Recently, users' interest in IoT related products is increasing as the 4th industrial revolution has become social. The types and functions of sensors used in IoT devices are becoming increasingly diverse, and mutual authentication technology of IoT devices is required. In this paper, we propose an efficient double signature authentication scheme using Pascal's triangle theory so that different types of IoT devices can operate smoothly with each other. The proposed scheme divides the authentication path between IoT devices into two (main path and auxiliary path) to guarantee authentication and integrity of the IoT device. In addition, the proposed scheme is suitable for IoT devices that require a small capacity because they generate keys so that additional encryption algorithms are unnecessary when authenticating IoT devices. As a result of the performance evaluation, the delay time of the IoT device is improved by 6.9% and the overhead is 11.1% lower than that of the existing technique. The throughput of IoT devices was improved by an average of 12.5% over the existing techniques.
There are many types of power facilities such as transformers, switches, and energy storage devices in the micro grid environment. However, with the development of IoT technology, opportunities to acquire sensor information such as temperature, pressure, and humidity are provided. In the existing micro grid environment, the communication protocols such as MMS transport protocol in IEC 61850 standard is applied in accordance with the integrated operation between the power facilities and the platform. Therefore, to accommodate IoT data, a gateway technology that can link IoT data to a data collection device (FEP) based on IEC 61850 is required. In this paper, we propose IEC 61850 based IoT gateway platform prototype for microgrid operating system linkage. The gateway platform consists of an IoT protocol interface module (MQTT, CoAP, AMQP) and database, IEC 61850 server. For databases, We used open source based NoSQL databases, Hbase and MongoDB, to store JSON data. We verified the interoperability between the IoT protocol and the IEC 61850 protocol using Sisco's MMS EASY Lite.
Recently, research on Society 5.0 has been actively carried out in Japan. The Society 5.0 is used in various areas using IoT sensors. This paper proposes a privacy approach model of multiple approaches to IoT users based on Society 5.0. The proposed model used multiple methods of synchronizing important information of IoT devices with one another in the virtual environment. The proposed model improved the efficiency of IoT information by accumulating the weight of IoT information on a probability-based basis. Further, it improves the accuracy of IoT information by segmenting it so that attribute information is linked to IoT information. As a result of the performance evaluation, the efficiency of IoT devices has improved by an average of 5.6 percent, depending on the number of IoT devices and the number of IoT hub devices. Accuracy has improved by an average of 15.9% depending on information collection and processing.
Kim, Do-Yeon;Kim, Kil-Yong;Park, Gyei-Kark;Jeong, Jung-Sik
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.3
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pp.239-245
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2016
In the midst of continuing international recession, the rate of maritime traffic and marine leisure markets are consistently growing. The Republic of Korea controls the marine traffic volume through vessel traffic centers and various other management facilities. Nevertheless, the continuous growth and complexity of marine traffic is resulting in repeated occurrences of marine accidents. Recovery is very difficult in cases of human injuries or deaths caused by marine accidents due to its nature, and the scale of marine accidents is also becoming greater with advanced ship building technologies. Passenger ships, oil tankers, and other such vessels used for specific purposes requires a more detailed navigational status surveillance and analysis, and numerous research has been conducted with an objective for monitoring such special purpose vessels. However, the data elements transmitted from the ocean to the shore station are limited to AIS and ARPA. We are implementing IoT ship sensor collection and a syncing system capable of transmitting various ship sensing data to the shore station, and also proposing a Safe Navigation Status Analysis System utilizing the collected data.
Due to various ICT Technology innovations and Digital Transformation, the Internet of Things(IoT) environment is increasingly requiring intelligence, decentralization, and automated service, especially an advanced and stable smart service environment in the Industrial Internet of Things(IIoT) where communication network(5G), data analysis and artificial intelligence(AI), and digital twin technology are combined. In this study, we propose IIoT Edge middleware systems for flexible interface with heterogeneous devices such as facilities and sensors at various industrial sites and for quick and stable data collection and processing.
