Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.1
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pp.96-105
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2018
The V-world, Spatial information open platform map service, provides various national spatial data. Recently, with the development of IT technology, demand for 3D geospatial data that can be merged with new industries such as Internet of Things(IoT) and autonomous vehicles is increasing. Because 3D geospatial data is large and complex, many computer resources are used to provide map services. Most of the 3D map services, such as Vworld, are constructed binary data in consideration of performance. However, this type of data is incompatible because it is difficult to use in other services if there is no precise understanding of the specification. In this paper, we propose a data serialization method to improve the compatibility of new Vworld 3D format which is constructed in binary form. The performance of binary data and serialized binary data is tested and compared. As a result, it is expected that the data using the serialization technique will be similar to the binary data and contribute to improve compatibility.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.10
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pp.383-392
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2014
The research for coatings is one of the most popular and active research in the polymer industry. For the coatings, electronics industry, medical and optical fields are growing more important. In particular, the trend is the increasing of the technical requirements for the performance and accuracy of the coatings by the development of automotive and electronic parts. In addition, the industry has a need of more intelligent and automated system in the industry is increasing by introduction of the IoT and big data analysis based on the environmental information and the context information. In this paper, we propose an optimization model for the design of experiments based coating formulation data objects using the Internet technologies and big data analytics. In this paper, the coating formulation was calculated based on the best data analysis is based on the experimental design, modify the operator with respect to the error caused based on the coating formulation used in the actual production site data and the corrected result data. Further optimization model to correct the reference value by leveraging big data analysis and Internet of things technology only existing coating formulation is applied as the reference data using a manufacturing environment and context information retrieval in color and quality, the most important factor in maintaining and was derived. Based on data obtained from an experiment and analysis is improving the accuracy of the combination data and making it possible to give a LOT shorter working hours per data. Also the data shortens the production time due to the reduction in the delivery time per treatment and It can contribute to cost reduction or the like defect rate reduced. Further, it is possible to obtain a standard data in the manufacturing process for the various models.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.11
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pp.115-126
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2014
In order to improvement of the perceptive of health state and the motivation, this study suggests the ways and design forms which provide PHR information customizing individual attributes as well as guidelines through a decision support system and services which integrate medical information visualization. Expression methods using the color, form, position in order to visualization based on images improved performance of information awareness by changing radar chart from existing information which provide only numerical figure. The methods providing a graphic figure which seems like beads of blood which shows the result of blood tests would also arise patient's attention. They gives the patient's information which is able to compare their health status and normal status and visualizes the records as a human figure in order to perceiving their status as well. The visualization showing the position of human body figures marks in inspection elements located in position of relevant organs. The method also uses icons represent examination results so they improve attention of the results and shorten recognize times.
Park, JaeYoung;Jung, Woo-Jin;Lee, SangKeun;Kim, Beomsoo
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.23
no.4
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pp.1-17
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2018
Recently, most online firms are trying to provide personalized services based on customer's data. However, customers are reluctant to give their information to online firm because of concerns about data breach. Online firms are seeking to increase their trust by ensuring the protection of personal information for customers through privacy seal (e.g. e-privacy) or data breach insurance. This research examines the effects of privacy assurance(i.e. privacy seal, data breach insurance) on consumer behavior in online environment. An experiment based on the hypothetical scenario was conducted using a between-subjects 2 (type of privacy assurance) + 1 (control) design. We found that both privacy seal and data breach insurance increased perceived privacy trust. In addition, privacy seal has a positive effect on the intention to provide personal information through perceived privacy trust. Finally, in the case of the group with a high (low) disposition to trust, higher perceived privacy trust is formed through privacy seal (data breach insurance). Theoretical and practical implications are discussed.
Along with the recent increase in national income, social phenomena such as aging due to a decrease in population and an increase in single households are observed. There are also an increasing number of households raising pets in proportion to aging households and the increase in the number of single households, most of which use animal companions to overcome loneliness and boost domestic vitality. As more and more people consider pets as family members, the size of the domestic pet market is also growing. The growing number of pets in older households and single households is not properly managed by care such as food meals and exercise management for pets. It is necessary to research and develop robots that can monitor animal companions remotely, feed a certain amount of food at regular intervals, and manage their health through exercise. Among pet companions, dog selection is the highest. Therefore, this study identified robot research on driving methods, examples of existing pet care systems, and researched pet care robots using obstacle avoidance algorithms. In order to use the snack pay behavior and obstacle avoidance algorithm of the pet animals by applying IoT and we .oPI technology, it is able to use ultrasonic sensors on the front and has four infrared sensors on the back. However, this study does not reflect the characteristics of other pet animals as a study on pet care robots, and it requires continuous observation and testing.
