Recently, due to the development of network environment, the internet market has been expanding, so it is necessary to standardize the data format and API to exchange information among objects. Therefore, MPEG (Moving Picture Expert Group), an international standardization organization, is establishing the MPEG-IoMT (ISO/IEC 23093) project to standardize the Internet of Things. MPEG-IoMT establishes Core Experiment (CE) and discusses overall data exchange such as data exchange procedure, markup language and communication method. In this paper, core experiments 1, 2, 4, and 5 of the core experiments of MPEG-IoMT will be discussed. The performance information of the sensor, the sensor data, the performance information of the driver, and the exchange procedure of the control command are explained and the exchange of the media additional data is discussed. We compare the markup language and communication method through experiment.
Objective: This study aimed to identify the effects of performing shoulder and hip abduction during the V-sit exercise on abdominal muscle activity. Design: Cross-sectional study. Methods: Thirty healthy adults volunteered for this experiment. The participants randomly performed 6 types of V-sit exercises, including V-sit alone (hip 0°, shoulder 0°), V-sit with hip abduction 0° and shoulder abduction 15°, V-sit with hip abduction 0° and shoulder abduction 30°, V-sit with hip abduction 15° and shoulder abduction 0°, V-sit with shoulder and hip abduction 15°, and V-sit with shoulder abduction 30° and hip abduction 15°. EMG data were recorded from the rectus abdominis (RA), external oblique (EO), and internal oblique (IO) muscles of both sides. All abdominal EMG data during the six types of V-sit exercises were measured for 5 seconds, three times, and recorded for the middle 3 seconds excluding the 1 second at the start and end. Results: V-sit with shoulder abduction 30° resulted in significantly greater muscle activity of both RA, EO compared to shoulder abduction 0°, shoulder abduction 15° (p<0.05) and V-sit with shoulder abduction 15° showed significantly greater muscle activation of the RA compared with shoulder abduction 0° (p<0.05). The muscle activity of both EO and IO in the V-sit with hip abduction 15° was significantly greater than hip abduction 0° in all shoulder conditions (p<0.05). Conclusions: Greater angles of shoulder and hip abduction produced more abdominal muscle activity increases during the V-sit exercises. Shoulder abduction affected the RA, EO muscle activation and hip abduction affected the EO, IO muscle activation. This study showed that shoulder and hip abduction during V-sit exercises enabled effective activation of the trunk muscles.
The pristine fluorine-doped $SnO_2$ (abbreviated as FTO) inverse opal (IO) was developed using a 410 nm polystyrene bead template. The nanolayered copper tungsten oxide ($CuWO_4$) was decorated on the FTO IO film using a facile electrochemical deposition, subsequently followed by annealing at $500^{\circ}C$ for 90 min. The morphologies, crystalline structure, optical properties and photoelectrochemical characteristics of the FTO and $CuWO_4$-decorated FTO (briefly denoted as $FTO/CuWO_4$) IO film were investigated by field emission scanning electron microscopy, X-ray diffraction, UV-vis spectroscopy and electrochemical impedance spectroscopy, showing FTO IO in the hexagonally closed-pack arrangement with a pore diameter and wall thickness of about 300 nm and 20 nm, respectively. Above this film, the $CuWO_4$ was electrodeposited by controlling the cycling number in cyclic voltammetry, suggesting that the $CuWO_4$ formed during 4 cycles (abbreviated as $CuWO_4$(4 cycles)) on FTO IO film exhibited partial distribution of $CuWO_4$ nanoparticles. Additional distribution of $CuWO_4$ nanoparticles was observed in the case of $FTO/CuWO_4$(8 cycles) IO film. The $CuWO_4$ layer exhibits triclinic structure with an indirect band gap of approximately 2.5 eV and shows the enhanced visible light absorption. The photoelectrochemical (PEC) behavior was evaluated in the 0.5 M $Na_2SO_4$ solution under solar illumination, suggesting that the $FTO/CuWO_4$(4 cycles) IO films exhibit a photocurrent density ($J_{sc}$) of $0.42mA/cm^2$ at 1.23 V vs. reversible hydrogen electrode (RHE, denoted as $V_{RHE}$), while the FTO IO and $FTO/CuWO_4$(8 cycles) IO films exhibited a $J_{sc}$ of 0.14 and $0.24mA/cm^2$ at $1.23V_{RHE}$, respectively. This difference can be explained by the increased visible light absorption by the $CuWO_4$ layer and the favorable charge separation/transfer event in the cascading band alignment between FTO and $CuWO_4$ layer, enhancing the overall PEC performance.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.15-26
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2021
Recently, as the introduction of cloud, mobile, and IoT has become active, there is a growing need for technology development that can supplement the limitations of traditional security solutions based on fixed perimeters such as firewalls and Network Access Control (NAC). In response to this, SDP (Software Defined Perimeter) has recently emerged as a new base technology. Unlike existing security technologies, SDP can sets security boundaries (install Gateway S/W) regardless of the location of the protected resources (servers, IoT gateways, etc.) and neutralize most of the network-based hacking attacks that are becoming increasingly sofiscated. In particular, SDP is regarded as a security technology suitable for the cloud and IoT fields. In this study, a new access control system was proposed by combining SDP and hash tree-based large-scale data high-speed signature technology. Through the process authentication function using large-scale data high-speed signature technology, it prevents the threat of unknown malware intruding into the endpoint in advance, and implements a kernel-level security technology that makes it impossible for user-level attacks during the backup and recovery of major data. As a result, endpoint security, which is a weak part of SDP, has been strengthened. The proposed system was developed as a prototype, and the performance test was completed through a test of an authorized testing agency (TTA V&V Test). The SDP-based access control solution is a technology with high potential that can be used in smart car security.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.3
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pp.309-322
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2021
In this study, an extension instruction set for high-speed operation of the ARIA block cipher algorithm on RISC-V processor is added to support high-speed cryptographic operation on low performance IoT devices. We propose the efficient ARIA cryptographic instruction set which runs on a conventional 32-bit processor. Compared to the existing software cryptographic operation, there is a significant performance improvement with proposed instruction set.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.7
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pp.665-670
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2016
In this paper, we suggest the design of OP-AMP using MOSFET in the operation of sub-threshold condition as a basic unit of an IoT. The sub-threshold operation of MOSFET is useful for an ultra low power consumption of sensor network system in the IoT, because it cause the supply voltage to be reduced. From the simulation result using 0.35 um CMOS process, the supply voltage, VDD can be reduced with 0.6 V, open-loop gain of 43 dB and the power consumption was evaluated with about $1.3{\mu}W$ and the active size for an integration was measured with $64{\mu}m{\times}105{\mu}m$. It is expected that the proposed circuit is applied to the low power sensor network for IoT.
