed that seasonal applied irrigation water amounts were $60.4ton\;10a^{-1}$ (SI), $47.3ton\;10a^{-1}$ (SDI) and $92.6 ton\;10a^{-1}$ (FI), respectively. The most significant advantage of SDI system was that water was supplied near the root zone of plants drip by drip. This system saved a large quantity of water by 27.5% and 95.6% compared to SI, FI system. The average soybean yield was significantly affected by different irrigation methods. The soybean yield by different irrigation methods were $309.7kg\;10a^{-1}$ from SDI $282.2kg\;10a^{-1}$ from SI, $289.4kg\;10a^{-1}$ from FI, and $206.3kg\;10a^{-1}$ from control, respectively. SDI resulted in increase of soybean yield by 50.1%, 7.0% 9.8% compared to non-irrigation (control), FI and SI, respectively. Therefore, the automatic irrigation system supplied water only when the soil moisture in the soil went below the reference. Due to the direct transfer of water to the roots water conservation took place and also helped to maintain the moisture to soil ratio at the root zone constant. Thus the system is efficient and compatible to changing environment. The automatic irrigation system provides with several benefits and can operate with less manpower. In conclusion, improving automatic irrigation system can contribute greatly to reducing production costs of crops and making the industry more competitive and sustainable.
Regulated Deficit Irrigation (RDI) is one of the most important measures for the water-saving and high yield of crops. RDI is based on the crop and water relations. The theories of RDI were analyzed using the experiment data in Shaanxi and Gansu Province. There are several problems of RDI in practical use, which include; the uncertainty of crop-water relations, the proper growth stages and water deficit degree of RDI applied, and the requirements of RDI to irrigation system and irrigation techniques.
The management of agricultural water can be divided into management of agricultural infrastructure and operation to determine the timing and quantity of water supply. The target of water management is classified as water-supply facilities, such as reservoirs, irrigation water supply, sluice gate control, and farmland. In the case of agricultural drought, there is a need for water supply capacity in reservoirs and for drought assessment in paddy fields that receive water from reservoirs. Therefore, it is necessary to analyze the water supply amount from intake capacity to irrigation canal network. The analysis of the irrigation canal network should be considered for efficient operation and planning concerning optimized irrigation and water allocation. In this study, we applied a hydraulic analysis model for agricultural irrigation networks by adding the functions of irrigation canal network analysis using the SWMM (Storm Water Management Model) module and actual irrigation water supply log data from May to August during 2015-2019 years in Sinsong reservoir. The irrigation satisfaction of ponding depth in paddy fields was analyzed through the ratio of the number of days the target ponding depth was reached for each fields. This hydraulic model can assist with accurate irrigation scheduling based on its simulation results. The results of evaluating the irrigation efficiency of water supply can be used for efficient water distribution and management during the drought events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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