This study is aimed at suggesting information about technical choices for designing LED camping lights based on emotional lighting contents of integrated IOT and design areas which take a central role in creation and knowledge based industries and the procedure for materializing them. 'i-Light,' a portable LED camping light, is 'connected lighting' connecting men, space and emotion and a smart camping light based on IOT and emotional lighting contents. 'i-Light' has two functions. One is about lighting for adjusting color and color temperature naturally and the other is about safety for detecting harmful gases. 'i-Light' also has various emotional functions for experiencing interaction and taste of light. For the purpose, portable LED camping lights were designed, first of all, and then a highly color rendering/full-color lighting module, a smart sensor module and an IOT device platform were developed. In addition, efforts were made to establish detailed data about emotional lighting contents and to develop a Web application based on them. Finally, prototypes of portable LED camping lights were made to get a test bench and usability evaluation from related organizations. According to the results, all of 12 developed emotional lighting contents and three IOT safety sensors were suitable and prototypes were satisfactory. This paper will suggest a direction about actual technical choices for development of contents and products integrating artificial intelligence and big data and about the procedure for materializing them.
The advent of the full-fledged Internet of Things era will bring together various types of information through Internet of Things devices, and the vast amount of information collected will be generated as new information by the analysis process. To effectively store this generated information, a flexible and scalable cloud computing system is advantageous. Therefore, the main determinants for effective client system acceptance are viewed as motivator factor (economics, efficiency, etc.) and hindrance factor (transitional costs, security issues, etc.) and the purpose of this study is to determine which detailed factors play a major role in making new system acceptance decisions around harm. The factors required to determine the major priorities are defined as the system acceptance determinants from the technical point of view obtained through the literature review, and the questionnaire is prepared based on the factors derived, and the survey is conducted on the experts concerned. In addition, the AHP analysis aims to achieve a final priority by performing a bifurcation between components for measuring a decision unit. Furthermore, the results of this study will serve as an important basis for making decisions based on acceptance (enabling) of technology.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.111-118
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2019
In this age where the social environment is changing rapidly and unpredictably, interest in safety from crime is increasing in Korean society. As the desire to live a life free from the fear of crime increases, interest in the construction of safe cities is also rising nationwide. For this, it is important to develop precision-positioning technology and support-service and intelligent security-service technology based on spatial information. Therefore, this study analyzes cases of multiple CCTV collaboration technology from among the intelligent-security technologies, and evaluates the technology's guarantee system through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, and evaluates continuity based on innovation, spreadability, usability, and proposed commercialization in order to enable utilization and commercialization. As a result of analyzing multiple CCTV collaborative technologies through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, the technology with the highest outlook was given five points, and the others were rated as excellent in terms of spreadability, usability, and differentiation. For innovation, the score was three points lower than the other evaluation items, but we expect to overcome that by introducing the latest technology and converging it with other technologies, such as the Internet of Things.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.5
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pp.308-314
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2022
This study deals with the technology Convergence Analysis by IPC Code-Based Social Network Analysis of Healthcare Patents filed in Korea. The relationship between core technologies is visualized using Social Network Analysis. At the subclass level of healthcare patents, 1,155 cases (49.4%) of patents with complex IPC codes were investigated, and as a result of Social Network Analysis on them, the IPC codes with the highest Degree Centrality were A61B, G16H, and G06Q, in that order. The IPC codes with the highest Betweenness Centrality are in the order of A61B, G16H, and G06Q. In addition, it was confirmed that healthcare patents consist of two large technology clusters. Cluster-1 corresponds to related business models centered on A61B, G16H and G06Q, and Cluster-2 is consisting of H04L, H04W and H04B. The technology convergence core pairs of the healthcare patent is [G16H-A61B] and [G16H-G06Q] in Cluster-1, and [H04L-H04W] in Cluster-2. The results of this study can contribute to the development of core technologies for healthcare patents.
Natural dyeing has traditionally been used in many countries around the world, and as natural dyes are diversified, the diversity of dyeing patterns is also expanding. This study tried to establish standardization by providing numerical values that could provide quantified information to the Internet of Things by more accurately analyzing the color changes of dyes and mordants for the four natural dyes. The addition of copper acetate, iron II sulfate and potassium dichromate to the dye extracted from Juglans regia Linn changed the original color of brown to other colors of purple, khaki and dark brown, respectively. Except for potassium dichromate added to Sophora japonica L. or Phellodendron amurense Ruprecht, the concentration of other mordants was reduced, but the color difference of the dyed silk was very large. However, although there is a difference in degree, copper acetate and iron sulfate induced color changes of 35% and 15%, respectively. In summary, it was confirmed that the highest color change was induced when 15 grams of copper acetate was added to J. regia Linn, S. japonica L. and P. amurense Ruprecht and 150 grams of iron to Phytolacca americana. The results of this study suggested that the accurate color change by various mordants can be utilized as important information that enables more accurate color induction by dyes and mordants.
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