The warming of the climate is increasing the damage caused by termites to wooden buildings, cultural properties and houses. A group removal system can be installed around the building to detect and remove termite damage; however, if the site is not visited regularly, every one to two months, you cannot observe whether termites have spread within, and it is difficult to take prompt effective action. In addition, since the system is installed and operated in an exposed state for a long period of time, it may be ineffective or damaged, resulting in a loss of function. Furthermore if the system is installed near a cultural site, it may affect the aesthetic environment of the site. In this study, we created a detection system that uses wood, cellulose, magnets, and magnetic sensors to determine whether termites have entered the area. The data was then transferred to a low power LoRa Network which displayed the results without the necessity of visiting the site. The wood was made in the shape of a pile, and holes were made from the top to the bottom to make it easier for termites to enter and produce a cellulose sample. The cellulose sample was made in a cylindrical shape with a magnet wrapped in cellulose and inserted into the top of a hole in the wood. Then, the upper part of the wood pile was covered with a stopper to prevent foreign matter from entering. It also served to block external factors such as light and rainfall, and to create an environment where termites could add cellulose samples. When the cellulose was added by the termites, a space was created around the magnet, causing the magnet to either fall or tilt. The magnetic sensor inside the stopper was fixed on the top of the cellulose sample and measured the change in the distance between the magnet and the sensor according to the movement of the magnet. In outdoor experiments, 11 cellulose samples were inserted into the wood detection system and the termite inflow was confirmed through the movement of the magnet without visiting the site within 5 to 17 days. When making further improvements to the function and operation of the system it in the future, it is possible to confirm that termites have invaded without visiting the site. Then it is also possible to reduce damage and fruiting due to product exposure, and which would improve the condition and appearance of cultural properties.
Recently, it is entering the hyper connectivity age due to the development of sensor and communication technology. In particular, it is emerging new industries such as the IoT, bigdata, cloud by convergence with the ICT and other industries. Because these industries are high the gravity of the software, the demand for software manpower is increasing rapidly. But university curriculum don't deviate from the traditional curriculum, and lack of positive response to these changes is occurring a mismatch with the industry demand. In this paper, investigate a software curriculums of the four-year university, and will attempt to investigate the perception about the university software course of the corporate perspective. Also, we draw a on-site fitness of universities training course by analysis of importance on software training courses between universities and businesses. Finally, we propose a strategy model for software training course design appropriate for the field.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.6
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pp.871-880
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2017
Recently, service based on internet is inter-connected and integrated with a variety of connection. This kind of internet of things consist of heterogenous devices such as sensor node, devices and end-to end equipment which used in conventional protocols and services. The representative system is healthcare system. From healthcare appliance used by IoT, patient and doctor can utilize healthcare information with safety and high speed management. It is very convenient management to operate mobility. But it induced security and vulnerability issues because it has small memory capacity, low power supply and low computing power. This made impossible to implement security algorithm with embedded engine based on hardware. Nowdays, we can't realize conventional standard algorithm due to these kinds of reasons. From the critical issues, it occurred security and vulnerability issues. Therefore, we analysed and compared with conventional method and proposed techniques. Finally, we evaluated security issues and requirement for end-to-end point healthcare system based on internet of things.