The smart city is developing an energy system efficiently through a common management of the city resource for the growth and a low carbon social. However, the smart city doesn't counter a verification effectively about a anomaly pattern detection when existing security technology (authentication, integrity, confidentiality) is used by fixed security key and key deodorization according to generated big data. This paper is proposed the "security nonce generation based on security nonce generation" for anomaly pattern detection of the adversary and a safety of the key is high through the key generation of the KDC (Key Distribution Center; KDC) for improvement. The proposed scheme distributes the generated security nonce and authentication keys to each facilities system by the KDC. This proposed scheme can be enhanced to the security by doing the external pattern detection and changed new security key through distributed security nonce with keys. Therefore, this paper can do improving the security and a responsibility of the smart city platform management data through the anomaly pattern detection and the safety of the keys.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.6
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pp.929-934
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2018
The Internet of Things (IoT) is the network of devices embedded with electronics, software, sensors, actuators, and connectivity which enables these objects to connect and exchange data without any human intervention. The importance of time information is increased in order to impose order on scattered sensor data streams, resolving conflicts through time stamp information and so on. Time information and time synchronization are critical building blocks in the IoT. They allow devices to share a consistent notion of time and it is easier to build efficient and robust collaborative services. This paper proposes a standard time management scheme in the Internet of Things. Many IoT applications involve collection and forwarding of event data. It is useful to know when an event occurs for the purposes of triggering an action. In order to verify the feasibility of the proposed scheme, it is implemented and evaluated in the Arduino development environment.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.101-103
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2022
자율운항선박은 센서, IoT, 빅데이터, AI, 플랫폼 등 고도의 ICT 요소 기술이 필요한 미래 유망 산업 분야이다. 특히 선박 내부장치로 부터 수집된 정보와 선박 주변의 해상 데이터가 증가될수록 선박 대 선박 및 선박 대 육상 간 정보 교환 체계인 해상통신망의 중요성은 커질수 밖에 없다. 해양수산부는 2020년 세계 최초로 대한민국 연안으로부터 최대 100km 까지 해역을 LTE(Long Term Evolution) 통신체계로 구축한 바 있다. 본 논문은 초고속 해상무선통신망(LTE-Maritime)이 자율운항선박의 주요 통신 기술로써 활용되기 위해 우선적으로 고려할 사항을 타 해상 무선통신 기술과의 연계, 업링크 및 항내 통신품질의 향상 관점으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 LTE-M. 망의 무선설비 다각화 사업으로 추진중인 해양 드론용 송수신기의 실해역 성능 시험을 통해, 선박과 육상 간 정보 교환에 있어 상호운용성 시험의 중요성을 재고해 보고, 해상 무선통신 체계의 신뢰성 및 호환성을 확보하기 위한 무선품질지표, 상호운용성 시험 방법 등을 제시하고자 한다.
With the recent development of IoT technology, medical services using IoT technology are increasing in many medical institutions providing health care services. However, as the number of IoT sensors attached to the user body increases, the healthcare information transmitted to the server becomes complicated, thereby increasing the time required for analyzing the user's healthcare information in the server. In this paper, we propose a deep learning based health care information management method to collect and process healthcare information in a server for a large amount of healthcare information delivered through a user - attached IoT device. The proposed scheme constructs a subnet according to the attribute value by assigning an attribute value to the healthcare information transmitted to the server, and extracts the association information between the subnets as a seed and groups them into a hierarchical structure. The server extracts optimized information that can improve the observation speed and accuracy of user's treatment and prescription by using deep running of grouped healthcare information. As a result of the performance evaluation, the proposed method shows that the processing speed of the medical service operated in the healthcare service model is improved by 14.1% on average and the server overhead is 6.7% lower than the conventional technique. The accuracy of healthcare information extraction was 10.1% higher than the conventional method.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.143-144
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2023
해양수산부가 구축한 초고속 해상무선통신망(LTE-Maritime)은 연안으로부터 최대 100km 해역을 항해하는 선박들에게 지능형 해상교통정보서비스(e-Nav)를 제공하기 위한 기반 통신 인프라다. 선박에서 e-Nav 서비스를 제공받기 위해 LTE-M. 무선설비는 선내 고정 설치되어 유선으로 연결된 표시장치와 연동이 필요하다. 이는 공간이 협소하고 밀폐된 소형선박에 설치의 어려움뿐 아니라 선내 센서를 비롯한 다양한 IoT 기기 등과의 연결성에 제약을 줄 수 있다. 또한 선박이 육상의 LTE-M. 기지국과 멀리 떨어질 경우, 다운링크에 비해 업링크 통신품질이 상대적으로 취약해져 긴급 조난 신호를 비롯한 위험상황의 전달에 문제가 발생될 수 있다. 본 연구에서는 LTE-M. 망의 무선설비 다각화 사업으로 추진·개발된 소형선용 WiFi 및 업링크 향상용 무선설비의 실해역 성능 시험 방안을 고찰하여, 선내 WiFi 무선 품질을 평가하기 위한 성능 지표를 비롯해 업링크 통신속도 개선 등을 확인하기 위한 상호운용성 성능 시험 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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