The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.17
no.2
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pp.112-121
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2013
Objectives This study analyze the correlation between iris markings and the obesity level shown in body composition indices. And It quantitatively evaluates iris markings according to the level of obesity to improve a clinical application plan for the iris analysis. Methods This study analyzed the iris and body composition through the quantization of iris markings for 28 female patients. It calculated descriptive statistics by using SPSS 13.0 and investigated correlation coefficients of non-parametric Spearman in order to analyze the relation between iris markings and body composition indices. Results Considering the correlation between iris markings and body composition indices, an area of the pupil had a significant positive correlation with height and with fat-free amount such as body water, protein, and minerals. BMI showed significant positive correlations with the length of the autonomic nerve wreath and the ratio of the autonomic nerve wreath, and the area of the autonomic nerve wreath. Moreover, the number of lacunas in the pancrea area had a significant positive correlation with weight and BMI. Conclusions This study objectifies the quantification of iris markings to identify the correlation between iris markings and the level of obesity. The study results will be used as a basic data to make standards for the diagnosis of obesity, the treatment of related diseases, and the diagnosis of iris markings for prevention.
In this paper, we propose a fuzzy vault system using iris data. The fuzzy vault, proposed by Juels and Sudan, has been used to protect cryptographic key with biometric information. In order to combine the fuzzy vault scheme with iris data, we used iris features extracted by ICA method and clustering technique. From our experimental results, we proved that the propose fuzzy vault system is robust to sensed environmental change.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.9
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pp.643-650
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2013
In this paper, we propose a novel method for enhancing the detection speed and rate by reducing the computation in Hough Circle Transform on real-time iris detection of smartphone camera image. First of all, we find a face and eyes from input image to detect iris and normalize the iris region into fixed size to prevent variation of size for iris region according to distance from camera lens. Moreover, we carry out histogram equalization to get regular image in bright and dark illumination from smartphone and calculate minimal iris range that contains iris with the distance between corner of the left eye and corner of the right eye on the image. Subsequently, we can minimize the computation of iris detection by applying Hough Circle Transform on the range including the iris only. The experiment is carried out in two case with bright and dark illumination. Our proposed method represents that detection speed is 40% faster and detection rate is 14% better than existing methods.
The infrared and microwave satellite observations have been used to derive the information of hydrometeors (i.e., cloud and precipitation) and atmospheric temperature. The observations were made by the Nimbus-4 Infrared Interferometer Spectrometer (IRIS) in 1970, and by the Microwave Sounding Unit (MSU) during the period 1980-99, which had channel 1~4 (Chl~4). The IRIS, which has a field of view of ~100 km, has been utilized to examine the cirrus and marine stratus clouds. The cirrus and stratus distributions were obtained, respectively, based on the spectral difference in the infrared window region, and the absorption of water vapor and $CO_2$ in the spectral region $870-980cm^{-1}$. The MSU Ch1 data has been used for low tropospheric temperature and hydrometeors, while the Ch2, Ch3 and Ch4, respectively, for the thermal state of midtroposphere, tropopause, and lower stratosphere. The climatic aspects of El Ni$\tilde{n}$o, Quasi-Biennial Oscillation (QBO) and temperature trends over the globe are discussed with the MSU data. This study suggests that the IRIS and MSU data are useful for monitoring the hydrometeors and atmospheric thermal state in climate system.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.1
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pp.85-93
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2018
Biometric user authentications, day after day, propagate more to human life instead of traditional systems which use passwords and ID cards. However, most of these systems have many problems for given biometric information such noisy data, low-quality data, a limitation of recognition rate, and so on. To deal with these problems, I used Dual QML which is non-linear classification for classifying correctly the real-world data and then proposed preprocessing method for increasing recognition rate and performance by segmenting a specific region on an image. The previous published Dual QML used face, palmprint, ear for the experiment. In this paper, I used iris for experiment and then proved excellence of Dual QML at iris recognition. Finally I demonstrated these results (e.g. increasing recognition rate and performance, suitability for iris recognition) through experiments.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.233-236
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2001
In this paper, we propose a TSK-type fuzzy classifier using PCA(Principal Component Analysis), FCM(Fuzzy C-Means) clustering and hybrid GA(genetic algorithm). First, input data is transformed to reduce correlation among the data components by PCA. FCM clustering is applied to obtain a initial TSK-type fuzzy classifier. Parameter identification is performed by AGA(Adaptive Genetic Algorithm) and RLSE(Recursive Least Square Estimate). we applied the proposed method to Iris data classification problems and obtained a better performance than previous works.
RAPD analyses were compared for 17 taxa of Korean Iris including the subgenus Sisyrinchium and Belamcanda. Eighty scorable RAPD markers were formed from the PCR reactions using 10 random oligoprimers. In this systematic analyses which used neighbor-joining methods including bootstrapping analyses with genetic coefficients, the Korean Iris were divided into three subgenera (Limniris, Crossiris, Pardanthopsis), or two genera (Limniris, Pardanthopsis). The molecular data agree with the previous classification system that recognized two sections and six series for the subgenus Limniris because the subgenus is comprised of four clades in the RAPD analyses. According to the molecula data, the series Chinensis should be divided into two groups. The minutoaurea group is composed of I. koreana, I. odaesanensis, and I. minitoaurea, while the rossi group is comprised of two varieties of I. rossi. The series Tripetalae is closely allied with the series Sibiricae, whereas the series Ensatae is recognized as a sister group to the series Ruthencae. The molecular phylogeny, which was based on RAPD analysis, for the most part agreed with the data proposed by previous authors. This is because the basis of morphological and ITS sequence data suggests that the RAPD markers should be very useful in addressing phylogenetic questions about the genus Iris.
In this paper, we implemented embedded LNUX-based UI(User Interface) board which can be applied to Human Iris recognition product. for this purpose, we also analyzed and designed LNUX operating system and adapted boot loader, kernel, control program modules according to the developed H/W architectures. As the experimental results shows that Iris recognition system is operable and embedded LNUX-based UI board which is connected to heterogeneous system by TCP/IP protocol can both successfully send and receive data this UI board has been able to obtain high performance.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.11
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pp.70-77
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1996
In this paper, a modifed TE$_{113}$/TM$_{012}$ triple-mode bandpass filter is implemented by using a modified inter-cavity iris in which the number of slots are reduced upto 50%. In a coventioanl iris two prirs of slot apertures are used to independently couple three resonant modes between two adjacent cavities. However, if transverse magnetic polarizability of a pair of veritcal slot apertures is used to control weak horizontal TE$_{h}$-TE$_{h}$ mode coupling, the width of novel iris slots would substitute for the slot length of the conventional iris, causing to eliminate the horizontal slot apertures. The measured data of two filters, which are the modified filter and ocnventional one, are compared. Experimental result shows that the characteristics of the novel triple-mode filter matches well that of the conventional filter.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.3184-3190
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2011
In this paper, we propose a method to detect Iris Round wipe transitions with circular moving borders in digital video data. The suggested method robustly extracts circular moving borders from the input image using improved Hough transform, and finally detects Iris Round wipes by effectively analyzing their moving directions and shapes. In order to evaluate the performance of the suggested algorithm, the experimental results show that the proposed method can effectively detect Iris Rounds with circular moving borders in various video data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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