This paper proposes energy management directions to discover the factors of energy loss in homes and buildings and to find ways to improve them. We designed a diagnostic content app for everyday life so that not only housing experts but also the general public can use the detachable thermal imaging camera, which is a strong point of popularity and convenience. The diagnostic results using the app were analyzed using Energy Finder, an energy efficiency diagnostic solution. The survey was conducted on the senior center which is in the blind spots and facilities of the energy welfare area. The target of diagnosis was energy efficiency diagnosis by selecting 30 senior centers for over 15 years from 600 locations located in Naju City, Jeollanam-do. The overall diagnosis was good, but it is considered that the place classified as 7th grade needs to be supplemented to improve energy efficiency.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.642-649
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2018
The Modbus protocol is the most widely used protocol for connecting multiple slave control units (SCUs) in the master control unit. However, the Modbus protocol does not identify which SCU response message corresponds to the service request message. Therefore, when using the Modbus protocol, one service request message can be transmitted after processing the previous message. In this paper, we propose a Modbus application protocol with an index code and a service code to solve the problem. As a result of experimentation, it is possible to transmit the next service request message without processing the previous service request message. And when a communications error occurs, it is possible to identify what type of error occurred using an error detection algorithm. Also, with simultaneous multiple service requests, the proposed protocol can improve processing time by about 66.2%, compared to the original Modbus protocol.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.63-72
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2018
Theoretical modelling and computational results for frequency coordination are presented based upon minimum coupling loss regarding the same or different wireless systems. Essential parameters involved in frequency coordination are discussed in view of system characteristics, propagation model, availability and protection ratio, frequency dependent rejection or adjacent channel interference ratio, discrimination angle, and its computational results are also evaluated. To illustrate frequency coordination procedure, received interference power between fixed wireless system of victim and mobile base station of interferer are analyzed in urban or sub-urban area and also compared with maximum allowable interference power as functions of discrimination angle and distance for assumed system parameters. The proposed method will play a practical role in technical analysis on co-existence or interoperability for the various wireless systems needed for frequency coordination.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.115-117
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2016
Recently, many IoT(internet of things) products are emerging on the market and information technology companies are competing on the areas of internet of things standardization and platforms. This paper introduces many researches, standardizations, platforms on internet of things. Because of that, as the interest in this area out focused, many kinds of technology and new service are being exploited in this field. Therefore, we conducted a review research based on the internet of things. Also, this study was targeted a total of 34 research papers that are setting up the related internet of things among the research papers published in domestic academic journals since 2010. In this review, the studies related internet of things showed that the most is studied between 2014 and 2015. This study suggests practical and theoretical implications based on the results.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.146-147
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2017
Big data analysis is a technique for effectively analyzing unstructured data such as the Internet, social network services, web documents generated in the mobile environment, e-mail, and social data, as well as well formed structured data in a database. The most big data analysis techniques are data mining, machine learning, natural language processing, and pattern recognition, which were used in existing statistics and computer science. Global research institutes have identified analysis of big data as the most noteworthy new technology since 2011. Therefore, companies in most industries are making efforts to create new value through the application of big data. In this study, we analyzed using the Social Matrics which a big data analysis tool of Daum communications. We analyzed public perceptions of "Internet of things" keyword, one month as of october 8, 2017. The results of the big data analysis are as follows. First, the 1st related search keyword of the keyword of the "Internet of things" has been found to be technology (995). This study suggests theoretical implications based on the results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.7
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pp.764-770
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2019
In this research, text mining techniques were used to analyze the papers related to the "4th Industry". In order to analyze the papers, total of 685 papers were collected by searching with the keyword "4th industry" in Korea Journal Index(KCI) from 2016 to 2019. We used Python-based web scraping program to collect papers and use topic modeling techniques based on LDA algorithm implemented in R language for data analysis. As a result of perplexity analysis on the collected papers, nine topics were determined optimally and nine representative topics of the collected papers were extracted using the Gibbs sampling method. As a result, it was confirmed that artificial intelligence, big data, Internet of things(IoT), digital, network and so on have emerged as the major technologies, and it was confirmed that research has been conducted on the changes due to the major technologies in various fields related to the 4th industry such as industry, government, education field, and job.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.243-251
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2020
This study is intended to verify the efficiency of the information system by using the navigation application in case of fire. In the demonstration scenario simulation, it was assumed that a fire occurred 6th floor in Korea Institute of Industrial Design Promotion located in C city, K province. Eighty juniors students from K University's department of paramedics of science participated. As a result of the experiment, the demonstration simulation using the navigation application showed that the evacuation time was faster than the case of evacuation guidance in a fire situation. The need for a fire prevention system and fire prevention awareness before and after the implementation of the demonstration scenario simulation increased the need for a fire prevention system and fire prevention awareness score after the experiment.
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