The purpose of current study was to evaluate the oxidative stability of soybean oil after frying according to storage temperature. The soybean oil after 10 times deep fat frying with potato sticks (10% w/w of oil) were stored during 10 days at 30, 60 and $90^{\circ}C$ and chemical properties were determined. The acid value and peroxide value were the highest and the iodine value were the lowest when the oil stored at $90^{\circ}C$. Expecially, the production rate of peroxide was fast at over $60^{\circ}C$. According to the results, frying oil should not be stored for more than 6 days at $30^{\circ}C$ after use. Since the oil used had already produced unstable peroxides, oxidation could proceed relatively quickly even at low temperatures. Therefore, it is desirable to keep the used oil at a temperature as low as possible.
Vegetable oil and its derivatives as an alternative diesel fuel have become more attractive recently because of its environmental benefits and the fact that they are made from renewable resources. Viscosity is the most significant property to affect the utilization of vegetable oil and its derivatives in the compression ignition engines. This paper presents the existing correlations for predicting the viscosity of vegetable oil and its derivatives for compression ignition engines. According to the parameter considered in the correlations, the empirical correlations can be divided into six groups: correlations as a function of temperature, of proportion, of composition, of temperature and composition, of temperature and proportion, and of fuel properties. Out of physical properties of fuel, there exist in the literature several parameters for giving the influence on kinematic viscosity such as density, specific gravity, the ratio of iodine value over the saponification value, higher heating value, flash point and pressure. The study for the verification of applicability of existing correlations to non-edible vegetable oil and its derivatives is required.
Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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2003.10a
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pp.164.2-165
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2003
Structured lipids (SLs) are defined as triacylglycerols to change the fatty acid composition in the glycerol backbone and lipases are known as a powerful tool for the syntheses of SLs. Structured lipid from corn oil, capric acid, and conjugated linoleic acid (CLA) by transesterification reaction and using several amounts of immobilized lipase RM IM (from Rhizomucor miehei) was studied, and 4% of lipase amount was selected for further study as the optimal amount. Comparison the chemical properties (free fatty acid value, iodine value, saponification value, tocopherols, and color analysis), solidification behavior, and volatile fractions (from headspace SPME GC-MS) between com oil and SL com oil was obtained.
In order to verify to what extent the rancidity of the soybean oil is occurred and how the various metal ions effect on the rancidity-as a result of applying heat to the soybean oil-the followings are obtained through experiments : 1. From analyzing the refractive index of soybean oil, The results are: the specific gravity-0.925 refractive index-1.475, saponification value-190, acetyl value-5.0, iodine value-120, peroxide value-5.0. 2. The degree of expediting rancidity take the following order : $Cu^{++}$/$Fe^{++}$/$Cr^{++}$/$Zn^{++}$/$Ni^{++}$/$Al^{+++}$. 3. The degree of expediting rancidity of $Cu^{++}$and $Fe^{++}$ is showed the abrubt increase of peroxide value in accordance with the increase of densidity. The most abrubt increase of peroxide show when the duration of heating reaches to the range between 20 minutes and 30 minutes. After heating for 60 minutes no definite variation is showed. 4. The degree of rancidity in heating the soybean oil added $Cu^{++}$, Fe and BHA shows the decrease of peroxide value by 2, 3 after adding $Cu^{++}$0.5 ppm. and heating for 30 minutes. As the result of measuring the value of peroxide after adding $Cu^{++}$ by 1.0 ppm and BHA by 0.01% and heating, peroxide shows the decrease by 7.8 when adding anti-oxidant. $Fe^{++}$ as well as $Cu^{++}$ shows that BHA prevents the metal ions from the expedition of rancidity.
Among photon counting detector (PCD)-based technologies, the K-edge subtraction (KES) method has a very high material decomposition efficiency. Yet, since the increase in noise in the X-ray image to which the KES method is applied is inevitable, research on image quality improvement is essential. Here, we modeled a block-matching and 3D filtering (BM3D) algorithm and applied it to PCD-based X-ray images with the improved KES (IKES) method. For PCD modeling, Monte Carlo simulation was used, and a phantom composed of iodine substances with different concentrations was designed. The IKES method was modeled by adding a log term to KES, and the X-ray image used for subtraction was obtained by applying the 3.0 keV range based on the K-edge region of iodine. As a result, the IKES image using the BM3D algorithm showed the lowest normalized noise power spectrum value. In addition, we confirmed that the contrast-to-noise ratio and no-reference-based evaluation results when the BM3D algorithm was applied to the IKES image were improved by 29.36 % and 20.56 %, respectively, compared to the noisy image. In conclusion, we demonstrated that the IKES imaging technique using a PCD-based detector and the BM3D algorithm fusion technique were very efficient for X-ray imaging.
