Open IoT platform that shares communication infrastructure and provides cloud resources can flexibly reduce development period and cost of smart service. In this paper, as an open IoT platform, we propose a virtual IoT system based on edge computing that implements a virtual IoT device for a physical IoT device and allows service developers to interact with the virtual device. A management server in the edge cloud, near the IoT physical device, manages the creation, movement, and removal of virtual IoT devices corresponding to the physical IoT devices. This paper define the operations of the management server, the physical IoT device, and the virtual IoT device, which are major components of the virtual IoT system, and design the communication protocol required to perform the operations. Finally, through simulations, this paper evaluate the performance of the edge computing based virtual IoT system by confirming that each component performs the defined states and operations as designed.
Kim, Sang-hyun;Kim, Young-don;Lee, Chang-seok;Lee, Dong-ho;Park, Hyun-ju
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2656-2664
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2015
IoT management hub has to request the WLAN AP list of the accessible areas in a place that is installed, or choose a specific WLAN AP you want to connect in order to be connected to the Internet. the specific method also is required to input the password when the security key was set. As that way, IoT management hub needs both the display device and the input device to see the list of WLAN AP and to input the security key. If the IoT management hub is consist of them, It is difficult to achieve the objective of the miniaturization and cost reduction. In this paper, we propose a method to connect to a WLAN AP network using a smart-phone without the display device and the input device.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.3
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pp.29-36
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2019
With the rapid development of 5G technology, more and more network functions are interconnected and more popular. In order to effectively manage emerging network concepts, it allows any device object in the real world to be connected anywhere and at any time through the integration of device object recognition, interaction and raw data collection technologies. In addition, IP Multimedia Subsystem (IMS) is an architecture framework for transmitting IP-based information to the device object which can be represented as end user. Therefore, the Internet of Things and IP Multimedia Subsystem (IoT-IMS) communication platform can provide a convenient and fast way for user or device objects to deploy new application services effectively. In particular, in order to collect and manage the device information from IoT effectively in the IoT-IMS communication platform, an IoT Information Gateway (IIG) is proposed. Through the IoT Application Service (AS) scenario, the collected device information can be easily observed and managed in a unified way.
Internet of Things (IoT), one of the emerging research areas, is the computing paradigm where various things connect to the network and cooperate with their neighbors to reach common goals. Computing with IoT devices opens up a new array of opportunities for providing value-added smart services and applications to end users. That is, IoT devices play an important role of providing useful services to the users. However, the states of IoT devices are dynamically changed at runtime, which come from their mobility, network connectivity, and a battery drain problem. This dynamism results in difficulties in managing these IoT devices. In this paper, we propose a framework to manage those IoT devices with dynamism. Hence, we first derive issues from IoT devices' dynamism. And, we define a set of requirements to manage the IoT devices and present a framework to manage the device dynamism. The framework is equipped by a device discovery method, a device status monitoring method, a device selection and connection method, and a device replacement method. Finally, we verify the feasibility and effectiveness of the framework through experiments.
Internet of Things (IoT) is an environment where various devices are connected to each other via a wired/wireless network and where the devices gather, process, exchange, and share information. Some of the most important types of IoT devices are mobile IoT devices such as smartphones. These devices provide various high-performance services to users but cannot be supplied with power all the time; therefore, power management appropriate to a given IoT environment is necessary. Power management of mobile IoT devices involves complex relationships between various entities such as application processors (APs), HW modules inside/outside AP, Operating System (OS), platforms, and applications; a method is therefore needed to systematically analyze and manage these relationships. In addition, variabilities related to power management such as various policies, operational environments, and algorithms need to be analyzed and applied to power management development. In this paper, engineering principles and a method based on them are presented in order to address these challenges and support systematic development of IoT device power management. Power management of connected helmet systems was used to validate the feasibility of the proposed method.
An Internet of Things (IoT) is a system where various "things" are connected to each other via a wired/wireless network, and where information is gathered, processed, and interchanged/shared. One of the important actors in IoT is a mobile IoT device (such as a smartphone or tablet). These devices tend to consume a large amount of power in order to provide various high performance application services; however, as the devices cannot be supplied with power all the time, efficient power management is necessary. Power management of mobile IoT devices involves complex relationships between various entities such as application processors (APs), HW modules inside/outside AP, operating systems, mobile IoT platforms, and applications. In order to develop power-efficient mobile IoT devices, a method is needed to systematically analyze these relationships and manage power based on a clear understanding of them. To address this problem, software engineering principles for the development of power-efficient mobile IoT devices are presented in this paper. The feasibility of the proposed principles have been validated in the domain of smartphone camera power management.
The IoT(Internet of Things) service provides users with valuable services by collecting and analyzing data using Internet-connected IoT devices. Currently, IoT service platforms are accomplished by using edge computing to reduce the delay time required to collect data from IoT devices. However, if a user moves to another network with IoT device, the connection will be lost and IoT service will be suspended. To solve this problem, we proposes a service that automatically roaming IoT service when IoT device makes move. IoT roaming service provides a device automatic tracking management technique designed to continue receiving IoT services even if users move to other networks. To check if the proposed roaming service was effective, we implemented IoT roaming service and measured the data transfer time while move between networks along with devices while using IoT service. As a result, the average data transfer time was 124.62ms, and the average service interrupt time was 812.12ms. with this result, we can assume that the user could feel service interruption time very shortly and it will not affect the service experience. with IoT roaming service, we expect that it will present a method that stably providing IoT services even if user moves networks.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.597-599
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2022
When IoT device performs on-device AI, the device is required to use various AI models selectively according to target service and surrounding environment. Also, AI model can be updated by additional training such as federated learning or adapting the improved technique. Hence, for successful on-device AI, IoT device should acquire various AI models selectively or update previous AI model to new one. In this paper, we propose AI model repository to tackle this issue. The repository supports AI model registration, searching, management, and deployment along with dashboard for practical usage. We implemented it using Node.js and Vue.js to verify it works well.
To manage the Internet of Things(IoT) Network, which consists of a large number of various devices, a secure and automatic method of strengthening the IoT network is being proposed. Blockchain has a 'smart contract' element of autonomous execution method, which is emerging as a way to not only exchange data quickly without mediators but also securely and automatically manage processes between IoT devices. In this paper, we implement a prototype of the entire IoT device management system based on the EOSIO with DPoS(Distributed Proof of Stake)-based blockchain structure, proposed as a prior study, including the user application DApp(Decentralized Application) and the actual IoT devices (Raspberry Pi-based device, and smart lamp) that interact with the blockchain platform. We analyze the benefits of the system and measure the time overhead to show the feasibility of the system.
IoT which is the core IT of the 4th industrial revolution, is providing various services from users in the conversion with other industries. The IoT convergence technology is leading the communication paradigm of communication environment in accordance with the increase of convenience for users. However, it is urgently needed to establish the security measures for the rapidly-developing IoT convergence technology. As IoT is closely related to digital ethics and personal information protection, other industries should establish the measures for coping with threatening elements in accordance with the introduction of IoT. In case when security incidents occur, there could be diverse problems such as information leakage, damage to image, monetary loss, and casualty. Thus, this paper suggests a certificate management technique for safe control over access in IoT-based Cloud convergence environment. This thesis designed the device/user registration, message communication protocol, and device renewal/management technique. On top of performing the analysis on safety in accordance with attack technique and vulnerability, in the results of conducting the evaluation of efficiency compared to the existing PKI-based certificate management technique, it showed about 32% decreased value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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