In this study, we prepare pure $WO_3$ inverse opal(IO) film with a thickness of approximately $3{\mu}m$ by electrodeposition, and an ultra-thin $TiO_2$ layer having a thickness of 2 nm is deposited on $WO_3$ IO film by atomic layer deposition. Both sets of photoelectrochemical properties are evaluated after developing dye-sensitized solar cells(DSSCs). In addition, morphological, crystalline and optical properties of the developed films are evaluated through field-emission scanning electron microscopy(FE-SEM), High-resolution transmission electron microscopy(HR-TEM), X-ray diffraction(XRD) and UV/visible/infrared spectrophotometry. In particular, pure $WO_3$ IO based DSSCs show low $V_{OC}$, $J_{SC}$ and fill factor of 0.25 V, $0.89mA/cm^2$ and 18.9 %, achieving an efficiency of 0.04 %, whereas the $TiO_2/WO_3$ IO based DSSCs exhibit $V_{OC}$, $J_{SC}$ and fill factor of 0.57 V, $1.18mA/cm^2$ and 50.1 %, revealing an overall conversion efficiency of 0.34 %, probably attributable to the high dye adsorption and suppressed charge recombination reaction.
최근 IT기술과 산업 간 융합이 활발한 가운데 자동차에도 각종 첨단 IT기술이 접목되면서 운전자의 안전과 편의성이 향상된 스마트카(smart car)가 속속 개발되고 있다. 가까운 미래에 스마트카의 도움으로 운전자가 전방주시 의무에서 자유롭게 될 수 있게 되면, 운행 중에 언제 어디서나 모바일 인터넷을 통한 정보접근이 가능하도록 지원하는 컴퓨팅 환경인 자동차 사물인터넷(Internet of Vehicles, Automotive IoT)이 중요하게 대두될 것으로 전망된다. 자동차 사물인터넷의 개념이 아직은 명확히 잡혀있지 않지만, 대체로 모바일 연결성(mobile connectivity)을 중심으로, 교통안전 혼잡해소뿐만 아니라 다양한 사용자 맞춤형 서비스 산업을 창출할 수 있는 컴퓨팅 환경을 의미한다. 즉, 운전자와 자동차, 자동차와 주변환경 및 교통인프라, 그리고 일상생활의 모든 요소가 자동차를 매개로 해서 유기적으로 연결되는 컴퓨팅 환경을 의미하며, 가까운 미래에 이런 컴퓨팅 환경을 지원하는 자동차가 상용화될 것으로 전망된다. 본고에서는 이러한 전망을 반영하여 자동차 사물인터넷 환경의 스마트카에 적용될 주요 기술과 서비스를 분석하고, 스마트카와 자율주행의 핵심기술인 인포테인먼트 플랫폼의 주요 동항 및 이슈를 살펴보고자 한다.
Core technologies that lead the Fourth Industrial Revolution era, such as artificial intelligence, big data, and autonomous driving, are implemented and serviced through the rapid development of computing power and hyper-connected networks based on the Internet of Things. In this paper, we implement two different models for drivable area segmentation in various environment, and propose a better model by comparing the results. The models for drivable area segmentation are using DeepLab V3+ and Mask R-CNN, which have great performances in the field of image segmentation and are used in many studies in autonomous driving technology. For driving information in various environment, we use BDD dataset which provides driving videos and images in various weather conditions and day&night time. The result of two different models shows that Mask R-CNN has higher performance with 68.33% IoU than DeepLab V3+ with 48.97% IoU. In addition, the result of visual inspection of drivable area segmentation on driving image, the accuracy of Mask R-CNN is 83% and DeepLab V3+ is 69%. It indicates Mask R-CNN is more efficient than DeepLab V3+ in drivable area segmentation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.12
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pp.1851-1857
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2016
Existing devices are capable of communicating the OBD information only inside or close to the vehicle without supporting the data transmission to a external server. In this paper, we describe the implementation of IoT device, which can communicate the OBD information to the external server.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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