Oxidative changes of the Ramyon lipids were studied under three experimental storage conditions. Ramyon was 1) exposed to fluorescent light irradiation at $25^{\circ}C$, 2) incubated in the dark at $40^{\circ}C$ and 3) irradiated with ultra-violet light at $25^{\circ}C$. In the study, changes in acid value, peroxide value, carbonyl value, TBA number, fatty acid composition and iodine value were determined with the lipids extracted from the Ramyon samples in intervals for a period of 20 weeks. Acid value, peroxide value, and TBA number of the samples under fluorescent light irradiation and $40^{\circ}C$ incubation increased slightly during storage, while a sharp increase of those values were noticed with the samples of ultra-violet light irradiation. Especially, the TBA number of the Ramyon lipid under ultra-violet light irradiation markedly increased within 10 weeks and then decreased. With this change in TBA number, however, the bound form of malonaldehyde increased gradually. During the storage under $40^{\circ}C$ incubation, and ultra·violet irradiation for 10 weeks, the content of linoleic and linolenic acids decreased, while palmitic and stearic acids increased. However, only small changes were noticed in iodine value of the samples. On the other hand, oxidative rancid odor appeared at the end of 16 weeks storage under fluorescent light irradiation and $40^{\circ}C$ incubation, while it took only 4 weeks with the sample stored under ultra-violet irradiation.
Kim, Kwang-Soo;Lee, Yong-Hwa;Jang, Young-Seok;Choi, In-Hu
New & Renewable Energy
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v.9
no.3
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pp.36-42
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2013
To secure raw materials of biodiesel production, the possibility of camellia (C. japonica L.) and tea (C. sinensis L.) seed oil was studied to produce biodiesel. In this research, crude oil contents and fatty acid compositions of seeds were analyzed by Solxlet and Gas chromatography (GC). The oil contents in the seeds of camellia were 69.8%~73.8%, and tea were 26.3%~29.4%. Among the fatty acids of camellia and tea oil, oleic acid was dominant. The unsaturated fatty acids accounted for 88.4% and 80.2% of the whole fatty acids of camellia and tea seed oil. Total seed oil content and fatty acid composition of tea seed were influenced by collecting date. Across maturation period, oil content of tea seed averaged 18.3% on $6^{th}$ September increasing to 27.9% by $11^{th}$ October. For largest seed yield and oil content, the optimum time to harvest tea is in middle october, and camellia is late september and thereafter. The extraction efficiency of oil from seeds by extraction methods was determined. Biodiesel were synthesized in 92.1~92.8% yields from camellia and tea oils by transesterification. The biodiesel was characterized by its physical and fuel properties including oxidation stability, iodine value and cold filter plugging point (CFPP). Oxidation stability of camellia was 8.6~8.8 hours and tea was 2.9~3.6 at $110^{\circ}C$. Camellia oil had considerably better oxidation stability and CFPP than tea oil.
The physicochemical properties such as blue value, iodine affinity, degree of polymerization (DP), $\alpha$-amylase digestibility, particle size, RVA pasting, and gel hardness of 4 different millet starches (foxtail, waxy foxtail, proso, and waxy proso) were investigated. The iodine affinity value of the four samples were 4.22, 0.49, 1.07, and 0.21%, and the DP values were 1830, 3880, 4660, and 4130, respectively. The levels of $\alpha$-amylase digestibility of the raw starches were 20.1, 30.7, 18.2 and 35.6%, respectively. The mean size of the proso millet starch was the smallest, $8.25\;{\mu}m$, and the size distribution of the particles was the narrowest among all the samples. Foxtail starch showed the largest peak viscosity and setback viscosity in RVA pasting.
Leather waste discharged from Shinpyung Changrim Industrial Complex contained 46.3 percent of carbon, and weight loss of leather waste about 50 percent was observed at $500^{\circ}C$ by thermogravimetric analysis. Chemically activated carbon [LW4AC] was made at activation temperature of $800^{\circ}C$ during 30 minutes in electric furnace. Iodine value and decoloration of methylene blue was 968 mg/g and 158 mL/g, respectively. We found that pore volume was more developed according to the increase in the ratio of $K_2CO_3/LW$.
Objective: We evaluated the effect of various patient characteristics and time-density curve (TDC)-factors on the test bolus-affected vessel enhancement on coronary computed tomography angiography (CCTA). We also assessed the value of generalized linear regression models (GLMs) for predicting enhancement on CCTA. Materials and Methods: We performed univariate and multivariate regression analysis to evaluate the effect of patient characteristics and to compare contrast enhancement per gram of iodine on test bolus (${\Delta}HUTEST$) and CCTA (${\Delta}HUCCTA$). We developed GLMs to predict ${\Delta}HUCCTA$. GLMs including independent variables were validated with 6-fold cross-validation using the correlation coefficient and Bland-Altman analysis. Results: In multivariate analysis, only total body weight (TBW) and ${\Delta}HUTEST$ maintained their independent predictive value (p < 0.001). In validation analysis, the highest correlation coefficient between ${\Delta}HUCCTA$ and the prediction values was seen in the GLM (r = 0.75), followed by TDC (r = 0.69) and TBW (r = 0.62). The lowest Bland-Altman limit of agreement was observed with GLM-3 (mean difference, $-0.0{\pm}5.1$ Hounsfield units/grams of iodine [HU/gI]; 95% confidence interval [CI], -10.1, 10.1), followed by ${\Delta}HUCCTA$ ($-0.0{\pm}5.9HU/gI$; 95% CI, -11.9, 11.9) and TBW ($1.1{\pm}6.2HU/gI$; 95% CI, -11.2, 13.4). Conclusion: We demonstrated that the patient's TBW and ${\Delta}HUTEST$ significantly affected contrast enhancement on CCTA images and that the combined use of clinical information and test bolus results is useful for predicting aortic enhancement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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